Refactoring

出版者:Addison Wesley

作者:Martin Fowler

页数:448

出版时间:2018-11-12

价格:GBP 43.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9780134757599

具体描述

Refactoring is about improving the design of existing code. It is the process of changing a software system in such a way that it does not alter the external behavior of the code, yet improves its internal structure. With refactoring you can even take a bad design and rework it into a good one. This book offers a thorough discussion of the principles of refactoring, including where to spot opportunities for refactoring, and how to set up the required tests. There is also a catalog of more than 40 proven refactorings with details as to when and why to use the refactoring, step by step instructions for implementing it, and an example illustrating how it works The book is written using Java as its principle language, but the ideas are applicable to any OO language.

Features

The first update to a classic that is the standard reference for refactoring in over 15 years

Enhanced, web-based features including interactive examples, video snippets, code highlighting

Extensive use of JavaScript examples

New to This Edition

Martin Fowler is retaining everything that made Refactoring one of the world’s most popular and influential computer books, while updating with JavaScript examples throughout (to address many programmers’ current preferences) and reflecting today’s programming paradigms. The book’s catalog of individual refactorings has been updated, revised, and expanded.

作者简介

Martin Fowler is Chief Scientist at ThoughtWorks. He describes himself as “an author, speaker, consultant and general loud-mouth on software development.” Fowler concentrates on designing enterprise software: exploring what makes a good design and what practices are needed to create one.

目录信息

Foreword to the First Edition
Preface
Chapter 1: Refactoring: A First Example
Chapter 2: Principles in Refactoring
Chapter 3: Bad Smells in Code
Chapter 4: Building Tests
Chapter 5: Introducing the Catalog
Chapter 6: A First Set of Refactorings
Chapter 7: Encapsulation
Chapter 8: Moving Features
Chapter 9: Organizing Data
Chapter 10: Simplifying Conditional Logic
Chapter 11: Refactoring APIs
Chapter 12: Dealing with Inheritance
Bibliography
Index
· · · · · · (收起)

读后感

适合写过两年代码的开发人员的一本书。 示范代码难度不是很高，主要就是理解里面的一种精神了。 我才看了一章，希望能坚持看完。  

2009年，在为《重构》第一版的中译本再版整理译稿时，我已经隐约察觉行业中对“重构”这个概念的矛盾张力。一方面，在这个“VUCA”（易变、不确定、复杂、模糊）横行的年代，有能力调整系统的内部结构，使其更具长期生命力，这是一个令人神往的期许。另一方面，重构的扎实工夫...  

《重构》这本书我觉得没什么意思。这本书有个矛盾点：对有丰富经验的程序员来说，这本书上面所提到的所谓手法已经是他们日常编程中已经熟练使用的，这本书只是给这些手法命了个名而已，看这本书毫无意义。而对于新手程序员来说，因为你没有一定的代码量，应该是看不懂书上说的...  

纵览武侠江湖，制胜法门不外两项，内功和外功。二者得一可天下去得，但最终皆入内外兼修之境 倚天是自内而外，先修内功九阳真经，然后以此为基础，加上太极拳和太极剑，最终成就天下第一高手 笑傲是自外而内，先学独孤九剑，后学吸星大法，最后学易筋经。 神雕也不外如是，玉女...  

《重构》是一本简单实用的好书，每个靠写代码领工资的软件工程师都应该读一读。运用重构技术可以帮你写出更好的代码—–这会让你和你同事在阅读、修改代码时轻松很多。 大学毕业后我用vim + C语言工作一年多，Visual Studio + C++工作两年半，现在用Eclipse + Java工作了一年...  

用户评价

最近拜读了《人月神话：软件项目管理的经典回顾》，虽然这本书问世已久，但其对软件工程本质的洞察力，丝毫未减。这本书最引人入胜的地方在于其对软件开发过程中那些永恒的人性与管理难题的深刻剖析。作者“增加人手只会让项目更落后”的论断，绝不是一句空洞的口号，而是基于对通信复杂度和集成成本的数学考量，这对我理解大型团队的协作瓶颈提供了极佳的理论支撑。书中对“外科医生式编程”的推崇，也让我开始反思我们当前项目团队中职责划分的合理性。不同于那些专注于工具或流程的现代管理书籍，这本书着眼于“人”——沟通的复杂性、规划的难度、以及对进度估计的悲观倾向。它用生动甚至略带讽刺的笔触，揭示了那些隐藏在项目失败背后的深层结构性问题，而不是简单地归咎于技术失误。它迫使读者停止对“银弹”的幻想，转而接受软件开发本质上的复杂性和渐进性，对于提升项目经理和技术负责人的心智成熟度，有着不可替代的价值。

