线性代数

出版者:科学

作者:韩田君

页数:124

出版时间:2008-3

价格:15.00元

isbn号码:9787030210593

具体描述

《线性代数》共分6章，内容包括：行列式、矩阵、向量与线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型和用Mathematica软件解线性代数问题。每章章末均配有相应的习题，且附录中提供了各章习题的参考答案。

《线性代数》可作为高职高专院校公共基础课线性代数课程的教材，也可作为工程技术人员学习线性代数知识的参考书。

用户评价

**一本差点让我放弃，但最终惊喜连连的书。** 坦白说，这本书的前半部分，我看得有些吃力。作者的风格比较严谨，对于一些基础概念的引入，用了不少篇幅进行铺垫。我一度觉得有些枯燥，甚至怀疑自己是否真的适合继续读下去。当时我正在学习一个需要用到大量统计模型的新项目，而项目资料中频繁出现线性代数相关的术语，让我迫切地想找到一本能够快速入门的书。这本书的目录看起来很全面，但当我真正开始读的时候，发现它不像我之前看过的那些“速成”类的书籍，上来就给你几个万能公式。它更像是一位老派的学者，循序渐进地带领你走进一个知识的殿堂，而不是急于让你一窥全貌。那些关于域、向量空间、线性映射的定义，起初让我觉得有些晦涩难懂，脑子里不断闪过“这到底有什么用？”的念头。但是，我还是咬牙坚持了下去，因为我知道，很多时候，真正的理解需要时间和耐心。而当我读到后面关于特征值和特征向量的部分时，那种豁然开朗的感觉，简直是无与伦比。作者将它们与系统的稳定性、振动模式等实际问题联系起来，让我看到了前面那些抽象概念的巨大价值。特别是书末尾的一些章节，深入探讨了正交化、奇异值分解等高级内容，这对我目前研究的方向提供了非常宝贵的理论支持。这本书的优点在于其深度和严谨性，它不会轻易满足你浅层的需求，但一旦你克服了初期的困难，它给予你的回报将是巨大的。

**阅读体验如同徜徉在逻辑的海洋，条理清晰，层层递进。** 我是一个对逻辑性要求非常高的人，阅读任何书籍，都希望它能够结构清晰，脉络分明。这本书在这方面做得非常出色。从一开始的向量和矩阵的基本运算，到后来线性方程组的求解，再到更深层次的向量空间、线性变换、行列式、特征值等概念，每一个部分的引入都显得那么自然而然，仿佛是前一个部分逻辑发展的必然结果。作者在讲解每一个概念时，都非常注重给出一个清晰的定义，然后通过若干不同角度的解释和例子来加深理解。我特别喜欢书中对于“维度”这个概念的阐述，它不仅仅停留在数字上，而是通过几何图形和现实世界的类比，让我深刻理解了不同维度所代表的意义。这本书没有回避那些复杂的数学证明，但它的证明过程写得非常详尽，并且常常会穿插一些“提示”或者“思路”，引导读者思考证明的每一步。这对于我这样习惯于自己思考的读者来说，是一种极大的享受。此外，书中穿插的那些关于线性代数在不同学科领域应用的案例，也非常引人入胜。比如，它提到了高斯消元法在解题中的效率，以及LU分解如何加速矩阵运算。这些应用层面的讲解，让我更加清晰地认识到线性代数的重要性，以及它在解决实际问题中的强大工具性。这本书不仅仅是一本知识的传授者，更是一位优秀的逻辑引导者，让我能够清晰地理解和掌握线性代数的精髓。

