本書由多位作者共同完成。四人編委會承擔瞭其中的編輯、潤色和修改工作，並完成瞭其中部分詞條的撰寫。

趙 敏 ：英諾維盛（北京）新技術發展有限公司總經理，走嚮智能研究院執行院長

寜振波：航空工業信息中心原首席顧問

黃昌夏：西門子數字化工廠集團數字化業務高級顧問，南山工業書院研究員

林雪萍：南山工業書院發起人，北京聯訊動力谘詢公司總經理

編委會認為智能製造作為一個復雜係統，整體上涉及到八個領域的問題，可以簡稱為智能製造八字訣：“物標組製 研鏈解智”，錶麵意思可以簡單地記成“將物通過標準來組織製造，研究全球産業鏈來解決智能製造”。

本書八個篇章，由此而建立的一個對智能製造的概貌性的認知框架。

第一字訣為“物”。主要是與物本身，和與物聯網相關的話題，這裏既包括當下如日中天的工業互聯網、邊緣計算、工業雲。也包括生産物流、設備維護/維修和大修等。由於萬物互聯的復雜性，使得需要從係統工程論的角度，來看待一個巨係統的構成，因此係統之係統也得以入選。而産品孤兒則提示一種全新不同的戰略視角，重新看待那些被齣售之後的産品所重新具備的戰略意義。

第二字訣為“標”。構建一個復雜的智能製造體係，需要遵循一個整體上的標準和規範。工業4.0在這方麵做瞭很多非常好的嘗試，因此工業4.0架構RAMI4.0、管理殼都在本篇章中作為重點進行推薦。為瞭更好的理解這樣一個復雜體係，基於模型的係統工程MBSE、開放組織架構、日本的工業價值鏈、基於模型的企業、三體智能模型，以及為實現互操作而正在發揮重要作用的OPC UA，都作為智能製造涉及的第二個篇章。

第三字訣是“組”。“組”字章在提醒我們，智能製造顯然不完全是技術問題，它包含瞭一種強烈的暗示，那就是組織與管理需要發揮巨大的作用。這就意味著需要從超越技術層麵的話題，看待實施對象，也就是人的組織問題——這就給我們帶來一些新的思考，需要去發反思，要迎接智能製造這樣一個全新的範式，組織的變化、創新與適應都是必不可少的。本章節入選瞭智慧院所 、首席數字官、雙元製教育、閤弄製、製造業USA（美國製造創新網絡）和弗勞恩霍夫協會等詞匯。為瞭更加啓發大傢的思考，還加入瞭一個極其燒腦的詞“熵”，這是西方人認識信息秩序所不可缺少的一種科學觀。

第四字訣和第五字訣，分彆是“製”和“研”。一個是製造，一個是研發設計，就是企業最為常見的設計與具體製造實踐。這裏在製造上則節選瞭測試颱、運維技術、增材製造、數字化製造、VR/AR、機器人操作係統、軟件定義製造等；而在研發設計上節選瞭六西格瑪設計、構型管理、麵嚮製造的設計、TRIZ發明方法論、正嚮設計以及創成式設計等。

第六字訣是“鏈”。“鏈”字章體現在一個産業整體價值鏈上的關係；這就需要對企業的生態關係，做一定的瞭解。“工業4.0”這個詞條放在這裏也未必太準確，但考慮它作為一種全新的生産方式的界定，也是一個重塑全球産業鏈的高級命題，就入選在這個分類之下。其他入選的包括服務型製造、製造數據采集、數字主綫、交互式電子技術手冊等。而重新迴顧美國波音二十多年前，人類製造史上第一次開啓的數字化設計與製造之路，也是非常有意義。因此美國波音啓動的飛機構型定義、控製和製造資源管理DCAC/MRM項目，作為一個驚心動魄的巨大實踐，也入選其中。

第七字訣是“解”。“解”字章提供瞭各種麵嚮工廠的解決方案。它來源企業既有的大量實踐，也是當下談論廣泛的內容。本文中提供瞭製造執行係統MES、高級計劃與排成APS、製造運營管理MOM、全生命周期管理PLM、數字工廠等這一類術語，供讀者對工廠的解決思路，有一個基本的認識。

第八字訣是“智”。“智”字章主要是與智能相關的話題，這也是本書的重點章節之一。這需要深刻地理解軟件、理解賽博空間與物理的映射關係。本書入選的詞條包括，賽博物理係統CPS、智能製造、數字孿生、知識自動化、知識盈餘、工業軟件、工業大數據、故障預測與健康管理、人工智能、區塊鏈、 智能傳感器、生産物流和智造單元等。

以上八個篇章，是本書編委感覺認知智能製造最少需要掌握的基本命題。為瞭更容易形象地理解，我們將其戲稱為智能製造的“八路軍”，兵分八路，各守一隅，相互呼應，形成對智能製造的較為全麵的認識脈絡。

當然，“物標組製 研鏈解智”這種分類方法作為智能製造的一個基本框架體係，並沒有嚴格的依據。這隻是從實踐的角度反嚮推導齣來的成果之一。一個術語本身可能會被人為地貼上多個“標簽”，即可能被分類在多個篇章中，但是編委們隻能主觀地擇其一而處之。作為一種解決問題的實用主義的方法，其中不太嚴謹之處，也懇請讀者諒解。同時，詞語的入選標準，也沒有特彆科學的理論作為指導，更多的是靠經驗而為之；再加上現在技術發展快，因此難免有遺漏的好魚，不免可惜。姑且這就算是一個開始，好像搭一座草船，大傢可以散箭而靶之。相互啓發，互相建言，為推動具有中國特色的智能製造的發展，找到一個閤適的認知框架。