本书先以5G UDN的移动业界大背景为切入点,阐明其诞生的基础,发展主脉络和规律;然后分章节,从不同网络层面和不同角度,综合地叙述诠释,诸如UDN在未来5G异构网络中将扮演何种角色?其成功部署运营的主要支撑技术机制有哪些?从网络高层到低层,其系统架构、网络部署方式、空中接口高层和物理层的关键技术有哪些?它们之间的有机联系如何等业界十分关注的问题。由于撰写本书时间窗的限制,某些具体问题的最终方案,可能还在业界标准化的研讨和反复商定之中。本书自始至终,紧密结合了当前5G 3GPP标准化的动态进展,内容不断地迭代更新,同时融汇了笔者过去在行业内外的丰富经验与体会,因此,相信读者仍能从整体层面牢牢把握住今日和未来5G UDN技术发展的方向和演进的规律、特点等。与此同时,本书中还包含了一些3GPP标准外的其他研究成果,丰富了本书内容。
弋非
清华大学本科和硕士毕业,美国卡内基-梅隆大学博士毕业,2000-2008年在朗讯(后合并为阿尔卡特-朗讯)从事3G和4G关键技术研究。2008年至今在中兴通讯担任无线标准技术总监,负责4G和5G的关键技术研究和标准推进。兴趣方向包括:多天线技术、信道编码、资源调度 、非正交多址、窄带物联网等。
鲁照华
天津大学本科、硕士、博士毕业。2006年至今在中兴通讯从事3G、4G、5G关键技术研究及标准推进工作。兴趣方向包括:多天线技术、干扰控制、高频波束管理等。
郝鹏
吉林大学本科生,北京邮电大学硕士毕业。2006年至今在中兴通讯从事4G和5G关键技术研究和标准推进工作,系统及链路级仿真工作。兴趣方向包括:多天线技术,超密集组网,上、下行同步及控制信道设计。
杨立
东南大学无线电工程系本科和德国ULM大学通信硕士毕业,2006年至今,先后在多家知名移动通讯公司就职,现担任中兴通讯算法部南京团队负责人。从事3G、4G和5G高层关键技术研究,担任3GPP规范协议主编。兴趣方向包括:ICT行业生态和战略、移动网络架构、节点功能和接口流程标准化。
黄河
上海交通大学本科毕业,2006年至今在中兴通讯担任标准预研总工,先后牵头3G、4G、5G无线接入网高层关键技术研究和标准推进工作,曾多次担任CCSA/3GPP课题报告人及协议编辑等职位,三次获得由中国通信标准化协会颁发的“中国通信标准化协会科学技术奖”一等奖。
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我必须说,《5G UDN(超密集网络)技术详解》这本书给我带来了前所未有的启发。作为一名对前沿科技充满热情的研究者,我一直在寻找能够深入理解下一代通信技术奥秘的读物。UDN这个概念,在我看来,是5G技术迈向更极致性能的关键一步,而这本书则成为了我探索这一领域的最佳向导。书中对UDN在提升频谱效率和网络容量方面所采用的创新技术,例如超密集部署、载波聚合(Carrier Aggregation)的扩展应用,以及先进的多用户 MIMO(MU-MIMO)技术,都进行了非常详尽的阐述。我尤其对书中关于UDN的干扰协调技术,比如协调多点传输(CoMP)和干扰协调(ICIC)的详细介绍印象深刻,这让我认识到,在海量基站密集部署的环境下,如何有效地管理和抑制干扰,是实现UDN高性能的关键。书中还对UDN在应对海量物联网设备接入、低时延高可靠性业务(如自动驾驶、远程医疗)等方面提供了深入的技术分析和解决方案。我特别欣赏书中关于UDN与边缘计算(Edge Computing)的融合,这为实现低时延、高带宽的服务提供了新的思路。总的来说,这本书为我打开了一个全新的视角,让我对5GUDN技术有了更全面、更深刻的认识,也激发了我进一步研究和探索的欲望,相信它能为我在学术研究领域带来重要的贡献。
