经济数学基础

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出版者:高等教育
作者:顾静相
出品人:
页数:275
译者:
出版时间:2008-3
价格:27.10元
装帧:
isbn号码:9787040231564
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 数学
  • 基础
  • 高等教育
  • 教材
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 分析
  • 经济建模
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:经济数学基础(下册)(第3版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是按照教育部组织制定的“高职高专教育基础课程教育基本要求”和“高职高专教育专业人才培养目标及规格”组织编写的。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:经济数学基础(下册)(第3版)》依据“以应用为目的,以必需够用为度”的原则,较好地体现了“数学为本,经济为用”的经济数学特点。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:经济数学基础(下册)(第3版)》第一版获得了全国普通高等学校优秀教材评审二等奖。

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:经济数学基础(下册)(第3版)》分为上、下两册,共三个模块,总的参考学时为108课时。上册主要介绍一元函数微积分的内容,并简要介绍了二元函数和偏导数、微分方程初步等内容。下册内容为线性代数基础和概率论与数理统计基础两个模块。每一模块前有一篇简介,使学生初步了解它的历史背景;每一模块后安排了一个综合案例,使学生进一步体会经济数学的用途。

每章正文之前给出了本章导读,主要简介本章基本内容和学习目标,章后有内容小结、一个相关数学家小传及练习题。

好的,这是一本关于《现代管理学前沿:理论与实践的深度融合》的图书简介,旨在全面深入地探讨当代管理科学的发展脉络、核心理论、新兴趋势以及在复杂商业环境中的实际应用。 --- 现代管理学前沿:理论与实践的深度融合 内容简介 在瞬息万变的全球商业环境中,传统管理范式的局限性日益凸显。本书《现代管理学前沿:理论与实践的深度融合》正是在这一背景下应运而生的一部力作。它并非对既有管理学经典进行简单的复述,而是聚焦于21世纪以来,管理学如何吸收跨学科智慧,应对数字化转型、可持续发展、全球供应链重构以及组织敏捷性挑战的前沿领域。 本书的核心目标是为管理者、高级管理人员、商学院学生以及政策制定者提供一个高屋建瓴且极具操作性的知识框架,用以理解和驾驭复杂的现代组织生态。全书结构严谨,内容涵盖了从战略制定到组织文化重塑,从人才领导力到技术赋能的多个关键维度,强调理论的批判性审视与实践的深度案例剖析相结合。 第一部分:宏观环境与战略重构 本部分深入剖析了驱动当代商业环境变革的宏观力量,重点关注地缘政治风险、气候变化压力以及技术奇点对企业战略基础的冲击。 1. 复杂性科学在战略分析中的应用: 探讨如何超越传统的波特五力模型,引入复杂适应系统(CAS)理论来理解市场动态的非线性特征。内容包括系统思维如何指导企业识别“涌现”的机会与威胁,并构建具有内在韧性的战略缓冲带。 2. 韧性(Resilience)与敏捷性(Agility)的战略整合: 区别于传统的“效率最大化”目标,本书强调在不确定性中生存和发展的“双重目标”。详细阐述了如何设计“有韧性的供应链”,包括多源采购策略、实时库存可视性以及建立跨组织信任机制,以应对突发性中断事件。 3. 价值共创与生态系统战略: 现代竞争已不再是企业间的竞争,而是生态系统间的较量。本章深入研究了平台经济的商业逻辑,剖析了如何通过构建和管理合作伙伴网络,实现超越自身边界的价值创造。重点分析了联盟治理结构、知识产权共享机制以及如何平衡“合作”与“竞争”的微妙关系。 第二部分:组织形态的演进与变革管理 现代组织正从层级分明的科层制向扁平化、网络化结构转型。本部分聚焦于支持这种转型的组织理论与实践。 4. 赋能型组织设计与去中心化决策: 探讨了在知识密集型领域,如何有效地下放决策权。内容涉及“赛博格化”组织结构(结合人与技术的优势),以及如何利用技术平台实现信息的透明化和流程的自动化,从而解放中层管理者的精力,使其专注于高价值的战略任务。 5. 驱动文化转型与学习型组织: 成功的变革最终依赖于深植于员工行为中的文化。本章详细梳理了驱动“心理安全感”的要素,如何通过叙事(Storytelling)和领导者行为模型,将创新、协作和责任感融入日常运营。特别关注跨文化背景下的组织一致性挑战。 6. 组织惯性与变革阻力的深层解析: 变革失败往往源于对组织惰性的低估。本书从行为经济学和认知心理学的角度,解析了既得利益、沉没成本谬误和群体思维如何固化组织行为,并提供了基于“微观干预”和“渐进式实验”来瓦解惯性的具体方法论。 第三部分:领导力、人才与绩效的重塑 在技术驱动的时代,领导力的核心已从“控制”转向“引导”和“赋能”。 