Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform compu

出版者:Packt Publishing

作者:Amin Ahmadi Tazehkandi

页数:486

出版时间:2018-1-2

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781788472395

具体描述

Key Features

Start creating robust applications with the power of OpenCV and Qt combinedLearn from scratch how to develop cross-platform computer vision applicationsAccentuate your OpenCV applications by developing them with Qt

Book Description

Developers have been using OpenCV library to develop computer vision applications for a long time. However, they now need a more effective tool to get the job done and in a much better and modern way. Qt is one of the major frameworks available for this task at the moment.

This book will teach you to develop applications with the combination of OpenCV 3 and Qt5. This book will teach you to create cross-platform computer vision applications. We'll begin by introducing Qt, its IDE, and its SDK. Next you'll learn how to use the OpenCV API to integrate both tools, and see how to configure Qt to use OpenCV. You'll go on to build a full-fledged computer vision application throughout the book.

Later, you'll create a stunning UI application using the Qt widgets technology, where you'll display the images after they are processed in an efficient way. At the end of the book, you'll learn how to convert OpenCV Mat to Qt QImage. You'll also see how to efficiently process images to filter them, transform them, detect or track objects as well as analyze video. You'll become better at developing OpenCV applications.

What you will learn

Get an introduction to Qt IDE and SDKBe introduced to OpenCV and see how to communicate between OpenCV and QtUnderstand how to create UI using Qt WidgetsKnow to develop cross-platform applications using OpenCV 3 and Qt 5Explore the multithreaded application development features of Qt5Improve OpenCV 3 application development using Qt5Build, test, and deploy Qt and OpenCV apps, either dynamically or staticallySee Computer Vision technologies such as filtering and transformation of images, detecting and matching objects, template matching, object tracking, video and motion analysis, and much moreBe introduced to QML and Qt Quick for iOS and Android application development

Who This Book Is For

This book is for readers interested in building computer vision applications. Intermediate knowledge of C++ programming is expected. Even though no knowledge of Qt5 and OpenCV 3 is assumed, if you're familiar with these frameworks, you'll benefit.

Table of Contents

Introduction to Qt and OpenCVCreating our first Qt and OpenCV projectCreating a comprehensive Qt+OpenCV projectMat and QimageThe Graphics View FrameworkImage Processing in OpenCVFeatures and DescriptorsMulti-ThreadingVideo AnalysisDebugging and TestingStatic Linking and DeploymentComputer Vision Apps for Android and iOS

作者简介

Amin completed his Software Engineering studies in Iran. Being born and raised in Tabriz, a highly industrial city, and as a member of a family full of engineers and inventors, he immediately dived into the world of software development and programming after entering the university in 2004. In 2012 he moved to Istanbul, Turkey, where he studied Control Engineering and got involved in a number of highly successful commercial and research projects involving computer vision. He is a longtime blogger and supporter of the open-source and cross-platform computer vision community with a long list of achievements including a Hackathon award, an IEEE best application for a proceeding award and a number of largely downloaded applications for Windows, macOS, Android and so on. Amin currently resides in Vienna, Austria, where he continues to research and write about cross-platform computer vision software development.

用户评价

读到《Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications》这个书名，我的心头一动，仿佛找到了我一直在寻找的那把钥匙。我对计算机视觉的世界充满好奇，但往往在理论学习与实际项目之间感到迷茫，总是难以将那些抽象的算法转化为看得见、摸得着、用得上的东西。这本书的名称，恰恰预示着它将带领我走向更广阔的实践天地。它不仅仅是关于“计算机视觉”，更重要的是“构建应用程序”。而“visually appealing”、“multithreaded”、“cross-platform”这几个关键词，更是击中了我的心坎。我一直认为，一个好的应用，不仅要功能强大，更要拥有令人愉悦的视觉效果，能够吸引用户，并提供流畅的交互体验。“visually appealing”意味着我将有机会学习如何将冰冷的算法包装成富有艺术感的界面。“multithreaded”则直接解决了我在处理复杂计算时遇到的性能瓶颈，让我能够开发出响应迅速的应用。“cross-platform”更是解决了我在部署和分发应用时经常遇到的头疼问题，让我能够覆盖更广泛的用户群体。OpenCV 3和Qt5的组合，更是让我对这本书的内容充满了期待。OpenCV作为计算机视觉领域的“瑞士军刀”，其功能之强大有目共睹；而Qt5作为一款成熟的跨平台GUI框架，在构建复杂、交互式用户界面方面拥有着无可比拟的优势。我迫不及待地想知道，这本书会如何巧妙地将OpenCV的强大图像处理能力，与Qt5的灵活UI设计相结合，从而打造出真正具有竞争力和市场价值的计算机视觉应用，例如实时图像分析、增强现实体验，甚至是智能监控系统等。

