Elasticsearch搜索引擎开发实战

出版者:机械工业出版社

作者:罗刚

页数:0

出版时间:2018-6

价格:69.00

isbn号码:9787111603481

具体描述

本书结合Elasticsearch在工程中的实际应用，详细介绍了使用Elasticsearch开发支持中文和英文搜索引擎的相关技术，从而实现系统监控。本书共分为8章，内容涵盖了Elasticsearch搜索引擎开发的环境安装与配置，实现一个简单的网站搜索；开发中文搜索引擎；Mapping详解；源代码分析；提高搜索相关性；使用SpringBoot开发搜索界面；使用Elasticsearch和相关软件实现系统监控；搜索引擎开发案例分析。本书非常适合信息检索技术爱好者、搜索引擎开发人员和搜索引擎优化（SEO）人员阅读，也适合作为高等院校信息检索课程的教材或教学参考书。

目录信息

目录
前言
第1章 Elasticsearch开发搜索引擎应用 1
1.1 搜索引擎开发需求 1
1.2 准备开发环境 1
1.2.1 Windows命令行cmd 1
1.2.2 在Windows下使用Java 3
1.2.3 Linux终端 5
1.2.4 在Linux下使用Java 9
1.2.5 Eclipse集成开发环境 10
1.3 了解Elasticsearch 10
1.3.1 JSON数据格式 11
1.3.2 Elasticsearch基本概念 12
1.3.3 HTTP协议 13
1.4 Elasticsearch安装和配置 16
1.4.1 安装Elasticsearch 16
1.4.2 运行Elasticsearch作为服务进程 19
1.5 实现一个简单的网站搜索 21
1.5.1 定义索引结构 23
1.5.2 导入数据 26
1.5.3 查询API 27
1.5.4 实现搜索界面 29
1.6 本章小结 35
第2章 开发中文搜索引擎 36
2.1 中文分词原理 36
2.1.1 长匹配方法 36
2.1.2 自己写分析器 42
2.1.3 概率语言模型的分词方法 44
2.1.4 中文分词插件原理 52
2.1.5 开发中文分词插件 54
2.1.6 支持Elasticsearch的插件 57
2.1.7 中文分析器提供者 59
2.1.8 字词混合索引 61
2.2 提高分词准确度 63
2.3 本章小结 65
第3章 Mapping详解 66
3.1 索引模式 66
3.1.1 创建模式 66
3.1.2 修改模式 68
3.2 Mapping数据类型 69
3.3 Mapping参数 70
3.4 动态Mapping 71
3.4.1 使用动态Mapping 72
3.4.2 实现原理 72
3.5 本章小结 74
第4章 深入源码分析 75
4.1 Lucene源码分析 75
4.1.1 使用Lucene 75
4.1.2 Ivy管理依赖项 77
4.1.3 源码结构介绍 77
4.1.4 并发控制 82
4.2 启动搜索服务 88
4.3 Guice框架 89
4.4 日期和时间库——Joda-Time 91
4.5 Transport模块 91
4.6 线程池 92
4.7 模块 93
4.8 Netty通信框架 93
4.9 缓存 94
4.10 分布式 95
4.11 Zen发现机制 95
4.12 联合搜索 97
4.13 JVM字节码 98
4.13.1 编译代码 99
4.13.2 同步相关指令 99
4.14 本章小结 100
第5章 提高搜索相关性 102
5.1 向量空间检索模型 102
5.2 BM25检索模型 105
5.2.1 使用BM25检索模型 108
5.2.2 参数调优 108
5.3 学习评分 109
5.3.1 基本原理 109
5.3.2 准备数据 110
5.3.3 Elasticsearch学习排名 112
5.4 查询意图识别 112
5.5 图像特征提升检索体验 113
5.6 本章小结 116
第6章 搜索界面开发 118
6.1 使用Searchkit实现搜索界面 118
6.2 Spring Boot入门 122
6.2.1 可执行的WAR 125
6.2.2 spring-boot-devtools模块实现热部署 136
6.3 Java模板引擎Pebble介绍 136
6.4 通过Spring-data-elasticsearch 项目访问Elasticsearch 141
6.5 REST基本概念 149
6.6 使用Vue.js开发搜索界面 154
6.7 使用Vue.js Paginator插件实现翻页 157
6.8 实现搜索接口 161
6.8.1 编码识别 161
6.8.2 布尔搜索 163
6.8.3 搜索结果重定向 164
6.8.4 搜索结果排序 165
6.8.5 实现相似文档搜索 166
6.9 Suggester搜索词提示 167
6.9.1 拼音提示 169
6.9.2 部署总结 169
6.9.3 相关搜索 170
6.9.4 再次查找 172
6.9.5 搜索日志 172
6.10 Word2vec挖掘相关搜索词 174
6.11 部署网站 179
6.11.1 部署到Web服务器 179
6.11.2 防止攻击 181
6.12 使用Rust开发搜索界面 184
6.13 本章小结 184
第7章 Elastic栈监控 186
7.1 管理Elasticsearch集群 186
7.1.1 写入权限控制 187
7.1.2 使用X-Pack 188
7.1.3 快照 189
7.2 Logstash数据处理工具 190
7.2.1 使用Logstash 190
7.2.2 插件 192
7.2.3 数据库输入插件 192
7.2.4 开发插件 193
7.3 Filebeat文件收集器 193
7.4 消息过期 194
7.5 Kibana可视化平台 195
7.6 Flume日志收集 196
7.7 Kafka分布式流平台 197
7.8 Graylog日志管理平台 198
7.9 本章小结 202
第8章 案例分析 204
8.1 双语句对搜索 204
8.1.1 爬虫抓取双语句对 204
8.1.2 英文分词 205
8.1.3 句子切分 205
8.1.4 标注词性 207
8.1.5 词对齐 209
8.1.6 索引数据 213
8.2 内容管理站内检索 214
8.2.1 MySQL数据库 214
8.2.2 RESTful API管理索引 215
8.2.3 自动客服机器人 217
8.3 搜索文档 225
8.3.1 爬虫抓取信息 225
8.3.2 在Linux下使用.NET 233
8.3.3 NEST客户端 235
8.4 本章小结 239
参考文献 240
· · · · · · (收起)