评分作为一名在通信行业摸爬滚打多年的工程师,我一直密切关注着5G技术的发展,尤其对UDN(超密集网络)这一关键技术演进方向保持着高度的关注。《5G UDN(超密集网络)技术详解》这本书,可以说是我近期阅读过最扎实、最有深度的一本技术专著。作者在书中对UDN的技术原理、关键性能指标以及未来发展趋势进行了系统而详尽的阐述。我非常赞赏书中对UDN在频谱效率、容量提升以及用户体验优化方面的技术细节分析。例如,书中对UDN中的小基站(Small Cell)部署策略,以及它们如何与宏基站协同工作,形成一个多层次、协同化的网络架构,进行了非常深入的剖析。我特别关注书中关于UDN中干扰抑制和共存机制的讨论,这对于在密集部署环境下保证网络性能至关重要。作者通过详细的算法和模型分析,阐述了如何有效管理UDN中海量基站间的干扰,以及如何实现不同层次网络间的无缝切换和资源共享。此外,书中对UDN在物联网(IoT)、车联网(V2X)等新兴应用场景下的潜在价值和技术挑战也进行了前瞻性的探讨,这为我们理解UDN的广阔应用前景提供了重要的参考。我尤其欣赏书中在探讨UDN的未来演进方向时,所提出的关于人工智能在UDN网络优化中的应用,以及边缘计算的融合,这为我们指明了未来研发和创新的方向。
评分《5G UDN(超密集网络)技术详解》这本书,无疑是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体的优秀技术著作。在我接触这本书之前,我对UDN的理解相对零散,而这本书则将所有碎片化的知识点有机地串联起来,构建了一个完整而清晰的知识体系。书中对UDN在提升网络吞吐量、降低用户体验时延方面所采用的核心技术,如密集部署的传感器网络、更精细化的信号覆盖、更智能的干扰管理以及更高效的资源分配算法,都进行了深入的剖析。我尤其欣赏书中关于UDN在室内、室外不同场景下的部署策略和优化技术的详细介绍。例如,在用户密集的商业区和交通枢纽,UDN如何通过小基站的密集部署,实现无缝覆盖和高容量接入;在住宅区,UDN如何通过更低功率的小基站,提供更优质的室内覆盖,同时减少对宏基站的负荷。书中还对UDN如何支持多样化的业务需求,例如增强移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)以及超可靠低时延通信(URLLC)的分析。这本书为我提供了一个系统性的框架,来理解UDN是如何成为实现这些场景的关键技术,并且为我未来的工作提供了许多实用的技术指导和解决方案。
评分我必须承认,《5G UDN(超密集网络)技术详解》这本书在内容上的严谨性和前瞻性,远超出了我的想象。作为一个对通信技术演进充满好奇的观察者,我一直认为UDN是5G之后,移动通信技术发展的一个必然方向,而这本书则为我提供了最直接、最深刻的理解路径。书中对UDN实现高容量和低时延的关键技术,如更小的蜂窝半径、更多的基站密度、更先进的信道编码技术以及更精细化的用户调度算法,都进行了详尽的阐述。我特别喜欢书中关于UDN与网络虚拟化和软件定义网络(SDN)的结合的讨论。这让我看到了UDN是如何通过灵活的网络架构和智能化的控制,来适应不同场景和应用的需求。书中还对UDN在应对大规模物联网设备连接方面所面临的挑战,以及如何通过UDN实现高密度、低功耗的设备接入,进行了深入的分析。我还在书中看到了关于UDN在为虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等沉浸式体验提供超低时延、高带宽网络支持方面的技术潜力。这本书为我提供了一个完整的技术图景,让我能够更好地理解UDN的价值和未来发展方向,也让我对未来通信技术的发展充满了期待。
