Scott V. Burger是一名高數據科學傢,居住在美國西雅圖。他擁有天體物理學領域的編程經驗,並將這些經驗用於各種不同的方麵,例如商業智能或數據優化等。Scott擁有關於如何用簡潔的方式嚮公眾解釋科學概念的豐富經驗,他利用這些專業知識在本書中嚮普通R語言用戶揭示瞭機器學習的世界。
■ 介紹機器學習領域的模型、算法和數據訓練。
■ 瞭解監督和非監督機器學習算法。
■ 針對模型使用的數據進行統計驗證。
■ 深入瞭解商業和科學中使用的綫性迴歸模型。
■ 使用單層和多層神經網絡計算結果。
■ 介紹基於樹的模型的工作原理,以及流行的決策樹。
■ 瞭解R語言中機器學習的生態環境。
■ 介紹R語言提供的強大的工具caret包。
發表於2024-08-20
基於R語言的機器學習 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 機器學習 數據分析 R語言
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