电气设备现场试验及检测技术

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出版者:科学
作者:竹内则春
出品人:
页数:182
译者:马杰
出版时间:2008-2
价格:27.00元
装帧:
isbn号码:9787030210166
丛书系列:
图书标签:
  • 电气设备
  • 现场试验
  • 检测技术
  • 电力系统
  • 高电压试验
  • 绝缘试验
  • 电气安全
  • 试验规范
  • 电力检测
  • 设备维护
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具体描述

《电气设备现场试验及检测技术》共分为4章,从电气设备测试的基本技术到现场操作方法,全面系统地介绍了电气设备的现场试验及检测技术,内容包括实际测试的基本技术、电气设备的测量及试验技术、造就人机和谐环境的测试技术及电气设备的测试技术。书中配有大量符合现场实际情况的插图和照片,生动详细地讲解了电气设备的测试原理与具体操作方法,并附有实际数据供读者参考。

好的,这里为您提供一份不包含《电气设备现场试验及检测技术》内容的图书简介。 --- 图书名称:现代智能制造系统集成与应用实践 图书简介 本书聚焦于当前工业4.0浪潮下,智能制造系统(Intelligent Manufacturing System, IMS)的构建、集成与实际应用。随着新一代信息技术与先进制造技术的深度融合,传统的制造模式正经历颠覆性的变革。本书旨在为读者提供一个全面、深入且侧重于工程实践的指南,阐述如何设计、实施和优化高度自动化、柔性化和智能化的高效生产体系。 全书内容围绕智能制造的核心要素展开,结构清晰,逻辑严谨。首先,本书从宏观层面解析了智能制造的理论框架、发展趋势及其对产业结构的影响,为读者建立起全面的认知基础。我们深入探讨了工业互联网(IIoT)、云计算、大数据分析在制造环境中的作用,强调了数据驱动决策在现代工厂中的关键地位。 第一部分:智能制造系统架构与基础技术 本部分详细介绍了智能制造系统的分层架构,包括企业资源规划(ERP)、制造执行系统(MES)、制造过程控制系统(MCS)以及底层传感器与执行机构的网络化连接。我们重点阐述了现代制造系统中的数据采集、传输与预处理技术,包括工业通信协议(如OPC UA, MQTT)的选型与配置。特别地,本书引入了数字孪生(Digital Twin)的概念,并详细讲解了如何利用虚拟模型对物理系统进行实时映射、模拟和预测性维护的设计思路。我们不仅停留在概念层面,更提供了构建数字孪生所需的建模方法和软件工具链的实践指导。 在控制层面上,本书着重介绍了先进过程控制(APC)与分布式控制系统(DCS)的集成策略,强调了系统间信息交互的实时性和可靠性。对于机器人技术,本书不仅涵盖了工业机器人的基础操作和编程,更深入探讨了人机协作机器人(Cobots)在柔性生产线中的部署策略与安全规范。 第二部分:数据驱动的决策与优化 智能制造的核心在于数据。本部分致力于教授如何将海量制造数据转化为生产力。我们详细讲解了工业大数据的采集、存储与治理技术,包括边缘计算在数据初步分析中的应用。在数据分析方面,本书侧重于机器学习和深度学习算法在制造领域的应用,例如基于历史运行数据的设备故障预测(Predictive Maintenance, PdM)、产品质量的无损检测与缺陷分类。我们提供了多个基于真实工业数据集的案例分析,帮助读者掌握模型训练、验证与部署的全过程。 此外,供应链的智能化协同是智能制造不可或缺的一环。本书探讨了如何利用区块链技术提高供应链的透明度和可追溯性,以及如何应用优化算法(如遗传算法、模拟退火)对生产排程(Job Scheduling)和物料流转进行实时优化,以应对市场需求的快速变化。 第三部分:系统集成与安全实践 系统的稳定运行依赖于高效的集成和严格的安全防护。本书用大量篇幅讲解了跨平台、跨系统(如将MES与SCADA系统打通)的数据集成方法论,强调了集成过程中的数据一致性与语义互操作性。我们提供了一套系统的集成框架,指导工程师如何有效地整合异构的软硬件资源。 在信息安全方面,鉴于工控系统的日益联网化,网络安全风险显著增加。本书系统地介绍了工业控制系统(ICS)的安全威胁模型、纵深防御策略。内容涵盖了网络分段、身份验证机制(如零信任模型在工控环境的应用)、以及针对PLC和RTU的固件安全加固措施。读者将学习到如何进行定期的安全审计和应急响应预案的制定。 第四部分:典型行业应用案例与未来展望 为增强本书的实战价值,我们精选了汽车制造、高端装备加工、以及离散零部件生产等多个典型行业的智能工厂案例。通过这些案例,读者可以直观地看到理论知识如何在复杂的生产环境中落地,并分析不同行业在系统集成、数据处理方面的特定挑战与解决方案。 最后,本书对智能制造的未来发展方向进行了展望,讨论了增材制造(Additive Manufacturing)与智能系统的融合趋势,以及可持续制造(Sustainable Manufacturing)目标在智能系统设计中的体现。 目标读者 本书适合于从事工业自动化、信息技术、机械工程、电子工程等相关领域的工程技术人员、系统集成工程师、生产管理人员,以及高等院校相关专业的高年级本科生和研究生作为专业参考教材或实践指导用书。通过阅读本书,读者将能够掌握构建、部署和运维新一代现代智能制造系统的核心技术与工程能力。