7. 跨代际领导力与人才吸引力: 面对Z世代员工的崛起,本书探讨了当代领导者必须具备的“同理心智能”(Empathy Quotient, EQ)。分析了如何构建灵活的工作模式(混合工作、零工经济整合),以满足不同世代对工作意义、自主性和职业发展的多元化需求。 8. 基于数据驱动的绩效管理体系: 传统的年度回顾和KPI考核机制已无法适应高频反馈的需求。本章介绍了持续绩效对话(Continuous Performance Dialogue)的模型,以及如何利用AI工具和行为数据来量化非正式贡献、识别潜在人才,并确保绩效评估的公平性和实时性。 9. 伦理领导力与企业社会责任(ESG)的深度整合: 强调ESG不再是公关的附属品,而是核心竞争力的组成部分。深入分析了如何将可持续性指标(如碳足迹、社会影响力)内嵌到投资决策和产品开发流程中,并阐述了“目的驱动型”(Purpose-Driven)领导力如何激发员工的内在动机。 第四部分:技术赋能与未来运营 本部分将目光投向最前沿的技术应用,探讨技术如何重塑价值链的每一个环节。 10. 数字化转型中的组织学习回路: 强调数字化转型成功的关键不在于技术的部署,而在于组织吸收和应用新信息的能力。深入探讨“数字孪生”技术在运营优化和风险模拟中的应用,以及如何建立快速迭代的“实验文化”。 11. 人工智能与决策优化: 聚焦于企业如何从“使用AI”转向“与AI协同决策”。详细分析了机器学习模型在需求预测、动态定价和自动化合规性检查中的优势与局限性,并特别提出了“算法偏见”的识别与修正策略。 12. 工业互联网与柔性制造的新范式: 探讨物联网(IoT)和边缘计算如何驱动制造业向“超柔性、定制化”方向发展。内容包括智能工厂的网络安全挑战,以及如何利用实时数据流实现生产线的即时重构。 --- 适用读者 本书适合于: 企业中高层管理者: 帮助他们更新知识体系,掌握应对未来挑战的战略工具。 商学院及研究生: 作为管理学前沿课程的深度教材,提供扎实的理论基础和丰富的实战案例。 咨询顾问与行业分析师: 用于深化对新兴管理趋势的理解,提升专业服务水平。 政策制定者与监管机构: 理解技术进步对组织结构和劳动力市场带来的深远影响。 本书以其跨学科的视野、严谨的逻辑结构和对实践痛点的精准把握,致力于成为现代管理者在变革时代不可或缺的案头参考书。它提供的不只是“做什么”的答案,更是“为什么”和“如何系统性地做到”的深入洞察。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的辅助资源配置也做得相当到位,为自学者提供了极大的便利。虽然书籍本身内容详尽,但对于一些需要视觉辅助来理解复杂函数的读者,配套的在线资源库简直是雪中送炭。我注意到书中的每一章后都附有相应的二维码,扫描后可以链接到一些动态演示动画,比如一个函数的图像是如何随着参数的变化而扭曲或平移的,这种即时反馈比看静态图要直观得多。此外,作者团队还维护了一个活跃的线上论坛,读者可以在那里提问并获得官方或资深读者的解答,这极大地弥补了传统教材缺乏实时互动的短板。这种“书本+数字平台”的立体化学习方案,极大地提升了学习的效率和体验,确保了即便是远离课堂的读者,也能享受到接近于名校课程的学习支持,让我倍感贴心和专业。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计确实非常吸引人,封面采用了深沉的蓝色调,配以简洁的白色和少许金色的字体,透露出一种古典而又严谨的气息。当我第一次翻开它时,那种纸张特有的微涩感和油墨的清香立刻扑鼻而来,让人感觉这不是一本快餐式的读物,而是需要用心去品味的知识载体。内页的排版也十分考究,行距和字号的搭配恰到好处,即便是长时间阅读也不会让人感到视觉疲劳。特别是那些数学公式的呈现,印刷得清晰锐利,每一个符号的笔画都无可挑剔,这对于我们这些需要反复对照公式细节的读者来说,简直是一种福音。而且,这本书的侧边书脊设计也很有巧思,采用了一种略微凸起的纹理,方便在书架上快速定位,也增加了整体的质感。总而言之,从触感和视觉体验上来说,这本书无疑是教科书中的精品,光是摆在书桌上,都能让人感受到一种沉静的学术氛围,让人不由自主地想要坐下来,开始这段探索之旅。这种对细节的极致追求,也侧面反映了作者对内容本身严谨态度的承诺。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格简直像是一场精心编排的智力探险,它没有一开始就用那些晦涩难懂的专业术语将人拒之门外。作者似乎深谙初学者的心理,开篇引入的案例总是那么贴近现实生活,比如通过描述一个小商贩如何进行成本核算,或者一个投资组合如何实现风险分散,从而自然而然地将我们引向那些抽象的数学模型。这种“润物细无声”的教学手法,极大地降低了学习的心理门槛。尤其欣赏的是,在讲解每一个核心概念时,作者都会穿插一些简短的“思维插曲”,这些小段落往往会从哲学层面或历史演变的角度来剖析这个数学工具的诞生背景,使得原本冰冷的公式突然间有了“生命力”和“温度”。读起来一点也不枯燥,更像是与一位经验丰富、风趣幽默的导师进行着一对一的深入交流,他总能用最恰当的比喻,把那些复杂的逻辑链条梳理得井井有条,让人在豁然开朗的同时,对知识本身的敬畏感也油然而生。

