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汽轮机设备及系统节能，ISBN：9787508367156，作者：中国电力企业联合会科技服务中心、华中科技大学能源与动力工程学院 编
机械设备维护与运行优化实践 本书简介 本书旨在为机械设备维护工程师、运行人员以及相关技术管理人员提供一套全面、实用的设备维护与运行优化理论与实践指导。内容聚焦于现代工业生产中普遍存在的各类关键机械设备的可靠性提升、能效管理以及全生命周期维护策略的构建。 第一部分：现代工业设备维护体系构建 本部分系统阐述了从传统被动维护向现代预测性维护（PdM）和规范化维护（RCM）转型的必要性与实施路径。 第一章：设备可靠性基础理论与管理框架 深入剖析了设备可靠性的核心要素，包括失效率、平均无故障时间（MTBF）和平均修复时间（MTTR）等关键指标的计算与应用。讲解了可靠性工程学的基本原则，如何通过设计优化、选型控制从源头上提升设备固有可靠性。重点阐述了全生命周期质量管理（TPLM）在设备管理中的集成应用，强调在采购、安装、运行直至报废的全过程中，实施系统化的质量控制。讨论了基于风险的检验（RBI）方法在制定维护计划中的决策支持作用。 第二章：状态监测技术与故障诊断 详细介绍了当前主流的设备状态监测技术，包括但不限于： 振动分析： 讲解了振动信号的采集、处理和频谱分析技术，如何识别轴承磨损、不对中、不平衡、齿轮啮合不良等常见故障模式。介绍了基于FFT（快速傅里叶变换）和时域分析在旋转机械健康评估中的应用。 温度监测： 阐述了红外热成像技术在检测电气连接松动、摩擦副过热方面的应用，以及温度趋势分析在早期故障预警中的价值。 润滑油分析（油液学）： 深入解析了油液的理化指标检测（如粘度、水分、酸值）和污染物分析（如铁谱分析、元素分析）在判断机械磨损机理和润滑系统健康状况中的作用。 声学发射技术： 探讨了该技术在检测高压设备泄漏和材料内部裂纹扩展方面的独特优势。 本章构建了一个多传感器融合的诊断系统框架，强调数据集成与智能分析在提高诊断准确性和时效性方面的重要性。 第三部分：设备运行优化与能效管理 本部分侧重于如何通过精细化运行管理，减少非计划停机，并实现生产过程中的能源效率最大化。 第三章：关键传动系统与流体机械优化运行 本章聚焦于工业生产中应用广泛的泵、风机及压缩机组的运行效率优化。 泵系统调优： 讲解了如何根据系统工况点（System Curve）调整泵的运行点，避免喘振和气蚀现象。详细介绍了变频驱动技术（VFD）在调节流量和扬程，实现节能降耗的应用策略。 风机运行控制： 探讨了调节挡板、导流叶片与变频控制对风机能耗的影响，并提出了基于系统阻力变化进行实时效率评估的方法。 压缩空气系统节能： 分析了压缩空气泄漏损失、压力过高等常见能耗黑洞，提供了泄漏检测、优化储气罐布局和压力级串联控制的最佳实践。 第四章：工业传动链的可靠性与维护 系统分析了减速机、联轴器、带传动等机械传动部件的失效模式和预防性维护措施。 齿轮箱维护： 讨论了齿面点蚀、剥落、胶合等失效原因，强调了油品管理和定期游隙调整的重要性。介绍了超声波检测在齿轮箱内部异响早期发现中的应用。 轴承的正确选型与安装： 详细论述了滚动轴承和滑动轴承在不同载荷、速度和温度条件下的适用性。着重强调了安装精度（如预紧力、对中度）对轴承寿命的决定性影响，并提供了激光对中技术的应用指南。 第四部分：维护策略与数字化转型 本部分展望了基于工业互联网（IIoT）和大数据分析的未来维护模式。 第五章：规范化维护（RCM）的实施与效益评估 RCM被视为确保高可靠性运行的核心方法论。本章从零开始，指导读者如何组织跨职能团队，进行功能分析、失效模式与影响分析（FMEA），并根据风险等级制定最优化的预防性维护（PM）任务、基于状态的检测（CBM）任务或重新设计方案。重点讨论了如何量化RCM实施前后的可靠性提升和维护成本节约。 第六章：设备管理的信息化与智能化 探讨了计算机化维护管理系统（CMMS）和企业资产管理（EAM）系统的功能架构与数据集成。讲解了如何利用物联网传感器数据流，结合云计算平台进行大数据分析，实现真正的预测性维护。内容涵盖：数据采集标准化、数字孪生在模拟工况和“What-if”分析中的应用，以及如何将维护数据反馈到采购和设计环节，形成闭环优化。 第七章：安全、环境与专业技能提升 强调了设备维护工作中的职业健康与安全（OHS）标准，特别是涉及高压、高温和旋转机械作业时的风险规避措施。同时，针对维护人员的技能矩阵管理进行了探讨，提出了分层级的技术培训体系建议，以适应快速发展的技术变革需求。 本书特点： 本书理论与工程实践紧密结合，注重案例分析和可操作性。内容结构逻辑严谨，语言专业、严谨，旨在帮助读者构建一个前瞻性、高效率、低成本的设备综合管理体系。
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