玩转Django 2.0

玩转Django 2.0 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:黄永祥
出品人:
页数:306
译者:
出版时间:2018-10-1
价格:69
装帧:精装
isbn号码:9787302511458
丛书系列:
图书标签:
  • django
  • Python
  • 编程
  • 计算机
  • python
  • programming
  • 2019
  • Django
  • Python
  • Web开发
  • Django2
  • 0
  • 实战
  • 教程
  • 后端
  • Web框架
  • 项目开发
  • 快速入门
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书是一本Python Web的技术总结,主要以Python 3和Django 2.0版本实现。通过本书的学习,读者能够透彻掌握Django 2.0各个功能模块的使用以及实现方式,并以音乐平台开发为例,让读者快速掌握Django 2.0开发应用的实用技能。此外,本书还介绍了Django项目的上线以及通过第三方功能模块和框架实现网站的API开发、网站验证码、站内搜索引擎、第三方网站用户注册以及网站的分布式任务和定时任务。

本书实用性强、案例丰富、与新技术紧密联系,适合有一定Python基础的读者和转型到Python的开发人员使用,也可用作培训机构和大中专院校的参考教材。

好的,这是一本关于数据分析与可视化的图书简介,旨在帮助读者从零开始掌握使用 Python 和主流库进行高效数据处理和洞察提取。 --- 书名:《数据炼金术:Python 数据分析与可视化实战指南》 献给渴望从数据中提炼价值的你 在这个数据爆炸的时代,原始数据如同未经雕琢的矿石,其价值深藏不露。仅仅拥有数据是远远不够的,真正的力量在于如何高效地清洗、转换、分析,并以清晰、有力的方式将其可视化,从而驱动决策。 《数据炼金术:Python 数据分析与可视化实战指南》不是一本晦涩的理论教材,而是一本高度实战、侧重工程化流程的工具书与方法论手册。我们聚焦于当下数据科学领域最核心、最实用的技术栈——Python生态系统,特别是 Pandas、NumPy、Matplotlib 和 Seaborn。 本书的目标非常明确:让你掌握从原始数据文件到精美报告图表的完整“数据炼金”流程,将你从繁琐的手动处理中解放出来,专注于数据背后的业务洞察。 --- 核心内容概览:七步精炼数据价值 本书结构设计遵循真实世界数据项目的生命周期,将复杂的流程拆解为七个循序渐进的模块,确保读者能够稳扎稳打地建立起完整的数据分析思维框架。 第一章:基石奠定——Python环境与科学计算概览 在深入数据处理前,我们需要确保工具箱的完备性。本章将指导读者快速搭建专业的数据分析环境(Anaconda/Miniconda),并对整个 Python 科学计算生态进行宏观把握。 环境配置艺术: 掌握虚拟环境管理,确保项目依赖的隔离与复现性。 NumPy 核心解析: 深入理解 N 维数组(ndarray)的内存结构、向量化操作的威力,这是所有后续高性能计算的基础。学会高效地进行数组运算和矩阵操作。 Python 数据结构与性能对比: 分析原生 Python 结构(列表、字典)与 NumPy 数组在处理大规模数据时的性能差异,理解“向量化”的真正含义。 第二章:数据结构大师——Pandas 深度解析与高效操作 Pandas 是数据处理的瑞士军刀。本章将彻底剖析 Pandas 的两大核心结构——`Series` 和 `DataFrame`,并教授如何以最高效的方式操纵它们。 数据框的构建与索引艺术: 精通 `.loc[]` 和 `.iloc[]` 的区别与正确使用场景。学习如何高效地利用高级索引进行数据切片。 数据清洗与预处理的艺术: 识别并处理缺失值(NaN)的策略(填充、插值、删除)。掌握数据类型转换的陷阱与技巧。 数据重塑与合并: 深入讲解 `merge()`、`join()` 和 `concat()` 在多表连接中的精确用法。掌握 `pivot_table()` 实现复杂交叉分析。 分组聚合(GroupBy)的魔力: 不仅仅是 `agg()`,本章将展示如何利用 `apply()` 和自定义函数进行复杂的分组计算,实现更精细的业务指标统计。 