监管科技——人工智能与区块链应用之大道

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出版者:中国金融出版社
作者:杜宁
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2018-7-31
价格:CNY 89.00
装帧:平装
isbn号码:9787504995186
丛书系列:
图书标签:
  • 第四范式
  • 监管科技
  • 新经济
  • 区块链
  • 人工智能
  • Fintech
  • 监管科技
  • 金融科技
  • 人工智能
  • 区块链
  • 合规
  • 风险管理
  • 数字化转型
  • FinTech
  • RegTech
  • 科技创新
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《数字金融前沿:监管科技的应用、挑战与未来图景》的图书简介,该书旨在探讨数字技术在金融监管领域的最新进展、面临的挑战以及未来的发展方向。 --- 《数字金融前沿:监管科技的应用、挑战与未来图景》图书简介 在当代金融体系的演进过程中,技术的角色已不再仅仅是工具,而是重塑行业结构、风险管理乃至监管框架的核心驱动力。本书《数字金融前沿:监管科技的应用、挑战与未来图景》深入剖析了在金融科技(FinTech)浪潮下,监管科技(RegTech)如何从一个新兴概念迅速成长为保障金融市场稳健运行的关键支柱。 本书系统梳理了当前全球金融监管环境的复杂性与动态性,特别关注了大数据、云计算、分布式账本技术(DLT)等前沿技术如何被整合进监管流程,以提升效率、增强穿透性并实现主动风险预警。全书结构严谨,内容涵盖从基础理论到前沿实践的多个维度,为监管机构、金融机构从业者、技术研发人员以及学术研究者提供了一份全面而深入的参考指南。 第一部分:监管科技的时代背景与理论基础 本书开篇即确立了对当前金融监管环境的宏观理解。我们首先探讨了全球金融危机后,对更具前瞻性和适应性监管体系的需求如何催生了监管科技的概念。 第一章 现代金融监管的痛点与技术驱动力 本章详细分析了传统金融监管模式在面对高速发展的数字金融业务时所暴露出的局限性,例如信息不对称加剧、数据孤岛现象、合规成本高昂以及对跨区域、跨业态风险监控的滞后性。在此基础上,本书阐述了技术变革如何提供应对这些痛点的潜在解决方案。 第二章 监管科技的内涵、范畴与演进路径 深入剖析监管科技(RegTech)的核心定义,并将其与合规科技(SupTech)、风险管理技术(RiskTech)进行清晰的界定与区分。本书构建了一个监管科技应用的层次模型,从基础的数据采集与报告自动化,到高级的实时风险监控与预测分析,勾勒出监管科技的发展路线图。 第三章 监管科技的基石:数据治理与标准化 强调数据在监管科技应用中的核心地位。本章探讨了金融数据治理的最佳实践,包括数据质量管理、数据安全与隐私保护标准(如GDPR、CCPA等对金融数据的特殊要求),以及构建统一监管数据语言和标准化接口的必要性。 第二部分:核心技术在监管实践中的应用前沿 本书的第二部分着重于将抽象的技术概念转化为具体的监管工具和应用场景,详细解析了多项关键技术的集成应用。 第四章 大数据分析与风险画像的精准构建 详细阐述了如何利用海量、多源异构的金融交易数据、非结构化文本数据(如新闻舆情、监管函件)进行深度挖掘。重点介绍了如何通过机器学习和深度学习模型,构建客户、交易对手方和机构自身的动态风险画像,实现对洗钱、欺诈和市场操纵行为的早期识别。 