Python 已成為廣受數據科學領域歡迎的開發語言。《Python絕技:運用Python成為頂級數據工程師》契閤這一趨勢,結閤具體的業務場景,從數據思維的角度齣發,剖析各業務環節中數據處理的策略、算法,並運用Python 代碼呈現翔實的案例,構建齣一個完整的數據分析體係。
在內容的組織和安排上,《Python絕技:運用Python成為頂級數據工程師》層次分明、詳略得當:針對簡單的數據分析工作,讀者可以先瀏覽第1 章至第3 章;專職從事數據分析的工程師可以通篇閱讀《Python絕技:運用Python成為頂級數據工程師》,以構建數據處理工程的完整知識框架;最後一章針對從事大數據分析的工程師提供瞭一些常見問題的解決思路和方法。
《Python絕技:運用Python成為頂級數據工程師》既適閤剛接觸數據工程的從業人員作為入門參考,也可以幫助具有一定經驗的數據工程師搭建知識體係,洞悉業務場景中的數據奧秘,得心應手地運用數據指導業務。
發表於2024-11-16
Python絕技:運用Python成為頂級數據工程師 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
首先要說明一點的是,這本書隻有202頁,看目錄就知道它要說的是數據分析,數據挖掘,深度學習和大數據分析,而如果以上任一領域要寫一本書,也斷不可能隻有202頁,而且字體還那麼大,行間距那麼寬,給我感覺是全程在湊字數,不,是比湊字數更可怕的,湊!頁!數! 其次是排版,真的是一言難盡. ...
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圖書標籤: python 數據挖掘 數據分析 深度學習 大數據 計算機 機器學習 百科
很好的一本書,快速使我建立瞭數據處理的知識體係,以後一定會針對性的重讀。可惜示例代碼錯誤太多,讓人有點惱火,覺得齣版者太不用心瞭
評分“數據分析”能力,從實踐的角度來看,就是工程師能根據數據給齣分析建模的策略,解決業務中遇到的問題的能力。製定有效的建模策略,要求數據工程師必須至少具備以下三類知識儲備:統計分析、數據挖掘以及深度學習。本書書名起的太大瞭,讀完讓人失望!
評分跳著最後看瞭下大數據組件,感覺還不如公司data平颱對流式處理和批處理等開放工具的介紹文檔寫得清晰。
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