这本书的题目——《Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications》——简直是为我量身定做的。作为一个一直对计算机视觉领域充满热情，并且渴望将理论知识转化为实际应用的学习者，我一直在寻找一本能够系统性地指导我完成从概念到产品的书籍。这本书恰恰满足了我所有的期望。它不仅仅提到了“Computer Vision”，更强调了“Build applications”，这直接指出了其高度的实践性和工程导向性。更令我兴奋的是，“visually appealing”、“multithreaded”和“cross-platform”这几个附加的属性。在今天的技术环境下，一个应用能否成功，往往取决于其用户体验是否良好，操作是否流畅，以及是否能够在不同设备上通用。“visually appealing”意味着我将有机会学习如何设计出不仅功能强大，而且在视觉上令人愉悦的应用程序，这对于吸引和留住用户至关重要。“multithreaded”则直接解决了我在处理计算密集型任务时常常遇到的性能瓶颈问题，让我能够开发出响应更快的应用。“cross-platform”更是解决了我在部署应用时常常面临的兼容性难题，让我能够一次开发，多处运行。OpenCV 3和Qt5的组合，也让我看到了这本书的深度和广度。OpenCV作为计算机视觉领域的权威库，其提供的丰富算法能够满足各种复杂的视觉处理需求；而Qt5作为一款成熟的跨平台GUI开发框架，能够帮助我构建出用户友好且专业的界面。将这两者巧妙地结合起来，能够极大地提升开发效率和应用的功能性。我迫不及待地想知道书中会如何详细讲解这两个框架的集成，如何利用OpenCV强大的图像处理能力，通过Qt5提供的灵活UI组件，打造出真正具有吸引力、性能卓越且兼容性强的计算机视觉应用。

当我看到《Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications》这本书的书名时，我的眼睛一下子就亮了。我一直对计算机视觉充满热情，但常常苦于缺乏将理论知识转化为实际应用程序的有效途径。这本书的出现，仿佛是我期盼已久的“宝典”。它不仅仅关注“计算机视觉”这个核心技术，更强调“构建应用程序”，这正是我渴望的实践导向。而“visually appealing”、“multithreaded”和“cross-platform”这几个关键词，更是让我看到了这本书的独特价值和高水准。在我看来，一个成功的应用程序，不仅需要强大的功能，还需要有吸引人的界面和流畅的操作体验，所以“visually appealing”是至关重要的。“multithreaded”则直接解决了我在处理密集型计算任务时遇到的性能瓶颈，让我能够开发出响应迅速的应用。“cross-platform”更是解决了困扰许多开发者的问题，能够让我的应用轻松适配不同的操作系统，触及更广泛的用户。OpenCV 3和Qt5的结合，也让我对本书的内容充满了信心。OpenCV是计算机视觉领域的王者，其丰富的算法库能够满足各种复杂的图像处理和分析需求；而Qt5作为一款成熟的跨平台GUI框架，能够帮助我设计出功能强大且界面精美的应用程序。我迫切地希望书中能提供详细的步骤和实际的项目案例，指导我如何将OpenCV的强大能力与Qt5的灵活UI设计相结合，从而构建出具有市场竞争力的计算机视觉应用，例如智能人脸识别系统、图像内容分析工具，甚至是更具创意的图像处理软件。

《Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications》——这个书名本身就充满了技术和创造力的魅力。我一直对计算机视觉充满向往，也曾学习过一些基础算法，但总感觉这些知识点分散且难以整合，难以构建出完整的、可用的应用。这本书精准地抓住了我的需求，它不仅仅是“学习”计算机视觉，更是关于“构建”实际的应用程序。而“visually appealing”这个词，更是点燃了我对用户体验的追求。我深知，再强大的技术，如果不能以用户友好的方式呈现，也很难被广泛接受。因此，我迫切地希望书中能教会我如何设计出既智能又美观的视觉应用。“multithreaded”和“cross-platform”这两个关键词，更是让我看到了项目开发的广阔前景。在处理大量的图像和视频数据时，多线程是保证应用流畅运行的关键；而在不同的操作系统上部署应用，也一直是开发者绕不开的挑战。这本书能够同时解决这两个技术难点，对我来说，无疑是巨大的福音，意味着我可以投入更多精力在创意本身，而不是被技术细节所困扰。OpenCV 3和Qt5的结合，更是让我眼前一亮。OpenCV作为计算机视觉领域的翘楚，其丰富的算法库已经无需多言；而Qt5作为一款跨平台GUI框架，其在构建精美、交互式用户界面方面的能力更是毋庸置疑。将两者有机地结合，将极大地提升开发效率和应用的用户体验。我非常期待书中能够提供一些实际的项目案例，通过循序渐进的讲解，带领我一步步构建出既有深度又有广度的计算机视觉应用，让我能够真正掌握将先进的视觉技术转化为实际价值的能力。

这本书的名字，初初看到的时候，就有一种莫名的吸引力，仿佛打开了一个通往全新技术领域的大门：《Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications》。我一直以来都对那些能够“看懂”世界，并能据此做出反应的智能系统感到着迷，而计算机视觉正是实现这一目标的核心技术。然而，在实际的学习过程中，我常常感到无从下手，理论知识与实际项目之间似乎隔着一道无形的鸿沟。这本书的标题，恰恰精确地指出了我所需要的——它不仅仅是关于算法的罗列，更是关于如何“构建”应用程序，并且是“多线程”、“跨平台”的。这暗示了书中的内容将具有很强的实践导向性，能够引导读者从概念走向实际的开发。特别是“visually appealing”这个词，它说明了这本书关注的不仅仅是功能的实现，更是在乎用户体验和界面的美观度，这在很多技术书籍中是比较少见的。我一直相信，一个好的应用程序，除了强大的内在逻辑，还需要有精致的外在表现，才能真正赢得用户的喜爱。OpenCV 3和Qt5的组合，也让我眼前一亮。OpenCV的强大图像处理能力，结合Qt5在跨平台GUI开发上的成熟度，简直是天作之合。我曾尝试过单独使用Qt或者OpenCV进行开发，但总觉得在集成方面存在一些挑战，比如如何高效地将OpenCV的视频帧渲染到Qt的控件上，如何在Qt的事件循环中处理OpenCV的计算任务等等。这本书能够系统地讲解这两个框架的结合，对我来说，无疑是巨大的福音。我迫切地希望书中能够提供具体的代码示例和项目案例，带领我一步一步地构建出令人惊叹的计算机视觉应用，让我能够真正体验到从零开始创造智能视觉系统的乐趣与成就感。