第五章 自然语言处理(NLP)在合规性审查中的赋能 聚焦于NLP技术在自动化解读监管文件、合同条款和内部政策方面的突破。本章展示了如何利用NLP技术实现“规则提取与映射”,将复杂的法律条文自动转化为可执行的机器规则,极大地缩短了新规落地到系统实施的时间差。 第六章 自动化与流程再造:监管报告与流程优化 探讨了机器人流程自动化(RPA)在处理重复性、规则明确的监管报告提交、数据验证等任务中的应用,分析了RPA如何帮助金融机构显著降低人工错误率和合规运营成本。 第七章 监管科技中的分布式账本应用探索 本书并未将重点放在某一特定技术上,而是审慎地评估了分布式账本技术(DLT)在跨境支付监管、交易可追溯性验证以及监管数据共享方面的潜力。本章讨论了DLT如何通过提供不可篡改的审计轨迹,增强监管的透明度和信任度。 第三部分:监管科技带来的挑战与未来图景 任何技术革新都伴随着挑战。本书的第三部分专注于批判性地审视监管科技的实施障碍、伦理困境以及未来发展趋势。 第八章 监管科技实施中的技术与组织障碍 分析了金融机构和监管机构在引入监管科技时面临的现实难题,包括遗留系统的兼容性挑战、高昂的技术投入与人才缺口、以及跨部门协作的组织文化阻力。特别探讨了“黑箱模型”在强监管环境下的可解释性(Explainability)难题。 第九章 伦理、偏见与监管沙盒机制 深入讨论了算法偏见(Algorithmic Bias)可能在风险评估和客户筛选中带来的公平性问题。本章强调了在应用先进分析技术时,必须同步建立的伦理审查框架。同时,详细介绍了“监管沙盒”(Regulatory Sandbox)作为测试和培育创新监管工具的有效机制。 第十章 监管科技的未来形态:监管即服务(Regulation-as-a-Service) 展望未来,本书提出了一种“监管即服务”的愿景,即通过高度集成化的技术平台,实现监管与业务流程的深度融合。探讨了监管机构如何利用先进技术,从“事后惩罚”转向“实时干预”,构建一个更加敏捷、具有韧性的金融监管生态系统。 结语 《数字金融前沿:监管科技的应用、挑战与未来图景》不仅仅是一本技术手册,更是一部对金融稳定与技术创新之间复杂关系的深刻洞察。它旨在引导读者超越单纯的技术应用层面,去思考如何构建一个既能促进金融创新,又能有效防范系统性风险的智能监管未来。本书的观点平衡、论证详实,是理解和掌握当代金融监管新范式的必备参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计就深深吸引了我,那种既现代又带着些许未来感的视觉风格,让我立刻联想到科技进步的力量,特别是人工智能和区块链这两个极具颠覆性的技术。封面上文字的排版也恰到好处,没有过多的装饰,直接点出了“监管科技”的核心,以及AI与区块链这两个关键的应用载体。我一直在关注科技如何重塑各行各业,而“监管科技”这个词语本身就充满了探索的意味,它暗示着一种新的监管模式的出现,而人工智能和区块链作为当今最热门的技术,将如何在这片领域发挥作用,这其中的逻辑和可能性,是我非常好奇的。阅读这本书,我期待的不仅仅是理论知识的堆砌,更是能够理解这种“大道”背后的深刻逻辑,以及它对未来社会产生的具体影响。究竟是什么样的“大道”,能够将看似不相关的AI和区块链融合在一起,共同服务于监管这个庞大而复杂的系统?这个问题的答案,我相信在这本书中会有详尽的阐述。我会带着这份好奇心,深入探究书中关于技术融合的奥秘,以及它将如何赋能金融、政务等各个领域的监管效能。

