中药资源学

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页数:397
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出版时间:2007-11
价格:88.00元
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isbn号码:9787543933743
丛书系列:
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  • 中药学
  • 中药资源
  • 药用植物
  • 中药材
  • 中药鉴定
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  • 植物学
  • 天然药物
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具体描述

《中药资源学:中药资源的保护与可持续利用》涉及的药用动植物,主要是珍稀、濒危物种。《中药资源学:中药资源的保护与可持续利用(精)》旨在为读者提供中药中使用的珍稀、濒危动植物的现状、保护和可持续利用信息、技术和原理。内容涵盖了生物类群、资源现状、保护与利用,物种的DNA分子标记、组织和细胞培养、基因工程、高通量筛选(HTS)、遗传与变异等,力求反映当今科学技术的发展水平和最新成就;全书共有182幅彩照,图文并茂,便于阅读和理解。

《中药资源学:中药资源的保护与可持续利用》共分三篇十章。第一篇总论,共八章,分别是绪论、中药资源类群、中药资源物种的生活与环境、中药资源的分布与分区、中药资源的鉴定、中药资源的质量、中药药用动植物资源与生物技术、中药资源的保护与可持续发展;第二篇濒危名贵中药选论,共两章,分述植物类中药和动物类中药;第三篇附录,包括政策与法规,以及参考文献、植物拉丁学名索引、动物拉丁学名索引等。

现代植物系统分类学导论 内容提要 本书系统梳理了现代植物系统分类学的理论基础、核心方法与最新进展。内容涵盖植物的起源与演化、系统发育学原理、分子生物学在分类学中的应用,以及植物分类系统的构建与修正。重点探讨了APG(被子植物亲缘关系小组)分类系统的最新版次及其对传统分类学的颠覆与整合,并详细介绍了DNA条形码技术在物种鉴定与种群遗传学研究中的实践应用。本书旨在为植物学、生态学、药用植物学、生物信息学等相关专业的研究生、科研人员以及高等院校师生提供一部全面、深入且与时俱进的参考著作。 --- 第一部分:植物系统分类学的理论基石与历史脉络 第一章:系统分类学的概念、目标与范畴 本章首先界定了系统分类学(Systematics)与传统分类学(Taxonomy)的核心区别与联系。系统分类学关注生物类群之间的亲缘关系、演化历史及其分类体系的构建,旨在反映客观存在的生物演化现实。我们将讨论分类学的基本任务,包括鉴定(Identification)、命名(Nomenclature)、描述(Description)与分类(Classification)。深入探讨“物种”概念在不同历史阶段和不同生物类群中的演变,对比林奈式物种概念、生物学物种概念(BSC)及其局限性,并引入系统发育物种概念(PSC)和谱系地理学视角。 第二章:植物演化的宏观图景与分子证据 本章追溯植物生命在地球上的起源与关键演化事件。从蓝藻到最早的原核生物,再到真核生物的出现,重点解析内共生学说在植物起源中的作用。随后,详细阐述从藻类到苔藓植物、蕨类植物、裸子植物,最终到被子植物(开花植物)的渐进演化路径。特别关注从原裸子植物到被子植物这一关键跃迁中的形态学和化石证据。引入分子生物学工具,如核糖体RNA(rRNA)和叶绿体基因组数据如何重塑我们对植物主要支系间关系的理解。 第三章:系统发育学原理与支序分析 系统发育学是现代分类学的核心工具。本章详细介绍了构建系统发生树(Phylogenetic Tree)的基本方法。首先,阐述数据矩阵的构建、同源性判断(Homology Assessment)的重要性。接着,深入解析无排序分析(Parsimony)、最大似然法(Maximum Likelihood, ML)和贝叶斯推断法(Bayesian Inference, BI)的理论基础、计算流程及其优缺点。重点讨论如何通过统计检验(如Bootstrap和后验概率)来评估系统发育树的可靠性与拓扑结构。 第二部分:分子技术在分类学中的应用与实践 第四章:核酸序列数据的获取与处理 本章侧重于分子系统学所需的实验技术。涵盖从新鲜组织或干燥标本中提取高质量DNA和RNA的方法,尤其关注如何优化对古老或降解样品的处理。详细介绍PCR扩增技术在特定基因标记(如ITS、matK、rbcL)中的应用,以及下一代测序(NGS)技术,如靶向捕获和全基因组重测序,在解决复杂分类学问题(如种下多样性与近缘种分化)中的前景。 第五章:DNA条形码:物种鉴定与整合 DNA条形码技术已成为快速鉴定植物物种的标准工具。本章集中讨论国际公认的植物“通用条形码”——叶绿体基因rbcL和matK,以及核区ITS。分析如何利用这些短序列进行物种级别的快速区分。同时,探讨了“多重条形码”策略(Multi-locus Barcoding)的必要性,以应对条形码区域的进化速率差异和物种内部变异问题。本章包含数据清洗、序列比对(Multiple Sequence Alignment, MSA)和物种分离度分析的实践步骤。 第六章:系统发育组学:从基因到基因组 超越单个基因的分析,本章探讨利用大量基因(如数千个核基因或全基因组数据)构建高分辨率系统发育树的方法。介绍Phylogenomics(系统发育组学)的概念,包括数据整合策略(如矩阵化与串联化)、异速进化基因的筛选,以及如何利用新的算法来解析复杂的谱系事件,如种间基因流、杂交和基因组倍增对系统发育推断的影响。 第三部分:现代植物分类系统的构建与展望 第七章:被子植物亲缘关系小组(APG)分类系统解析 APG系统是当前全球植物分类的主流范式。本章将详细、按层级地解析APG IV(最新版本)的主要变化与贡献。重点分析了核心的目(Orders)和科(Families)的界限调整,例如对传统的百合目、金缕梅目等的重构。解释为何某些形态学上看似截然不同的类群,在分子证据下被置于同一演化支系。对于传统上重要的药用植物科(如唇形科、豆科、菊科)的最新内部排序进行专题探讨。 第八章:分类信息学的实践与数据管理 现代分类学离不开信息技术支持。本章介绍物种信息数字化与规范化的重要性。详细阐述物种信息学(Taxonomic Informatics)的基本框架,包括物种数据存储库(如GBIF, NCBI GenBank, Kew’s WCVP)的结构。重点介绍命名法规范(ICNafp)在网络环境下的应用,以及如何利用本体论(Ontology)来构建结构化、可互操作的植物分类知识库。 第九章:分类学面临的挑战与未来方向 本章展望未来植物分类学的发展趋势。探讨在气候变化和生物多样性加速丧失的背景下,分类学在快速描述新物种和保护濒危物种中的紧迫角色。分析整合形态学、解剖学、孢粉学、生态学和分子数据的“综合分类学”(Integrative Taxonomy)是解决“隐存种”问题的关键。最后,讨论植物系统分类学如何更好地服务于可持续发展目标,特别是在资源植物的精准鉴定与利用方面。 --- 附录:常用植物分类学软件与数据库使用指南 参考文献 索引

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