Java开发技术全程指南

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页数:576
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出版时间:2008-5
价格:66.00元
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isbn号码:9787121061745
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  • 教程
  • OOP
  • Java
  • Java开发
  • 编程
  • 技术指南
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具体描述

《Java开发技术全程指南:基础、面向对象、高级编程、实战》由浅入深讲解了Java语言的基础知识。Java采用面向对象技术,功能强大,简单易学。读者了解《Java开发技术全程指南:基础、面向对象、高级编程、实战》前面5章介绍了基本的Java语法和程序流程,在后续章节中能介绍了各种面向对象的高级特性以及Java语言的高级操作。第1章到第5章介绍基本的程序设计基础,如变量、表达式运算符、流程控制语句等。第6章第8章介绍面向对象的基本特性,如继承、重载、多态和异常处理等。第9章以后的章节介绍Java在各领域中的程序设计,如文件读写、数据库、线程等。《Java开发技术全程指南:基础、面向对象、高级编程、实战》所涉及的理论较少,更多地是使读者通过学习具体的实例程序,在实例代码中理解Java语言程序设计。无论对于已有一定经验的程序员还是对于初学者,《Java开发技术全程指南:基础、面向对象、高级编程、实战》都是非常不错的选择。

现代Web应用架构与高效能实践 深入剖析从前端到后端的全栈演进与优化策略 图书定位与读者对象 本书旨在为有一定编程基础,渴望在现代软件开发领域实现技术跃迁的工程师、架构师以及高级技术爱好者提供一套全面、深入且具备高度实践性的技术蓝图。我们聚焦于当前行业主流的分布式系统、微服务架构、云原生应用开发,以及提升整体系统性能与稳定性的关键技术栈。本书不探讨特定语言的语法细节(如Java的面向对象特性或特定框架的API调用),而是着眼于系统设计哲学、架构选型决策、性能瓶颈的诊断与消除,以及DevOps流程的自动化与成熟。 --- 第一部分:现代系统架构的基石与演进 本部分将带领读者回顾并超越传统单体应用的设计范式,深入剖析驱动现代互联网服务运行的复杂架构模式。 第一章:从单体到微服务的范式转移 架构演进的驱动力: 探讨业务复杂度、团队规模和技术迭代速度如何迫使架构从紧耦合向松耦合转变。 微服务设计的核心原则(非技术细节): 强调领域驱动设计(DDD)在服务边界划分中的核心作用。如何识别“限界上下文”,并确保服务间的职责清晰、高内聚、低耦合。 分布式事务的挑战与权衡: 深入剖析Saga模式、两阶段提交(2PC)的局限性与适用场景。侧重于最终一致性模型下的业务补偿机制设计,而非具体框架实现。 API网关的角色与治理: 讨论API网关作为系统统一入口的必要性,包括请求路由、安全认证、限流熔断策略的抽象设计,以及服务发现机制的集成。 第二章:云原生时代的容器化与编排 容器化技术的本质价值: 讨论容器(如Docker)如何解决“在我机器上可以运行”的问题,并为环境一致性提供保证。重点在于理解镜像构建的最佳实践(多阶段构建、最小化基础镜像)。 Kubernetes(K8s)的核心抽象层级: 深入解析Pod、Service、Deployment、StatefulSet等核心对象的设计目的与相互关系。关注于声明式配置(Declarative Configuration)的思想。 服务网格(Service Mesh)的引入: 探讨Sidecar模式如何将服务治理(如流量控制、可观测性)从应用代码中剥离出来。对比不同服务网格方案在控制平面和数据平面上的设计取舍。 无服务器(Serverless)架构的潜力与陷阱: 分析FaaS(Function as a Service)在事件驱动型工作负载中的优势,并讨论冷启动、资源限制和厂商锁定等长期运维考量。 --- 第二部分:数据一致性、存储与高性能I/O 本部分聚焦于数据层面的复杂性,探讨如何在海量数据和高并发读写场景下保持数据的完整性与系统的响应速度。 第三章:分布式数据存储的设计哲学 CAP理论的再审视与实践意义: 强调在实际业务场景中,一致性(Consistency)和可用性(Availability)的选择是动态和场景驱动的,而非静态的。 关系型数据库的垂直与水平扩展策略: 详述数据分片(Sharding)的策略选择(如基于哈希、范围或目录),以及分片键选择对查询性能和维护复杂度的影响。 NoSQL数据库的适用性分析: 对比键值存储、文档数据库、列式存储和图数据库在特定数据模型和访问模式下的性能表现与数据结构优势。 数据复制与高可用性保障: 分析主从复制、多主复制的同步机制(如Quorum Read/Write)及其在延迟和一致性之间的权衡。 第四章:高性能消息队列与事件驱动 消息系统的核心功能与解耦: 探讨消息队列如何作为系统异步通信的“防火墙”和“缓冲区”,缓解瞬时流量洪峰。 持久化与消息保证: 深入理解消息确认(Acknowledgement)机制,以及“至少一次”、“至多一次”语义的工程实现与代价。 流处理与实时计算基础: 介绍事件流(Event Streaming)的概念,以及如何利用流处理平台进行实时数据转换、聚合与状态维护。关注于处理顺序性保证的挑战。 --- 第三部分:系统可观测性、安全与运维自动化 构建健壮的现代系统不仅要求代码高效,更要求对系统运行状态拥有透彻的洞察力,并能快速响应故障。 第五章:构建全栈可观测性体系 “三支柱”的整合与协同: 详细阐述日志(Logging)、指标(Metrics)和追踪(Tracing)这三类数据如何共同描绘出系统运行的完整画像。 分布式追踪的原理与应用: 解释Span、Trace的概念,以及如何通过上下文传播(Context Propagation)来跨越多个服务边界,定位请求延迟的真正来源。 健康检查与告警策略设计: 区分主动健康检查与被动指标监控。设计面向业务价值的告警阈值,避免“告警疲劳”。 第六章:持续交付与基础设施即代码(IaC) DevOps流程中的自动化核心: 强调CI/CD管道的设计目标是缩短反馈循环时间。讨论如何构建不可变基础设施(Immutable Infrastructure)的理念。 基础设施即代码的实践: 探讨使用声明式工具管理基础设施的优势,如何实现环境配置的版本化和可复现性。 灰度发布与风险控制: 深入分析蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略的自动化实现流程,以及在流量切换过程中如何进行实时对比和快速回滚机制的准备。 --- 第四部分:性能工程与响应速度优化 本部分跳脱出单一组件的范畴,探讨如何从宏观视角诊断和优化整体系统的响应延迟。 第七章:延迟的深层诊断与消除 延迟的“长尾效应”分析: 理解P95、P99延迟远高于平均延迟的原因,通常归咎于GC暂停、慢速网络调用或资源争抢。 高效缓存策略的层次化设计: 不仅讨论Redis等分布式缓存的使用,更关注应用内部的L1缓存(如Guava Cache)在多线程环境下的同步机制与失效策略。 网络通信的优化考量: 讨论协议选择(如HTTP/2, gRPC)对传输效率的影响,以及连接池管理和TCP拥塞控制在长连接场景下的调优点。 第八章:资源管理与成本效益优化 高效的资源调度: 分析在容器环境中,如何通过资源请求(Requests)和限制(Limits)的合理配置,优化CPU/内存的利用率,避免资源浪费或因超额使用导致的性能抖动。 垃圾回收(GC)机制的调优思路: 侧重于理解不同GC算法(如G1、ZGC)的停顿时间模型,并根据应用对延迟的敏感度选择合适的调优目标,而非背诵参数列表。 总结:面向未来的架构师思维 本书的最终目标是培养读者对系统进行权衡(Trade-off)的能力。在复杂的现代系统中,不存在完美的架构,只有最适合当前业务阶段的、经过深思熟虑的取舍。本书提供的知识体系,旨在帮助读者构建出既能满足当前性能需求,又具备未来扩展弹性的、面向高可用和可维护性的下一代应用系统。

