科学研究的工具

出版者:科学出版社

作者:张勘

页数:143

出版时间:2018-4

价格:65.00

装帧:平装

isbn号码:9787030566614

丛书系列:良好研究者养成实践指导系列书籍

具体描述

本系列书籍初步探索“临床医生科学研究能力均等化”的对策与方法，以期为我国今后临床医生的科学研究能力规范化培养，奠定一定的基础。

一本《科学研究的逻辑———思考、判断胜于一切》和第二本《科学研究的方法———站在巨人的肩膀上》，分别是从科学研究的具体实践和经典案例两个层面，介绍了科学研究的逻辑和方法。《科学研究的工具-让研究变得简单》则希望书如其名，把科学研究的核心，进一步萃取和外显，变成一个可视化的、便于研究者取用的工具箱，供读者参考，具体指，在内容上，《科学研究的工具-让研究变得简单》进一步地归纳、提炼和图示化前两本的内容（包括基本概念和操作程序），凝练成第1～5章的概念部分与第6～11章的操作部分。概念部分，力求以医学工作者的学科背景所决定的思维习惯，来逐步介绍与科学研究相关的重要概念；对概念的阐述，力求做到讲明底层原理，解释尽量配以图示类比（包括字母和函数式）以求直观明确。操作部分，则采用“全部示意图”的方式，把科学研究的整个思维过程和操作过程进行图示化表达。此外，《科学研究的工具-让研究变得简单》作为三部曲的*后一本，在文末附录中，笔者对整个三部曲的内容结构、操作程序、共同的要素和功能逻辑进行了整体绘制，以帮助读者更好地定位、理解和使用本系列书籍。

目录信息

目录
丛书序一
丛书序二
自序
引言
上篇 概念篇
第1章 什么是研究问题：PICOs
1 常人思维中的PICOs/3
2 PICO的类似概念/4
第2章 什么是现象、研究问题与研究假设：y=f（r1，r2，r3，r4， ，rn；x1，x2，x3， ，xm）
1 6W1H/8
2 y=f（r1，r2，r3，r4， ，rm；x1，x2，x3， ，xn）/9
（1）y/10
（2）xi与x1，x2，x3， ，xn/11
（3）ri与r1，r2，r3， ，rm/11
（4）f/12
（5）y与更好的y/12
3 6W1H与y，x，r及部分延展内容/13
4 真实世界与随机现象/16
（1）单称、全称、归纳、演绎（认知铺垫）/17
（2）随机性、确证度和α、β（逻辑思考）/24
第3章 什么是论证与证明：概率论与数理统计（数学决策）
1 常人思维论证研究假设/26
2 样本总体估计与研究假设检验/53
（1）样本总体估计/53
（2）研究假设检验/53
（3）样本总体估计与研究假设检验/53
3 概率论与数理统计基本概念树状图/53
4 概率论与数理统计最基本的逻辑推理导图/53
5 概率论与数理统计中最为重要的图/53
6 概率论与数理统计中的数学推导逻辑/59
7 三个关于/60
（1）关于常人思维很容易想到的统计分析/60
（2）关于概率/69
（3）关于分布/75
第4章 什么是研究方法：逻辑推理与事实论证
1 基本推理方式：归纳逻辑与演绎逻辑（发现与证明）/86
（1）归纳逻辑/86
（2）演绎逻辑/91
2 基本论证方式：进行归纳与演绎推理时的思维活动（研究假设与研究设计）/92
（1）事实枚举论证/93
（2）理论论证/93
（3）比较论证/93
3 基本取证方式：进行归纳与演绎推理时的操作活动（研究方法与研究工具）/95
（1）观察与描述/95
（2）调查与解释/95
（3）假说与实验演绎/96
第5章 写在快结束时的一些话：分享与探讨
1 重新认识基础、应用和开发研究/98
（1）一些认知上的误区/98
（2）基础之发现/99
（3）应用之发明/100
（4）开发之发展/101
2 学科无贵贱/101
3 一种值得推荐的思维模型（mental model）：要素—程序—结构—功能/104
（1）要素——基本构成/105
（2）程序——演进过程/操作过程/105
（3）结构——最佳实践/外显形态/行动方案/106
（4）功能——阶段目标/系统目标/106
下篇 图示篇
第6章 科学研究历程的概览图
1 Input：problem structure/111
2 Action：solution frame/112
3 Output：standard report/113
第7章 科学发现阶段-归纳
1 Input：problem structure/114
2 Action：solution frame/115
3 Output：standard report/117
第8章 科学证明阶段-计划
1 Input：problem structure/124
2 Action：solution frame/125
3 Output：standard report/126
第9章 科学证明阶段-取证
1 Input：problem structure/128
2 Action：solution frame/129
3 Output：standard report/130
第10章 科学证明阶段-论证
1 Input：problem structure/137
2 Action：solution frame/138
3 Output：standard report/139
第11章 科学研究的继往开来
1 反思上一个研究/141
2 回顾整个研究路径/142
3 启动下一个研究/143
附录：科学研究的三部曲内涵集合示意图
1 科学研究的知识结构/144
2 科学研究的外显操作/148
3 科学研究的内隐逻辑/149
· · · · · · (收起)

