会计学基础

会计学基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:
作者:常小勇 编
出品人:
页数:360
译者:
出版时间:2008-4
价格:29.90元
装帧:
isbn号码:9787115177117
丛书系列:
图书标签:
  • 会计学
  • 基础会计
  • 财务会计
  • 入门教材
  • 大学教材
  • 会计原理
  • 会计实务
  • 经济学
  • 管理学
  • 财务管理
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具体描述

《高职高专经济与管理专业教材•会计学基础》是会计学的入门教材,依据财政部颁布的新《企业会计准则》和《企业会计准则——应用指南》及国家颁布的其他相关法律和规章制度编写而成。全书共分13章,主要内容有:总论、设置会计科目和账户、复式记账、工业企业生产经营过程的核算、成本计算、权责发生制和账项调整、账户的分类、会计凭证、会计账簿、财产清查、会计报表、会计核算形式、会计工作组织与会计电算化。为了增强实用性,提高学生的实践操作能力,《高职高专经济与管理专业教材•会计学基础》在每章后安排了大量的习题,以使学生通过学习《高职高专经济与管理专业教材•会计学基础》,为今后学习专业会计及进行工作实践打下坚实的基础。

《高职高专经济与管理专业教材•会计学基础》内容丰富,涉及面广,可操作性强,能使初学者由浅入深、循序渐进地学习与掌握会计理论和基本技能。

深度学习与神经网络:构建智能系统的基石 图书名称:深度学习与神经网络:构建智能系统的基石 图书简介 本书深入浅出地剖析了现代人工智能领域的核心驱动力——深度学习(Deep Learning)及其基础架构——人工神经网络(Artificial Neural Networks)。我们旨在为读者提供一个全面、系统且实践驱动的学习路径,使其不仅能理解这些复杂模型背后的数学原理,更能熟练运用前沿技术解决实际问题。 第一部分:神经网络的理论基石与历史演进 本部分将带领读者回顾人工神经网络的发展历程,从早期的感知机(Perceptron)模型,到联结主义的兴起与低谷,最终聚焦于深度学习的复兴。我们将详细阐述神经元的基本计算模型,包括激活函数(如 Sigmoid, ReLU, Tanh)的选择与作用,以及多层感知机(MLP)的结构。 重点章节将放在反向传播算法(Backpropagation)的详尽推导上。我们不会止步于公式的罗列,而是会深入探讨其背后的微积分原理——链式法则的应用,以及如何高效地计算梯度。此外,我们还将比较批量梯度下降(Batch GD)、随机梯度下降(Stochastic GD)以及小批量梯度下降(Mini-Batch GD)的优劣,为后续的优化策略打下坚实基础。 第二部分:现代深度网络的构建模块 本部分着重介绍支撑现代深度学习框架的几种关键网络结构。 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)是图像处理领域无可争议的王者。我们将详述卷积层的核心操作——卷积核(Filter)的滑动与特征提取机制。深入解析池化层(Pooling Layer)在降维和保持平移不变性方面的作用。读者将学习到经典CNN架构,如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet(Inception)以及ResNet(残差网络)的设计哲学,特别是残差连接如何有效解决了深层网络中的梯度消失问题。实践部分将辅以使用PyTorch/TensorFlow构建和训练一个用于图像分类任务的CNN模型。 循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNNs)是处理序列数据的核心工具。我们将剖析标准RNN在处理长期依赖性时的固有缺陷(如梯度消失/爆炸)。为克服这些挑战,本书将投入大量篇幅讲解长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部结构——输入门、遗忘门、输出门(及候选细胞状态)的工作机制,及其如何通过精巧的门控机制来选择性地记忆和遗忘信息。 第三部分:高级优化、正则化与模型稳定 训练一个深层网络不仅需要正确的架构,更需要精妙的优化技术。