开放的数林:政府数据开放的中国故事

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出版者:上海人民出版社
作者:郑磊
出品人:
页数:234
译者:
出版时间:2018-8-1
价格:56.00元
装帧:平装
isbn号码:9787208153493
丛书系列:
图书标签:
  • 大数据
  • 数据开放
  • 公共管理
  • 网络治理
  • 政务数据
  • 开放数据
  • 数据
  • 公共政策
  • 政府数据开放
  • 数据治理
  • 中国案例
  • 公共政策
  • 数字化转型
  • 开放数据
  • 信息公开
  • 社会创新
  • 数据驱动
  • 政策研究
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具体描述

政府开放数据的中国故事很纠结:一方面都知道开放数据利国利民,一方面又生怕开放数据后给自己惹来麻烦;一方面都希望别人能开放数据,一方面又想着把自己的数据藏起来;一方面都在谈数据价值无限,一方面又在为清理数据里的“垃圾”而头疼。等到数据终于开放了,又担心别人不来用,又担心别人来“乱”用。

本书就来谈谈有关政府数据开放的问题:为什么政府应该开放数据?会带来哪些好处?又有哪些风险?哪些数据应该开放?哪些又不应该开放?怎样才是开放数据的正确姿势?政府数据开放这件事和哪些人和组织有关?还存在哪些问题?开放政府数据为什么这么难?未来路在何方?

本书基于大量一手资料,第一次系统讲述了政府数据开放的中国故事,希望能为我国政府数据开放的研究者、实践者和关注者,包括来自政府部门、研究机构、高等院校和产业界的读者们,提供一本集理论梳理、实践解读和路径指南于一体的参考读物。

沉默的河流:一座工业小镇的百年浮沉 作者: 佚名 出版社: 地方文史出版社 出版年份: 2023年 页数: 约550页 定价: 88.00元(精装) ISBN: 978-7-80605-XXX-X --- 内容简介: 《沉默的河流:一座工业小镇的百年浮沉》并非一部宏大的国家叙事,而是一部深植于特定地理空间、聚焦于“钢城”——江北工业区——的微观历史编年史。本书以一条穿镇而过的老河——“铁水河”——为核心意象,串联起自清末民族工业萌芽,历经民国动荡、新中国建设高潮、改革开放的阵痛与转型,直至今日面临资源枯竭与生态修复的百年兴衰。 本书的叙事基调是克制而深沉的,它拒绝使用宏观数据堆砌的陈词滥调,而是通过大量抢救性的口述史、尘封的档案记录、地方报纸的边角料,以及对现存工业遗址的细致考察,构建了一个有血有肉、充满矛盾与韧性的工业社群图景。 第一部分:熔炉的诞生与早年的喧嚣(约1900-1949) 故事始于清末的“自救”浪潮。江北工业区并非中央规划的产物,而是由几位地方实业家在特定矿产资源和漕运便利的支撑下,一步步艰难建立起来的。这一部分详述了民族资本与官僚资本的微妙博弈,描绘了第一代“炉工”的生活图景:他们是怀揣着现代化梦想的外来者,也是被环境和高强度劳动所裹挟的群体。书中细致地还原了早期工棚区的布局、工会组织的雏形,以及在战乱中设备被损毁、工人流离失所的惨痛记忆。重点探讨了“铁水河”如何从一条自然河流,逐渐被工业废水染成褐色,成为小镇身份认同中既是生命之源又是污染之源的复杂象征。 第二部分:国家意志下的集中与鼎盛(约1950-1978) 新中国成立后,江北工业区被纳入国家重工业布局的核心板块。这一部分详尽记录了“大跃进”和“三年困难时期”对小镇居民的冲击。本书引入了档案中关于生产指标、支援边疆的物资调拨记录,揭示了在计划经济体制下,地方政府为了完成上级任务而采取的极端措施,以及由此引发的社会结构变化——从家族血缘纽带转向单位组织。鼎盛时期,小镇人口激增,教育、医疗体系围绕工厂建立,形成了一个高度自给自足的“红色堡垒”。然而,书中也通过对几位老工程师的访谈,揭示了技术保守、创新受阻的内在危机,以及对外部世界信息流动的隔绝。 第三部分:阵痛、转型与记忆的重构(约1979-2000) 改革开放的浪潮首先冲击的是这个僵化的重工业体系。本书将大量的笔墨投入到“减员增效”和“企业改制”带来的社会震荡中。对于很多世代依赖钢铁厂生存的家庭而言,下岗不是一个经济学名词,而是家庭支柱的坍塌。书中收录了大量关于再就业的艰辛故事,包括个体户的兴起、服务业的萌芽,以及随之而来的社会治安问题和代际冲突。 同时,这一时期也标志着环境问题的爆发。随着生产效率的提高和监管的滞后,铁水河的污染达到了顶峰。本书对比了老一辈工人对“厂就是家”的依恋,与新一代年轻人对走出小镇、拥抱“窗口城市”的渴望之间的张力。 第四部分:后工业时代的幽灵与未来(约2001至今) 进入新世纪,随着国家产业结构的调整,江北的几家主力钢铁厂相继停产或搬迁。本书不再关注宏观的经济政策,而是聚焦于“空心化”的现实。大型厂区被废弃,留下了巨大的工业遗迹。作者带领读者走访了这些被时间遗忘的角落——空置的炼钢车间、长满青苔的职工医院、被铁锈覆盖的运煤轨道。 书中探讨了“工业遗产保护”与“城市更新”之间的矛盾:是拆除重建,还是保留记忆?通过对几位选择留守的退休工人的访谈,我们看到了他们如何从“创造者”转变为“守望者”,试图在记忆的废墟中寻找新的精神支柱。最后,本书以铁水河的缓慢净化过程作结,暗示着自然环境的修复可能比社会结构的重塑要容易得多,而这座小镇的未来,正悬于如何理解和利用这段沉重的工业遗产之上。 核心特色: 1. 地理焦点与时间跨度: 全景式地记录了一个典型工业城市从兴起到衰落的百年脉络,地域性极强,避免了对全国工业史的泛泛而谈。 2. 非官方叙事视角: 强调普通工人的命运、家庭结构的变化以及日常生活中的微小抵抗与妥协,而非仅仅关注技术革新与生产数据。 3. 环境主题的深度嵌入: “铁水河”不仅是背景,更是角色,贯穿全书,展现了工业化对生态与人文环境的不可逆影响。 4. 口述史的扎实运用: 书中引用的访谈记录细节丰富,语言朴实,充满地方口音和个人化的情感表达,极具代入感。 适合人群: 城市社会学研究者、工业遗产保护关注者、对中国近现代社会变迁史感兴趣的普通读者。

