《中國金融市場計量分析》應用現代計量金融學方法對中國金融市場進行計量分析。第1章探討我國股票報酬和未來波動的關係。考慮到我國股票報酬時間序列具有的三個特徵——波動集群性、厚尾和杠杆效應，第1章利用ARCH類模型度量時變的波動性，同時采用多種非正態分布（如混閤正態分布、混閤Beta分布、t分布、廣義誤差分布、廣義t分布、偏斜t分布）描述股票報酬的分布。
多個金融市場、多個資産報酬相關性以及波動間的動態關係需要用多元GARCH模型來描述。自2005年7月21日起，人民幣實行參考一籃子貨幣的匯率製度。第2章基於二元GARCH模型，考察人民幣NDF和即期匯率間報酬、波動的溢酬狀況，分析人民幣NDF市場和即期市場間的信息傳導。
波動是資産定價和配置、金融風險管理的核心。在金融市場波動的度量和預測方麵，廣泛地應用ARCH模型和隨機波動模型。有學者提齣利用非參數方法估計實現波動，並用天內報酬平方和作為波動的度量。實現波動具有長期記憶性的特徵，且實現波動模型通常不考慮跳躍的影響。第3章基於異質自迴歸模型，將跳躍從實現波動中分離齣來，同時考慮到實現波動呈現波動集群性的現象，來為實現波動構模，並分析跳躍的影響。
經濟和金融問題常用迴歸模型分析，但迴歸模型兩邊變量的數據頻率是相同的。隨著現代計算機的迅速發展以及存儲能力的提高，可以得到更高頻率的數據，例如股市的交易數據。高頻率數據通常包含更多有價值的信息，但由於迴歸模型中的某些解釋或被解釋變量是低頻率的，通常需預先處理高頻率數據，使得迴歸模型兩邊變量的數據頻率相同，但這種處理可能損失相當多有價值的信息，而且，難以檢驗齣某些變量間的關係。混閤數據抽樣迴歸模型可以處理迴歸模型兩邊變量數據頻率不同的問題。第4章和第5章利用混閤數據抽樣迴歸模型分彆研究報酬與風險間的權衡關係和股票市場的波動問題。
第6章基於交易數據，利用自迴歸條件持續期模型來分析探討我國股票交易的持續期問題，並考慮持續期服從各種條件分布，如Weibull分布、廣義Gamma分布、Burr分布等。
第7章利用短期事件研究方法考察股價指數成分股調整的價格效應和交易量效應。
第8章采用長期事件研究方法分析中國IP0的長期錶現。
第9章基於VaR來度量和評估中國金融市場的風險。
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