本部分致力于提升模型的收敛速度和泛化能力。 我们将详细对比和实践各种优化器:从动量(Momentum)到自适应学习率方法,如Adagrad、RMSprop,以及目前工业界最常用的Adam优化器。每种优化器背后的直觉和数学推导都将清晰呈现。 正则化技术是防止过拟合的关键。本书将区分L1和L2正则化(权重衰减)在模型复杂性控制上的差异。此外,我们将详细介绍Dropout的工作原理,它如何通过随机关闭神经元来模拟“模型集成”的效果。 在模型稳定方面,批标准化(Batch Normalization, BN)的引入极大地加速了训练并稳定了学习过程。我们将探讨BN层在网络中的位置、其统计学意义以及在不同场景(如RNN中)的应用和挑战。 第四部分:前沿模型与应用场景 本部分将视野拓展至当前最热门的深度学习应用领域,介绍支撑这些应用的核心模型。 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)是近年来生成模型领域的一大突破。本书将系统性地解释生成器(Generator)和判别器(Discriminator)之间的“零和博弈”过程,并分析其训练中的不稳定性和模式崩溃(Mode Collapse)问题。我们会探讨DCGAN、WGAN等改进型GANs。 对于自然语言处理(NLP)领域,我们将探讨注意力机制(Attention Mechanism)的诞生,它如何使得模型能够聚焦于输入序列中最重要的部分。随后,我们将深入探讨Transformer架构,这是现代大型语言模型(LLMs)的基石。我们将解析Multi-Head Self-Attention的计算过程,以及为什么它完全抛弃了循环结构,实现了更高效的并行计算。 实践与工具 全书贯穿大量代码示例,主要采用Python语言,并利用主流的深度学习框架(如TensorFlow 2.x 和 PyTorch)进行演示。每个核心概念后都附带“代码实现与调试”环节,确保读者不仅理解理论,更能动手实践。我们强调从数据预处理、模型构建、损失函数选择到最终评估和部署的全流程管理。 目标读者 本书适合具备扎实的线性代数、微积分基础,并对编程有一定经验的计算机科学、数据科学、电子工程等领域的学生、研究人员及希望深入掌握AI核心技术的工程师。阅读本书,你将获得构建下一代智能系统的理论深度与实践能力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计朴实无华,没有那些花里胡哨的插画,直接点明了主题——“会计学基础”。刚拿到手时,我还有点担心会枯燥乏味,毕竟“基础”两个字听起来就意味着大量理论和枯燥的公式。然而,翻开第一页,我便被作者清晰的逻辑和生动的语言所吸引。他用非常生活化的例子来解释那些抽象的会计概念,比如将资产比作家里的财产,负债比作欠别人的钱,所有者权益比作自己的净身家。这样的类比一下子就拉近了会计与生活的距离,让我不再觉得它遥不可及。 更让我惊喜的是,书中对于每一个概念的讲解都循序渐进,环环相扣。从最基础的借贷记账法,到财务报表的编制,再到更深入的会计政策,作者都像一位经验丰富的老师,耐心地引导着读者一步步深入。他不会一下子抛出太多复杂的术语,而是会先解释清楚每一个新出现的词汇,然后再将它们融入到实际的案例分析中。这种“慢工出细活”的学习方式,让我能够真正理解每一个会计处理背后的逻辑,而不是死记硬背。 书中穿插的习题设计也十分巧妙。它们不仅能够帮助我巩固当天学到的知识,还能够让我提前预见到一些可能遇到的难题。而且,习题的答案解析非常详细,不仅仅给出了最终答案,还一步步地讲解了得出答案的过程,甚至还指出了常见的错误思路。这对于我这样的新手来说,简直是福音!我可以在遇到困惑的时候,通过解析找到自己的症结所在,然后及时纠正,避免了“错上加错”。 我尤其喜欢书中关于“会计信息质量”部分的探讨。作者没有止步于教你如何记账和报表,而是深入剖析了会计信息在决策中的重要性,以及如何确保这些信息的可靠性、相关性和可比性。这让我明白,会计不仅仅是一门技术,更是一门艺术,它需要严谨的态度和敏锐的洞察力。读完这一部分,我感觉自己对会计的认识提升了一个层次,不再仅仅是将它视为一堆数字,而是看到了它背后所蕴含的商业智慧。 总而言之,这本《会计学基础》是我学习路上的一个重要里程碑。