第三章:数据准备——从文件到结构化数据的转换 真实世界的数据往往“脏乱差”,本章专注于将各种格式的原始数据转化为可用于分析的规范格式。 多源数据读取: 详细讲解 CSV, Excel(多工作表)、JSON、HTML 表格甚至数据库(通过 SQLAlchemy 桥接)的高效导入方法。 文本数据处理: 利用 Pandas 的字符串方法和正则表达式,对非结构化文本字段进行标准化处理。 时间序列处理: 深度解析 Datetime 对象的创建、时区处理、重采样(Resampling)以及时间窗口函数的应用,为时间序列分析打下坚实基础。 第四章:数据转换与特征工程——挖掘潜在信息 特征工程是区分优秀分析师与普通数据处理者的关键。本章侧重于如何从现有数据中衍生出更有价值的特征。 数据标准化与归一化: 理解不同场景下使用 Z-Score 标准化或 Min-Max 归一化的选择。 离散化与分箱(Binning): 如何将连续变量转化为有序的分类变量,以及如何利用自定义边界进行有效分箱。 处理分类变量: 掌握独热编码(One-Hot Encoding)、标签编码(Label Encoding)的应用场景,以及如何高效处理高基数(High Cardinality)特征。 构建复合特征: 运用函数映射(`map`)和自定义转换器(`apply`)创建业务驱动的新指标。 第五章:探索性数据分析(EDA)的系统方法论 EDA 不只是随便画图,它是一套严谨的、用于理解数据结构和发现假设的系统流程。 描述性统计的深度解读: 不仅看均值和中位数,更要关注偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis),以及如何利用 `describe()` 发现数据异常。 单变量与双变量分析: 使用直方图、箱线图(Box Plot)探索分布,使用散点图和相关性矩阵(Heatmap)寻找初步关系。 异常值(Outlier)的识别与策略: 运用 IQR 法则、Z-Score 或更高级的统计方法定位异常,并讨论保留、修正或移除的决策准则。 第六章:数据可视化实战——Matplotlib 与 Seaborn 的完美结合 可视化是将分析结果转化为说服力的语言。本书将重点介绍如何精确控制视觉输出。 Matplotlib 基础架构: 掌握 Figure、Axes、Artist 之间的层级关系,实现对图形元素的像素级控制。 Seaborn 的高级统计图表: 运用 `lmplot`、`catplot` 等高级函数,一步到位绘制复杂的回归关系和分布图。 定制化图表设计: 学习如何调整颜色、字体、图例和坐标轴,创建符合专业报告规范的图表。 多图布局与子图管理: 熟练使用 `subplots()` 和 `GridSpec` 实现复杂的信息仪表盘布局。 交互式数据探索基础: 介绍如何初步结合 Plotly 或 Bokeh 库,为报告添加基础的交互功能。 第七章:高级主题与性能优化 本章面向希望将分析能力提升到工程层面的读者,聚焦于更高级的工具和效率提升。 数据库交互: 使用 `pandas.read_sql()` 和 `to_sql()` 实现与 SQL 数据库的无缝对接。 数据可视化自动化脚本: 编写可重复运行的脚本,自动生成每日/每周报告图表。 性能加速技巧: 深入理解 Pandas 的内存优化策略(如使用 Categorical 类型、选择更小的数值类型),以及何时应该考虑 Dask 或 PySpark 等并行计算框架的入门知识。 --- 本书的独特价值主张 1. 流程导向,而非零散技巧堆砌: 本书所有章节都围绕一个真实的数据分析项目展开,确保读者学习到的每一个函数都有明确的应用场景。 2. 代码简洁与效率优先: 强调使用 Pandas/NumPy 的向量化操作,避免低效的 `for` 循环,培养高效编程习惯。 3. 注重“为什么”而非“怎么做”: 对于缺失值处理、特征编码、图表选择等关键决策点,本书会深入分析其背后的统计学和业务逻辑,确保读者能够独立判断。 4. 丰富的实战案例集: 穿插金融数据、用户行为数据、科学实验数据等多个领域的案例,帮助读者迁移知识到不同行业背景中。 如果你是一名初入数据领域的分析师、希望提升数据处理效率的开发人员,或是一位需要亲手挖掘数据价值的业务决策者,本书将是你手中最可靠、最实用的“数据炼金”指南。 翻开它,开始将数据转化为洞察的旅程吧!

