具体描述
《计算机应用基础题解与实验指导(财经类)》是《计算机应用基础（财经类）》的配套用书。全书分为三部分：第一部分为19个实验，包含了计算机初步知识、Windows XP和Office 2003、通信和计算机网络、多媒体技术和网页制作等教学内容；第二部分为与主教材配套的同步练习题；第三部分为4套测试卷（含操作题）。
《计算机应用基础题解与实验指导(财经类)》适合作为普通高校计算机公共基础课（尤其是财经类专业有关课程）教学用书，也可作为其他相关人员参考用书。
《计算思维与数字素养：新时代的编程与数据探索》 本书聚焦于培养读者在快速演进的数字时代所需的核心思维模式与实践技能，旨在超越基础操作层面，深入理解计算的本质逻辑，并能有效地应用技术解决复杂问题。 本书的结构设计旨在构建一个从抽象思维到具体实践的完整学习路径。全书共分为六大部分，涵盖了计算思维的构建、编程逻辑的入门、数据结构与算法的初步认知、现代计算环境的理解、信息安全与伦理的探讨，以及新兴技术领域的概览。 第一部分：计算思维的基石 本部分是理解所有现代信息技术的基础。我们不直接教授特定软件的操作，而是着重培养一种系统化的、解决问题的思维方式——计算思维（Computational Thinking）。 1.1 问题的分解与抽象化： 探讨如何将一个庞大、模糊的问题拆解为一系列可管理、可执行的小任务（分解），并识别出问题的核心要素、忽略不必要的细节（抽象）。通过经典的逻辑谜题和实际案例（如路线规划或资源分配问题），阐释抽象模型如何简化复杂性。 1.2 算法思维的构建： 详细解析算法的定义、特性（有限性、明确性、有效性）以及如何设计一套精确的步骤来解决特定问题。我们将使用流程图和伪代码作为工具，而非依赖特定编程语言的语法，来清晰地表达逻辑流。重点在于“如何思考”而非“如何编写”。 1.3 模式识别与递归思想： 介绍如何在看似不同的问题中发现重复出现的结构和规律（模式识别），这是高效解决问题的关键。随后，引入递归这一强大的概念，解释其在分治策略和自然界中的体现，帮助读者建立处理自相似问题的思维框架。 第二部分：编程逻辑的通用原理 本部分的目标是让读者掌握所有命令式编程语言共享的核心逻辑结构，为未来学习任何一门具体语言打下坚实基础。 2.1 顺序、选择与循环结构： 这是程序执行的三大基本控制流。我们通过对这些结构的深入分析，展示如何使用布尔代数和逻辑推理来控制程序的行为。实例将基于跨平台的逻辑描述，而非特定语言的代码片段。 2.2 变量、数据类型与存储概念： 探讨信息在计算机内部如何被表示和存储。重点在于理解不同数据类型（整数、浮点数、字符、布尔值）的内存占用和精度限制，理解变量作为内存地址的抽象概念。 2.3 函数与模块化设计： 介绍如何封装可重用的代码块（函数/子程序）以提高代码的可读性和维护性。强调输入（参数）、处理和输出（返回值）的概念，以及作用域规则的重要性，这是构建大型软件系统的基础。 第三部分：数据的组织与效率考量 本部分从数据的角度深入探讨计算的效率问题，这是区分业余爱好者和专业人士的关键领域。 3.1 基础数据结构的概念： 介绍线性结构（如栈、队列）和非线性结构（如树的初步概念）的逻辑模型及其在信息管理中的应用场景。重点在于理解它们各自的存取特性（LIFO, FIFO）。 3.2 排序与搜索的基本原理： 探讨对大量数据进行高效处理的方法。我们将详细分析冒泡排序、选择排序等基础算法的工作原理，并引入对搜索效率的初步评估，理解时间复杂度的基本概念（大O表示法入门）。 3.3 文件系统与数据持久化： 讨论数据如何在内存和持久化存储之间转移。介绍文件的组织结构、路径的概念以及不同存储介质的特性对数据存取速度的影响。 第四部分：现代计算环境与网络基础 本部分将视野扩展到个体计算机之外，探讨信息是如何在全球范围内流动与交互的。 4.1 操作系统的工作原理（概念层面）： 介绍操作系统的核心职能，包括资源管理（CPU调度、内存管理）和进程/线程的基本概念。不涉及内核编程，而是让读者理解为何需要一个管理层来协调硬件与应用软件。 4.2 计算机网络基础： 解释数据如何在网络上传输。从比特流到数据包的封装过程，介绍OSI或TCP/IP模型的简化概念，重点理解IP地址、端口号的作用以及客户端-服务器模式的基本交互逻辑。 4.3 万维网的工作机制： 深入解析URL的结构、HTTP请求与响应的过程。理解浏览器和服务器之间的“对话”，这对于任何涉及互联网应用开发或数据获取的人都是必备知识。 第五部分：信息伦理、安全与隐私 随着计算能力的增强，相关的社会责任也日益凸显。本部分着重于负责任的数字公民素养。 5.1 数据安全基础： 探讨威胁的类型（恶意软件、钓鱼攻击）以及基本的防御策略（强密码、防火墙的概念、数据加密的意义）。重点在于风险意识的培养。 5.2 隐私保护与数据主权： 讨论个人数据在收集、存储和使用过程中面临的挑战。介绍常见的隐私保护技术（如匿名化、假名化）的基本原理，以及理解数据泄露可能带来的社会和个人影响。 5.3 知识产权与数字伦理： 阐述软件、数据和内容的知识产权（如开源协议、版权法）在数字环境下的应用。引导读者思考技术应用中的公平性、偏见与社会责任。 第六部分：计算的前沿视野 本部分作为对未来技术的展望，介绍当前计算领域的热点方向，激发读者的进一步探索兴趣。 6.1 机器学习与人工智能概述： 提供一个非数学化的概览，解释机器学习是如何通过数据训练而非明确编程来实现任务的。区分监督学习、无监督学习的基本思想，以及它们在现实世界中的应用潜力。 6.2 云计算与分布式系统： 介绍云计算（IaaS, PaaS, SaaS）的商业模式和技术优势。理解为什么现代应用越来越多地部署在分布式环境中，以及这种范式转变对计算资源和服务带来的影响。 6.3 物联网（IoT）与边缘计算： 探讨传感器、设备互联的概念，以及数据处理从中心云端向设备端（边缘）迁移的趋势，理解这种变化对实时性与带宽的需求影响。 总结： 《计算思维与数字素养》旨在提供一个坚实、跨越具体工具的知识框架。它不是一本面向考试的速成手册，而是一本致力于提升读者“理解数字世界运行规律”能力的深度指南。读者在完成本书的学习后，将具备对信息技术更深层次的洞察力，能够更有效地选择工具、评估技术方案，并以结构化的方式应对未来的技术挑战。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有