运筹学教程（第5版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:

出品人:

页数:426

译者:

出版时间:2018-7-1

价格:49.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302481256

丛书系列:

图书标签:

运筹学
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运筹学
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具体描述

本书由国内著名高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理类专业的特点。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，附录中给出了习题参考答案与提示，以帮助复习基本知识和检查学习效果。第5版根据运筹学近年发展作了更新，增加了运筹学应用软件的介绍，并利用互联网和数字平台增加了拓展内容、即练即测题和自我测试题及答案。

本书可作为高等院校经济管理类和理工类等专业本科生、研究生的教材，也可作为工程技术人员和经济管理干部进一步提高管理理论水平的自学参考书。

现代决策的科学与艺术：一本关于如何在复杂世界中做出最优选择的深度探索在信息爆炸、竞争日益激烈的当下，无论是企业管理者、政府决策者，还是科研人员，都面临着前所未有的复杂决策挑战。如何在资源有限的情况下实现效益最大化？如何规避风险，最大程度地保障安全？如何优化流程，提高效率？这些问题触及现代社会运行的方方面面，而解决这些问题的关键，在于掌握一套系统、科学的思维方式和分析工具。本书将带您踏上一段关于“运筹”的深度旅程。我们并非仅仅将运筹学视为一门抽象的学术理论，而是将其视为一门强大的实践科学，一门精妙的决策艺术。它教会我们在复杂系统中识别关键要素，理解相互作用，并在此基础上寻找到最佳的行动方案。本书的目标是为您提供一套清晰、实用、且具有前瞻性的方法论，帮助您在面对各种决策场景时，能够更加自信、理性地做出最优选择。核心理念：从“经验之谈”到“数据驱动”的飞跃长久以来，许多决策依赖于直觉、经验积累，甚至是“拍脑袋”式的判断。虽然在某些特定情境下，经验确实宝贵，但面对日益增长的系统复杂性和信息量，这种方式的局限性暴露无遗。本书将揭示运筹学如何帮助我们实现决策模式的根本性转变——从主观推断转向客观分析，从零散的观察转向系统性的建模，从“凭感觉”转向“以数据说话”。我们将深入探讨，如何将现实世界中的复杂问题，抽象成数学模型。这并非要求读者成为数学家，而是要理解模型背后的逻辑和其所代表的现实意义。例如，您将学习如何为生产计划建立一个模型，考虑产能、需求、库存、成本等多种因素；如何为物流网络设计一个模型，优化运输路线和配送中心布局；如何为投资组合构建模型，平衡风险与收益。这些模型将成为您理解问题、模拟场景、测试不同策略的强大工具。贯穿全书的关键主题与应用领域本书将围绕以下几个核心主题展开，并展示其在现实世界中的广泛应用： 1. 优化技术：寻找“最好”的解决方案优化是运筹学的灵魂。本书将系统介绍各种优化技术，包括但不限于：线性规划 (Linear Programming): 这是解决资源分配问题的基石。您将学习如何设定目标函数（例如，最大化利润、最小化成本），并识别一组线性约束条件（例如，原材料可用性、设备能力、市场需求）。通过线性规划，您可以找到在这些约束下，能够最大程度实现目标的最优解。我们会通过生动的案例，展示其在生产调度、产品混合、人员排班等领域的应用。整数规划 (Integer Programming): 当决策变量只能取整数值时（例如，决定是否生产某种产品，或者分配多少个单位的资源），整数规划就显得尤为重要。本书将讲解如何处理这类问题，以及其在设施选址、项目选择、固定资产投资决策中的威力。非线性规划 (Nonlinear Programming): 现实世界中的许多目标函数和约束条件并非线性的。本书将介绍处理这些复杂情况的方法，帮助您解决涉及边际效应、规模经济、非线性成本等问题。多目标优化 (Multi-objective Optimization): 在很多实际问题中，我们往往需要同时考虑多个相互冲突的目标，例如，既要追求利润最大化，又要降低环境污染。