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我是一名对科技发展趋势保持高度关注的从业者,尤其是在金融服务领域,监管科技(RegTech)的发展是我近期关注的焦点。这本书的标题,“监管科技——人工智能与区块链应用之大道”,无疑抓住了我最想探索的核心。我希望了解人工智能如何在繁复的金融监管流程中扮演“智慧大脑”,通过大数据分析、机器学习模型来提升风险识别的精准度和效率,例如在反洗钱、反欺诈以及合规性检查方面,AI能带来怎样的革新?同时,区块链技术以其去中心化、不可篡改和高度透明的特性,又将如何为监管流程带来颠覆性的改变,尤其是在数据源头治理、信息共享以及合规证明方面,区块链是否能构建一个更可信、更高效的监管环境?更令我好奇的是,本书提出的“大道”概念,似乎预示着它不仅仅是技术的简单叠加,而是会深入探讨人工智能与区块链融合所形成的整体性、系统性的监管解决方案,以及这种融合所代表的监管理念的演进和未来发展方向。我期待这本书能够为我揭示,这两大前沿技术如何协同发力,构建一个更智能、更高效、更具韧性的监管生态系统,并为我提供一个清晰的理论框架和实践思路。

评分☆☆☆☆☆

我对金融科技的每一次进步都保持着高度的关注,而“监管科技”(RegTech)无疑是其中最令人兴奋的领域之一。这本书的标题,尤其是“人工智能与区块链应用之大道”这一点,精准地击中了我的好奇心。我一直渴望了解,人工智能如何能够通过其强大的数据分析、机器学习和自然语言处理能力,来提升金融监管的效率和效果。例如,在反洗钱(AML)、了解你的客户(KYC)、风险评估以及合规性监控等关键环节,AI能带来哪些具体的革新?同样,区块链技术以其去中心化、不可篡改和透明的特性,为金融监管带来了全新的可能性,尤其是在数据共享、审计追溯以及智能合约的应用等方面,区块链又将如何赋能监管?更令我兴奋的是,本书提出的“大道”概念,预示着它将深入探讨这两项前沿技术如何协同作用,形成一种更高级、更系统的监管解决方案,并揭示其背后所蕴含的监管理念的演进。我期待这本书能够为我打开一扇深入理解AI与区块链在监管科技领域融合应用的窗口,并为我提供一个清晰的认知框架和对未来监管发展方向的洞察。

评分☆☆☆☆☆

我一直对金融领域的科技创新充满兴趣,尤其是当它涉及到风险管理和合规性问题时。监管科技(RegTech)这个概念近几年才逐渐被大众所熟知,而将人工智能和区块链这两个前沿技术相结合应用于监管,无疑是这一领域最前沿的探索之一。这本书的标题——“监管科技——人工智能与区块链应用之大道”,直接点出了其核心内容,这让我对它充满了期待。我渴望了解,AI强大的数据分析和模式识别能力,如何能够帮助监管机构更有效地识别潜在风险、打击金融犯罪,以及提升监管效率。同时,区块链的去中心化、不可篡改和透明性等特性,又如何能够为监管带来新的可能性,例如在数据溯源、合规审计、以及智能合约的执行等方面。更重要的是,这本书承诺探讨的是“大道”,这意味着它不仅仅会罗列技术应用,更会深入分析其背后的理念、原则和发展路径,勾勒出一条清晰的技术融合与监管创新的发展蓝图。我希望这本书能为我提供一个系统性的视角,理解AI与区块链如何在监管科技领域实现协同增效,并对未来的监管模式有一个更深刻的认知。

评分☆☆☆☆☆

在当今快速变化的科技格局中,人工智能和区块链无疑是两个最具颠覆性的力量。当这两项技术被应用于“监管科技”这一核心领域,并被冠以“大道”之名时,这让我对这本书的价值充满了期待。我渴望理解,人工智能如何能够凭借其强大的数据处理、分析和预测能力,帮助监管机构更有效地识别和防范风险,提高监管的效率和精准度,例如在反洗钱、反欺诈和合规性审查等方面,AI的具体应用场景和带来的效益会是怎样的?同时,区块链技术的去中心化、不可篡改和透明化等特性,又将如何革新传统的监管模式,尤其是在数据治理、信息共享和交易可追溯性等方面,区块链能否为监管带来新的解决方案?这本书的“大道”之说,更让我相信它将深入探讨这两项技术的融合之道,以及这种融合所代表的监管理念的升华。我期待这本书能够为我提供一个全面而深入的视角,理解AI与区块链如何携手,共同构建一个更智能、更高效、更具韧性的未来监管体系,并为我描绘出一条清晰的技术发展与应用之路。

评分☆☆☆☆☆

我对新兴技术如何重塑传统行业有着持续的关注,而“监管科技”无疑是其中一个极具潜力的领域。这本书的标题——“监管科技——人工智能与区块链应用之大道”,让我对它充满了探索的渴望。我非常想深入了解,人工智能如何通过其强大的数据分析、模式识别和预测能力,来优化和改进现有的监管流程,例如在风险预警、合规监测以及反欺诈等关键环节,AI能否带来效率和精度的显著提升?同时,区块链技术所具备的透明、不可篡改和可追溯性等核心特性,又将如何为监管带来革命性的变化,尤其是在确保数据安全、提升信息共享的可靠性以及简化合规审计流程等方面,区块链又扮演着怎样的角色?更重要的是,“大道”这个词汇,暗示了这本书并非仅仅停留在技术应用的表面,而是会深入挖掘人工智能与区块链融合后所形成的系统性解决方案,以及这种融合背后所代表的监管理念的演进和发展趋势。我期待通过阅读这本书,能够获得对AI与区块链在监管科技领域协同增效的深刻理解,并为我勾勒出未来监管发展的一幅清晰蓝图。

