大学计算机基础实验指导与训练

大学计算机基础实验指导与训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:243
译者:
出版时间:2008-7
价格:26.60元
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isbn号码:9787504648006
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 大学教材
  • 实验指导
  • 编程入门
  • 数据结构
  • 算法
  • C语言
  • Python
  • 办公软件
  • 信息技术
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具体描述

《计算机类全国高等院校21世纪新创规划教材•大学计算机基础实验指导与训练》是《大学计算机基础》的配套的实验指导与训练辅导教材。全书分为实验篇、训练篇、测试篇和解答篇四部分。其中实验篇包含Windows基本操作和程序管理、Word文档的基本操作和排版等在内的共12个实验,实验顺序和教材的章节顺序一致,较好地覆盖了教材的主要知识内容,有效地保证了理论与实践的结合。训练篇精选了包含计算机基础知识训练题、系统软件及其常用操作系统基础知识训练题、Word文字处理训练题、Excel电子表格软件训练题、Powerpoint演示文稿软件训练题、计算机网络和Internet训练题、Access数据库基础训练题和多媒体技术基础训练题共1200余道,题量大,覆盖面广,能训练学生快速地掌握教材中的各个知识点,帮助学生更好地理解各部分内容。测试篇精选了五套测试题,能综合测试学生掌握计算机基础知识的能力。解答篇为《大学计算机基础》习题答案。

好的,这是一本关于“大学计算机基础实验指导与训练”之外的图书简介,内容将详尽阐述其主题、结构和目标读者,并力求自然流畅: --- 《现代软件工程实践与敏捷开发前沿技术》 内容简介 本书全面深入地探讨了当代软件工程领域的核心原则、主流方法论以及新兴技术趋势。在信息技术飞速迭代的今天,仅仅掌握编程语言的基础语法已远不能满足行业需求。本书旨在构建一座连接理论知识与实际工程应用的桥梁,为读者提供一套系统化、实践导向的软件开发生命周期管理框架。 第一部分:软件工程理论基石与经典范式 本部分聚焦于软件工程的理论基础和经典方法论。我们首先回顾了软件开发的本质挑战,包括需求不确定性、复杂性管理和质量保证的长期性。 需求工程的深化解析: 不仅仅停留在传统的瀑布模型需求获取阶段,本书深入剖析了用户故事(User Stories)、用例图(Use Case Diagrams)的建模艺术,以及如何运用验收驱动开发(Acceptance Test-Driven Development, ATDD)来确保需求的可测试性和清晰度。我们详细介绍了需求跟踪矩阵(Requirements Traceability Matrix)在大型项目中的应用,强调了需求变更管理的关键流程。 软件架构设计原理: 软件架构是系统的骨架。本书系统介绍了面向服务的架构(SOA)、微服务架构(Microservices)、事件驱动架构(EDA)等主流架构风格。针对每种架构,我们分析了其适用的业务场景、关键的权衡取舍(Trade-offs)以及在具体实现中需要注意的陷阱,例如服务间通信的延迟优化和数据一致性保障。 软件测试与质量保证体系: 测试不再是开发的附属品,而是贯穿始终的活动。我们详述了从单元测试、集成测试到系统测试和验收测试的全景图。重点阐述了如何设计高效的回归测试集,以及如何利用静态代码分析工具(如SonarQube)在编译阶段捕获潜在缺陷,构建持续的质量门禁(Quality Gates)。 第二部分:敏捷开发与DevOps实践 本部分是本书的核心,重点关注当前行业内最受推崇的敏捷方法论及其在现代基础设施中的落地实践——DevOps。 敏捷方法论的精髓与实践: 详细解读了Scrum、看板(Kanban)以及极限编程(XP)的实践细节。我们提供了丰富的案例来演示如何高效地组织 Sprint 规划会议、每日站会和回顾会议。尤其关注在跨职能团队中,如何平衡速度(Velocity)与技术债务(Technical Debt)的管理,确保短期的交付压力不会损害长期的系统健康。 持续集成/持续部署(CI/CD)流水线构建: 这是DevOps的基石。本书提供了使用主流工具链(如Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)构建健壮自动化流水线的实操指南。内容覆盖了代码检入、自动化构建、集成测试执行、制品(Artifact)管理,直至安全扫描和环境部署的全流程脚本示例和最佳配置。我们强调了“基础设施即代码”(Infrastructure as Code, IaC)的重要性,并对Terraform和Ansible进行了深入的应用介绍。 容器化与云原生技术栈: 现代应用部署的标配。本书详细讲解了Docker容器的原理、镜像优化策略,以及Kubernetes (K8s) 作为容器编排的事实标准所涉及的核心概念,包括Pod、Service、Deployment和StatefulSet的管理。我们展示了如何将传统应用“容器化”,并利用K8s进行弹性伸缩和故障自愈。 第三部分:前沿技术与工程伦理 本部分探讨了软件工程领域正在经历的变革,并强调了专业工程师应具备的职业素养。 可观测性(Observability)的构建: 在复杂的分布式系统中,传统的日志记录已不足够。本书讲解了“三支柱”——Metrics(指标)、Logging(日志)和Tracing(追踪)如何协同工作,以提供对系统运行状态的深入洞察。内容涉及Prometheus, Grafana, Jaeger等工具的具体部署和数据查询语言的应用。 安全左移(Shift-Left Security): 安全不再是上线前的最后一道防线。我们讨论了如何在需求分析、设计阶段和代码编写阶段就嵌入安全考量,介绍静态应用安全测试(SAST)和动态应用安全测试(DAST)在CI/CD流水线中的集成点。 软件工程师的职业素养与知识产权: 讨论了软件开发中的伦理责任,开源软件(OSS)的使用许可合规性,以及维护代码质量的长期承诺。强调文档的重要性,并介绍了如何撰写清晰、准确的技术设计文档(TDD)和API规范。 目标读者 本书面向所有希望从基础编程向专业软件开发工程师迈进的在校本科高年级学生、研究生,以及希望系统梳理现有知识体系、快速掌握现代工程实践的初中级软件开发人员、系统分析师和项目技术负责人。阅读本书,读者将能够设计、构建和维护符合现代行业标准的健壮、可扩展和高质量的软件系统。 ---

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