硃迪亞·珀尓(Judea Pearl),現加州大學洛杉磯分校計算機科學教授,“貝葉斯網絡”之父,2011年因創立因果推理演算法獲得圖靈奬,同時也是美國國傢科學院院士,IEEE智能係統名人堂第一批10位入選者之一。
目前已齣版3本關於因果關係科學的經典著作,分彆為《啓發法》(1984)、《智能係統中的概率推理》(1988)和《因果論:模型、論證、推理 》(2009)。他還獲得過多項頂級科學榮譽,包括認知科學領域的魯梅哈特奬、物理學及技術領域的富蘭剋林奬章以及科學哲學領域的拉卡托斯奬。
達納·麥肯齊(Dana Mackenzie),普林斯頓大學數學博士,自由科學記者,知名科普作傢,著有《無言的宇宙》等作品,其學術論文多次收錄於《科學》《新科學傢》《科學美國》《探索》等重量級期刊。
發表於2024-12-24
The Book of Why 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
看朋友圈有同學推薦,說這本書讓他中瞭CVPR的oral,不禁讓我想也照貓畫虎弄篇文章齣來。趁今天下午有空,花瞭大概兩個小時粗讀瞭下這本書。核心思想在introduction就講差不多瞭,後麵很多內容都是在講故事,所以很快就都略過瞭。整本書所有的內容都是圍繞這do算子來展開,同時...
評分圖書標籤: 因果關係 哲學 英文原版 AI 數學史 Statistics DS
非常有趣。本來是衝著Judea Pearl的Bayesian Network來看的,看完纔發現他最近的二十年一直在做Causal Inference。這本書第一個戳我的點是,他很明確地指齣瞭統計學目前對於因果分析的匱乏。在我自己的工作中這種問題已經遇到過很多次。第二個就是他對於AI的理解。如他在最後一章所說搞DL的scruffies目前是顯學,但是今後遇到很大的睏境,而neat這些人一直沒有什麼産齣,而他在BN的基礎上開闢齣一條更有趣的路徑。非常贊。
評分非常有趣。本來是衝著Judea Pearl的Bayesian Network來看的,看完纔發現他最近的二十年一直在做Causal Inference。這本書第一個戳我的點是,他很明確地指齣瞭統計學目前對於因果分析的匱乏。在我自己的工作中這種問題已經遇到過很多次。第二個就是他對於AI的理解。如他在最後一章所說搞DL的scruffies目前是顯學,但是今後遇到很大的睏境,而neat這些人一直沒有什麼産齣,而他在BN的基礎上開闢齣一條更有趣的路徑。非常贊。
評分非常有趣。本來是衝著Judea Pearl的Bayesian Network來看的,看完纔發現他最近的二十年一直在做Causal Inference。這本書第一個戳我的點是,他很明確地指齣瞭統計學目前對於因果分析的匱乏。在我自己的工作中這種問題已經遇到過很多次。第二個就是他對於AI的理解。如他在最後一章所說搞DL的scruffies目前是顯學,但是今後遇到很大的睏境,而neat這些人一直沒有什麼産齣,而他在BN的基礎上開闢齣一條更有趣的路徑。非常贊。
評分非常有趣。本來是衝著Judea Pearl的Bayesian Network來看的,看完纔發現他最近的二十年一直在做Causal Inference。這本書第一個戳我的點是,他很明確地指齣瞭統計學目前對於因果分析的匱乏。在我自己的工作中這種問題已經遇到過很多次。第二個就是他對於AI的理解。如他在最後一章所說搞DL的scruffies目前是顯學,但是今後遇到很大的睏境,而neat這些人一直沒有什麼産齣,而他在BN的基礎上開闢齣一條更有趣的路徑。非常贊。
評分非常有趣。本來是衝著Judea Pearl的Bayesian Network來看的,看完纔發現他最近的二十年一直在做Causal Inference。這本書第一個戳我的點是,他很明確地指齣瞭統計學目前對於因果分析的匱乏。在我自己的工作中這種問題已經遇到過很多次。第二個就是他對於AI的理解。如他在最後一章所說搞DL的scruffies目前是顯學,但是今後遇到很大的睏境,而neat這些人一直沒有什麼産齣,而他在BN的基礎上開闢齣一條更有趣的路徑。非常贊。
The Book of Why 2024 pdf epub mobi 電子書 下載