《设计数据密集型应用》这本书对我来说，更像是一本系统架构的“武功秘籍”。它涵盖了从存储引擎到分布式事务，再到数据流处理的广阔领域，但其核心思想始终聚焦于如何在高并发、大数据量的场景下，保证数据的正确性、可靠性和可维护性。我特别欣赏作者在对比不同技术方案时的客观和深入分析，比如在讨论数据库的复制策略时，对主从复制、多主复制和无主复制的优缺点分析得极其透彻，涵盖了数据一致性模型（如线性一致性、最终一致性）的权衡。书中对事务隔离级别，特别是 Read Committed 和 Serializable 之间的微妙差异的讲解，让我对以往项目中遇到的数据异常问题有了清晰的解释。此外，它对消息队列、批处理和流处理的介绍，不仅讲解了 Kafka 和 Flink 等主流工具的接口，更重要的是解释了它们背后的设计哲学和应用边界。这本书的价值在于它提供的不是针对某个特定工具的使用手册，而是关于“如何设计”这类系统的通用原则和权衡艺术，这在当前快速迭代的架构设计中显得尤为珍贵。

一本名为《信号与系统分析实践》的教材，完全颠覆了我对信号处理这一领域的刻板印象。我原本以为这会是一本充斥着晦涩拉普拉斯变换和傅里叶级数推导的枯燥读物，但作者却以一种极其工程化的方式，将抽象的数学概念与实际的物理现象紧密联系起来。书中大量的章节都围绕着实际采集到的数据展开，比如音频波形、传感器振动数据，然后引导读者一步步运用 Z 变换和 FFT 来进行滤波、降噪和特征提取。最让我感到震撼的是关于数字滤波器设计的那部分，作者不仅仅讲解了 FIR 和 IIR 滤波器的基本结构，更是深入探讨了如何根据特定的频率响应要求，通过窗函数法或双线性变换法来设计出满足性能指标的滤波器原型，并且提供了大量的 MATLAB/Python 代码示例，使得理论可以直接转化为可运行的仿真模型。这种理论与实践的无缝衔接，极大地提升了学习效率和解决实际问题的能力。这本书的价值在于它成功地架起了纯数学理论与工程应用之间的桥梁，让信号处理不再是高不可攀的象牙塔，而是解决现实世界中测量和通信问题的有力工具。

我最近读完的这本《深度学习的数学基础》彻底颠覆了我之前对机器学习算法的一些模糊认知。这本书的切入点非常独特，它没有像许多入门书籍那样直接堆砌 TensorFlow 或 PyTorch 的代码示例，而是将重点放在了支撑整个深度学习框架的那些坚实的数学基石上。从线性代数中关于特征值分解和奇异值分解（SVD）的精妙应用，到概率论中贝叶斯推断在生成模型中的体现，再到优化理论中牛顿法和拟牛顿法的收敛性分析，作者都处理得深入浅出。特别是关于反向传播算法的推导部分，作者通过对链式法则的细致展开，清晰地展示了梯度是如何一步步回传并更新权重的，这让那些曾经看起来像“魔法”一样的东西变得完全透明和可控。对于那些希望跳出“调参工程师”的身份，真正理解模型为何有效、如何从理论层面改进算法的读者来说，这本书简直是无价之宝。它要求读者具备一定的数学背景，但正是这种门槛，确保了阅读体验的深度和价值。读完后，再去看任何一篇最新的学术论文，都会感到豁然开朗。

这本《精通 Go 语言编程》简直是为我这种想深入理解 Go 语言的开发者量身定制的宝典。作者的讲解思路非常清晰，从语言的基础语法开始，层层递进，直到探讨到并发模型和内存管理这些核心难点，每一步都走得扎实而有条理。最让我印象深刻的是书中关于 Goroutine 和 Channel 的章节，它没有停留在简单的 API 介绍，而是深入剖析了 Go 运行时调度器的底层工作原理，比如 GMP 模型是如何协同工作的，这对于编写高性能、高并发的服务端应用至关重要。作者还花了不少篇幅讨论了 Go 语言在微服务架构中的实践应用，通过大量的实际案例代码，展示了如何利用 Go 的特性构建健壮、可维护的分布式系统。阅读过程中，我感觉自己不仅仅是在学习一门编程语言的语法规则，更是在学习一种面向未来计算范式的思维方式，书中关于错误处理的哲学和接口设计的优雅性，都让我对如何写出“Go 范式”的代码有了更深刻的认识。这本书的深度和广度都令人赞叹，绝对值得任何严肃的 Go 开发者投入时间细细品味，它提供的不仅仅是知识，更是一种解决复杂问题的能力框架。

比之第一版，更注重细节功夫，重构过程更完备更流程，更注重行为保持，大规模的重构全部删去。可以体现作者的理念：于细节处见成败。

学习了JavaScript的一些新语法。

第二版有了不少改进，比如代码换成了js（用的是最新的ES语法），重构都配了示意图。收获非常大。

第二版有了不少改进，比如代码换成了js（用的是最新的ES语法），重构都配了示意图。收获非常大。

比之第一版，更注重细节功夫，重构过程更完备更流程，更注重行为保持，大规模的重构全部删去。可以体现作者的理念：于细节处见成败。