用户评价

当我拿到《科学研究的工具》这本书时，我脑海中浮现的，是中国传统文化中“工欲善其事，必先利其器”这句古语。而这本书，恰恰是将这句话在科学研究领域进行了最生动、最全面的诠释。它让我明白，科学研究并非是一腔热血和灵光一闪就能成功的，而是需要一套系统的方法论和一套趁手的“利器”。书中对“归纳法”和“演绎法”这两种基本推理方式的阐述，让我对科学思维的本质有了更深的理解。它不仅仅是解释了这两种方法的定义，更重要的是展示了它们在科学研究中是如何相互配合，相互促进的。从具体的观察现象，归纳出普遍的规律，再根据这些规律，演绎出新的预测，并进行实验验证，这个循环往复的过程，正是科学不断前进的动力。我特别欣赏书中对“量化研究”和“质性研究”的比较分析。它让我意识到，不同的研究问题，需要采取不同的研究范式，量化研究侧重于数据的精确测量和统计分析，而质性研究则更关注对现象的深入理解和情境的把握。了解这些不同的研究路径，对于我来说，有助于我更清晰地理解各种科学研究的逻辑和目标。这本书，不仅仅是一本关于工具的介绍，更是一本关于如何“思考”科学问题的指南，它为我提供了一个审视和理解科学世界的全新视角。

在我看来，《科学研究的工具》这本书，就像是一位经验丰富的“向导”，带领我穿越科学研究的迷宫。它并没有直接告诉我“答案”，而是教会我如何去“寻找答案”的方法和技巧。书中对“文献检索”的详细介绍，让我受益匪浅。我过去常常被浩如烟海的学术文献所困扰，不知道从何下手，而这本书则提供了一套清晰的检索策略和技巧，让我能够更快速、更准确地找到我需要的资料。它让我明白了，有效的文献检索，不仅仅是关键词的堆砌，更是一种对信息需求的精准把握和对检索工具的熟练运用。我特别欣赏书中对“学术诚信”的重视。它不仅仅是强调了避免抄袭，更深入地探讨了如何在研究过程中，保持客观公正，如何正确地引用他人的成果，以及如何诚实地报告研究结果。这让我看到了，科学研究不仅仅是对知识的探索，更是一种对道德和责任的坚守。这本书，让我对科学研究的理解，从“结果”层面，上升到了“过程”层面。我开始意识到，一个严谨的研究过程，是产生可靠研究结果的基础。它让我看到了科学研究的“冰山之下”，那些不易察觉但至关重要的“基石”，也让我对科学研究这个宏大的事业，有了更深的敬畏和理解。