用户评价

作为一名数据工程师，我们团队最近在处理日志数据的可视化和分析方面遇到了瓶颈。现有的数据仓库虽然能够存储大量的日志信息，但在实时查询和复杂分析方面显得力不从心。我们正在考虑引入Elasticsearch来构建一个日志分析平台，实现日志的实时收集、索引、搜索和可视化。这本书《Elasticsearch搜索引擎开发实战》听起来非常契合我们的需求。我希望能从中学习到如何利用Elasticsearch来高效地索引和查询海量的日志数据，如何设计合适的Mapping来存储日志的各个字段，以及如何利用其强大的聚合功能来进行各种维度的统计分析，比如按时间、按来源、按错误码等进行分组和计数。此外，如果书中能够深入讲解与Kibana的集成，包括如何创建Dashboard、可视化图表，将日志数据转化为有价值的洞察，那将是极大的帮助。我还关注Elasticsearch在处理时序数据方面的性能表现，以及如何进行数据生命周期管理，例如删除过期的日志数据，以控制存储成本。这本书能否提供这些方面的实战经验和最佳实践，是我非常看重的。

作为一名初学者，我对Elasticsearch的了解仅限于“听过”的层面，知道它是一个非常强大的搜索引擎，但具体如何使用，以及它背后的原理，我一直云里雾里。市面上关于Elasticsearch的书籍不少，但很多都过于专业化，或者侧重于某些特定功能，让我无从下手。这本书《Elasticsearch搜索引擎开发实战》听起来就非常接地气，它承诺“实战”，这意味着它应该会从基础讲起，带领读者一步步构建起自己的搜索应用。我特别希望这本书能够包含一些入门级的教程，比如如何安装Elasticsearch，如何构建第一个索引，如何进行基本的搜索查询。如果能有一些关于数据建模的建议，以及如何设计高效的索引结构，那就更好了。毕竟，良好的开端是成功的一半。我还希望书中能够讲解一些常用的查询DSL（Domain Specific Language），比如term、match、range查询，以及聚合（Aggregations）的应用，因为我知道这些是进行复杂搜索和数据分析的关键。如果这本书能提供一些解决常见问题的思路和技巧，甚至是一些性能调优的秘诀，那它就不仅仅是一本书，更是一位良师益友了。

