数据库技术与应用

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页数:235
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出版时间:2008-3
价格:28.00元
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isbn号码:9787561138991
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图书标签:
  • 数据库
  • 数据库技术
  • 数据库应用
  • SQL
  • 数据管理
  • 数据分析
  • 数据存储
  • 信息技术
  • 计算机科学
  • 编程
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具体描述

《高等学校计算机基础精品教材•数据库技术与应用》分为3篇,共10章,第l篇为基础篇,结合Access 2003 DBMS和学生选课数据库,介绍数据库的基础知识和基本应用技术,包括数据库技术入门、关系数据库及创建、SQL语言及数据库查询、Access数据库应用。第2篇为提高篇,结合SQL Server 2000 DBMS和图书管理数据库,介绍数据库设计和高级应用技术,包括数据库设计与建立、SQL Server数据更新与查询、SQL Server存储过程与触发器、sQL Server数据库保护。第3篇为实训篇,内容包括Access 2003实训和SQL Server 2000实训。

好的,以下是一本名为《高性能Web服务架构实战》的图书的详细简介,该书内容与《数据库技术与应用》无关。 --- 书名:高性能Web服务架构实战 作者: [此处可填写作者名,例如:张力] 出版社: [此处可填写出版社名,例如:电子工业出版社] 出版日期: [此处可填写出版日期,例如:2024年5月] --- 图书简介 在当今数字化的浪潮中,互联网应用对性能、可用性和可扩展性的要求达到了前所未有的高度。无论是电商平台的秒杀活动、社交媒体的实时互动,还是金融系统的关键交易,一旦服务出现延迟或中断,都可能带来巨大的业务损失和品牌信誉危机。《高性能Web服务架构实战》一书,正是为应对这些挑战而生,它系统性地梳理了构建和维护高并发、高可用Web服务的核心技术栈与实践经验。 本书并非停留在理论的阐述,而是聚焦于“如何做”和“为什么这么做”。我们深入剖析了从前端优化到后端服务设计,再到达层基础设施建设的全链路优化策略,旨在为读者提供一套可落地、可复用的高性能架构蓝图。 第一部分:性能优化的基石——基础认知与前端提速 现代Web服务的性能瓶颈往往隐藏在用户首次加载的环节。本部分首先奠定了对性能认知的基调,引入了关键的性能指标(如LCP、FID、CLS等),并详细讲解了如何利用浏览器机制和网络协议来加速资源的交付。 1. 深入理解Web性能指标与评估体系: 我们超越了传统的页面加载时间概念,引入了用户体验驱动的指标体系。通过实际案例,演示如何使用Chrome DevTools、Lighthouse等工具进行精确的性能诊断,识别“慢”的真正原因。 2. HTTP/2 与 HTTP/3 的性能红利: 详细解析了多路复用、头部压缩(HPACK/QPACK)等技术如何解决HTTP/1.x的队头阻塞问题。特别地,针对HTTP/3引入的QUIC协议,探讨了其在移动网络和不稳定连接环境下的连接建立速度与可靠性优势。 3. 客户端渲染优化策略: 聚焦于SPA(单页应用)的性能挑战。内容涵盖代码分割(Code Splitting)、预加载(Preload/Prefetch)、延迟加载(Lazy Loading)的实践技巧。书中提供了一套成熟的资源加载优先级管理模型,帮助开发者平衡首屏渲染速度与整体应用体验。 4. 缓存机制的精细化管理: 缓存是性能加速的“灵丹妙药”。我们不仅讨论了HTTP缓存头(Expires, Cache-Control, ETag, Last-Modified)的正确配置,还深入讲解了Service Worker在实现离线访问和边缘缓存中的强大作用,为构建“永远在线”的应用打下基础。 第二部分:后端服务的核心——高并发处理与服务设计 Web服务的“快”不仅仅是前端的表面功夫,更依赖于后端架构的健壮性与高效性。本部分将重点攻克高并发场景下服务的并发控制、异步处理和稳定性保障。 5. 并发模型与线程池调优: 剖析了不同编程语言(如Java的NIO、Go的Goroutine、Node.js的事件循环)的并发模型差异。书中提供了详尽的线程池配置指南,包括队列选择、拒绝策略、核心线程数与最大线程数的平衡艺术,以应对突发流量的冲击。 6. 