第1章金融科技1
1.1談談方法論1
1.2金融、科技和互聯網2
1.3金融科技概念4
1.4金融科技與互聯網金融的關係7
第2章大數據9
2.1大數據的定義9
2.2大數據和統計的關係9
2.3大數據的特徵10
2.4大數據技術的架構11
2.5大數據産業12
2.6大數據人纔13
第3章人工智能與機器學習14
3.1人工智能14
3.2機器學習15
3.3機器學習的常用算法16
第4章金融科技在金融中的應用19
4.1在量化投資中的應用19
4.2Python在智能投顧中的應用20
4.3Python在徵信中的應用21
第5章Python在金融行業的應用22
5.1Python在金融行業的現狀和應用22
5.2青春不老，奮鬥不止25
第6章Python的環境搭建26
6.1Anaconda介紹26
6.2常見開源包介紹33
第7章Python讀取本地數據35
7.1準備知識35
3.2本地文件的讀取35
第8章數據類型和數據結構40
8.1基本數據類型40
8.2基本數據結構44
第9章NumPy基礎51
9.1NumPy數組 51
9.2矩陣計算55
9.3濛特卡洛模擬56
第10章Pandas介紹57
10.1Pandas的特點57
10.2Pandas的數據結構57
第11章Pandas讀取數據和規整化72
11.1讀取數據72
11.2數據規整化75
11.3保存數據81
第12章繪圖和可視化82
12.1使用matplotlib82
12.2Pandas中的繪圖函數87
第13章金融數據分析88
13.1金融時間序列88
13.2TuShare介紹91
第14章量化投資介紹96
第15章量化投資平颱的介紹99
15.1量化投資的實務99
15.2量化投資平颱101
第16章量化策略103
16.1量化策略概述103
16.2常見的量化交易策略103
第17章開啓你的量化投資之旅106
後記110
· · · · · · (收起)