我是一名后端开发工程师，目前负责的项目需要集成一个强大的搜索功能，用来支持用户对海量商品信息的检索。之前我们尝试过一些传统的数据库搜索，效果并不理想，查询速度慢，而且无法满足模糊搜索、分词搜索等高级需求。听同事说Elasticsearch在这方面表现非常出色，所以我一直在寻找一本能够帮助我快速上手并深入理解Elasticsearch的书籍。这本书的标题《Elasticsearch搜索引擎开发实战》让我眼前一亮，它直接点明了我的需求——“开发实战”。我迫切地想知道，这本书是否能够详细介绍如何将Elasticsearch集成到现有的Java/Python（或其他主流后端语言）项目中，如何编写API接口，如何处理搜索结果的展示和分页。此外，我还在考虑如何构建一个可扩展、高可用的Elasticsearch集群，以应对未来业务量的增长。这本书如果能提供关于集群部署、分片策略、副本设置等方面的深入指导，并将这些理论与实际操作相结合，那我将不虚此行。我特别期待书中能够涵盖一些实际开发中遇到的棘手问题，以及相应的解决方案，比如如何处理中文分词、同义词、拼写纠错等，这些都是我们项目急需解决的难题。

作为一名技术爱好者，我一直对新兴的、能够解决实际问题的技术抱有浓厚的兴趣。Elasticsearch作为一款开源的、分布式的、RESTful风格的搜索和分析引擎，其强大的功能和广泛的应用场景，让我对其充满了好奇。我希望通过阅读《Elasticsearch搜索引擎开发实战》这本书，能够全面、系统地了解Elasticsearch的技术全貌。这不仅仅是学习如何使用它，更是理解它为何如此强大，它的设计哲学是什么。我希望书中能够深入剖析Elasticsearch的核心组件，例如Lucene作为其底层索引引擎的工作原理，以及Elasticsearch如何在Lucene的基础上提供了分布式、高可用、易于管理的搜索和分析能力。我对诸如倒排索引、字段类型、分析器（Analyzer）等概念的底层实现原理尤其感兴趣。如果书中能够结合一些深入的源码分析或者原理推导，那将极大地提升我对这本书的认可度。此外，我对Elasticsearch未来的发展方向和生态系统（如Beats, Logstash, Kibana）的协同工作也非常关注。

在一次关于分布式系统架构的讨论中，Elasticsearch作为一种强大的分布式搜索引擎受到了广泛关注。我们团队正在尝试将我们现有的搜索服务进行微服务化改造，并考虑引入Elasticsearch来承担核心的搜索能力。然而，对于一个分布式系统，其稳定性和可扩展性是至关重要的考量因素。这本书《Elasticsearch搜索引擎开发实战》如果能深入讲解Elasticsearch的分布式特性，将是极大的帮助。我希望书中能够详细阐述Elasticsearch的节点角色（master, data, ingest, coordinating）、集群的选举机制、数据分片和副本的分布策略，以及如何实现高可用和故障转移。我还对Elasticsearch的水平扩展能力非常感兴趣，了解如何在不中断服务的情况下增加或减少节点，以及如何进行集群的动态 rebalancing。如果书中能提供一些关于分布式环境下的监控和告警策略，以及如何处理数据一致性问题，那将使我们对Elasticsearch的信心倍增。

我是一名全栈工程师，在开发过程中，我经常需要处理各种数据源的整合和查询。近期的项目中，我们需要将来自不同数据库、API甚至文件系统的数据统一起来，并提供一个强大的、易于使用的搜索接口。Elasticsearch凭借其灵活的数据模型和强大的搜索能力，成为了我们的首选。然而，如何将Elasticsearch无缝地集成到前后端架构中，以及如何设计友好的用户搜索界面，是我正在思考的问题。这本书《Elasticsearch搜索引擎开发实战》正是我需要的。我希望书中能够详细介绍如何构建一个完整的搜索解决方案，包括数据采集（例如使用Logstash或Filebeat）、数据索引、后端API开发，以及前端的搜索框、搜索结果展示、分页、高亮等功能的实现。如果书中能提供一些关于搜索结果排序、相关性评分调整、以及如何实现用户自定义搜索偏好等高级功能的指导，那就更完美了。我还想了解，在构建这类系统时，有哪些常见的安全隐患需要注意，以及如何进行有效的安全防护。

我在研究文本挖掘和自然语言处理（NLP）领域时，经常会接触到需要对大量文本数据进行高效检索和分析的需求。传统的全文检索引擎在处理复杂的语言模型、语义搜索、同义词扩展等方面，显得力不从心。Elasticsearch凭借其强大的文本分析能力和灵活的查询DSL，为NLP应用提供了绝佳的解决方案。这本书《Elasticsearch搜索引擎开发实战》中“搜索引擎开发”和“实战”的结合，让我看到了它在NLP领域的巨大潜力。我希望书中能够详细讲解如何利用Elasticsearch的分析器（Analyzers）来处理各种语言的文本，包括分词、词干提取、停用词去除等。我还想了解，如何利用Elasticsearch的查询功能来实现更高级的文本匹配，例如模糊查询、短语查询、邻近查询，甚至是如何利用其强大的聚合功能来统计词频、词语共现等NLP中的常见任务。如果书中能够提供一些将NLP模型（例如词向量、文本分类器）与Elasticsearch结合的思路和实践，这将是极大的惊喜，帮助我将NLP研究成果落地到实际应用中。