异步化与响应式编程: 探讨了如何通过引入消息队列(如Kafka、RabbitMQ)实现服务间的解耦和异步处理,将耗时的操作从主请求流程中剥离。此外,还介绍了响应式编程范式在构建高吞吐量服务中的应用,例如Reactor模式和背压机制的实现。 7. 接口设计与限流防刷: 讲解了设计“瘦接口”的原则,并重点阐述了针对API层面的保护措施。内容覆盖了基于令牌桶、漏桶算法的流量控制策略,以及如何结合业务逻辑(如用户ID、IP地址)实现精细化的动态限流,确保核心业务不受恶意或意外流量的拖垮。 8. 数据访问层的优化实践: 虽然本书不聚焦于数据库原理,但高效的数据访问是Web服务性能的生命线。本部分专门讨论了ORM的性能陷阱、SQL优化的常见误区(如N+1问题),并详细介绍了读写分离、数据缓存(如Redis的适用场景与数据结构选择)如何减轻数据库的压力,实现数据服务的百亿级吞吐。 第三部分:架构的韧性——高可用、伸缩性与运维保障 任何高性能系统都必须具备容错和弹性伸缩的能力。本部分聚焦于系统架构层面的设计哲学,确保服务在面对故障时能够“优雅降级”而非“彻底宕机”。 9. 负载均衡技术的演进与选型: 详细对比了L4到L7层的负载均衡技术,包括DNS轮询、硬件负载均衡器、以及基于Nginx、HAProxy、Envoy的软件负载均衡配置。重点讲解了健康检查、会话保持(Sticky Session)的权衡,以及如何利用四层均衡实现TCP级别的DDoS防护。 10. 微服务架构下的服务治理: 面对复杂的服务依赖关系,服务发现、服务调用链追踪和熔断降级成为必然要求。书中以Dubbo/Spring Cloud生态为例,深入解析了服务注册中心(如Consul/ZooKeeper)的工作原理,并实践了Hystrix/Resilience4j等组件的熔断、限流和重试策略,构建具备自我修复能力的系统。 11. 分布式事务与最终一致性: 在高并发的分布式环境中,保证数据一致性是一大难题。本章避开复杂的ACID理论,聚焦于Saga模式、TCC(Try-Confirm-Cancel)等实践方案,指导读者如何在性能与数据一致性之间找到最佳的业务平衡点。 12. 监控、告警与自动化运维: 一个无法被观测的系统是不可能高性能的。本书最后一部分强调了可观测性的重要性,介绍了基于Prometheus/Grafana的指标系统构建,ELK/Loki的日志聚合方案,以及如何利用Tracing系统(如Zipkin/Jaeger)进行全链路性能分析,确保问题能够在用户感知之前被快速发现和解决。 目标读者 本书面向有一定编程基础的Web后端工程师、架构师、系统运维(SRE)人员。对于希望将现有系统性能提升一个量级的技术人员,以及正在规划或重构大型分布式系统的项目负责人而言,本书提供了大量可立即应用的实战指南和思维模型。通过阅读本书,您将能够构建出能够从容应对“双十一”级别流量的坚固、高效的Web服务体系。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版和装帧设计,简直是对读者视力的无情考验。那种密密麻麻的字体,配合着略显粗糙的纸张,使得每一次长时间阅读都变成了一种煎熬。更要命的是,图表的质量令人堪忧,很多流程图和架构示意图,线条模糊不清,关键的标注小得几乎看不见,仿佛是上世纪八十年代的低分辨率打印件被强行放大。我试图通过图示来理解那些复杂的分布式事务协议,结果光是辨认图例中的不同符号就花费了大量时间。而且,书中似乎存在不少印刷错误或术语使用上的不一致性,这在技术书籍中是致命的缺陷,因为它极易误导正在学习新概念的读者。我曾因为一个关键术语在不同章节中的不同表述,而花费了半个小时去确认到底是哪个版本才是作者的本意。总而言之,这本书在“用户体验”这个维度上,完全可以被视为一个反面教材,让人在获取知识的同时,还要承受视觉和精神上的双重折磨。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认,这本书在某些特定领域的深度挖掘上,确实展现出了一定的学术价值,但这种价值的获取成本未免也太高了。阅读过程中,我时常感到作者的叙述逻辑像是在跳跃式的进行,前一章还在深入探讨B+树的内部结构优化,下一章画风突变,开始讨论关系代数和范式理论的哲学基础,这种主题的无缝衔接,让读者的思维难以保持连贯性。我特别留意了关于性能调优的章节,本以为能找到一些立即可用的“秘籍”或“经验之谈”,结果失望地发现,它更多的是罗列了各种理论上的参数指标和限制条件,缺少了实战中如何根据具体业务场景进行权衡取舍的指导。例如,当谈到索引选择性时,书中给出了一堆公式,但对于“什么情况下应该放弃高基数索引而选择位图索引”这种实际困境,却语焉不详。这本书似乎更偏爱于理论的完备性,而牺牲了实践的可操作性,读完后,我感觉自己掌握了一大堆“知道是什么”的知识,但对于“该怎么做”仍然感到迷茫,更像是一个理论参考手册,而不是一本实用的技术指南。

