TensorFlow深度学习

Giancarlo Zaccone在并行计算和可视化方向拥有丰富经验，目前于某咨询公司担任系统和软件工程师。Md. Rezaul Karim 拥有近10年软件研发经验，具备扎实的算法和数据结构知识，研究兴趣包括机器学习、深度学习、语义网络等。Ahmed Menshawy爱尔兰都柏林三一学院研究工程师，主要工作是使用ADAPT中心的机器学习和自然语言处理技术成果构建原型和应用，在机器学习和自然语言处理领域拥有多年工作经验。

出版者:人民邮电出版社

作者:[意] Giancarlo Zaccone

页数:240

译者:李 志

出版时间:2018-4

价格:49.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115478771

丛书系列:图灵程序设计丛书

图书标签:TensorFlowPython深度学习神经网络没有深度入门看看就好工程

本书共分5方面内容：基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等，最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的一套开源大数据分析解决方案。

用户评价

用处不大，不推荐。不如直接看官方API文档

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用处不大，不推荐。不如直接看官方API文档

介绍TensorFlow框架下的深度学习程序实现。非常浅显，入门级精品。好书推荐。

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