作者简介

黄永祥,CSDN博客专家和签约讲师,多年软件研发经验,主要从事机器人流程系统研发、大数据系统研发、网络爬虫研发以及自动化运维系统研发。擅长使用Python编写高质量代码,对Python有深入研究,热爱分享和新技术的探索。

目录信息

第1章 Django建站基础 1
1.1 网站的定义及组成 1
1.2 网站的分类 3
1.3 网站运行原理及开发流程 5
1.4 走进Django 6
1.5 Django 2.0的新特性 7
1.6 安装Django 8
1.7 创建项目 9
1.8 PyCharm搭建开发环境 12
1.9 本章小结 15
第2章 Django配置信息 18
2.1 基本配置信息 18
2.2 静态资源 20
2.3 模板路径 23
2.4 数据库配置 25
2.5 中间件 28
2.6 本章小结 29
第3章 编写URL规则 32
3.1 URL编写规则 32
3.2 带变量的URL 34
3.3 设置参数name 37
3.4 设置额外参数 38
3.5 本章小结 40
第4章 探究视图 42
4.1 构建网页内容 42
4.2 数据可视化 46
4.3 获取请求信息 50
4.4 通用视图 53
4.5 本章小结 56
第5章 深入模板 58
5.1 变量与标签 58
5.2 模板继承 62
5.3 自定义过滤器 63
5.4 本章小结 68
第6章 模型与数据库 70
6.1 构建模型 70
6.2 数据表的关系 75
6.3 数据表的读写 79
6.4 多表查询 85
6.5 本章小结 88
第7章 表单与模型 90
7.1 初识表单 90
7.2 表单的定义 94
7.3 模型与表单 98
7.4 数据表单的使用 100
7.5 本章小结 105
第8章 Admin后台系统 107
8.1 走进Admin 107
8.2 Admin的基本设置 111
8.3 Admin的二次开发 115
8.3.1 函数get_readonly_fields 115
8.3.2 设置字段格式 116
8.3.3 函数get_queryset 118
8.3.4 函数formfield_for_foreignkey 118
8.3.5 函数save_model 120
8.3.6 自定义模板 121
8.4 本章小结 123
第9章 Auth认证系统 125
9.1 内置User实现用户管理 125
9.2 发送邮件实现密码找回 135
9.3 扩展User模型 141
9.4 设置用户权限 148
9.5 自定义用户权限 151
9.6 设置网页的访问权限 152
9.7 设置用户组 158
9.8 本章小结 161
第10章 常用的Web应用程序 164
10.1 会话控制 164
10.2 缓存机制 173
10.3 CSRF防护 180
10.4 消息提示 183
10.5 分页功能 186
10.6 本章小结 192
第11章 音乐网站开发 195
11.1 网站需求与设计 195
11.2 数据库设计 201
11.3 项目创建与配置 204
11.4 网站首页 207
11.5 歌曲排行榜 215
11.6 歌曲播放 221
11.7 歌曲点评 227
11.8 歌曲搜索 232
11.9 用户注册与登录 236
11.10 用户中心 243
11.11 Admin后台系统 245
11.12 自定义异常机制 249
11.13 项目上线部署 250
11.14 本章小结 252
第12章 Django项目上线部署 254
12.1 安装Linux虚拟机 254
12.2 安装Python 3 260
12.3 部署uWSGI服务器 262
12.4 安装Nginx部署项目 265
12.5 本章小结 268
第13章 第三方功能应用 269
13.1 快速开发网站API 269
13.2 验证码的使用 277
13.3 站内搜索引擎 284
13.4 第三方用户注册 292
13.5 分布式任务与定时任务 298
13.6 本章小结 306
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