本书将探讨如何在这种情况下找到“帕累托最优”解，即在不牺牲任何一个目标的情况下，尽可能地改进其他目标。 2. 仿真技术：预演未来，规避风险在现实世界中进行大量实验往往成本高昂且风险巨大。仿真技术提供了一种低成本、低风险的方式来模拟复杂的系统和预测其行为。本书将重点介绍：离散事件仿真 (Discrete-Event Simulation): 这种技术非常适合模拟那些具有离散事件和随机性的系统，例如，生产线上的工件流动、医院的病人就诊流程、金融市场的交易行为。您将学习如何构建仿真模型，运行仿真实验，收集数据，并基于仿真结果做出改进决策。蒙特卡洛仿真 (Monte Carlo Simulation): 当系统中存在大量不确定性时，蒙特卡洛仿真能够通过重复随机抽样来估计结果的概率分布。这在风险评估、项目管理、金融建模等领域具有极其重要的价值。 3. 决策分析：在不确定性中导航不确定性是决策过程中不可回避的因素。本书将为您提供一系列强大的决策分析工具，帮助您在信息不完整或未来不可预测的情况下做出明智的选择。决策树 (Decision Trees): 这种直观的工具可以帮助您系统地分析一系列相互关联的决策和不确定事件，并根据预期效用选择最佳路径。博弈论 (Game Theory): 当您的决策结果受到其他决策者行为的影响时，博弈论就显得至关重要。我们将介绍基本的博弈论概念，如纳什均衡，并展示其在竞争策略、谈判、拍卖等领域的应用。 4. 项目管理与排程：让复杂任务井然有序大型项目往往涉及众多相互依赖的任务，其顺利完成需要精密的计划和有效的监控。本书将介绍：关键路径法 (Critical Path Method - CPM) 和项目评审技术 (Program Evaluation and Review Technique - PERT): 这些方法帮助您识别项目中的关键任务，估算项目完成时间，并有效地管理资源，从而确保项目按时、按预算完成。 5. 库存管理：在“够用”与“过剩”之间找到平衡库存是企业运营中的一个重要环节，过高的库存会增加成本，过低的库存则可能导致缺货和客户不满。本书将探讨：经济订货批量 (Economic Order Quantity - EOQ) 模型及其扩展: 您将学习如何计算最优的订货批量和订货点，以最小化总的库存相关成本。先进的库存控制策略: 我们还将介绍一些更复杂的库存模型，如定量订货模型、定期订货模型，以及如何考虑需求波动和服务水平等因素。 6. 等待理论 (Queueing Theory): 优化服务与效率排队现象广泛存在于我们生活的方方面面，从银行柜台到呼叫中心，再到交通系统。本书将深入研究等待理论，帮助您：分析等待时间和队列长度: 理解排队系统的内在规律，预测客户或任务的等待时间，以及队列的平均长度。优化资源配置: 根据等待理论的分析结果，合理配置服务资源（如服务台数量、服务人员数量），以平衡服务水平和运营成本。本书的独特之处与学习价值本书并非一本堆砌公式的枯燥教科书。我们致力于：强调实践应用: 每一项理论概念都将通过贴近现实的案例进行阐释，让您能够理解这些工具如何在实际场景中发挥作用。提供清晰的讲解: 我们将用简洁明了的语言，逐步引导您理解复杂的概念，避免不必要的术语障碍。培养建模思维: 学习本书，您将不仅仅是掌握一些工具，更重要的是培养一种将现实问题抽象为模型、通过模型分析问题、并基于分析结果做出决策的思维能力。激发创新潜力: 掌握了运筹学的基本原理，您将能够以全新的视角审视您所处的系统和面临的挑战，从而激发解决问题的创新思路。谁将从本书中受益？本书适合各行各业的从业者和学习者，包括：企业管理者与决策者: 无论您是负责生产、运营、市场、财务还是战略，本书都将为您提供改进决策、提升绩效的强大工具。工程师与技术人员: 理解如何优化系统设计、流程控制和资源配置，将直接提升您的工作效率和成果。数据科学家与分析师: 运筹学是数据分析的重要支撑，本书将帮助您将数据转化为 actionable insights。经济学、管理学、工程学等相关专业学生: 本书将为您打下坚实的理论基础，并提供实践应用指导。任何对优化问题和科学决策感兴趣的读者: 如果您希望在不确定的世界中找到更优的解决方案，本书将是您不可多得的指南。踏上运筹学的征程，解锁现代决策的无限可能。本书将成为您在复杂世界中 navigates 的有力助手，帮助您将“可能”变成“最优”。