作为一名对科学探索充满好奇的普通读者，当我翻开《科学研究的工具》这本书时，我内心涌起的是一种既期待又略带忐忑的情绪。期待是因为我知道，科学的发展离不开各种强大的工具，而这本书的标题似乎正指向了这一核心。然而，我同时也会想，这本书的内容究竟会是如何呈现的呢？它会是一本枯燥乏味的理论堆砌，还是能以一种引人入胜的方式，将那些抽象的科学工具具象化，让我这个非专业人士也能领略到它们的魅力？我希望它能像一位经验丰富的向导，带领我穿越迷雾，去理解那些支撑起我们对世界认知的基石。我会仔细审视它是否能清晰地解释各种研究方法的原理，是否能有效地阐述不同工具在不同学科领域的应用，以及它们各自的优缺点。我更希望它能告诉我，在实际的研究过程中，如何选择最合适的工具，如何避免陷入工具的误区，如何将工具的运用与创造性的思维融为一体。我期待这本书能够提供一些实际的案例分析，让我看到那些科学巨匠是如何巧妙地运用这些工具，才得以揭开宇宙的奥秘，或者解开生命的密码。当然，我也明白，任何一本工具书都不可能涵盖所有细枝末节，但我相信，一本好的科普读物，应该能够在我心中种下进一步探索的种子，激发我去了解更多，去思考更多。因此，我抱着一种“温故而知新”的心态，希望这本书能在我有限的科学认知版图上，点亮新的区域，让我对科学研究这个宏大的工程，有一个更立体、更深刻的认识。我也会关注书中是否能提供一些关于新兴研究工具的介绍，例如人工智能在数据分析中的应用，或者新的成像技术如何改变我们观察微观世界的视角，这些前沿的知识，是我非常感兴趣的部分。

这本书给我最深刻的印象，莫过于它在阐述科学研究方法时，所展现出的那种严谨而又不失灵活的风格。我原以为，所谓的“研究工具”会是一堆冰冷的仪器和复杂的公式，但这本书却以一种非常人性化的方式，将它们呈现在我面前。它并没有简单地罗列名词，而是深入浅出地讲解了每一种工具背后的逻辑和哲学。例如，在介绍观察与实验方法时，它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是“为什么这么做”，以及在执行过程中需要注意的各种细节和潜在的陷阱。我特别喜欢它对“控制变量”这一概念的解释，它用了一个非常生动的例子，让我一下子就明白了在实验设计中，如何才能有效地隔离出真正影响结果的因素，避免被无关变量所干扰。这种清晰的讲解，对于我这样一个初学者来说，无疑是雪中送炭。而且，书中对于不同研究工具的适用范围和局限性也进行了详细的分析，这让我明白，没有一种工具是万能的，每一种工具都有其存在的价值和适用的场景。这种辩证的思维方式，有助于我更理性地看待科学研究，而不是盲目地崇拜某种特定的方法。此外，书中还穿插了一些历史故事，讲述了某些重要科学发现是如何在特定工具的帮助下才得以实现的，这让原本枯燥的知识变得生动有趣，充满了人情味。我常常会在阅读的过程中，想象自己置身于那些伟大的科学家身边，感受他们探索未知的激动和严谨。这本书不仅仅是关于工具的介绍，更是一种关于科学思维方式的启蒙，让我学会如何用更科学、更系统的方法去认识和理解周围的世界。