它让我对会计这个原本模糊的学科有了清晰的认识,并且激发了我进一步深入学习的兴趣。我曾担心自己会因为理论的枯燥而放弃,但这本书用事实证明了,好的教材能够让最“硬核”的知识变得生动有趣,易于理解。对于任何想要入门会计领域的朋友,我都会毫不犹豫地推荐这本书,它绝对是物超所值,让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书,我最直观的感受是它的“厚重感”。翻开书页,密密麻麻的文字和图表扑面而来,仿佛一个巨大的知识宝库。我本身对会计的概念就不是很清楚,只是听闻其重要性,抱着“姑且看看”的心态购入。第一章就开始讲解会计的定义、目标以及基本假设,内容翔实,涵盖了会计学科的方方面面。让我印象深刻的是,作者在讲解过程中,经常会引用一些经典案例,这些案例都非常贴近现实,能够让我更直观地理解抽象的会计原则。 随着阅读的深入,我开始接触到具体的会计科目和账务处理。这本书在这方面的讲解可以说是面面俱到,无论是资产、负债、所有者权益,还是收入、费用,每一个科目都进行了细致的分类和解释。而且,作者还非常注重账务处理的逻辑性,他会详细解释每一笔经济业务背后的原因,以及为什么会出现这样的借贷记账。这种“知其然,知其所以然”的讲解方式,让我能够真正地掌握会计的精髓,而不是机械地记忆。 书中关于财务报表的章节,是我学习过程中的一个难点,也是一个重点。作者花了很大的篇幅来介绍各种财务报表的编制原理和分析方法,包括资产负债表、利润表、现金流量表等。他不仅讲解了如何编制这些报表,还深入分析了如何通过阅读报表来了解一个企业的经营状况。这一点对我这个非专业人士来说,非常重要,因为它让我看到了会计的实际应用价值,并且能够帮助我做出更明智的投资决策。 另外,这本书的排版也很用心。虽然内容很多,但章节划分清晰,标题和副标题的使用也很得当,使得阅读过程不会显得过于混乱。而且,书中还穿插了一些图表和示意图,这些视觉化的元素有效地帮助我理解复杂的会计关系。我个人比较喜欢书中关于“会计循环”的讲解,作者用一个完整的图示清晰地展示了从原始凭证到财务报表的整个流程,让我对会计工作有了整体的把握。 总而言之,这本书的内容非常丰富,覆盖了会计学的核心知识体系。虽然有时候会觉得信息量有点大,需要反复阅读和思考,但整体而言,它为我打开了会计学的大门,让我对其有了初步的了解和认识。对于想要系统学习会计知识的读者来说,这本书绝对是一个值得认真研读的选择,它能够为你打下坚实的基础,并且培养你对这个学科的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象就是它在讲解时非常“接地气”。作者似乎非常理解初学者可能会遇到的困惑,所以他用非常通俗易懂的语言来阐释那些听起来很高深的会计概念。我记得刚开始接触“权责发生制”和“收付实现制”时,脑子几乎是一片空白,感觉它们离我的生活太远了。但作者通过一些生活中的例子,比如房租的支付和收入的确认,非常生动地解释了这两种记账方法的核心区别,让我瞬间茅塞顿开。 随着阅读的深入,我发现作者在强调理论知识的同时,也非常注重实践能力的培养。书中提供了大量的练习题,这些题目难度适中,涵盖了从基础记账到财务分析的各个环节。更棒的是,每一道题的答案后面都有详细的解析,不仅告诉我们为什么是这个答案,还解释了题目考察的是哪个知识点,以及我们可能在哪里犯错。这种“即时反馈”的学习模式,让我能够及时发现并纠正自己的错误,大大提高了学习效率。 我特别欣赏书中对于“财务报表分析”部分的讲解。作者并没有仅仅停留在如何编制报表,而是花了很大篇幅来讲解如何运用这些报表进行有效的分析。他介绍了一些常用的财务比率,比如流动比率、速动比率、资产负债率等,并且解释了这些比率能够反映出企业的哪些方面。这让我意识到,会计不仅仅是记录和报告,更重要的是它能够为决策提供有价值的信息。 这本书的语言风格也很有特色。作者在讲解专业术语时,会尽量避免使用过于晦涩的词汇,或者会用生动形象的比喻来帮助我们理解。有时候,甚至能感受到作者在文字中流露出的幽默感,让整个学习过程轻松了不少。例如,他在讲解“固定资产折旧”时,会用“就像家里的家具用旧了会贬值一样”来类比,让人感觉会计离我们并不遥远。 总体来说,这本书是一本非常出色的入门教材。它不仅系统地介绍了会计学的基本理论和方法,更重要的是,它用一种易于接受的方式,让原本可能枯燥的知识变得生动有趣。