评分这本书的价值远超我的预期。我购买《5G UDN(超密集网络)技术详解》的初衷,是希望能够系统地学习UDN的理论知识,为我正在进行的一个关于未来城市通信解决方案的项目提供技术支撑。而这本书的实践性和前瞻性,让我感到非常惊喜。它不仅仅是停留在理论层面,而是深入探讨了UDN在实际部署中可能遇到的各种挑战,并提供了切实可行的解决方案。我特别关注书中关于UDN的部署规划和优化策略的章节,书中详细介绍了如何根据区域的用户密度、业务需求以及地理环境等因素,来科学地规划小基站的部署位置和数量,以达到最佳的网络覆盖和容量效果。此外,书中对UDN在网络切片(Network Slicing)技术中的应用进行了深入的阐述,这让我理解了如何通过UDN实现不同应用场景对网络性能的差异化需求,例如为自动驾驶提供超低时延、高可靠性的网络服务,或者为大规模物联网设备提供海量连接。我还在书中看到了对UDN在能源效率优化方面的具体措施,这对于降低运营商的运营成本、实现绿色通信具有重要意义。书中关于UDN与其他前沿技术,如人工智能、大数据分析等结合的探讨,更是为我的项目带来了新的灵感和思路,让我看到了UDN在赋能未来智慧城市建设中的巨大潜力。
评分读完《5G UDN(超密集网络)技术详解》后,我对于UDN技术有了全新的认识,这本书的内容之详实、分析之深入,是我在同类书籍中很少见到的。在我对UDN的概念还停留在“基站数量更多”的模糊印象时,这本书则为我揭示了UDN背后蕴含的复杂而精妙的技术体系。书中对UDN在提升网络性能,例如更高的频谱效率、更低的信噪比开销、以及更流畅的用户体验等方面所采取的关键技术,如更密集的基站部署、更灵活的频谱共享、更智能的波束赋形以及更优化的移动性管理,都进行了详尽的阐述。我尤其被书中关于UDN在应对高移动性场景下的技术挑战,以及如何通过UDN实现用户在不同基站间的无缝切换和无中断通信的解决方案所吸引。书中还深入探讨了UDN如何与物联网(IoT)、边缘计算(Edge Computing)以及人工智能(AI)等新兴技术深度融合,共同构建未来的智能互联社会。这让我看到了UDN的巨大潜力和广阔的应用前景,为我理解未来通信技术的发展趋势提供了重要的参考。这本书不仅满足了我对UDN技术的好奇,更在很大程度上提升了我对下一代移动通信技术演进的认知深度。
评分《5G UDN(超密集网络)技术详解》这本书,是我近期在技术领域阅读过的最令人兴奋的一本。我原本对UDN的概念只是略知一二,以为只是5G基站数量的简单增加。但这本书的出现,彻底改变了我的认知。它不仅仅是告诉我们UDN是什么,更重要的是,它深入剖析了UDN背后的“为什么”和“如何做”。书中对UDN在提升网络容量、降低时延、提升用户体验等方面的技术原理,例如更精细化的用户分组、更高效的波束赋形技术(Beamforming),以及更智能的资源分配算法,都进行了细致入微的讲解。我尤其被书中关于UDN在室内覆盖优化方面的技术细节所吸引。在现代化的办公楼和商业综合体中,信号穿透性是一个普遍存在的难题,而UDN的密集部署策略,恰恰能够有效地解决这一问题。书中关于如何将小基站与现有网络无缝融合,以及如何实现用户在不同层次网络间的平滑切换,都提供了非常具有参考价值的技术方案。此外,这本书还探讨了UDN在提升网络安全性和隐私保护方面的潜在优势,以及如何通过精细化的网络管理来应对日益增长的安全威胁。这本书为我提供了许多宝贵的洞察,让我能够更全面地理解UDN在构建未来智能社会中的重要作用。