**一本让我重新认识Django之美的绝佳读物!** 过去,我对Django的认知仅限于它是一个“全家桶”式的框架,功能强大但学习曲线陡峭。然而,这本书彻底改变了我的看法。它以一种非常优雅的方式,将Django的各个组件有机地结合在一起,展现了它内在的逻辑美和设计哲学。我特别欣赏书中对“模板继承”和“标签库”的深入剖析,这让我能够构建出复用性极高、结构清晰的HTML模板,极大地提升了前端开发的效率。而且,书中还详细介绍了Django的“信号”机制,这是一种非常强大的事件驱动模型,让我能够灵活地处理各种系统事件,实现更复杂的业务逻辑。我最喜欢的一点是,它还讲解了如何使用Django的“地理位置”功能,包括如何处理经纬度数据、如何进行地理查询等等,这对于开发一些具有LBS(基于位置的服务)的应用非常有帮助。本书的语言风格也非常吸引人,既有专业的技术深度,又不失轻松幽默的风格,阅读起来一点也不枯燥。每次读完一章,我都感觉自己对Django的理解又深入了一层,仿佛是解锁了新的“武功秘籍”。

评分

**这本书就像一位经验丰富的Django“老司机”,带我平稳地驶入了Web开发的快车道!** 如果你觉得Django的学习过程像是在迷宫中穿梭,那么这本书就像一张清晰的地图,指引我找到正确的方向。它没有那些故弄玄虚的术语,而是用最接地气的方式,把Django的每一个细节都讲得明明白白。我最喜欢的一点是,书中对“用户分组”和“细粒度权限控制”的讲解,它让我能够精细地管理用户对网站内容的访问权限,确保数据的安全和隐私。而且,本书还深入讲解了Django的“后台管理”系统的定制,如何添加自定义的管理命令、如何修改默认的Admin界面,这让Admin后台变得更加个性化和高效。书中还涉及了“API开发”的最佳实践,比如如何进行API的版本控制、如何进行API的文档编写,这让我能够构建出更专业、更易于维护的API服务。我特别欣赏书中对“异常处理”的重视,它详细讲解了如何捕获和处理各种异常,确保程序的健壮性,这让我能够编写出更可靠的代码。

评分

**一本让我对Django 2.0的理解跃升了不止一个档次的宝藏!** 作为一个在Web开发领域摸爬滚打了几年的从业者,我一直对Django这个强大的框架心存敬畏,但苦于坊间流传的教程大多版本陈旧,或者过于理论化,总感觉抓不住核心精髓。直到我偶然发现了这本书,简直是如获至宝。它没有一开始就堆砌晦涩难懂的概念,而是从最基础的“Hello, World!”开始,循序渐进地引导我一步步搭建起一个完整的Django项目。最令我印象深刻的是,它并没有止步于表面的代码展示,而是深入浅出地剖析了每一个Django核心组件的工作原理,比如ORM如何与数据库交互、视图如何处理请求、模板如何渲染页面等等。书中对Model的讲解尤其透彻,不仅清晰地阐述了各种字段类型的用法,还详细介绍了ForeignKey、ManyToManyField等关系型的设置,以及如何进行模型迁移。每一次的实践都让我对Django的内在机制有了更深的认识。而且,作者在讲解过程中,还穿插了大量的实际项目开发经验和最佳实践,这对于我这样需要在实际工作中快速应用新技术的开发者来说,价值巨大。我特别喜欢书中关于“视图集”和“路由器”的讲解,这部分内容在很多旧教程中都是缺失的,却是在实际开发中大大提高开发效率的关键。看完之后,我感觉自己以前对Django的理解就像是只看到了冰山一角,而这本书则把我带入了冰山之下,让我看到了它深厚的内功。