作者简介

郑磊

复旦大学数字与移动治理实验室主任、国际关系与公共事务学院副教授,研究方向包括政府数据开放、政府数据共享与治理、数字治理与智慧政府、共享经济协同治理、政府社会化媒体与移动公共服务等。2009年获纽约州立大学洛克菲勒公共事务与政策学院公共管理与政策博士学位。

长期以来对中国政府数据开放进行了深入系统的研究,已在政府数据开放领域发表文章二十余篇,主持学术研究课题和决策咨询课题十多项,2017年起带领起实验室发布了我国首个地方政府数据开放报告和中国“开放数林”指数。

现任联合国全球电子政府评估专家组成员、Government Information Quarterly期刊编委、《公共行政评论》编委、《电子政务》编委、国家信息中心数字中国研究院理事会副理事长、国家生态大数据研究院专家委特约研究员、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室专家委委员、上海市网络安全与信息化专家咨询组专家、上海市政务数据资源开放共享推进专家组成员。

目录信息

前言

第一章、没有数据开放就没有大数据——政府数据开放的前世今生
1.1政府数据开放的起源与背景
1.1.1 封闭还是开放政府,这件事和数据有关
1.1.2从开放源代码到开放数据
1.2.3政府数据是智能时代的一种公共基础设施
1.2全球政府数据开放:尚未成功,仍需努力
1.2.1 全球政府数据开放的兴起
1.2.2 国际合作加快政府数据开放步伐
1.2.3 全球政府数据开放的现状与挑战
1.3 中国政府数据开放:星星之火,可以燎原
第二章、政府开放数据以后会怎样?——政府数据开放的价值、潜在风险和利益相关者
2.1 为什么要开放政府数据?
2.2 政府数据开放的收益与风险
2.2.1 经济、社会、政治和其他价值
2.2.3 政府数据开放有哪些潜在风险?
2.3 政府数据开放关系你我他
2.3.1政府数据的提供者
2.3.2政府数据的利用者
2.3.3政府数据的用户和合作者
2.4 数据开放是一个生态体系,政府是一个平台
第三章、真假数据开放——什么是真正的政府数据开放?
3.1 数据产品不等同于数据开放
3.1.1 政府统计报告
3.1.2 政府数据可视化
3.1.3 政府数据查询服务
3.1.4 政府数据应用
3.2 真正的政府数据开放是这样的
3.3 政府数据开放和这些概念的区别?
3.3.1开放数据、大数据和开放政府
3.3.2政府数据开放和政府信息公开
3.3.3开放数据和公开数据
3.3.4数据开放、数据共享和数据封闭
3.3.5数据开放和数据交易
3.3.6政府数据开放和公共数据开放
第四章、我国政府数据开放整体水平如何?
4.1 我国政府数据开放在国际性评估中的位置
4.1.1 从“开放数据晴雨表”看
4.1.2 从“全球开放数据指数”看
4.2 构建符合我国实际的政府数据开放评估指标体系与方法
4.2.1 评估指标体系
4.2.2 评估范围
4.2.3 数据采集与分析方法
4.2.4 指标计算方法
4.3 我国地方政府数据开放概况
4.3.1 上线时间
4.3.2 地区分布
4.3.3 行政层级
4.3.4 平台类型
4.4 我国地方政府数据开放的数量、质量、标准与价值
4.4.1 数据数量
4.4.2 数据质量
4.4.3 数据标准
4.4.4 数据覆盖面
4.4.5 数据持续性
4.5 我国地方政府数据开放平台的功能与体验
4.5.1 平台概览
4.5.2 平台导引
4.5.3 数据获取
4.5.4 工具提供
4.5.5 利用成果展示
4.5.6 互动交流