当我看到《Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications》这个书名时，我脑海里立刻勾勒出了一个充满潜力的学习图景。我一直认为，计算机视觉的应用绝不应止步于实验室的演示，而是应该能够真正落地，服务于现实世界的各种需求。这本书恰恰精准地抓住了这一点——它不仅仅关注“计算机视觉”，更强调“构建应用程序”。而且，它还额外加上了“visually appealing”、“multithreaded”和“cross-platform”这几个关键词，这让我看到了这本书的独特价值所在。在如今信息爆炸的时代，一个应用能否吸引用户，往往很大程度上取决于其界面的美观度和用户体验。因此，“visually appealing”这个词，预示着这本书会教导我们如何设计出不仅功能强大，而且赏心悦目的计算机视觉应用。而“multithreaded”和“cross-platform”更是解决了我长期以来在项目开发中遇到的瓶颈。很多时候，计算机视觉的计算量巨大，如果不能进行有效的多线程处理，应用很容易变得卡顿；同时，将应用部署到不同的操作系统上，也常常会遇到兼容性问题。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇全新的窗户，让我看到了如何克服这些挑战，开发出更具竞争力的产品。OpenCV 3和Qt5的组合，更是让我感到期待。OpenCV作为计算机视觉领域的标杆，其丰富的算法库早已闻名遐迩；而Qt5作为一款成熟的跨平台GUI开发框架，在构建复杂用户界面方面有着无与伦比的优势。将两者深度融合，无疑能够为开发者提供更强大、更灵活的工具链，让我能够更专注于创意本身，而不是被技术细节所束缚。我非常期待书中能够提供一些实际的案例，展示如何利用OpenCV和Qt5构建出各种令人印象深刻的计算机视觉应用，例如实时人脸识别、图像风格迁移、甚至是AR（增强现实）应用等。

《Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications》——仅仅是这个书名，就勾勒出了一个令人兴奋的技术蓝图。我一直对计算机视觉领域抱有浓厚的兴趣，并渴望能够深入学习，将理论知识转化为实际可用的应用程序。然而，我常常在理论学习和项目实践之间感到迷茫，难以找到一条清晰的学习路径。这本书的出现，恰恰解决了我的这一困扰。它不仅仅聚焦于“计算机视觉”这一核心技术，更重要的是强调“构建应用程序”。而“visually appealing”、“multithreaded”和“cross-platform”这几个附加的定语，更是让我看到了本书的独到之处和实践价值。“visually appealing”意味着我将有机会学习如何设计出赏心悦目的用户界面，提升用户体验；“multithreaded”则直接解决了我在处理计算密集型任务时常常遇到的性能瓶颈，让我能够开发出响应更快的应用程序；“cross-platform”更是解决了我在部署和分发应用时常常遇到的兼容性难题，让我能够覆盖更广泛的用户群体。OpenCV 3和Qt5的组合，也让我对本书的内容充满了期待。OpenCV作为计算机视觉领域的标杆，其强大的功能和丰富的算法库是毋庸置疑的；而Qt5作为一款成熟的跨平台GUI框架，在构建复杂、交互式的用户界面方面拥有着无可比拟的优势。我非常期待书中能够详细讲解如何将OpenCV的强大图像处理能力，与Qt5的灵活UI设计相结合，从而打造出真正具有吸引力和市场竞争力的计算机视觉应用，例如实时视频流分析、图像识别与跟踪系统，甚至是更复杂的增强现实应用等。

这本书的名字就让人眼前一亮：《Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications》。光是这个标题，就勾勒出了一个令人兴奋的蓝图——不仅仅是学习计算机视觉的理论，更是要将其转化为实际可用的、美观的、能在多平台上流畅运行的应用程序。我一直对计算机视觉领域充满好奇，也曾尝试过一些零散的教程和工具包，但总感觉缺乏一个系统性的指引，让我能够真正构建出有模有样的项目。这本书的定位，恰好填补了我的这一空白。它承诺了“visually appealing”的应用，这意味着它不仅仅关注算法的实现，还深入到了用户界面的设计和交互性上，这对于任何想要将技术成果转化为产品或服务的开发者来说，都至关重要。此外，“multithreaded”和“cross-platform”更是解决了我在实际开发中经常遇到的两大难题：性能瓶颈和部署兼容性。我深信，掌握了这些技术，我将能够摆脱之前那些“小打小闹”的项目，开始着手一些真正有挑战性和实用价值的计算机视觉应用。书名中点明了“OpenCV 3”和“Qt5”，这两个我耳熟能详却又感觉不够精通的技术栈，结合在一起，仿佛预示着一场精彩的融合。OpenCV作为计算机视觉领域的瑞士军刀，其强大的功能毋庸置疑；而Qt5作为一款成熟的跨平台GUI框架，在构建用户友好的界面方面拥有得天独厚的优势。将两者相结合，无疑能极大地提升开发效率和应用的用户体验。我尤其期待书中能够详细讲解如何将OpenCV的图像处理和分析能力无缝地集成到Qt5的应用程序中，实现实时的视频流显示、交互式的参数调整，甚至是复杂的3D渲染。这本书的出现，无疑为我提供了一个绝佳的学习路径，让我能够系统地学习并实践这些令人兴奋的技术。

《Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications》——仅仅是书名，就足以激发我深入探索的欲望。我一直以来都对计算机视觉领域抱有浓厚的兴趣，渴望能够掌握这项技术，并将其应用到实际的开发项目中。然而，在过去的学习过程中，我常常感到理论与实践之间存在一道难以逾越的鸿沟，难以将所学的算法真正转化为能够运行在真实环境中的应用程序。这本书的标题，恰恰精准地指出了我所需要的方向。它不仅仅是教授计算机视觉的基础知识，更强调“构建应用程序”，并且是“visually appealing”（视觉上吸引人）、“multithreaded”（多线程）和“cross-platform”（跨平台）的应用程序。这三个定语，每一个都让我看到了提升应用质量和市场竞争力的关键。我深信，一个视觉效果出色的应用，更能吸引用户的眼球，而多线程处理则能保证应用的流畅运行，避免卡顿；跨平台兼容性更是让我的应用能够服务于更广泛的用户群体。OpenCV 3和Qt5的组合，让我对这本书的内容充满了信心。OpenCV作为计算机视觉领域的权威库，其丰富的算法和工具能够满足各种复杂的视觉处理需求；而Qt5则是一款成熟的跨平台GUI框架，在构建用户友好、交互性强的界面方面拥有着强大的能力。我非常期待书中能够详细讲解如何将OpenCV的强大图像处理能力，通过Qt5提供的强大UI工具，无缝地集成到应用程序中，从而创造出真正具有影响力的计算机视觉解决方案，例如智能安防、自动驾驶辅助系统、甚至是个性化的图像编辑工具等。

当我第一眼看到《Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications》这个书名时，我的内心就涌现出一种强烈的期待。我一直以来都对计算机视觉领域有着浓厚的兴趣，也曾尝试过学习相关的算法和工具，但总觉得缺乏一个能够将这些零散的知识点串联起来，并转化为实际应用的系统性指导。这本书恰恰弥补了这一遗憾。它不仅仅是关于理论知识的传授，更强调“构建应用程序”——这对于渴望将技术变为现实的我来说，具有极大的吸引力。特别是“visually appealing”这个词，它表明了这本书不仅仅关注功能的实现，更注重用户体验和界面的美观度。在如今竞争激烈的应用市场中，一个赏心悦目的界面往往是吸引用户的第一步。我期待书中能够提供关于如何设计用户界面、如何将OpenCV的图像处理结果以直观、美观的方式呈现给用户的具体方法和技巧。“multithreaded”和“cross-platform”这两个关键词，更是直接击中了我在实际开发过程中遇到的痛点。计算机视觉应用的计算量通常很大，如果没有高效的多线程处理，应用很容易变得卡顿，影响用户体验；而跨平台兼容性问题，也常常让开发者在不同操作系统上花费大量精力进行适配。这本书能够同时解决这两个难题，无疑为我打开了一扇新的大门，让我能够开发出性能卓越、适用范围更广的应用程序。OpenCV 3和Qt5的组合，更是让我对本书的内容充满了信心。OpenCV是计算机视觉领域的瑞士军刀，其强大的功能和丰富的算法库是毋庸置疑的；而Qt5作为一款成熟的跨平台GUI框架，在构建复杂、交互式的用户界面方面拥有得天独厚的优势。我期待书中能够详细阐述如何将OpenCV的强大能力与Qt5的灵活UI设计相结合，从而创造出真正令人惊艳的计算机视觉应用，例如实时视频分析、图像识别与跟踪，甚至是更复杂的3D视觉应用。