评分

**一本让我从“Django小白”蜕变为“Django熟手”的蜕变之旅!** 我承认,起初接触Django的时候,我感到非常迷茫。各种概念层出不穷,像是MVC、ORM、模板引擎等等,让我望而却步。但是,这本书以一种非常友好的姿态,一步步地引导我进入Django的世界。它从最基本的项目创建、应用注册开始,然后逐步深入到模型、视图、模板的搭建。最让我欣喜的是,书中对于“数据库迁移”的讲解,清晰明了,让我能够轻松地管理数据库结构的变化,避免了很多潜在的错误。而且,它还介绍了如何使用Django的admin后台,这个强大而便捷的工具,让数据的管理变得异常简单。当我学到“RESTful API”的构建时,我更是感觉眼前一亮。书中通过详细的示例,教会了我如何利用Django REST framework来快速构建功能强大的API接口,这对于我后续开发前后端分离的应用打下了坚实的基础。作者在讲解过程中,还会适时地给出一些“最佳实践”建议,比如如何组织项目结构、如何编写清晰的代码注释等等,这些细节上的指导,让我能够写出更专业、更易于维护的代码。每次看完一个章节,我都感觉自己对Django又有了更深的理解,这种循序渐进的学习过程,让我充满了成就感。

评分

**这本书是Django 2.0的“万能钥匙”,解锁了Web开发的无限可能!** 如果你对Web开发充满热情,又渴望掌握一个强大而灵活的框架,那么Django绝对是你的不二之选。而这本书,则是你解锁Django潜力的最佳伙伴。它不仅仅是讲解Django的API,更重要的是,它教会了我如何“思考”和“设计”一个Django项目。书中对“项目架构”的讲解,让我能够从宏观上把握项目的整体结构,如何合理地划分应用、如何组织代码,这对于构建大型、可维护的项目至关重要。我特别喜欢书中关于“单元测试”和“集成测试”的详细说明,它教会了我如何编写高质量的测试用例,确保代码的健壮性和稳定性,这让我能够更加自信地进行开发和迭代。而且,本书还涉及了“部署”相关的知识,包括如何将Django项目部署到服务器上、如何进行相关的配置等等,这让我能够将自己开发的Web应用真正地投入使用。书中还分享了一些“第三方库”的集成技巧,比如如何使用Celery进行异步任务处理,如何集成Redis作为缓存等,这些都极大地扩展了Django的功能边界。

评分

**一本让我对Django的“扩展性”和“灵活性”有了全新认识的宝藏!** 之前我总觉得Django是一个“大而全”的框架,似乎不太容易进行定制和扩展。但这本书彻底打破了我的固有观念。它展示了Django如何通过各种钩子和API,允许开发者深度地定制和扩展框架的功能。我特别喜欢书中对“信号”机制的深入讲解,它让我能够理解Django内部的事件通信机制,并学会如何利用信号来解耦代码,实现更灵活的业务逻辑。而且,本书还详细介绍了如何创建和使用Django的“自定义模板标签”和“过滤器”,这让我在前端开发中拥有了更多的自主性和创造力。书中还涉及了“异步任务处理”的实现,比如如何使用Celery等工具来处理耗时操作,这让我能够构建出响应更快的Web应用,提升用户体验。我最欣赏的是,本书并没有止步于Django本身,还讲解了如何将Django与其他流行的技术栈(如React、Vue.js)进行集成,这让我能够构建出更现代、更强大的Web应用。

评分

**这本书简直就是Django 2.0的“葵花宝典”!** 如果你和我一样,曾经被Django各种复杂的配置和概念搞得焦头烂额,那么这本书绝对是你的救星。它没有那些“一本通”式的讲解,而是以一种非常人性化的方式,将Django的强大功能一点点地展现在我面前。我最喜欢的一点是,它并非只是照搬官方文档,而是用大量生动形象的比喻和实际案例,把那些抽象的概念变得通俗易懂。比如,在讲解“中间件”的时候,作者将其比作一个“哨兵”,在请求到达视图之前和响应离开视图之后进行拦截和处理,这个比喻让我瞬间就明白了中间件的作用和重要性。书中对于“表单处理”的讲解也让我受益匪浅,它详细介绍了Django表单的创建、验证和渲染,以及如何与视图和模板进行联动,这让我能够轻松地构建出各种复杂的数据输入和校验逻辑。此外,本书还涵盖了Django中非常重要的“用户认证”和“权限管理”系统,并给出了非常实用的实现方案,这对于构建安全的Web应用至关重要。我尤其欣赏书中对“安全性”的重视,从CSRF防护到SQL注入的防范,都进行了细致的讲解和演示,这让我能够写出更健壮、更安全的Django代码。总而言之,这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的导师,时刻在身边指导我如何正确、高效地使用Django。

