黃莉婷(Annalyn Ng),高級數據分析師,劍橋大學心理測量中心碩士,曾受邀在迪士尼研究中心研究客戶行為科學,並通過數據挖掘技術幫助三星和雅虎等公司製定營銷和人員招聘等方麵的策略。
蘇川集(Kenneth Soo),斯坦福大學統計學碩士,華威大學高材生,曾從事網絡隨機故障下應用程序的雙目標穩健優化研究,善於用通俗的語言介紹數據科學。
與使用數學語言或計算機編程語言講解算法的書不同,本書另闢蹊徑,用通俗易懂的人類語言以及大量有趣的示例和插圖講解10多種前沿的機器學習算法。內容涵蓋k均值聚類、主成分分析、關聯規則、社會網絡分析等無監督學習算法,以及迴歸分析、k最近鄰、支持嚮量機、決策樹、隨機森林、神經網絡等監督學習算法,並概述強化學習算法的思想。任何對機器學習和數據科學懷有好奇心的人都可以通過本書構建知識體係。
發表於2024-11-07
白話機器學習算法 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書是簡單介紹機器算法的一些方式,讀完之後,會對簡單的機器學習的基礎的理論有一定的理解,但是他沒有生澀的語言,也不講具體的工具,隻是講瞭概念,所以作為入門還是有可讀性的。 我印象比較深刻的,主要是對於分類,它有很多很多種方法,主要是通過不同的維度,距離,或...
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圖書標籤: 機器學習 計算機 算法 人工智能 科普 計算科學 CS 數學
太棒的入門書籍瞭,非常喜愛。
評分講得太簡單瞭,真的就是白話,薄薄一本還很貴。
評分太過簡略,感覺話隻說瞭一半…… 每個算法有適用場景,原理解釋不是非常透徹,更沒實現途徑的梗概……
評分內容其實挺好的,就是簡單的入門書,對統計學有興趣的也可以看看,但定價確實不敢恭維,砍一半差不多瞭
評分講得太簡單瞭,真的就是白話,薄薄一本還很貴。
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