评分☆☆☆☆☆

金融科技的浪潮席卷全球,而监管科技(RegTech)作为其中的关键一环,其发展潜力日益凸显。这本书的标题——“监管科技——人工智能与区块链应用之大道”,无疑精准地击中了我的兴趣所在。我一直对人工智能在数据分析、风险识别以及合规自动化方面的应用潜力抱有浓厚兴趣,渴望了解它如何能够提升监管的效率和精准度。同时,区块链技术所带来的透明、不可篡改和可追溯性等特性,也让我对其在监管领域的应用充满期待,尤其是在数据共享、合规审计以及交易验证等方面。这本书更进一步地将这两项前沿技术融合,并赋予“大道”之名,这让我相信它不仅仅是简单的技术介绍,而是会深入探讨这两项技术如何协同作用,形成一种新的监管范式,并为我描绘出一条清晰的发展路径。我非常期待能够通过这本书,理解AI和区块链如何共同构建一个更智能、更高效、更可信赖的监管体系,并对未来的金融监管格局有一个更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对科技前沿保持敏锐洞察力的读者,我一直对人工智能和区块链这两项颠覆性技术在各行各业的应用前景抱有极大的热情。而当这两项技术被聚焦于“监管科技”这一关键领域,并被赋予“大道”之名时,这无疑极大地激发了我深入了解的欲望。我非常期待能够在这本书中,看到人工智能如何凭借其强大的数据分析、模式识别和预测能力,为繁杂的监管流程带来效率和精准度的飞跃,例如在风险预警、合规审查和市场监测等关键环节,AI的应用将带来怎样的实质性改变?同时,区块链技术以其去中心化、不可篡改和高度透明的特性,又将如何革新传统的监管模式,特别是在数据治理、信息共享以及审计追溯等方面,区块链是否能为监管构建一个更可信、更高效的解决方案?本书所强调的“大道”,更让我相信它不仅仅是技术的简单罗列,而是会深入探讨人工智能与区块链融合所形成的系统性解决方案,以及这种融合所代表的监管理念的升华和发展方向。我渴望通过阅读这本书,能够获得对AI与区块链在监管科技领域协同增效的深刻理解,并为我描绘出未来监管发展的一幅清晰蓝图。

评分☆☆☆☆☆

我一直对新兴技术如何影响社会治理和经济运行抱有浓厚的兴趣,而“监管科技”正是这样一个融合了技术与治理的关键领域。这本书的标题,特别是“人工智能与区块链应用之大道”,精准地触及了我对这个话题的核心好奇点。我希望通过阅读这本书,能够深入理解人工智能强大的数据分析、预测和自动化能力,如何在监管的各个环节发挥作用,例如在风险预警、合规审查、市场监测等方面,AI能够带来哪些突破性的改变。同时,我也对区块链技术所带来的不可篡改、透明化和可追溯性等特性,如何能够赋能监管,提升监管的公信力和效率充满期待。更重要的是,这本书所强调的“大道”二字,让我相信它并非仅仅是对技术应用的简单罗列,而是会深入探讨人工智能与区块链融合所形成的系统性解决方案,以及它所代表的监管理念的演进和未来发展方向。我期望这本书能够为我揭示,这两项颠覆性技术是如何协同作用,构建一个更智能、更高效、更具韧性的监管体系,为我打开一扇理解未来监管新范式的大门,并为我提供一个清晰的认知框架。

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作为一个对技术发展趋势保持高度敏感的观察者,我一直关注着人工智能和区块链这两大技术在各行各业的落地应用。然而,将这两项技术与“监管科技”这一特定领域相结合,并将其提升到“大道”的高度来阐述,这在我看来是一种极具前瞻性和深度的视角。这本书的标题无疑精准地捕捉到了我的兴趣点。我迫切地想知道,人工智能是如何通过其强大的数据处理、模式识别和预测能力,来革新传统的监管方式,例如在反洗钱、反欺诈、合规审查等方面,AI能够扮演怎样的角色?而区块链的分布式账本、智能合约等特性,又将如何为监管带来透明度、安全性和效率的提升?更令人着迷的是,“大道”这个词语暗示了这本书不仅仅停留在技术功能的介绍,而是会深入探讨这两项技术融合后所形成的整体性、系统性的解决方案,以及它所代表的监管理念的演进。我期待这本书能够为我揭示,AI与区块链是如何协同作用,构建一个更智能、更高效、更公平的监管生态系统,并为我描绘出未来监管科技发展的宏伟蓝图。

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