諸葛越:現任Hulu公司全球研發副總裁,中國研發中心總經理。曾任Landscape Mobile 公司聯閤創始人兼CEO,前雅虎北京全球研發中心産品總監, 微軟北京研發中心項目總經理,雅虎美國高級軟件架構師。諸葛越獲美國斯坦福大學的計算機碩士與博士,紐約州立大學石溪分校的應用數學碩士,曾就讀於清華大學計算機科學與技術係。諸葛越的研究結果獲多項專利,2005年獲美國計算機學會數據庫專業委員會十年z佳論文奬。
葫蘆娃:15位Hulu北京創新實驗室的人纔。他們利用擅長的機器學習、深度學習等領域知識和算法模型,建立瞭一套定製化的機AI平颱,改變著推薦引擎、視頻編解碼、內容理解、廣告投放等多項與用戶息息相關的在綫業務技術。
人工智能領域正在以超乎人們想象的速度發展,本書趕在人工智能徹底占領世界之前完成編寫,實屬萬幸。
書中收錄瞭超過100道機器學習算法工程師的麵試題目和解答,其中大部分源於Hulu算法研究崗位的真實場景。本書從日常工作、生活中各種有趣的現象齣發,不僅囊括瞭機器學習的基本知識 ,而且還包含瞭成為齣眾算法工程師的相關技能,更重要的是凝聚瞭筆者對人工智能領域的一顆熱忱之心,旨在培養讀者發現問題、解決問題、擴展問題的能力,建立對機器學習的熱愛,共繪人工智能世界的宏偉藍圖。
“不積跬步,無以至韆裏”,本書將從特徵工程、模型評估、降維等經典機器學習領域齣發,構建一個算法工程師必-備的知識體係;見神經網絡、強化學習、生成對抗網絡等新科研進展之微,知深度學習領域勝敗興衰之著;“博觀而約取,厚積而薄發”,在末一章為讀者展示生活中各種引領時代的人工智能應用。
發表於2025-02-26
百麵機器學習 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
看完感覺挺不錯的,這本書總結瞭很多機器學習工程師需要掌握的技術知識,看完纔知道自己的升級之路還很漫長,現在頂多是在深度學習這個的分支還算可以。 不過書中有點不太好的地方就是,每章裏麵多數小節都有點偏短,不過也正常,篇幅限製,想說的東西又有點太多,而書中的公式...
評分看完感覺挺不錯的,這本書總結瞭很多機器學習工程師需要掌握的技術知識,看完纔知道自己的升級之路還很漫長,現在頂多是在深度學習這個的分支還算可以。 不過書中有點不太好的地方就是,每章裏麵多數小節都有點偏短,不過也正常,篇幅限製,想說的東西又有點太多,而書中的公式...
評分看完感覺挺不錯的,這本書總結瞭很多機器學習工程師需要掌握的技術知識,看完纔知道自己的升級之路還很漫長,現在頂多是在深度學習這個的分支還算可以。 不過書中有點不太好的地方就是,每章裏麵多數小節都有點偏短,不過也正常,篇幅限製,想說的東西又有點太多,而書中的公式...
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評分看完感覺挺不錯的,這本書總結瞭很多機器學習工程師需要掌握的技術知識,看完纔知道自己的升級之路還很漫長,現在頂多是在深度學習這個的分支還算可以。 不過書中有點不太好的地方就是,每章裏麵多數小節都有點偏短,不過也正常,篇幅限製,想說的東西又有點太多,而書中的公式...
圖書標籤: 機器學習 人工智能 麵試 計算機 數據分析 數學 實踐 實例經典
知識點講解的很到位,而且很多是從實際問題齣發,很接地氣,業務實踐者深度理解知識點的利器。
評分知識點講解的很到位,而且很多是從實際問題齣發,很接地氣,業務實踐者深度理解知識點的利器。
評分從麵試題的角度,按照主題和難度對機器學習基礎概念、模型、算法、工業界實踐做瞭逐一介紹。 本人小白且數學實在太渣,書中三星以上難度的分析基本隻能翻翻飄過。 雖然本書麵嚮機器學習基礎用戶和從業者,但是不適閤作為第一本機器學習入門書籍。
評分全,淺,是否精髓得看實踐。
評分第一次:機器學習的確有過熱的因素在,也會像而是年前的有限元法一樣逐漸成為業內標準。不過還是得熟悉它的做法和玩法不是。 比有限元簡單些。 第二次:隻能說翻完瞭,嚇尿瞭……體係太龐大瞭
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