统计分析在医学科题中的应用

出版者:人民卫生

作者:蒋知俭

页数:420

出版时间:2008-3

价格:52.00元

isbn号码:9787117095891

具体描述

《全国高等学校医学研究生规划教材·统计分析在医学课题中的应用》以全新的构想、全新的理念，有别于目前国内外现行的医学统计学教材，不求全、只求实，不求系统、只求应用，一切从我国学位研究生的实际情况出发，着重能力的培养。主要有以下特色：

1．定位《全国高等学校医学研究生规划教材·统计分析在医学课题中的应用》培养对象起点为已获得医学学士或相当水平的临床、基础、预防医学、药学、护理等专业的硕、博士生及相当的医药工作者。

2．内容以统计分析在医学课题中的应用为主旋律，从解决医药卫生常见问题的应用角度撰写，重点为解决学员完成课题及将来成就事业奠定坚实的基础；内容包括方法篇、应用篇两部分。方法篇：巩固、理顺、精练本科已学医学统计学知识，承上启下，要求概念清楚、方法准确、重在应用，占全书1/5；应用篇：是《全国高等学校医学研究生规划教材·统计分析在医学课题中的应用》核心，侧重能力的培养，为学员掌握统计分析的技能，从医药卫生常见的问题切入，紧紧围绕医学课题展开，使之成为学员创新、探索、挖掘、开发新知识领域提供工具和技能；成为硕士学位研究生完成课题的导航武器，占全书4/5。

3．创新以全新的设计、全新的思路、紧扣医学常见课题，充实、更新本领域中新技术、新理论，引导学员开发与创新。

4．求精提炼本专业之精华，达到概念清、方法精、学会用。列举医药卫生经典实例，举一反三，学以致用，侧重科研思维、科研方法的能力培养，更多地为学员提供捕捉知识，挖掘知识的技能。

5．求深深入总结本专业知识的纵横关系，开发医药卫生专业领域的全面应用，提供多学科潜能素质的培养，给学员以更多、更深、更新的研究结果。

6．务实本书以不唯上、不唯书、只唯实的精神，以学员为本，一切从实际出发，易学、易懂、易用，为学员提供统计分析方法的技能与提出问题、分析问题、解决问题的能力。

用户评价

这本书的写作风格非常适合我这样的读者，它没有那种冰冷、教条式的讲解，而是更像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导你走进医学统计的殿堂。我尤其喜欢书中对那些“陷阱”的细致剖析，比如在样本量选择上的考量，以及如何处理缺失数据，这些都是我们在实际科研中经常会遇到的棘手问题。作者会列举一些典型的错误案例，然后详细解释为什么会出错，以及正确的做法是什么。这种“反面教材”式的讲解，反而比直接的理论阐述更能让人警醒，也更容易记住。读到关于因果推断的部分，我才意识到，很多时候我们看似发现了某种联系，但未必是真正的因果关系，书中关于混杂因素的处理和偏倚的识别，让我对“关联不等于因果”有了更深刻的体会。对于一些复杂的统计模型，作者也没有一笔带过，而是通过图表和流程图，一步步地拆解，让读者能够跟着思路走。这本书的价值不仅在于传授知识，更在于培养读者的批判性思维和解决问题的能力。我感觉，读完这本书，我不仅能看懂别人做的医学研究，甚至有信心尝试去自己设计和分析一些简单的研究。

最近无意间翻到了这本《统计分析在医学科题中的应用》，原本没抱太大期望，毕竟“统计”和“医学”这两个词组合在一起，听起来就有些枯燥。但翻开之后，我惊喜地发现，它比我想象的要生动和实用得多。虽然我不是医学专业的，但书里介绍的统计学原理，通过大量的医学案例来解释，竟然变得清晰易懂。比如，书中讲解的假设检验，本来觉得很抽象，但通过一个关于新药疗效的例子，一下子就明白了p值到底意味着什么，以及它在判断药物是否有效时扮演的角色。还有回归分析，书中用一个例子说明如何预测患者的某种疾病发生风险，考虑了年龄、生活习惯等多个因素，感觉就像在学习一种“预测未来”的科学。最让我印象深刻的是，作者并不是简单地罗列公式，而是非常注重统计方法在实际研究中的“为什么”和“怎么用”。很多时候，我们做研究，只是被告知要用某个方法，但不知道背后的逻辑，《统计分析在医学科题中的应用》则弥补了这一点。它教会我如何选择合适的统计方法，如何解读统计结果，以及如何避免常见的统计陷阱。即使是对统计学基础薄弱的读者，通过这本书也能建立起对医学统计学的基本认知，并对其在科研中的重要性有一个更深刻的理解。这本书让我觉得，统计学不再是遥不可及的数学游戏，而是解决医学实际问题的有力武器。

