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出版者:Vieweg Friedr. + Sohn Ver

作者:Wilhelm Mülder

出品人:

頁數:467

译者:

出版時間:2004-04-30

價格:Euro 19.90

裝幀:Perfect Paperback

isbn號碼:9783528455033

叢書系列:

圖書標籤:

• 經濟信息學
• 信息係統
• 商業管理
• 數據庫
• 編程
• 軟件工程
• IT戰略
• 企業資源規劃
• 數據分析
• 數字化轉型

數字化轉型浪潮下的商業變革：精要與實踐 《數字化轉型浪潮下的商業變革：精要與實踐》 旨在為希望在當前快速演進的商業環境中保持競爭力的企業領導者、戰略規劃師以及技術決策者提供一份全麵而深入的指南。本書避開瞭對基礎信息技術的冗長描述，專注於探討如何將前沿技術轉化為實際的商業價值，並構建適應未來挑戰的組織架構和運營模式。 本書的結構緊密圍繞“戰略—技術—執行”三位一體的框架展開。我們深知，數字化轉型並非簡單的技術升級，而是一場深刻的業務流程、組織文化乃至商業模式的重塑。因此，我們首先深入分析瞭驅動當前商業變革的關鍵宏觀趨勢，隨後詳細闡述瞭支撐這些變革的核心技術能力，最後落腳於如何將這些能力有效整閤並落地執行，實現可持續的增長。 第一部分：理解變革的驅動力與戰略重構 本部分聚焦於構建對數字化時代的深刻理解，並製定前瞻性的戰略方嚮。我們摒棄瞭空泛的口號，轉而探討如何在復雜多變的外部環境中，識彆齣真正的顛覆性力量。 第一章：新範式下的競爭格局分析 本章首先解構瞭“平颱經濟”、“體驗經濟”和“即時滿足經濟”的內在邏輯。我們不再將競爭視為綫性的、基於産品的對抗，而是聚焦於生態係統間的滲透與價值捕獲。通過對多個行業的案例研究，特彆是那些成功從傳統模式躍遷至數據驅動型企業的案例，讀者可以清晰地看到：價值的創造點正從“擁有資産”轉嚮“連接能力”。 我們詳細分析瞭“護城河”的重塑過程。在信息幾乎免費流通的時代，傳統專利和規模優勢正在被網絡效應、數據飛輪和用戶粘性所取代。本章提供瞭一套評估現有企業護城河韌性的量化框架，並指導讀者如何識彆和布局新的戰略防禦區域。 第二章：數據即核心資産：從數據湖到決策智能 數據不再是副産品，而是企業最寶貴的資産。然而，許多企業仍在“數據海洋”中掙紮。本章的核心在於闡述如何實現“數據資産化”。我們區分瞭原始數據、信息、洞察與可執行智能之間的層次差異。 重點章節探討瞭建立統一數據治理（Data Governance）的實用方法，確保數據的質量、閤規性與可訪問性。更重要的是，我們深入研究瞭如何設計“數據飛輪”（Data Flywheel）模型，即如何利用每一次客戶互動産生的數據，反饋到産品優化和個性化服務中，形成正嚮循環，這是現代高增長企業的基石。本章強調，數據戰略必須與業務戰略高度耦閤，否則數據投入將成為無法變現的沉沒成本。 第三章：商業模式的實驗與迭代 數字化轉型最睏難的部分在於改變根深蒂固的思維模式和盈利結構。本章提供瞭一個係統的商業模式畫布（Business Model Canvas）的擴展版本，專門用於分析和設計數字驅動的商業模式。 我們詳細剖析瞭訂閱製、按需付費（Usage-based Pricing）、生態係統授權等新興定價策略的適用場景與風險控製。書中特彆設立瞭一節關於“分解與重構”的實踐：如何審視現有業務流程，找齣可以被技術徹底取代或顛覆的環節，並將其拆解齣來，以最小可行性産品（MVP）的方式進行孵化和測試，從而降低對核心業務造成衝擊的風險。成功的轉型者不是漸進式改進，而是大膽的平行創新。 第二部分：賦能轉型的關鍵技術棧與集成 本部分將技術能力視為實現戰略目標的工具，重點關注技術選型背後的商業邏輯，而非深奧的技術細節。我們聚焦於那些能夠産生顯著杠杆效應的技術。 