**这是一本让我重新认识数学的宝藏！** 在我拿到这本书之前，我对“线性代数”这个词的印象，大概就是一堆让人头疼的矩阵、向量和方程组。总觉得它离我遥不可及，是那种只有理工科天才才能掌握的神秘领域。但这本书，彻底颠覆了我的看法。刚开始翻开的时候，我并没有抱着太大的期望，只是出于职业发展的需要，想对这个领域有个大概的了解。然而，随着阅读的深入，我惊喜地发现，作者用一种非常直观、易懂的方式，将原本抽象的概念层层剥开，展现在我面前。那些复杂的定义和定理，不再是冰冷的公式，而是有了生动的画面感。例如，在讲解向量空间时，作者并非直接抛出公理，而是从几何意义出发，让我们想象不同维度的空间，以及向量在这个空间中的各种变换。这让我立刻茅塞顿开，原来线性代数描绘的不仅仅是数字，更是空间、变换和关系的语言。书中大量的例子，都贴近生活和实际应用，比如图像处理中的变换，数据分析中的降维，甚至还有一些推荐系统的原理，都用到了线性代数的知识。这让我感到非常受用，不再是“为了学而学”，而是真真切切地感受到它在解决现实问题中的强大力量。而且，我特别喜欢书中对于证明的讲解方式，它不仅仅给出证明过程，更重要的是解释了“为什么”这么证明，以及这个证明背后的逻辑和思想。这让我不再是被动地接受知识，而是主动地去思考和理解。读完这本书，我感觉自己打开了一扇新世界的大门，对数学的敬畏之心少了几分，而对它实用性和优雅性的欣赏则多了很多。

**一次充满挑战但收获颇丰的数学探索之旅。** 在我开始阅读这本书之前，我对线性代数的了解几乎为零，只知道它在一些高级的科学计算和工程领域会用到。我带着一种“不得不学”的心态翻开了它，并准备好迎接一场硬仗。这本书的风格可以称得上是“硬核”了，它没有刻意去简化概念，而是直接将最本质的数学思想呈现出来。刚开始的时候，很多术语和符号都让我感到陌生，我需要花费大量的时间去查阅资料，对比不同的解释，才能勉强理解。但是，正是这种挑战，激发了我更强的学习动力。我不再满足于仅仅知道“是什么”，而是渴望理解“为什么”。作者在讲解过程中，会引用很多经典的数学思想和历史典故，这让我感觉我不仅仅是在学习一套数学工具，更是在接触一门古老而又充满活力的学科。我特别喜欢书中对于“基”和“坐标”的讲解，它让我明白了在不同的视角下，同一个向量可以有不同的表示方式，而理解这些不同的表示方式，对于解决复杂问题至关重要。书中的练习题也非常有代表性，它们难度适中，并且能够很好地检验我对知识的掌握程度。完成一道难题后的成就感，是我坚持下去的最大动力。总而言之，这本书不是一本轻松的读物，它需要读者投入大量的精力和时间去钻研。但如果你愿意接受挑战，并且对数学本身有着一定的好奇心，那么这本书将是你一次充满价值的探索之旅，它会让你在克服困难的过程中，收获对线性代数深刻的理解和更广阔的视野。

**如果说数学是一门艺术，那这本书就是一件精美的雕塑。** 我一直认为，真正的数学之美，体现在其简洁、优雅和逻辑性之中。而这本书，恰恰展现了线性代数作为一门数学分支的独特魅力。作者的写作风格非常细腻，他善于用精炼的语言勾勒出数学概念的轮廓，然后用恰到好处的例子来填充细节。我特别欣赏书中对于“线性”这个核心概念的反复强调和多角度阐释。从向量的叠加和伸缩，到函数的线性关系，再到更抽象的空间变换，作者始终围绕着“线性”这个主题，让读者能够逐渐建立起深刻的理解。书中对于矩阵和向量运算的讲解，不仅仅是机械的公式推导，而是将其置于几何变换的背景下，让我能够直观地感受到它们在空间中扮演的角色。例如，我之前一直对矩阵乘法的顺序感到困惑，读完这本书后，我才明白它实际上代表了两次连续的线性变换。书中的插图和图示也非常精美，它们有效地辅助了文字的表达，让那些原本难以想象的空间关系变得清晰可见。此外，作者在讲解一些高级概念时，比如对角化和奇异值分解，并没有止步于公式，而是深入探讨了它们在降维、数据压缩等领域的应用，这让我对线性代数在现代科学技术中的重要性有了更深切的认识。这本书给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种对数学美学的感悟，它让我觉得，学习线性代数，就像是在欣赏一件精雕细琢的艺术品，充满了逻辑的韵律和形式的美感。