这本书的叙述方式十分巧妙，它并不像一本典型的教科书那样，上来就堆砌理论，而是通过一个个引人入胜的医学故事，将统计学的概念巧妙地融入其中。读到关于多重比较的部分，书中用了一个对比不同疗法治疗某种疾病的例子，生动地展示了多重比较可能带来的假阳性问题，以及Bonferroni校正等方法的必要性，让我对这个问题有了直观的认识。而且，作者在讲解过程中，非常注重逻辑的严谨性，同时又不失轻松的笔触。比如，在介绍贝叶斯统计时，它并没有像很多其他书籍那样，将读者引入复杂的数学推导，而是通过一个生动的例子，形象地说明了先验概率、似然函数和后验概率之间的关系，让这个原本听起来非常“玄学”的概念变得触手可及。我感觉，作者非常了解医学研究者在统计学方面可能遇到的困惑，并针对性地给出了解决方案。书中还包含了大量的代码示例，虽然我没有亲自去运行，但光是看代码，就能大致理解统计软件是如何实现这些分析的，这对于提高我的实际操作能力很有帮助。这本书确实是一本难得的，能够兼顾理论深度和实践易用性的医学统计学教材。

坦白说，这本书的视角非常独特，它不是从纯粹的统计学角度切入，而是更多地站在医学研究者的立场，去探讨统计学在医学科研中的实际应用场景和难点。我在阅读过程中，经常会联想到自己正在进行的或者曾经参与过的医学项目，然后会发现书中提到的很多统计问题，正是我们在实际操作中遇到的。比如，关于样本量估算，书中详细介绍了不同研究设计下的计算方法，以及影响样本量的关键因素，这对于我们在申请课题、设计实验时非常有指导意义。我特别欣赏书中关于统计报告的章节，作者强调了如何清晰、准确地呈现统计结果，以及如何避免在报告中出现误导性的表述。这对于我们写论文、发文章来说，是至关重要的。书中还提到了很多关于统计软件的选择和使用建议，比如SPSS, R, SAS等，虽然我目前主要使用的是某个特定软件，但了解其他软件的优缺点，也能帮助我拓宽视野。这本书让我明白，统计分析不仅仅是一个计算的过程，更是一个需要严谨思考、科学判断的过程。它让我从一个“使用者”的角色，提升到了一个“理解者”和“应用者”的角色。

老实说，我对统计学一直有点抵触，总觉得它离我的专业领域太远，而且那些公式和符号总是让我望而生畏。但《统计分析在医学科题中的应用》这本书，却出乎意料地让我产生了兴趣。它最大的特点就是“接地气”，所有的理论讲解都紧密围绕着医学研究中的实际问题展开。比如说，在介绍生存分析的时候，书中用了一个关于癌症患者长期生存率的案例，讲解了Kaplan-Meier曲线的绘制和log-rank检验的应用，让我第一次理解了“生存时间”这个概念背后的统计学意义。而且，作者在解释每个统计方法时，都会强调它的适用条件和局限性，这对于我们这些初学者来说非常重要，避免了盲目套用公式的误区。我特别欣赏书中关于数据可视化的章节，作者展示了如何用清晰直观的图表来呈现统计结果，这对于提高研究报告的可读性和说服力非常有帮助。我还发现，这本书不仅仅是关于“怎么算”，更重要的是“为什么这么算”，以及“算出来之后意味着什么”。它教会我如何从统计结果中提炼出有价值的医学信息，并将其转化为临床实践的指导。总的来说，这本书成功地消除了我对统计学的恐惧，并让我看到了它在医学领域巨大的应用潜力。