4.5.7 个性化整合
4.6 我国地方政府数据开放的基础与准备
4.6.1 法规与政策
4.6.2 领导力
4.6.3 组织保障
4.7 我国地方政府数据开放的现状与问题
4.7.1 指数分值与排名
4.7.2 综合分析
4.7.3 数据层分析
4.7.4 平台层分析
4.7.5 准备度分析
第五章、我国政府数据开放的先行者们都进行了哪些探索?
5.1 先行先试,打造数据开放生态体系:上海市
5.1.1 率先开放:四大举措启动数据开放工作
5.1.2 持续推进:制定数据开放规划和工作计划
5.1.3 培育生态:组织数据创新大赛推动应用
5.1.4 规范管理:制定管理办法应对问题与风险
5.1.5 纵深发展:试点区级层面的数据开放
5.2 全速推进,后来居上引领全国:贵阳市
5.2.1 支撑背景:大数据成为贵州全省战略行动
5.2.2 制度保障:领导重视与体制机制建设
5.2.3 法治基础:推动数据开放地方立法
5.2.4 上下联动:市区两级政府数据开放一体化
5.2.5 引领全国:地市级数据开放平台中的标杆
5.3 虽小先飞,先统筹后开放:佛山市南海区
5.3.1 背景条件:起步早,但烟囱林立
5.3.2 夯实基础:率先成立数据统筹局
5.3.3 厚积薄发:开放数据推动应用
5.4 行业先锋,政企合作开放交通数据:交通运输部
5.4.1 来龙去脉:“出行云”的由来
5.4.2 进展现状:“出行云”的功能
5.4.3 发挥效益:“出行云”产生的效果
5.4.4 发展历程:“出行云”是如何发展起来的
5.4.5 困境与挑战:开放意愿、数据治理与安全风险
5.4.6 未来方向:探索公共数据开放之路
第六章、我国政府开放数据为什么这么难?
6.1 机遇与压力:促进因素
6.1.1 国际标杆示范
6.1.2 地方自主探索
6.1.3 上级试点部署
6.1.4 同行学习比较
6.1.5 第三方评估
6.2 问题与纠结:阻碍因素
6.2.1 懂不懂开放?
6.2.2 愿不愿意开放?
6.2.3 可不可以开放?
6.2.4 能力够不够?
6.2.5 数据在哪里?
6.2.6 数据好不好?
6.2.7 平台建在哪一级?
6.2.8 谁在用开放数据?
6.3 一个盘根错节、不断生长的森林
第七章、中国政府数据开放路在何方?
7.1 扩大开放,枝杈相连
7.2 夯实基础,改善土壤
7.2.1法规政策
7.2.2领导支持
7.2.3组织管理
7.2.4人员能力
7.2.5资金保障
7.2.6 数据治理
7.3 运行平台,提升体验
7.3.1 平台概览
7.3.2 平台导引
7.3.3 数据获取
7.3.4 工具提供
7.3.5 利用成果展示
7.3.6 互动交流
7.3.7 个性化整合
7.4 释放数据,确保质量
7.4.1 免费原则
7.4.2 数据数量
7.4.3 数据质量
7.4.4 数据标准
7.4.5 数据覆盖面
7.3.6 数据持续性
7.5 面向利用,动态循环
7.6 确保安全,分级分类
7.7 营造环境,培育生态
7.7.1 基础环境
7.5.2 利用能力
7.5.3 创新氛围
7.8 整体路径与关键模块
第八章、一切才刚刚开始:政府数据开放的未来
8.1不断变化的技术环境
8.1.1物联网与数据开放
8.1.2区块链与数据开放
8.1.3人工智能与数据开放
8.2变迁中的社会、经济与政治环境
8.2.1 法治伦理与数据开放
8.2.2 数据鸿沟与数据开放
8.2.3 全球治理与数据开放
8.3 组织变革与数据开放
8.4 开放数林的未来:大小两个生态系统的生长演化
索引
参考文献
后记
· · · · · · (收起)

