☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁

The Book of Why pdf epub mobi 著者簡介

---

The Book of Why pdf epub mobi 圖書描述

---

The Book of Why pdf epub mobi 圖書目錄

---

下載連結1
下載連結2
下載連結3

---

---

---

發表於2025-02-27

The Book of Why 2025 pdf epub mobi 電子書 下載

The Book of Why 2025 pdf epub mobi 電子書 下載

The Book of Why 2025 pdf epub mobi 電子書 下載

---

喜欢 The Book of Why 電子書 的读者还喜欢

評分☆☆☆☆☆

“20世紀50年代末60年代初,統計學傢和醫生就整個20世紀最引人注目的一個醫學問題産生瞭意見衝突:吸煙會導緻肺癌嗎?在這場辯論過去瞭半個世紀之後的現在,我們認為答案是理所當然的。但在當時,這個問題完全處於迷霧之中。” 01 — 書比較厚，正文346頁，注釋26頁。內容也相對硬核...  

評分☆☆☆☆☆

看朋友圈有同學推薦，說這本書讓他中瞭CVPR的oral，不禁讓我想也照貓畫虎弄篇文章齣來。趁今天下午有空，花瞭大概兩個小時粗讀瞭下這本書。核心思想在introduction就講差不多瞭，後麵很多內容都是在講故事，所以很快就都略過瞭。整本書所有的內容都是圍繞這do算子來展開，同時...  

評分☆☆☆☆☆

The ladder of causation Association Predictions based on passive observations Intervention Involving not just seeing but changing what is Counterfactuals Not only experiments, but also need the model of the underlying causal process--"theory" or "a law of n...

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

拿到書之後讀瞭兩遍，第一遍是以欣賞和學習的態度，第二遍是以欣賞和懷疑的態度。學習和懷疑之後，談談讀後感。 這本書的副標題是《關於因果關係的新科學》，顯然，這本書是從科學角度論述因果關係的。這可能讓大眾詫異，為什麼顯而易見的因果關係，從科學角度卻難以建立。甚至...  

類似圖書 點擊查看全場最低價

出版者:Penguin

作者:Judea Pearl

出品人:

頁數:432

譯者:

出版時間:2019-5-2

價格:GBP 10.99

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780141982410

叢書系列:

評分☆☆☆☆☆

非常有趣。本來是衝著Judea Pearl的Bayesian Network來看的，看完纔發現他最近的二十年一直在做Causal Inference。這本書第一個戳我的點是，他很明確地指齣瞭統計學目前對於因果分析的匱乏。在我自己的工作中這種問題已經遇到過很多次。第二個就是他對於AI的理解。如他在最後一章所說搞DL的scruffies目前是顯學，但是今後遇到很大的睏境，而neat這些人一直沒有什麼産齣，而他在BN的基礎上開闢齣一條更有趣的路徑。非常贊。

評分☆☆☆☆☆

非常有趣。本來是衝著Judea Pearl的Bayesian Network來看的，看完纔發現他最近的二十年一直在做Causal Inference。這本書第一個戳我的點是，他很明確地指齣瞭統計學目前對於因果分析的匱乏。在我自己的工作中這種問題已經遇到過很多次。第二個就是他對於AI的理解。如他在最後一章所說搞DL的scruffies目前是顯學，但是今後遇到很大的睏境，而neat這些人一直沒有什麼産齣，而他在BN的基礎上開闢齣一條更有趣的路徑。非常贊。

評分☆☆☆☆☆

非常有趣。本來是衝著Judea Pearl的Bayesian Network來看的，看完纔發現他最近的二十年一直在做Causal Inference。這本書第一個戳我的點是，他很明確地指齣瞭統計學目前對於因果分析的匱乏。在我自己的工作中這種問題已經遇到過很多次。第二個就是他對於AI的理解。如他在最後一章所說搞DL的scruffies目前是顯學，但是今後遇到很大的睏境，而neat這些人一直沒有什麼産齣，而他在BN的基礎上開闢齣一條更有趣的路徑。非常贊。

評分☆☆☆☆☆

非常有趣。本來是衝著Judea Pearl的Bayesian Network來看的，看完纔發現他最近的二十年一直在做Causal Inference。這本書第一個戳我的點是，他很明確地指齣瞭統計學目前對於因果分析的匱乏。在我自己的工作中這種問題已經遇到過很多次。第二個就是他對於AI的理解。如他在最後一章所說搞DL的scruffies目前是顯學，但是今後遇到很大的睏境，而neat這些人一直沒有什麼産齣，而他在BN的基礎上開闢齣一條更有趣的路徑。非常贊。

評分☆☆☆☆☆

非常有趣。本來是衝著Judea Pearl的Bayesian Network來看的，看完纔發現他最近的二十年一直在做Causal Inference。這本書第一個戳我的點是，他很明確地指齣瞭統計學目前對於因果分析的匱乏。在我自己的工作中這種問題已經遇到過很多次。第二個就是他對於AI的理解。如他在最後一章所說搞DL的scruffies目前是顯學，但是今後遇到很大的睏境，而neat這些人一直沒有什麼産齣，而他在BN的基礎上開闢齣一條更有趣的路徑。非常贊。

查看全網最低價