我从这本书中不仅学到了会计知识,更培养了对会计的兴趣。对于所有想要踏入会计领域的朋友,这本书绝对是你的不二之选,它会是你学习路上的一个得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉非常“体系化”。它不像我之前看过的其他一些会计入门读物,零散地介绍一些概念,而是建立了一个非常完整的知识框架。从会计的起源、发展,到基本原理、方法,再到具体的账务处理和报表编制,每一个环节都安排得井井有条,让人能够清晰地看到整个会计学科的脉络。我最欣赏的一点是,它在讲解每一个新知识点时,都会与之前学过的知识点建立联系,让你感觉是在不断地拓展和深化理解,而不是在孤立地学习。 书中对于“会计假设”和“会计原则”的讲解,虽然听起来比较抽象,但作者却用非常清晰的语言进行了阐释,并且通过大量的实例来印证。例如,在讲解“持续经营假设”时,作者会举例说明,如果一个企业突然要倒闭,那么很多资产的估值和负债的处理方式都会发生根本性改变,从而让我们明白这个假设的重要性。这种“理论+实践”的讲解模式,让我能够牢牢记住那些重要的会计原则。 我尤其喜欢书中关于“会计信息系统”的章节。作者并没有仅仅停留在理论层面,而是简要介绍了现代会计信息系统是如何工作的,以及它们在提高会计工作效率和准确性方面的作用。虽然篇幅不多,但它让我看到了会计学科与时俱进的一面,并且意识到在未来的会计工作中,技术的重要性。这让我对学习会计有了更强的信心和动力。 这本书的语言风格也相对严谨,但又不失可读性。作者在讲解专业术语时,会给出准确的定义,并且在必要时进行解释。同时,他也会注意用一些形象化的语言来帮助我们理解。例如,在讲解“权责发生制”时,他会用“该是你的就是你的,该付出去的早晚要付出去”这样的说法,让这个概念变得更加容易理解。 总的来说,这本书为我提供了一个非常扎实的会计学基础。它不仅仅是一本教材,更像是一个引路人,带领我进入了会计的世界。通过这本书,我不仅掌握了会计的理论知识,更重要的是,我对其有了更深刻的理解和认识,并且激发了我进一步深入学习的兴趣。我相信,这本书对于任何想要系统学习会计的读者来说,都是一个非常值得推荐的选择。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计给我留下了深刻的印象。它从最基础的会计要素入手,层层递进,逐渐深入到复杂的财务报表编制和分析。每一个章节的开篇都会简要回顾上一章的关键内容,并引出本章的学习目标,这种循序渐进的教学方式,让我能够更好地衔接知识点,形成完整的知识体系。而且,书中在讲解每一个新的概念时,都会首先给出清晰的定义,然后再通过生动的案例来阐释。 我个人非常喜欢书中关于“企业内部控制”的章节。作者不仅仅是教我们如何记账,更是强调了会计在企业运营中的重要作用,以及如何通过有效的内部控制来防范风险,提高经营效率。他举例说明了内部控制的几个关键要素,比如控制环境、风险评估、控制活动等,并且强调了在实际工作中,这些要素是如何相互配合,共同保障企业资产的安全和会计信息的真实性。 这本书在讲解财务报表时,特别注重报表的“用户导向”。作者详细介绍了不同类型的报表使用者,比如投资者、债权人、管理者等,以及他们各自关心哪些信息。然后,根据不同用户的需求,分析了如何从财务报表中提取和解读他们所需要的信息。这种从实际应用出发的讲解方式,让我能够更深刻地理解财务报表存在的意义,以及会计信息在企业经营决策中的价值。 另外,书中穿插的“小贴士”和“重点提示”也非常实用。这些小栏目往往能够点出一些容易被忽略的细节,或者总结出一些关键的记忆点,帮助我们更好地掌握知识。例如,在讲解“应收账款坏账准备”时,书中有一个“小贴士”提醒我们注意不同坏账计提方法的适用情况,这对我这样容易混淆概念的读者来说,非常有帮助。 总而言之,这本《会计学基础》是一本非常全面且实用的入门教材。它不仅内容翔实,逻辑清晰,而且非常注重理论与实践的结合。通过阅读这本书,我不仅掌握了会计学的基本理论知识,还对其在实际工作中的应用有了更深入的理解。如果你正准备学习会计,我强烈推荐这本书,它一定会让你受益匪浅,并且爱上会计这个学科。

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