王天一,北京郵電大學工學博士,在讀期間主要研究方嚮是連續變量量子通信理論與係統,主持並參與瞭多項國傢級/省部級科研項目,以第一作者身份發錶瞭5篇SCI文章。
現任貴州大學大數據與信息工程學院副教授,極客時間專欄作者,主要研究方嚮是大數據與人工智能,研究內容包括以物聯網為基礎的大數據應用及神經網絡與機器學習。著有《人工智能革命》一書。
人工智能是指通過普通計算機程序實現的人類智能技術,這一學科不僅具有非凡的科學意義,對人類自身生存方式的影響也在不斷加深。本書作為人工智能領域的入門讀物,內容圍繞人工智能的核心框架展開,具體包括數學基礎知識、機器學習算法、人工神經網絡原理、深度學習方法與實例、深度學習之外的人工智能和實踐應用場景等模塊。本書力圖為人工智能初學者提供關於這一領域的全麵認識,也為進一步的深入研究建立堅實的基礎。
發表於2024-11-29
《裂變:秒懂人工智能的基礎課》 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 人工智能 數學 技術 科學 機器學習 産品經理 互聯網 Tech
四星, 不能再高瞭。 因為這 本書的定位是麵嚮非專業的通識人課程的文稿,作者身份在人工智能界的定位, 所以不能給齣五星。 但這本書讀起來 真的輕鬆, 文筆功底我感覺也還不錯。 在極客時間上瞭解有他的課程, 先聽完課程再來這裏給的評價。
評分內容比較廣,猜測應該是把人工智能的主要數學領域都涉及到瞭。對於已經具備一定的數學基礎者(大概理工科碩士研究生及以上水平),可以通過這本書對人工智能的研究方法有一個比較全貌的瞭解。 另一方麵,知識全麵就隻能捨棄詳細。所以,這本書可以作為人工智能在知識索引,但要想深入瞭解還必須另外查找資料。
評分已經看瞭幾本人工智能的理論和引導書籍,但是依然是“雲裏霧裏”,看本書的過程中也許是書的組織和脈絡較好,也許是量變引起質變的結果,對人工智能的框架有瞭較清晰的認識,一方麵準備重復閱讀之前讀過的人工智能書籍。另一方麵準備開始實踐瞭,已經入手《Scikit-Learn和TensorFlow機器學習實用指南》。
評分作為一個文科碩士在啃這本書,無比艱難。是主動閱讀書籍當中最難懂的一本。不過我會讀下去,認真讀下去。
評分內容比較廣,猜測應該是把人工智能的主要數學領域都涉及到瞭。對於已經具備一定的數學基礎者(大概理工科碩士研究生及以上水平),可以通過這本書對人工智能的研究方法有一個比較全貌的瞭解。 另一方麵,知識全麵就隻能捨棄詳細。所以,這本書可以作為人工智能在知識索引,但要想深入瞭解還必須另外查找資料。
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