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读后感

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用户评价

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我一直对电力系统和电气设备的工作原理非常着迷,尤其是那些在现场进行检测和维护的技术,总觉得充满了神秘感和挑战性。我抱着学习的心态翻开了这本书,期待能从中找到一些关于如何进行精确测量、如何解读复杂数据、以及如何排除各种疑难杂症的宝贵经验。然而,这本书的内容实在让我大失所望。它更多地停留在对理论概念的罗列,对于实际操作中的细节描述却少之又少。例如,书中提到某个检测方法,但对于具体的仪器选择、操作步骤、以及可能遇到的偏差如何处理,都一带而过。这让我感到非常不解,因为在实际工作中,这些细节才是最关键的。我感觉自己像是站在一个巨大的迷宫门口,书本上只有一张地图的轮廓,却没有指引我具体走向的路线。我希望这本书能够更接地气一些,多一些实际操作的图文并茂的讲解,这样才能真正帮助到像我这样渴望提升实践技能的读者。

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这本书简直是一场噩梦,我真是太后悔买它了。我原本是希望通过这本书来学习一些实用的电气设备操作技巧,能够在我未来的工作中派上用场。然而,这本书的内容给我带来的只有困惑和沮丧。书中的技术术语晦涩难懂,仿佛是作者在故意使用一些只有他自己才懂的语言。我尝试着去理解,但每一次都以失败告终。图片模糊不清,有些甚至是黑白的,根本无法看清楚设备的细节。最让人恼火的是,书中提供的案例分析过于理论化,与实际操作脱节严重。我需要的是能够指导我如何动手操作的指南,而不是一堆空洞的理论。我感觉自己像是被骗了,花了钱却什么都没学到,反而浪费了大量的时间和精力。这本书让我对电气设备现场试验检测技术产生了极大的畏惧感,这与我最初的学习目标背道而驰。我真的不推荐任何人购买这本书,除非你对折磨自己有特殊的爱好。

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我是一名电气工程专业的学生,对于书本上的理论知识学习感到有些枯燥,一直渴望能通过一些更具实践性的内容来加深对课堂知识的理解。我了解到电气设备的现场试验和检测是连接理论与实践的重要环节,因此满怀期待地购买了这本书。我希望能通过这本书,了解不同类型电气设备在现场是如何进行试验和检测的,具体的操作步骤是什么,需要用到哪些仪器设备,以及在检测过程中会遇到哪些典型问题以及如何解决。我期望这本书能够提供一些详细的图解、流程图,甚至是视频演示(虽然我知道书籍本身无法做到),这样我才能更直观地理解。然而,这本书的内容更多地停留在概念性的描述,缺乏足够的操作细节和案例分析。我读完后,仍然感觉自己对实际操作知之甚少,无法将书本知识与现实中的设备联系起来,这让我感到有些沮丧,也让我对未来的实习和工作感到一丝担忧。

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我是一名在电力行业工作多年的老工程师,平时的工作就是负责各种电气设备的现场试验和检测。我购买这本书,是希望能够从中发现一些新的技术、新的思路,或者是一些能够帮助我提升工作效率的实用方法。我一直相信,学习是没有止境的,即使经验丰富,也总有可以改进的地方。然而,这本书的内容却让我感到有些陈旧和落伍。书中介绍的一些检测方法和设备,在我看来已经有些过时了,在实际工作中也很少使用。我期待的是能够了解到一些最新的技术进展,例如在智能化、数字化检测方面的一些新应用,或者是一些在极端环境下进行检测的创新性解决方案。这本书的内容相对比较基础,更适合刚刚接触这个领域的新人,对于我这样的资深从业者来说,能够从中获得的启发并不大,甚至觉得有些泛泛而谈,缺乏深度。

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作为一名即将踏入电气设备检测领域的新人,我怀着无比激动的心情购买了这本书,希望它能成为我职业生涯的“启蒙导师”。我期待着它能为我打开一扇了解电气设备现场试验及检测技术的“大门”,让我对这个行业有一个初步的、清晰的认识。然而,书中的内容实在让我难以消化。它仿佛是在为已经在这个行业摸爬滚打多年的专家们准备的,充斥着大量的专业术语和行业黑话,而对于像我这样基础薄弱的初学者来说,简直是一道道难以逾越的鸿沟。我试图去查阅相关的资料来理解,但这又让我花费了更多的时间和精力。我期待的是一本能够循序渐进、由浅入深地引导新人入门的书籍,能够用相对易懂的语言来解释复杂的概念,并提供一些基础的实践指导。这本书给我带来的更多是压力和焦虑,让我开始怀疑自己是否真的适合从事这个行业。

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