戴维· C. 雷(David C. Lay) 在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著多部数学教材。
史蒂文·R. 雷(Steven R. Lay) 拥有加州大学洛杉矶分校数学硕士和博士学位,于1971年在奥罗拉大学开始了他的教学生涯,目前任职于李大学数学系。1985年,Steven获得了奥罗拉大学的卓越教学奖。2006年,Steven荣获李大学的奖。
朱迪·J. 麦克唐纳(Judi J. McDonald) 拥有威斯康星大学数学硕士和博士学位,目前是华盛顿州立大学的教授。Judi获得了三项教学奖:里贾纳大学的启发式教学奖、托马斯卢茨艺术学院的启发式教学奖以及华盛顿州立大学的科学教学奖。
发表于2024-06-18
线性代数及其应用(原书第5版) 2024 pdf epub mobi 电子书
看过这本书里边矩阵的内容还有矩阵在计算机图形学里边的应用部分之后感觉对于计算机图形学豁然开朗. 我没有很深入的看这本书.只看了一些基本运算和概念,作了一些前面的题目.对于我学计算机技术已经够了.
评分看过了介绍后,感觉比较适合我。 本书是一本优秀的现代教材,给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用。
评分作者在开篇就给了线性代数一个很新奇的定义:“从某种意义上说,线性代数是一门语言,你要像对待外语一样,每天都学。”书中有大量的应用实例,内容结构安排的很好,前几章就引入子空间,向量,线性变换的概念,还介绍了一下线性代数的核心思想和研究内容,而后面几章的内容都...
评分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另...
评分一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...
图书标签: 数学 线性代数 计算机 线性代数矩阵 算法 华章数学译丛 教材 应用
本书是一本的现代教材,给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。
第三版的书让人偷了,WDNMD
评分描述问题的时候总是把then放在if前面,实在是别扭
评分好书
评分这才是教材嘛
评分比国内的教材讲得清楚,有具体应用。
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