作者简介
拉杜·乔戈(Radu Gheorghe)是搜索技术顾问和软件工程师。
马修·李·欣曼(Matthew Lee Hinman)开发过基于云的高可用系统。
罗伊·罗素(Roy Russo)是预测分析方面的专家。
译者简介
黄申博士,现任LinkedIn(领英)资深数据科学家,毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业,师从俞勇教授。微软学者、IBM ExtremeBlue天才计划成员。长期专注于大数据相关的搜索、推荐、广告以及用户精准化领域。曾在微软亚洲研究院、eBay中国、沃尔玛1号店(现京东1号店)和大润发飞牛网担任要职,带团队完成了若干公司级的战略项目。同时在国际上发表20多篇论文,并拥有10多项国际专利。《计算机工程》特邀审稿专家,2016年出版了《大数据架构商业之路》一书,广受好评。因对业界做出卓越贡献,获得美国政府颁发的“美国杰出人才”称号。
发表于2024-11-21
Elasticsearch实战 2024 pdf epub mobi 电子书
Elasticsearch makes it easy to add efficient and scalable searches to enterprise applications. Busy administrators and developers love this open source real-time search and analytics engine because they can simply install it, make a few tweaks, and go on wi...
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图书标签: elastcsearch 搜索 计算机 软件开发 计算机科学 编程 技术 es
本书主要展示如何使用Elasticsearch构建可扩展的搜索应用程序。书中覆盖了Elasticsearch的主要特性,从使用不同的分析器和查询类型进行相关性调优,到使用聚集功能进行实时性分析,还有地理空间搜索和文档过滤等更多吸引人的特性。
全书共分两个部分,第一部分解释了核心特性,内容主要涉及Elasticsearch的介绍,数据的索引、更新和删除,数据的搜索,数据的分析,使用相关性进行搜索,使用聚集来探索数据,文档间的关系等;第二部分介绍每个特性工作的更多细节及其对性能和可扩展性的影响,以便对核心功能进行产品化,内容主要涉及水平扩展和性能提升等。
此外,本书还有6个附录(网上下载),提供了读者应该知道的特性,展示了关于地理空间搜索和聚集,如何管理Elasticsearch插件,学习在搜索结果中如何高亮查询单词,在生产环境中用来协助管理Elasticsearch的第三方的监控工具有哪些,如何使用Percolator过滤为多个查询匹配少量文档,如何使用不同的建议器来实现自动完成的功能。
止步,尽早弃读为妙。不如《ES权威指南》解释得详细(如字段数据 fielddata 根本令人一头雾水)这2本书都有些老旧,了解查询语句时需要配合官方最新文档。
评分很不错的一本书,关于elasticsearch的使用讲解的面面俱到,强烈推荐。
评分整体上知识比较系统,用来入门ES不错。但是书中ES版本较低,实践中还需要参考新版的官方文档;搜索相关性调优介绍的比较少,可以参考《相关性搜索》一书
评分高屋建瓴, 从理论到实践
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