评分☆☆☆☆☆

如果说有什么值得称赞的地方,那或许是它对于数据库历史沿革的梳理,虽然篇幅不大,但相对比较全面。它用一种近乎编年史的方式,追溯了关系模型从诞生到成熟的整个过程,并提及了一些已经被时代淘汰的早期数据模型。这种历史视角,对于想要建立宏观认知框架的读者来说,或许能提供一些背景知识。然而,这种“怀旧”的倾向,也恰恰暴露了本书最大的问题:内容上的滞后性。在如今云原生、Serverless、NewSQL数据库技术日新月异的时代,这本书对于这些前沿动态的提及少得可怜,或者一笔带过,仿佛时间停留在了十年前。当我试图在书中寻找关于Docker容器化部署数据库集群的优化策略时,得到的却是一堆关于传统物理机部署的冗长论述。这使得这本书的“应用”价值大打折扣,它更像是一份博物馆里的展品,展示了过去的美好,却无法指导我们应对眼前的挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据库技术与应用》的阅读体验,简直是一场漫长而艰涩的智力攀登。初捧书卷,还带着一丝对“技术”二字的敬畏与期待,以为能找到一套系统、清晰的知识脉络。然而,深入阅读后才发现,它更像是一部未经打磨的原始资料汇编,信息密度大到令人窒息,却缺乏足够的引导和串联。作者似乎默认读者已经具备了扎实的计算机科学基础,对于许多核心概念的阐述,往往是点到为止,深奥的理论模型和复杂的数学公式如同迷雾一般笼罩在关键的技术点之上,让人看得云里雾里。特别是涉及到高级的事务管理和并发控制部分,我不得不频繁地查阅其他补充材料,试图从侧面理解作者试图表达的真正意图。书中的案例分析也略显陈旧和晦涩,未能充分体现现代互联网和大数据背景下数据库技术的最新发展趋势和实际应用中的挑战。对于初学者而言,这本书无疑是一堵高墙,需要极强的自学能力和极大的耐心才能勉强攀爬,而对于资深工程师来说,它可能只是提供了一些可以引证的理论支撑,但其组织和呈现方式,实在算不上高效和友好。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体感受是,它更像是某位资深教授在多年教学积累后,将他 PPT 上的所有讲义和自己撰写的学术论文片段,不加修饰地拼凑在一起而成的一本“大成之作”。它的语言风格极其书面化,充斥着大量专业术语的堆砌,缺乏任何与读者进行有效“对话”的努力。例如,在解释数据冗余问题时,作者并没有用日常工作中的例子来阐明其危害性,而是直接引用了极其抽象的公理和定义,读起来枯燥乏味,让人昏昏欲睡。这本书需要的阅读姿势是:左手拿书,右手拿笔,随时准备在旁边空白处写下自己的理解和反驳,因为它很少主动为你解答“为什么”和“怎么办”。它设定了一个极高的智力门槛,要求读者主动去挖掘隐藏在晦涩文字下的核心信息,这对于那些希望通过阅读来快速提升技能的工程师来说,无疑是一个效率低下的选择。

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