高级数据库技术与应用

出版者:高等教育

作者:汤庸

页数:309

出版时间:2008-2

价格:28.00元

isbn号码:9787040232226

具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•高等学校计算机科学与技术系列教材•高级数据库技术与应用》内容简介为：数据库技术一直是发展最快的信息技术之一。《高级数据库技术与应用》根据现代数据库应用的网络化、智能化、多维化和协同化等特征，选择基础的和有代表性的数据库技术组织内容，使读者对数据库新技术有一个整体的了解，为进一步从事相关研究和开发提供一些思路。

全书共6章。首先回顾数据库的发展，简要介绍数据库基础理论，然后按照基于时间、知识、网络等方面介绍时态数据库、实时数据库、时空数据库、知识库、主动数据库、数据仓库与数据挖掘、分布式数据库、Web数据库、移动数据库、XML数据库等技术，最后介绍协同数据库和综合应用实例等。附录中给出了关于数据库技术的学习资源以及ATSQL语言的描述。

《高级数据库技术与应用》可以作为高等学校计算机专业本科高年级选修课程或研究生课程的教材，同时也可以作为广大数据库研究与开发人员的参考书籍。

用户评价

这本书，厚得像块砖头，初拿到手的时候，我心里就咯噔一下，生怕里面全是些晦涩难懂的理论术语。翻开目录，赫然看到“分布式事务的终极解决方案”、“基于向量空间的复杂查询优化”这类标题，当时我就觉得我的专业基础可能要接受一场严峻的考验。我本来是想着找一本能帮我快速上手项目实践的工具书，结果这本更像是给研究生或者资深架构师准备的“内功心法”。比如它花了整整五章的篇幅来探讨存储引擎的内部结构，从B+树的变种到LSM树的演化，每一个细节都剖析得淋漓尽致，甚至连页面的内存管理、WAL（Write-Ahead Logging）机制的并发控制策略都详细画出了时序图。说实话，很多内容我需要结合我正在维护的那个老旧的MySQL集群的实际表现来反向理解，才能勉强跟上作者的思路。对于我这种更偏向应用层开发的工程师来说，这种深挖到底的叙事方式虽然学术价值极高，但在我急需解决一个棘手的慢查询问题时，这本书给出的更多是哲学层面的指导，而不是一个即插即用的SQL调优技巧包。它的深度毋庸置疑，但学习曲线的陡峭程度，绝对能让初学者望而却步。

拿到书后，我最感兴趣的是关于“NoSQL数据库的最终归宿”那一章节。我本以为会看到一些对MongoDB、Cassandra等主流NoSQL产品在特定场景下的优劣对比和实战经验总结。结果呢？作者直接抛出了一个自创的“多模态数据一致性模型”，用一套全新的代数结构来重新定义了CAP理论的边界。说真的，当我看到复杂的数学符号和抽象的集合论描述时，我几乎立刻就把它放下了。这已经超出了我日常工作中对“应用”的理解范畴。我的工作要求我能快速判断：我的JSON文档是否适合用图数据库来实现关联查询？如果用传统关系型数据库做Sharding，最佳的Key应该是什么？这本书没有直接回答这些“怎么做”的问题，而是把这些问题背后的数学原理和逻辑基础刨得一干二净。这让我感觉，与其说是在学习数据库技术，不如说是在上高级离散数学选修课。对于那些只想知道“什么工具能解决我眼前80%的问题”的工程师而言，这本书提供的知识密度过高，且偏离了即时应用的需求。

我花了将近一个月的时间，才勉强啃完了前半部分，坦白说，里面的案例分析实在太“前沿”了，几乎每一个场景都建立在一个假设所有人都已经掌握了某种最新的云原生数据处理框架的基础上。阅读体验上，作者的语言风格极其严谨，缺乏那种鼓励读者去尝试和犯错的口吻，更像是在展示一个已经完美运行的理论模型。比如，在讲解数据湖和数据仓库的融合架构时，它直接跳过了传统ETL的缺点，直接引入了增量同步和CDC（Change Data Capture）的复杂配置，对于我这种还在用定时任务跑批的人来说，很多术语和架构图我都需要停下来，去查阅至少三本相关的云平台技术手册才能搞明白上下文。我期待的可能是一些可以复制粘贴的代码片段，或者至少是一个清晰的步骤列表，告诉我现在这个数据倾斜的问题该从哪个配置参数入手调整。然而，这本书提供的是一个宏大的、全景式的视角，它让你看到整个行业的未来方向，但却没能提供一张足够详尽的地图，让我顺利走出眼前的迷雾。它更像是给那些已经站在行业顶端，需要对下一代技术栈进行选型和规划的决策者准备的参考资料。

从整体上看，这本书更像是一部研究报告的汇编，而非一本面向广大开发者的教科书。它的叙事焦点始终放在“为什么现有方案不够好”以及“我们如何从底层原理上改进它”这两个核心议题上。例如，在讨论查询优化器时，它花了大量篇幅批判了基于成本模型（CBO）的局限性，并提出了一个基于概率图模型的预测系统。这个系统无疑是超前的，但对于需要处理日常SQL语句执行计划的DBA来说，他们更关心的是如何有效地收集和维护统计信息，以及如何调整Hint来引导优化器走向正确的路径。这本书没有提供任何关于如何与现有的商业或开源数据库系统进行“有效对话”的技巧。它似乎预设了一个读者已经完全掌握了所有主流系统的底层实现，并且正在致力于设计一个全新的、理论上更优越的系统。对于我这种需要每日面对生产环境故障和性能瓶颈的实际工作者而言，它提供的是一种宏大的愿景，而不是实用的工具箱。

这本书的排版和插图设计也让我有些困惑。虽然装帧精美，纸张质量上乘，但图表的复杂度简直令人发指。随便一张并发控制流程图，上面密密麻麻地标满了各种锁粒度、超时机制和死锁预防算法的箭头和状态标记，要仔细辨认每一个小方块的含义，都得眯着眼凑到跟前。更别提那些嵌套了五六层的伪代码块，用来演示如何实现一个高效的增量索引构建算法。我尝试着在虚拟机上跟着敲一遍，结果光是环境配置和依赖管理就花了我一整天时间，等到代码跑起来的时候，书上说的那个“理论最优性能”和我的实际测试结果相差甚远，这让我怀疑是不是我的理解有偏差，还是书中的模型在当前主流硬件环境下已经不再适用。这本书的严谨性体现在它对所有细节的掌控上，但这种掌控感对于一个习惯了快速迭代和“足够好”方案的开发者来说，变成了一种阅读上的负担，让人难以产生继续探索的动力。

感觉这本书对先存数据库的原理做了简单的介绍，适合对数据库原理的大概了解，但是不适合深入学习数据的原理知识。

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