Bill Schmarzo是Dell EMC公司首席技术官(CTO)。作为首席技术官,他负责制定Dell EMC全球服务的大数据策略、指导大数据服务产品和功能。他还直接与企业合作,帮助他们明确在何处以及如何开始他们的大数据之旅。Bill是Big Data: Understanding How Data Powers Big Business一书的作者,他还撰写白皮书,是个狂热的博主,经常发表演讲,介绍如何利用大数据和数据科学影响企业的关键商业计划。他是旧金山大学管理学院的一名研究员,教授“大数据MBA”课程。
Bill在数据仓库、商业智能和分析方面具有三十年以上的经验。他撰写了“EMC大数据愿景研讨会”方案,并与Ralph Kimball共同编写了一系列分析应用程序类文章。Bill曾在数据仓库研究所工作,担任分析应用课程的负责人。此前,他是雅虎(Yahoo!)分析副总裁,负责Business Objects的分析应用程序商业部门,职责包括其行业定义的分析应用程序的开发、市场营销和销售。
Bill拥有柯伊学院数学、计算机科学和工商管理理学学士学位,以及爱荷华大学工商管理硕士学位。他最近的博文链接http://infocus.emc.com/author/william_schmarzo/。
发表于2024-11-05
大数据MBA 通过大数据实现与分析驱动企业决策与转型 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 数据科学 信息化 数字化转型
商业利益相关者放弃对信息技术数据和分析方法控制的日子已经结束了。商业利益相
关者在对机构进行数据收集和分析工作提供支持和货币化方面必须处于前沿及核心的位
置。商业领导者需要了解在何处以及如何使用大数据,利用客户、产品和运营数据的新来
源之间的冲突,再加上数据科学,优化关键业务流程,发现新的货币化机会,创造竞争优
势新来源。然而,将商业用户改造成数据科学家是不现实的。最重要的是,我们应当教会
商业用户像数据科学家一样思考,这样他们便可以利用信息技术,与数据科学家合作,进
行用例识别、需求定义、业务估值以及最终的分析操作。本书提供了一个商业化框架,辅以相应的支持方法和实践练习。这些方法和练习不仅可以帮助商业用户明确在何处以及如何利用大数据获得商业优势,而且还为操作分析方法、建立正确的组织结构,以及将机构用户体验的分析观察结果推向客户和一线员工等多方面提供了相应的指导。
写给业务分析师的数据科学导向书:市面上纯粹讲数据分析语言、技术、算法的书不少,但从商业分析的角度讲如何应用数据科学的书却很少。本书为数据科学中从事业务分析这样角色分工的从业者提供了的一套思维模式和行动指引
评分写给业务分析师的数据科学导向书:市面上纯粹讲数据分析语言、技术、算法的书不少,但从商业分析的角度讲如何应用数据科学的书却很少。本书为数据科学中从事业务分析这样角色分工的从业者提供了的一套思维模式和行动指引
评分原来这就是MBA课程,对于写商业PPT或许有点用处
评分原来这就是MBA课程,对于写商业PPT或许有点用处
评分插图那个自己拼起来的仪表盘是在逗我吗,没有实际数据产品,纯粹纸上谈兵。作者所说的预测分析系统,就目前技术而言,逻辑实在太过复杂,可行性不大
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