作者简介

胡运权，教授，博导，著有《运筹学教程》《运筹学习题集》《运筹学基础及应用》，译著有《运筹学导论》等。在哈尔滨工业大学管理学院从教已有50余年，为本科生、研究生开设过运筹学、管理数量分析、决策理论与方法、高级统计学等课程。发表论文150多篇。曾三次获省部级教学成果奖，三次获部级科技进步奖。

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我是在准备一个复杂的项目优化方案时，不得不重新拾起这本书的。过去学习时，感觉很多内容停留在“知道”的层面，但真到了需要自己构建优化模型时，才发现这本书的价值是多么巨大。它不仅仅是一本知识的集合，更像是一本“建模思想”的指南。作者在处理约束条件的设定和目标函数的构建上，体现了极其深刻的洞察力。我印象最深的是关于多目标规划那一章，作者没有简单地给出帕累托最优的定义，而是详细对比了加权法、ε-约束法等不同方法的优缺点及其适用场景，这让我成功地在项目中平衡了成本与效率两个相互冲突的目标。这本书的排版和图示也值得称赞，那些流程图和决策树画得非常精细，使得复杂的算法步骤一目了然，避免了文字描述的晦涩难懂。唯一让我觉得可以改进的是，部分章节的符号定义在全书范围内并不完全统一，初次阅读时需要时不时回头翻阅，稍微打断了阅读的连贯性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就给我一种非常扎实可靠的感觉，那种深沉的蓝色调和清晰的字体排版，让人一看就知道这是一本需要认真对待的专业教材。我当初选这本书，很大程度上就是被这种“教科书范儿”吸引了。翻开目录，章节划分得非常清晰，从基础的线性规划到更复杂的整数规划、动态规划，知识体系的构建逻辑非常严谨。读起来感觉作者非常注重理论的推导过程，很多公式的得出都有详细的步骤，这对于我们这种需要深入理解原理的学生来说，简直是福音。不像有些书，直接把结论丢给你，让你只能死记硬背。这本书的特点就是，它会带着你一步步走到终点，让你真正明白“为什么”是这样。虽然初期接触一些数学符号可能会有些吃力，但只要坚持下去，你会发现作者的讲解是非常有条理的，难啃的骨头也能被啃下来。尤其是那些关于模型的建立和求解的实例分析，贴近实际工作场景，让我对运筹学这门学科的应用价值有了更直观的认识。这本书的习题难度设置也很有层次感，基础题巩固概念，后面的综合题则需要运用多种知识点进行整合，非常考验思维的灵活性。

评分☆☆☆☆☆

作为一本经过多次修订的经典教材，它最大的优点就是其内容的“恒久性”和“权威性”。我对比了手边旧版的教材，第五版在保持核心理论不变的基础上，确实做了很多与时俱进的更新，尤其是在对NP难问题的讨论上，引入了近似算法的概念，这在早期的版本中是不够突出的。这本书的语言风格非常学术化，句式严谨，逻辑链条清晰到几乎不容置疑，这对于培养严谨的科学思维至关重要。但是，对于自学的朋友来说，这可能也是一个挑战。它几乎不使用口语化的解释，所有的概念都必须通过精确的数学语言来理解，缺乏一些“软性”的过渡和类比。因此，如果你是第一次接触运筹学，我强烈建议你最好能配合一门相关的入门课程或者找一本更侧重“直观理解”的辅助读物一起使用。这本书更像是站在巨人的肩膀上，为你提供了最坚实的理论基石，但想站稳脚跟，你自己得花力气去攀登。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度令人望而生畏，但翻阅起来却能感受到作者对每一个细节的把控。我特别喜欢它在每一章末尾设置的“历史回顾与发展趋势”小节，这让冰冷的数学模型有了一丝“人情味”和历史厚度。了解一个理论的起源，能更好地理解其设计初衷。例如，关于对偶理论的阐述，作者从拉格朗日乘子法出发，层层递进，最终揭示了经济学中的边际价值解释，这种跨学科的视角，极大地拓宽了我的认知边界。这本书在对策论和博弈论部分的介绍也相对全面，虽然篇幅不是最多的，但核心概念的阐述非常到位，特别是纳什均衡的求解思路，讲解得非常透彻。如果说有什么不足，那就是纸张的质量。由于内容量太大，印刷时可能为了控制成本，部分插图的清晰度略有欠缺，在需要分辨细微线条时，会稍微有点费力，希望未来再版时能够在这方面有所提升，毕竟这样一本工具书，被频繁翻阅和标记是必然的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，坦白说，是需要一点毅力的，它不是那种能让你一口气读完的小说，更像是需要反复琢磨的工具书。我特别欣赏作者在引入新概念时所采用的“铺垫”方式，总是先从一个现实问题出发，激发读者的兴趣，然后再自然过渡到数学工具的介绍。比如讲到网络流问题时，作者没有急于抛出复杂的算法，而是先用运输问题、最大流最小割这些经典案例来构建直观感受。这种叙事方式极大地降低了初学者的畏难情绪。不过，我个人觉得，书中的一些高级主题，比如随机规划部分，如果能增加更多现代计算方法（比如模拟退火、遗传算法）的介绍和代码示例，那就更完美了。目前的内容偏向于经典的精确求解方法，虽然理论深度足够，但在面对超大规模的实际问题时，读者可能还需要借助其他资料来补充启发式算法的知识。总的来说，这本书是打基础的利器，但要走向应用前沿，可能还需要“二次开发”。

评分☆☆☆☆☆