《科学研究的工具》这本书，以一种意想不到的深度，触及了科学研究的“灵魂”。我原以为，它会是一本关于仪器设备或者技术方法的堆砌，但出乎意料的是，它更多地探讨了科学研究背后的“思维方式”和“哲学理念”。书中对“逻辑推理”的详尽阐述，让我印象深刻。它不仅仅是介绍了演绎法和归纳法，更重要的是，它揭示了在科学研究中，如何构建严谨的逻辑链条，如何避免逻辑谬误，以及如何通过逻辑推理来预测和解释现象。这让我看到了，科学研究并非是凭空想象，而是建立在坚实的逻辑基础之上的。我特别喜欢书中对“模型与现实”关系的探讨。它让我明白，科学模型是为了简化和理解复杂的现实世界而存在的，它们并非完美，但却是我们认识世界的重要工具。它也提醒我，在运用模型时，要时刻警惕其局限性，避免将模型误认为是现实本身。这本书，为我揭示了科学研究的“方法论”和“认识论”层面，让我不仅仅是学习了“如何做”，更重要的是理解了“为什么这么做”。它让我看到了，科学研究的背后，有着深刻的哲学思考和对真理的不懈追求。这对我来说，是一种非常宝贵的启迪。

自从读完《科学研究的工具》这本书，我感觉自己看待科学的方式，发生了一些细微但重要的变化。我曾经觉得，科学研究是遥不可及的，是那些天才科学家们的专属领域。但这本书，却以一种非常平易近人的方式，向我展示了科学研究的“操作手册”。它不仅仅是介绍了各种研究方法和工具，更重要的是，它教会了我如何“像一个科学家一样去思考”。书中对“提问的能力”的强调，让我印象深刻。它让我明白，在科学研究中，一个好的问题，往往比一个现成的答案更加重要。它引导我去思考，如何才能提出一个有价值、可研究的问题，以及如何通过观察和思考，去发现那些值得我们深入探索的未知领域。我特别欣赏书中对“合作与交流”的重视。它让我看到了，在现代科学研究中，团队合作和跨学科的交流，是多么重要。许多重大的科学突破，都是在不同领域专家的共同努力下才得以实现的。这本书，不仅仅是关于“个体”的研究工具，更是关于“群体”的协作智慧。它让我看到了，科学研究的进步，是一个不断积累、不断分享、不断进步的集体过程。它让我对科学，多了一份亲近感，也多了一份参与感。

作为一个对科学的“幕后故事”充满好奇的读者，我发现《科学研究的工具》这本书，恰恰满足了我这份窥探欲。它并没有直接展示那些令人惊叹的科学成果，而是将目光聚焦于实现这些成果的“幕后英雄”——那些被巧妙设计的研究方法和工具。书中对“对照实验”的深入剖析，给我留下了深刻的印象。它不仅仅是简单地定义了对照组和实验组，更重要的是阐述了两者之间如何形成有意义的比较，以及在设计对照实验时需要考虑的各种潜在混淆因素。它让我明白了，许多看似简单的科学结论，背后都凝聚着设计师的良苦用心和对细节的极致追求。我特别喜欢书中对于“盲法”的介绍，无论是单盲还是双盲，它都清晰地解释了其存在的必要性，以及在哪些类型的研究中尤为重要。这让我意识到，在追求客观性的科学研究中，消除人为的主观偏见是多么关键的一环，而各种“盲法”正是实现这一目标的有效手段。此外，书中还探讨了“抽样方法”的重要性，以及不同抽样方法的优劣势。它让我明白，如何科学地选择样本，才能使得研究结果具有普遍的代表性，而不是仅仅局限于一个狭小的群体。这本书，让我看到了科学研究中蕴含着的严谨的逻辑和对公正性的不懈追求，它让我更加敬佩那些致力于揭示真相的科学家们。