读后感

评分

在开放数据对国人还很陌生的时候,这本书系统又清晰的解构了政府开放数据,深入浅出,既适合科普也对于从业人员、科研工作者有很大的启发,目前国内在相关方面的研究还很欠缺,至少这部书有一定的引领作用,希望有更多对开放数据研究的作品。 作者是开放数据的国内权威专家,有...

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在开放数据对国人还很陌生的时候,这本书系统又清晰的解构了政府开放数据,深入浅出,既适合科普也对于从业人员、科研工作者有很大的启发,目前国内在相关方面的研究还很欠缺,至少这部书有一定的引领作用,希望有更多对开放数据研究的作品。 作者是开放数据的国内权威专家,有...

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在开放数据对国人还很陌生的时候,这本书系统又清晰的解构了政府开放数据,深入浅出,既适合科普也对于从业人员、科研工作者有很大的启发,目前国内在相关方面的研究还很欠缺,至少这部书有一定的引领作用,希望有更多对开放数据研究的作品。 作者是开放数据的国内权威专家,有...

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在开放数据对国人还很陌生的时候,这本书系统又清晰的解构了政府开放数据,深入浅出,既适合科普也对于从业人员、科研工作者有很大的启发,目前国内在相关方面的研究还很欠缺,至少这部书有一定的引领作用,希望有更多对开放数据研究的作品。 作者是开放数据的国内权威专家,有...

用户评价

评分

这本书最打动我的地方,是它背后所蕴含的“人本关怀”。它不是一份冷冰冰的政府白皮书,而是充满了对普通人生活改善的关注。书中穿插的一些小故事,比如某个城市利用开放数据成功优化了交通信号配时,或是某个创业团队通过整合公共卫生数据开发出了有价值的应用,这些都让我真切地感受到数据开放对提高社会效率、改善民生福祉的具体作用。这种“小切口、大视野”的叙事手法,极大地增强了阅读的代入感和说服力。它让我意识到,政府数据开放的最终目的,不是为了完成一项指标,而是为了赋能社会,激发更多的创新和公共价值。这本书成功地将“政府行为”和“公民权利”紧密地联系在一起,让我对未来中国社会的数字化治理模式充满了积极的期待,同时也清醒地认识到,这条路仍然需要持续的努力和智慧去耕耘。

评分

这本书的封面设计得很有心思,那种深邃的蓝色调配上一些像是数据流动的光线,一下子就吸引了我。我拿起这本书,本以为会是一本晦涩难懂的政策解读,毕竟“政府数据开放”这个话题听起来就有点严肃。但翻开扉页后,我发现作者的叙述方式非常接地气。它不像教科书那样板着脸讲道理,而是通过大量的案例和生动的细节,把一个宏大的议题拆解成了一个个能让人感同身受的小故事。我特别喜欢书中对一些早期试点城市做法的描写,那种从零开始摸索、过程中遇到的种种尴尬和转折,读起来就像在看一部关于技术革新与社会变革的纪录片。它让我深刻体会到,任何一场自上而下的变革,背后都凝聚着无数基层实践者的汗水和智慧。这本书的价值就在于,它没有停留在口号层面,而是深入到了“如何做”的实际操作层面,展现了中国在推进数据治理现代化进程中的那种特有的务实精神和探索勇气。读完后,我对政府数据这个概念的理解不再是冰冷的数字集合,而是一股正在缓缓释放巨大潜能的活水源头。