评分☆☆☆☆☆

在内容的深度和广度上,这本书的表现堪称全面且扎实。它不仅仅满足于介绍最基础的微积分和线性代数知识,更难能可贵的是,它用相当的篇幅深入探讨了离散数学和概率论在经济决策中的实际应用。例如,对于动态规划的讲解,作者没有停留在标准的斐波那契数列或背包问题上,而是迅速衔接到资源的最优分配模型中,这种跨学科的视野非常开阔。更令我赞叹的是,书中对“最优性”的讨论,并非仅仅停留在代数层面,而是多次引用了经济学中的边际分析法,使得计算过程不再是孤立的数学运算,而是服务于实际经济目标的工具。这种深度的融合,体现了编纂者对经济学核心需求的深刻理解。它提供的知识体系结构非常稳固,让人感觉手中的这本书就像是一张详尽的、可供未来深入研究的知识地图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的习题设置可以说是其最大的亮点之一,它完美地平衡了理论的深度与实践的可操作性。不同于许多教材的习题只是对公式的简单代入和重复演算,这里的练习题明显经过了精心的设计和筛选。初级的巩固练习旨在帮助读者夯实基础概念,确保对基本运算了如指掌。但中后期的“拓展应用”部分,才是真正考验功力的地方。这些题目往往需要读者跳出书本的框架,将学到的多个知识点进行有机结合,甚至需要进行一些初步的模型构建。我特别喜欢那些带有“分析与讨论”标签的题目,它们没有给出明确的计算路径,而是引导你去思考不同变量对最终结果的影响机制,这种开放式的探讨极大地激发了我的批判性思维。完成这些题目后,获得的成就感远非简单地写下一个正确答案所能比拟,它让人真切地感受到自己正在从一个知识的被动接受者,转变为一个主动的分析者。

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