在学习和使用Elasticsearch的过程中，我遇到过很多关于性能优化的问题，比如查询速度慢、索引构建慢、内存占用高等。很多时候，我只能通过零散的博客文章或者官方文档来查找解决方案，但往往需要花费大量的时间去尝试和验证，而且效果不一定理想。这本书《Elasticsearch搜索引擎开发实战》的标题中“实战”二字，让我对其在性能优化方面的深入探讨充满了期待。我希望这本书能够系统地讲解Elasticsearch的性能调优策略，包括如何优化查询语句、如何选择合适的分片和副本数量、如何调整JVM参数、如何进行缓存策略的设计，以及如何使用Elasticsearch提供的工具来诊断和解决性能瓶颈。例如，对于大型数据集，如何进行冷热数据分离，如何使用Index Lifecycle Management（ILM）来自动化数据管理，这些都是我非常感兴趣的内容。如果书中能够提供一些在实际项目中经过验证的性能调优案例，并分享一些“独门秘籍”，那我将认为这是一笔非常值得的投资。

我是一名项目经理，负责一个内容管理系统的升级改造。在用户体验方面，我们收到了很多关于搜索功能的负面反馈，比如搜索结果不准确、速度慢、无法找到想要的内容等。我了解到Elasticsearch是解决这类问题的优秀方案，但作为非技术出身的我，很难理解其中的技术细节。我需要一本能够让我宏观地把握Elasticsearch的优势和应用场景，并且能够指导我的技术团队进行有效开发的书籍。这本书《Elasticsearch搜索引擎开发实战》的标题让我觉得它可能包含了这方面的价值。我希望它能解释清楚Elasticsearch究竟能为我们的项目带来哪些具体的提升，例如如何实现更精准的搜索、更快的响应速度，以及如何支持更丰富的搜索条件。我还需要了解，在开发过程中，我们需要注意哪些关键点，如何进行项目管理和资源分配。如果书中能够提供一些关于选型、成本效益分析、以及如何与业务需求相结合的建议，那将对我制定项目策略非常有帮助。我更希望这本书能让我的团队有一个统一的、可执行的技术路线图，而不是各自为政。

这本书的出现，对于我这样一个长期在数据分析和应用开发领域摸爬滚打的技术人员来说，无疑是一场及时雨。长久以来，我对如何高效地处理海量、非结构化数据，以及如何快速地构建出响应迅速、功能强大的搜索服务，一直有着浓厚的兴趣和强烈的需求。在实践过程中，我尝试过多种数据库和搜索技术，但总觉得在某些方面不够得心应手，尤其是在面对日益增长的数据量和越来越复杂的用户查询时，性能的瓶颈和优化的难度常常让我感到沮丧。这本书以“实战”为核心，直接切入了我的痛点。从标题就能感受到它并非一本空泛的理论堆砌，而是充满了实际操作和解决方案。我期待它能从零开始，详细讲解Elasticsearch的架构原理、核心组件，以及如何根据不同的业务场景进行配置和优化。特别是对于全文搜索、日志分析、实时监控等Elasticsearch的典型应用，我希望书中能提供详尽的案例分析和代码示例，让我能够快速地将理论知识转化为实际生产力。此外，对于Elasticsearch的集群管理、高可用性、数据备份和恢复等方面，我也非常关注，这些都是保证系统稳定运行的关键。这本书能否深入浅出地讲解这些内容，并提供切实可行的指导，是我最为期待的。

读了一边，知识点零碎，不成体系，阅读体验很差，和看别人博客没什么区别，书也太薄了，一些原理春秋笔法带过，不懂的人看不懂，懂的人看了用处不大，书的感觉更像是作者的学习笔记？

胡拼乱凑的一本书，讲得很浅，而且逻辑性非常差。刷新了我的认知。

胡拼乱凑的一本书，讲得很浅，而且逻辑性非常差。刷新了我的认知。

读了一边，知识点零碎，不成体系，阅读体验很差，和看别人博客没什么区别，书也太薄了，一些原理春秋笔法带过，不懂的人看不懂，懂的人看了用处不大，书的感觉更像是作者的学习笔记？

胡拼乱凑， cmd打开，cd切换目录，各种工具安装都能讲几页，逻辑混乱， 排版差劲， 真是刷新认知