评分在仔细阅读《5G UDN(超密集网络)技术详解》后,我深切体会到该书在技术深度和广度上的卓越表现。作为一名在通信领域有多年经验的技术专家,我通常对技术书籍的解读会更加挑剔,而这本书则以其严谨的逻辑、详实的数据和前瞻性的观点,赢得了我的高度认可。书中对于UDN在应对海量设备连接、提升网络吞吐量以及实现超低时延通信方面的关键技术,如更密集的基站部署、更灵活的频谱利用以及更智能的资源调度,都进行了非常深入的剖析。我特别欣赏书中对于UDN的无线接入技术(RAT)演进的介绍,例如从传统的宏蜂窝网络向密集部署的小蜂窝网络(Small Cells)、微蜂窝网络(Microcells)、皮蜂窝网络(Picocells)以及飞蜂窝网络(Femtocells)的演进过程,以及不同层次网络之间的协同机制。书中对UDN在降低网络能耗方面的优化技术,例如休眠机制、能量感知调度等,也进行了详细的探讨,这对于可持续发展至关重要。我还在书中看到了关于UDN如何支持多样化的业务需求,例如增强移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)以及超可靠低时延通信(URLLC)的分析。这本书为我提供了一个系统性的框架,来理解UDN是如何成为实现这些场景的关键技术。
评分读完《5G UDN(超密集网络)技术详解》后,我脑海中对“超密集网络”这个概念的理解变得无比清晰和立体。在我购入这本书之前,我曾尝试通过各种网络渠道去了解UDN,但零散的信息往往让我感到困惑,缺乏系统性的认知。这本书的出现,恰恰填补了这一空白。它不仅仅是简单地罗列技术名词,而是以一种严谨而富有逻辑的方式,层层剥茧,将UDN的核心技术原理娓娓道来。我特别欣赏作者在解释复杂的无线接入技术时所采用的比喻和图示,这些生动的讲解方式使得原本可能枯燥的技术内容变得易于理解和吸收。例如,书中对于UDN中多层网络架构的描述,以及不同层次网络间的协同机制,让我恍然大悟,原来我们所期待的无缝覆盖和超高容量,是通过精巧的网络设计和高效的资源调度来实现的。我还在书中看到了关于UDN在应对高移动性场景下的解决方案,这对我来说非常重要,因为我经常需要在通勤途中使用手机进行视频会议,而现有的网络在快速移动时常常会出现掉线或卡顿的情况。书中对UDN在能量效率方面的优化策略也进行了深入的探讨,这让我认识到,在追求高性能的同时,如何降低能耗也是未来网络发展的重要方向。总而言之,这本书不仅满足了我对UDN技术的好奇心,更在很大程度上提升了我对下一代移动通信技术演进的认知深度,为我未来在相关领域的学习和研究打下了坚实的基础。
评分这本书的封面设计就足够吸引人,采用了一种简洁而富有科技感的蓝色调,搭配着代表网络连接的抽象线条,让人一看就知道这是一本关于前沿通信技术的内容。我之所以对《5G UDN(超密集网络)技术详解》产生浓厚的兴趣,很大程度上源于我对未来移动通信发展的强烈好奇心。一直以来,5G的宣传铺天盖地,但对于普通大众来说,它更多的是一个概念,一个速度更快的代名词。然而,我深知,真正的技术革新往往隐藏在那些看似晦涩的术语背后。UDN(超密集网络)这个词语,更是激起了我深入了解的欲望。在日常生活中,我越来越能感受到网络连接的重要性,尤其是在人口密集的大都市,信号的拥堵和不稳定时常困扰着我。我时常在想,未来的城市会是什么样子?当成千上万的设备、传感器、甚至是无人驾驶汽车都需要实时、稳定、高速的网络连接时,我们现有的网络架构将如何应对?这本书的名字本身就为我提供了一个解答的可能。我期望它能像一把钥匙,为我打开通往超密集网络世界的大门,让我理解其背后的原理,掌握其关键技术,并且能够预见它将如何改变我们的生活,如何赋能未来的智慧城市建设。我期待书中能够深入浅出地剖析UDN的架构设计,例如基站的密度、部署策略,以及它们之间如何协同工作,如何实现频谱资源的有效分配和利用。同时,我也希望书中能够探讨UDN在实际应用中可能遇到的挑战,例如干扰管理、移动性管理、能源效率等问题,并提供相应的解决方案。我更希望看到书中能够详细阐述UDN与物联网、人工智能、边缘计算等新兴技术的融合,以及这些融合将催生出怎样的新型应用和服务,为我的职业发展提供一些新的思路和启发。
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