评分

从阅读体验上来说,这本书的文字风格简直是一种享受,它流畅得几乎让你忘记了它在讨论严肃的公共政策。作者的文笔老辣而又不失热情,像是一位经验丰富的导游,带着你穿梭在复杂的政策迷宫中。我特别欣赏作者使用的一些比喻,比如将数据视为“数字化的石油”或者“城市的新型基础设施”,这些形象的比喻极大地降低了理解门槛。而且,这本书的节奏控制得非常好,它不是一股脑地把所有信息倾泻出来,而是懂得在关键节点设置“留白”,引发读者思考。比如,在描述了某项数据开放取得重大进展后,作者会立即抛出一个关于数据质量或隐私保护的潜在风险,这种前后呼应和辩证分析,使得整本书的论述显得极为扎实和可靠。我感觉作者不仅仅是记录者,更像是一位深刻理解这片“数林”生态的观察家,他知道哪里是沃土,哪里又是需要浇灌的荒漠。

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最让我感到惊喜的是,作者在处理不同主体之间的关系时,展现出一种超越对立的平衡视角。很多关于政府改革的书籍,很容易陷入“改革者”与“既得利益者”的简单二元对立,但这本书的论述要复杂和深刻得多。作者花了相当篇幅来描绘数据“使用者”——那些创业者、研究人员和普通市民——他们是如何从最初的“试探”到后来的“依赖”,再到最终的“推动”。其中关于数据“孤岛”的描述尤其真实,那种在不同部门间协调权限、争取接口的艰难过程,读起来让人捏一把汗。这不仅仅是技术问题,更是沟通和信任重建的过程。这本书的厉害之处在于,它成功地将宏观的治理结构与微观的个体行动编织在一起,让我看到了一个充满活力、也在不断自我修正的改革图景。它没有提供一个完美无缺的蓝图,而是展示了一种“在路上”的动态发展过程,这种坦诚本身就是一种力量。

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这本书的结构安排很有层次感,它不像有些专业书籍那样一开始就抛出复杂的理论框架,而是采取了一种“由表及里”的叙事策略。开篇的几章,作者似乎是在为我们这些“圈外人”铺路,用非常生活化的语言解释了什么是“数据鸿沟”,以及为什么数据对现代社会治理如此重要。我感觉作者非常擅长捕捉那些微妙的社会情绪和民众对信息透明度的期待。尤其是在探讨数据开放的“阻力”时,那种描写既客观又充满了同理心,没有一味地指责,而是深入剖析了体制内部的惯性、安全考量与效率提升之间的张力。读到中间部分,你会发现作者的笔锋转向了技术路径和标准制定,但即便是最技术性的讨论,也被巧妙地融入到了政策博弈的大背景中。这种多维度的叙事,让这本书的厚度远超出一本纯粹的技术手册,它更像是一部关于中国社会数字化转型的“侧记”,充满了现实主义的张力。

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在数据开放领域,郑磊教授应当是中国做的最早和最好的学者。这本书详细介绍了政府数据开放的中国故事,里面有许多实践案例和评测数据。#20191104

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对于想要了解这个领域的人来说,值得一读。

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在数据开放领域,郑磊教授应当是中国做的最早和最好的学者。这本书详细介绍了政府数据开放的中国故事,里面有许多实践案例和评测数据。#20191104

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在数据开放领域,郑磊教授应当是中国做的最早和最好的学者。这本书详细介绍了政府数据开放的中国故事,里面有许多实践案例和评测数据。#20191104

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已购。中国政府数据公开的研究,体例和论述教科书化,但入门了解挺好的~政府部门的组织文化通常是风险规避型的,倾向于维持现状,而忽略用户获取、处理和使用开放数据的需求。对于风险规避型的组织来说,其默认选项通常是不开放数据。特别是在政府数据开放并不是该部门主要工作的时候,推行数据开放尤为困难。数据开放之后将使政府部门受到更多的公众监督,如果开放的数据因质量问题或者涉及个人隐私而造成损害,政府部门还可能要对此承担责任,这是很多政府部门的顾虑。另外,上海开放数据创新应用大赛(SODA)可以再深入了解一下,蛮有意思的~

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