具体描述
《高等职业教育计算机规划教材·计算机组装与维护》内容主要包括计算机主机部件、外设部件、硬件的组装、BIOS设置、硬盘分区格式化和程序的安装、常用工具软件、硬件系统常见故障及维护和Windows XP操作系统维护等，可作为高职高专计算机专业教材，也可作为计算机爱好者的自学教材和计算机的组装与维护人员的参考用书。
现代光学成像技术：从理论到应用 书籍简介 本书旨在全面、深入地探讨现代光学成像领域的前沿理论、关键技术及其在各个学科中的广泛应用。全书结构清晰，内容翔实，力求在理论深度与工程实践之间架起一座坚实的桥梁，为光学、物理、生物医学工程、材料科学等领域的科研人员、工程师以及高年级本科生和研究生提供一本兼具参考价值和指导意义的专业著作。 本书摒弃了传统光学教材中对几何光学和基础物理光学较为冗余的阐述，而是聚焦于信息获取、图像重建和系统设计等核心议题。全书共分为六大部分，约五十余万字，详细剖析了当前光学成像技术面临的主要挑战与创新解决方案。 --- 第一部分：成像系统基础与信息论视角 本部分首先建立了基于傅里叶光学和散射理论的现代成像系统通用数学模型。我们详细讨论了点扩散函数（PSF）、调制传递函数（MTF）以及光学传递函数（OTF）在描述系统性能中的关键作用。不同于侧重于透镜设计的基础书籍，本书着重于分析有限孔径效应、离焦模糊和随机介质引起的相干性损失对成像质量的制约。 随后，本部分引入了信息论在光学成像中的应用。我们探讨了瑞利判据在信息极限下的局限性，并引入了香农-奈奎斯特采样定理在离散光学系统中的精确应用。特别地，我们深入分析了高斯光束的传输特性，以及在近场和远场条件下，系统对不同空间频率信息的捕获能力差异，为后续的超分辨率成像打下理论基础。 --- 第二部分：计算光学成像理论与重建算法 计算光学是现代成像技术的核心驱动力。本部分将重心放在如何通过计算手段弥补硬件光学系统的不足。 2.1 压缩感知与稀疏表示 我们详细阐述了压缩感知（Compressive Sensing, CS）理论在图像重建中的应用，特别是在数据采集效率提升方面的优势。内容包括：稀疏基的选择（如小波基、字典学习）、测量矩阵的设计（如随机孔径阵列），以及贪婪算法（如OMP）和基于优化的重建算法（如Basis Pursuit, LASSO）的收敛性分析。 2.2 计算层析成像（CT） 本章聚焦于三维信息获取，深入解析了X射线计算机断层扫描（CT）和光学相干层析成像（OCT）的数学基础。对于CT，重点讨论了Feldkamp-Davis-Kress（FDK）算法的原理与实现，并详细比较了迭代重建方法（如最小平方误差、最大似然迭代）相对于解析重建方法的优势，尤其是在低剂量或欠采样情况下的降噪能力。 2.3 基于深度学习的成像增强 本部分引入了近年来发展迅猛的深度学习技术。我们不局限于应用现有的CNN模型，而是深入探讨了可微分成像（Differentiable Imaging）框架的构建。这包括如何将物理光学模型（如麦克斯韦方程组的近似）嵌入到神经网络的损失函数中，实现端到端的图像复原，例如在极端散射或荧光淬灭环境下的图像去模糊和去噪。 --- 第三部分：高分辨率与超分辨成像技术 突破传统衍射极限是光学成像领域持续的追求。本部分系统梳理了非传统衍射极限成像的原理和实现。 3.1 远场超分辨率 详细介绍了点扩散函数重叠的利用，包括STED（受激发射损耗显微镜）的工作机制，及其对激发光场调控的依赖性。同时，对基于荧光团光开关技术的STORM/PALM（随机光激活定位显微镜）的成像流程、漂移校正和数据配准技术进行了详尽的工程化阐述。 3.2 近场与虚拟成像 本章讨论了亚波长成像的两种主要途径：近场扫描光学显微镜（NSOM）中对表面等离激元（SPP）的激发与捕获，以及光学超材料在实现负折射率方面的潜力。此外，我们还探讨了计算超材料在实现特定相位分布和波前整形中的应用。 --- 第四部分：动态与时域成像 针对快速变化场景的捕捉，本部分聚焦于时间分辨率的提升。 4.1 门控成像与时间分辨测量 阐述了皮秒和飞秒脉冲激光在时间分辨应用中的作用。重点分析了时间相关单光子计数（TCSPC）技术在测量光子飞行时间（Time-of-Flight, ToF）中的应用，以及如何通过快门阵列或帧捕获CMOS实现对快速运动目标的有效成像。 4.2 计算光场捕获 深入探讨光场相机（Light Field Camera）的原理，即如何通过微透镜阵列（MLA）将空间信息和角度信息耦合记录在一个二维传感器上。内容覆盖光场数据的标定、基于光场的深度估计以及后聚焦（Post-focusing）技术的具体实现步骤。 --- 第五部分：散射介质中的成像 在生物组织、浓雾或湍流大气等散射环境中，成像质量急剧下降。本部分致力于解决“透过迷雾看清物体”的难题。 5.1 偏振与时间窗技术 分析了散射光中各向异性的恢复。详细阐述了偏振成像如何区分直接光和高度散射光，并介绍了早到达光（Ballistic Light）的收集策略。 5.2 迭代相位复原与波前整形 本章是针对强散射环境的核心技术。详细介绍了引导波（Guide Star）技术在自适应光学（AO）中的应用，以及如何通过空间光调制器（SLM）对输入光场进行预先的波前补偿，从而在散射介质后方实现清晰成像。 --- 第六部分：前沿应用实例与系统集成 最后一部分将前述理论知识应用于具体的工程实践中，展示了现代光学成像系统的集成设计思路。 1. 高通量生物医学成像系统： 结合多光子激发、共聚焦扫描和深度学习重建，用于活体细胞器动态追踪。 2. 遥感与环境监测： 讨论了高光谱成像（Hyperspectral Imaging）的数据降维技术与大气校正算法。 3. 工业无损检测： 介绍了结构光三维扫描与激光雷达（LiDAR）系统的时间同步与误差补偿机制。 本书的特色在于其强大的工程导向性，每一章节的关键理论推导后都附带了算法流程图和仿真/实验结果分析，确保读者能够将理论知识转化为实际的系统设计和问题解决能力。 --- (总字数：约1570字)
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有