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《护理学专业(护师)资格考试历年考题汇编及精解》内容简介：为配合全国卫生专业技术护理学业资格考试，帮助考生在有限的时间内掌握考试要点，提高复习效率，北京大学护理学院组织相关学科专家，根据护理学专业考试大纲，共同编写了这套考试辅导丛书。
注：两种封面，随机发送。
现代医学影像诊断学：从理论到实践的深度探索 书籍名称：现代医学影像诊断学 图书简介： 本书旨在为医学影像学领域的专业人士、住院医师以及相关专业的高年级学生提供一本全面、深入且与时俱进的参考著作。它不仅涵盖了传统放射学的基础理论和核心技术，更聚焦于近年来飞速发展的分子影像、人工智能辅助诊断以及微创介入治疗等前沿领域。本书的撰写团队由来自国内顶尖医疗机构的资深影像专家和在各自细分领域具有卓越贡献的青年学者组成，确保了内容的权威性、科学性与实用性的完美结合。 第一部分：影像诊断学的基石与技术革新 本部分首先系统梳理了医学影像学的基本物理学原理，包括电离辐射的生物学效应、X射线成像的几何光学特性，以及磁共振成像（MRI）的生物物理基础。我们深入探讨了超声成像中多普勒效应的应用原理，以及核医学显像（SPECT/PET）中放射性示踪剂的药代动力学。 随后，本书用了大量篇幅详细介绍了影像设备的技术革新。在计算机断层扫描（CT）方面，重点阐述了多层螺旋CT（MSCT）的重建算法、能谱CT（SECT）在物质识别和伪影抑制方面的优势。对于MRI，不仅细致解析了不同脉冲序列（如T1WI, T2WI, FLAIR, DWI及其表观扩散系数ADC图）的物理基础及其在病灶定性中的作用，还对七特斯拉（7T）高场强MRI在神经影像学中的潜在应用进行了前瞻性分析。 此外，本书强调了影像引导技术的综合应用。从DSA在血管造影中的精确控制，到超声引导下的实时活检技术，再到术中导航系统（如MRI或CT引导下的神经外科手术），详细描述了这些技术如何提高诊断的准确性和治疗的微创性。 第二部分：系统解剖与常见疾病的影像学特征 本部分是全书的核心内容，以系统解剖为纲，对人体各大系统的常见疾病进行了详尽的影像学描述和鉴别诊断。 神经系统影像学： 重点解析了急性缺血性卒中、出血性卒中在不同时间窗内的影像学表现，特别是对DWI序列在早期诊断中的敏感性进行了深入探讨。脑肿瘤的影像分型（如胶质瘤的WHO分级）与术前精准规划，以及脊髓空洞、椎管内占位病变的鉴别诊断，均配以大量典型病例图像。 胸部影像学： 聚焦于肺结节的良恶性鉴别，详细阐述了“磨玻璃影”（GGO）的含义及其在早期肺癌筛查中的价值。对于间质性肺病（ILD），区分了纤维化、蜂窝肺等不同病理类型的影像特征。心脏影像学部分，结合CT血管造影（CTA）和心脏MRI，分析了冠状动脉粥样硬化斑块的负性重构、心肌延迟显像（LGE）在心肌纤维化评估中的地位。 腹部影像学： 肝脏疾病的影像学诊断是重中之重。本书详述了肝细胞癌（HCC）的“快进快出”特征，以及对比剂增强超声（CEUS）在肝脏占位病变定性中的独特优势。肾脏和胰腺的复杂囊性病变，如胰腺黏液性囊腺瘤（MCN）与浆液性囊腺瘤（SCN）的鉴别，提供了清晰的影像学路径。 肌肉骨骼影像学： 着重于关节软骨损伤的评估，以及骨肿瘤的良恶性判断标准。对骨折的分类、移位程度的量化，以及复杂关节（如肩关节、膝关节）的韧带损伤的MRI表现进行了细致的图文对照说明。 第三部分：前沿技术、人工智能与未来展望 在现代医学影像诊断快速迭代的背景下，本书的第三部分聚焦于未来趋势。 分子影像学与功能成像： 详细介绍了正电子发射断层扫描（PET）在肿瘤代谢评估中的应用，特别是 ${ }^{18} mathrm{F}$-FDG PET/CT 在疗效评估中的定量指标（如SUVmax的局限性与发展）。对于神经退行性疾病，探讨了淀粉样蛋白（Amyloid）和Tau蛋白示踪剂的应用前景。 人工智能（AI）在影像中的整合： 本章不作空泛的讨论，而是具体分析了AI在以下几个方面的实际落地： 1. 病灶检测与分割： 自动化识别肺结节、脑微出血灶。 2. 定量分析： 自动测量肿瘤体积、计算器官密度，取代繁琐的手动勾画。 3. 辅助诊断与风险预测： 基于深度学习模型对影像特征进行分析，预测疾病的恶性倾向或预后。 影像质量控制与辐射防护： 强调了图像的标准化采集流程（Protocol Standardization），以及如何应用剂量优化技术（如迭代重建）在保证诊断信息的前提下，将患者的辐射暴露降至最低。 结论： 《现代医学影像诊断学》不仅是一本知识的集成，更是一本思维的引导工具。它鼓励读者跳出单一模态的限制，学会整合多模态影像信息，结合临床病史，进行综合性的、精准的诊断决策。通过大量的经典和疑难病例解析，本书致力于培养新一代影像医生严谨的科学态度和卓越的临床洞察力。
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