评分

**这本书就是Django 2.0的“终极指南”,涵盖了从入门到精通的每一个环节!** 如果你想要成为一名合格的Django开发者,那么这本书绝对是你不可或缺的学习伙伴。它不仅仅是一本技术手册,更是一本能够指导你构建高质量、可维护的Django项目的“行动指南”。书中对“数据库性能优化”的讲解,让我学会了如何编写更高效的SQL查询,如何利用Django的ORM进行性能调优,这对于处理大规模数据非常重要。我特别喜欢书中关于“安全加固”的章节,它详细讲解了如何防范各种常见的Web安全威胁,如XSS、CSRF、SQL注入等,这让我能够写出更安全的Django代码。而且,本书还深入讲解了“Docker”和“Kubernetes”在Django项目中的应用,这让我能够更轻松地进行项目部署和管理,实现DevOps的自动化。我最欣赏的是,本书最后还提供了一些“项目实战”的案例,通过这些案例,我能够将之前学到的知识融会贯通,真正地掌握Django的开发技巧。总而言之,这本书不仅内容丰富,而且实操性强,是每一个Django学习者都应该拥有的宝贵财富。

评分

**这本书的实战性超乎想象,简直是Django项目的“速成秘籍”!** 作为一名时间紧迫的开发者,我最看重的是学习效率和实际产出。而这本书恰恰满足了我的需求。它没有过多地纠缠于理论的细节,而是直接切入实际项目开发,通过一个接一个的案例,让我迅速掌握Django的核心技能。我特别喜欢书中关于“Ajax”和“WebSocket”的讲解,它详细展示了如何在Django项目中集成这些技术,实现实时交互和动态更新,这让我的Web应用变得更加生动有趣。而且,书中还涉及了“文件上传和处理”,包括图片的缩略图生成、文件存储的配置等等,这些都是在实际项目中经常遇到的场景,能够直接学到解决方案,对我来说真是太及时了。我最佩服的是,作者在讲解过程中,还会时不时地分享一些“调试技巧”和“性能优化”的方法,这让我能够写出更高效、更稳定的Django应用。例如,关于如何利用Django的缓存机制来提升网站访问速度,书中给出了非常详细的说明和配置指南,这让我受益匪浅。这本书最大的亮点在于,它不是停留在“知道”的层面,而是让我真正“做到”,能够独立完成一个功能完整的Django项目。

评分

**这是一本让我从“使用者”变成“创造者”的Django启蒙书!** 在接触这本书之前,我一直认为Django只是一个用来快速构建网站的工具。但这本书让我明白,Django更是一种强大的开发理念和工程实践。它不仅仅是教你如何写代码,更是教你如何用Pythonic的方式来解决Web开发中的各种问题。书中对“数据库模型设计”的讲解,让我深刻理解了数据之间的关系以及如何通过模型来抽象现实世界,这为我后续开发提供了坚实的基础。我特别喜欢书中关于“缓存策略”的介绍,它详细讲解了如何利用Django的缓存框架来提升用户体验,减少数据库压力,这对于任何一个对性能有要求的项目都至关重要。此外,本书还涵盖了“搜索功能”的实现,它详细介绍了如何利用Django的内置搜索功能,甚至是如何集成外部搜索引擎(如Elasticsearch),这让我能够为用户提供更强大、更精准的搜索体验。书中对“国际化”和“本地化”的讲解也让我印象深刻,它让我能够轻松地将Django项目支持多种语言,这对于面向全球用户的应用来说是必备的功能。

评分

帮助入门的一本好书

评分

sorry。没读下去

评分

写的很好,很详细。

评分

写的很好,很详细。

评分

案例的python代码和html代码是不配套的,根据书给的链接下载的配套代码,运行出来也是报错的。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有