坦白说，在阅读《科学研究的工具》之前，我对“科学研究”这个词的理解，仅仅停留在一些高中时期的物理、化学实验课上，觉得无非就是试管、烧杯、显微镜之类的东西。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它就像一把钥匙，为我打开了一扇通往更广阔科学世界的大门。我惊喜地发现，原来科学研究的“工具”远远不止是实体仪器，还包括了各种思维模式、统计学方法、甚至是对文献的深度挖掘和分析能力。书中对“假设检验”的阐述，尤其让我茅塞顿开。它不仅仅是教你如何去做统计分析，更重要的是让你明白，在科学研究中，提出一个好的问题，形成一个可检验的假设，是多么至关重要的一步。它让我看到了，科学研究并非是漫无目的的尝试，而是有着严谨的逻辑框架和层层递进的过程。我尤其欣赏书中对于“文献回顾”这一环节的强调，它让我意识到，在开始一项新的研究之前，充分了解前人的工作，避免重复劳动，并在此基础上进行创新，是多么高效且必要的步骤。书中的一些建议，比如如何有效地阅读学术论文，如何快速抓住文献的核心信息，这些看似“软性”的技能，在我看来，其重要性丝毫不亚于那些硬性的实验技术。这本书让我明白了，真正的科学研究，是一个集理论、实践、批判性思维和创新能力于一体的复杂工程。它也让我反思，在日常生活中，我是否也能运用这些科学的研究方法，去更清晰地认识和解决我遇到的问题，这对我来说，是一种非常有价值的收获。

《科学研究的工具》这本书，带给我的，不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的转变。我原以为，科学研究就是实验室里的仪器和数据，但这本书却让我看到了，在这些“硬核”的背后，还有着更为基础和重要的“软实力”。书中对“批判性思维”的强调，让我耳目一新。它不仅仅是告诉你如何去质疑，更重要的是，它指导我如何去识别信息的真伪，如何去分析论证的逻辑，以及如何去评估证据的可靠性。这对于我这样一个信息爆炸的时代中的普通人来说，无疑是一项极其宝贵的技能。它让我明白，面对海量的信息，不加辨别地接受，是一种危险，而学会用科学的眼光去审视，才能真正地获取有价值的知识。我尤其喜欢书中对“案例研究”的运用。它通过分析大量的实际研究案例，来阐述各种研究工具和方法的应用，这使得抽象的理论变得具体而易懂。看到那些成功的科学研究是如何一步步解决问题，如何一步步接近真相，我仿佛也参与其中，感受到了科学探索的魅力。这本书，让我明白了，科学研究并非是少数天才的专利，而是一种可以学习和掌握的思维方式和工作方法。它为我打开了一扇新的大门，让我看到了更广阔的知识海洋，也让我更加渴望去探索和学习。

我一直认为，科学的发展就像是一场接力赛，每一代科学家都在前人的基础上，利用更新、更强大的工具，去探索更远的未知。而《科学研究的工具》这本书，就像是一个详尽的“工具箱”介绍手册，让我得以窥见这场伟大接力赛中，那些至关重要的“接力棒”。书中对于“数据采集”的细致讲解，让我印象深刻。它不仅仅是告诉你如何使用传感器或者问卷，更深入地探讨了不同数据类型（例如定性数据和定量数据）的特点，以及在采集过程中可能遇到的偏差和如何去规避。它让我意识到，数据的质量，直接决定了研究结果的可靠性，而高质量的数据，离不开精心的设计和严谨的执行。此外，书中对于“模型构建”的介绍，也让我大开眼界。它解释了什么是科学模型，为什么需要模型，以及如何根据实际情况选择和构建合适的模型。它让我明白，科学模型并非是对现实的完全复制，而是一种抽象和简化，旨在抓住事物的本质，并预测未来的发展。书中引用的一些经典科学模型案例，如牛顿的万有引力定律模型，以及它们是如何在后来的科学发展中被不断完善和修正的，这让我感受到了科学的动态性和发展性。总而言之，这本书为我勾勒出了科学研究的一个清晰的“工作流程”，从最初的观察和设想，到数据的采集与分析，再到模型的构建与验证，每一步都充满了智慧和挑战，而各种“工具”正是支撑这一切得以实现的基石，让我对科学研究的敬畏之情油然而生。

不错不错，临床医学的研究方法对社会科学也有启发。

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