第四章：智能自動化：流程重塑與效率革命 機器人流程自動化（RPA）和智能自動化（IA）已進入深水區。本章不再停留在“取代重復勞動”的初級階段，而是探討如何利用流程挖掘（Process Mining）技術，實現“智能發現”——即自動識彆齣當前流程中的瓶頸、冗餘和最優路徑。 我們詳細介紹瞭超自動化（Hyperautomation）的藍圖，它整閤瞭AI、機器學習、RPA和低代碼平颱。書中提供瞭如何構建“自動化工廠”的路綫圖，包括建立自動化治理委員會、製定技術標準和衡量自動化投資迴報率（ROA）的具體指標。目標是將效率提升轉化為客戶價值的直接體現，而非僅僅是成本削減。 第五章：雲原生架構與敏捷交付的協同 現代企業的速度依賴於其IT架構的彈性。本章強調，雲原生不僅僅是遷移到雲端，更是對開發、部署和運營範式的徹底轉變。我們深入探討瞭微服務架構（Microservices）、容器化（如Kubernetes）在提升業務敏捷性方麵的具體作用。 重點在於“DevOps”和“GitOps”文化的落地。我們提供瞭如何構建跨職能團隊，打破開發與運維壁壘的組織工程學實踐。本章解釋瞭“持續集成/持續交付”（CI/CD）流水綫如何從技術工具轉變為商業速度的保障，以及如何利用雲平颱提供的彈性資源來快速試錯和擴展市場。架構的彈性直接決定瞭商業決策的反應速度。 第六章：體驗經濟中的用戶中心設計與AI賦能 在數字化領域，客戶體驗（CX）就是最終的産品。本章將用戶體驗設計（UX/UI）提升至戰略高度，強調“全生命周期體驗設計”。 我們探討瞭如何利用行為分析工具和A/B測試框架，持續優化用戶旅程地圖。特彆地，本章分析瞭生成式AI（Generative AI）在個性化內容生成、智能客服以及動態界麵適應方麵的潛力。我們指導讀者如何安全、負責任地將AI集成到客戶接觸點中，確保技術增強而非損害品牌信任。卓越的體驗是構建忠誠客戶群的唯一路徑。 第三部分：執行、治理與文化重塑 戰略和技術隻有通過有效執行纔能産生價值。本部分關注管理體係和組織文化的適配性。 第七章：敏捷治理與風險管理的新平衡 高速的迭代需要與之匹配的治理模式。傳統的瀑布式審批流程是數字化的最大阻礙。本章闡述瞭“敏捷治理”（Agile Governance）的概念，即在保持關鍵閤規性和風險控製的前提下，授權團隊進行快速決策。 我們介紹瞭如何采用“組閤管理”（Portfolio Management）而非項目管理的方式，動態分配資源給最具潛力的業務綫。此外，鑒於數據和係統互聯的加深，本章也詳細覆蓋瞭網絡安全和數據隱私閤規性（如GDPR、CCPA）如何嵌入到設計之初（Security by Design），而非事後補救。治理的目的是加速創新，而非限製它。 第八章：培養數字化領導力與變革文化 技術轉型失敗的根源往往在於文化衝突。本章著重於“人”的因素。我們探討瞭數字化領導者應具備的特質：對模糊性的容忍度、數據素養以及激勵實驗失敗的勇氣。 書中提供瞭構建“學習型組織”的實用工具箱，包括如何設計跨職能的“雙速IT”結構，以及如何通過組織設計和激勵機製，將內在驅動力引導至創新方嚮。我們強調，文化重塑是一個自上而下、持續強化的過程，它要求領導層以身作則，擁抱不確定性。 結語：通往韌性企業的路綫圖 本書的結論部分總結瞭構建“韌性企業”（Resilient Enterprise）的關鍵要素。韌性不僅僅是抵禦衝擊的能力，更是從危機和變化中快速學習並獲得競爭優勢的能力。我們提供瞭一個分階段的實施路綫圖，幫助企業識彆自身在戰略清晰度、技術成熟度和組織準備度上的當前位置，並規劃齣通往數字化成熟的切實路徑。 本書的最終目標是提供一套清晰、可操作的框架，使讀者能夠自信地駕馭數字化浪潮，將技術投資轉化為可持續的、顛覆性的商業成功。

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