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读后感

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我是一名在校的计算机科学专业学生,即将面临毕业和找工作的压力。对于我来说,掌握一门扎实的编程语言,并且对整个技术栈有一个全面的了解,是当前最迫切的需求。《Java开发技术全程指南》这本书,在我看来,就像是一本为我量身定制的“就业宝典”。我非常喜欢它在讲解“数据库技术”时,那种深入浅出的方式。它不仅仅是介绍了SQL的基本语法,更是深入到了数据库的原理,比如索引的原理、事务的ACID特性、锁机制等。它还讲解了如何进行数据库设计,如何优化SQL查询,以及如何应对高并发下的数据库访问问题。我印象最深刻的是,它在讲解“MyBatis框架”时,并没有简单地介绍XML配置的使用,而是深入到了MyBatis的执行流程、动态SQL的原理,以及如何通过缓存来提升性能。这些深入的原理性讲解,对于理解数据库操作的底层机制,以及排查数据库相关的性能问题,都非常有帮助。另外,这本书还在“JVM原理”部分,给了我很大的启发。作为学生,我对JVM的理解可能停留在Java代码编译成字节码,然后在JVM上运行这么一个大概的印象。而这本书详细地讲解了JVM的内存模型、类加载机制、垃圾回收算法,以及如何通过JMX等工具来监控JVM的运行状态。这些内容对于我理解Java程序的运行效率,以及排查内存泄漏等问题,非常有帮助。总而言之,这本书的内容非常全面,而且讲解深入,能够帮助我打下坚实的Java基础,为我未来的职业发展做好准备。

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我是一名曾经的Oracle DBA,后来转行做了Java开发。我对数据库和后端技术都有一定的了解,但总觉得在Java生态的一些前沿技术上有所欠缺。《Java开发技术全程指南》这本书,在我看来,就像一座连接我原有知识体系和Java前沿技术的桥梁。我非常关注书中关于“大数据技术栈”的介绍。虽然这本书的主要内容是Java开发,但它却触及到了Java在处理大数据场景下的应用,比如Hadoop、Spark等框架的介绍。它并没有深入讲解大数据技术的细节,而是让我对Java与大数据生态的结合有了一个初步的认识,了解了Java在构建大数据处理流程中的作用。这对于我这种希望拓宽技术领域的人来说,非常有价值。我印象深刻的是,它在讲解“消息队列”时,不仅仅介绍了Kafka、RabbitMQ等技术,还深入分析了它们的设计原理和适用场景。它详细解释了消息队列在解耦系统、削峰填谷、异步处理等方面的作用,以及如何保证消息的可靠投递和顺序性。这对于我理解和设计高并发、高可用系统非常有帮助。另外,这本书还涉及到了“DevOps理念”的介绍,它讲解了CI/CD(持续集成/持续交付)流程,以及如何利用Jenkins、GitLab CI等工具来实现自动化构建、测试和部署。这让我意识到,作为一名开发者,不仅仅要关注代码本身,还要关注整个软件的交付流程,这对于提升团队的整体效率非常有意义。

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我在一家传统制造企业做Java开发,项目迭代周期相对较长,技术更新也比较慢。我一直在寻找一本能够帮助我系统梳理Java知识,并且能够为我未来技术升级打下坚实基础的书籍。《Java开发技术全程指南》这本书,在我看来,就像是一本“定海神针”,让我在快速变化的技术环境中,能够找到一个稳定的知识根基。我非常喜欢它在讲解“Java虚拟机(JVM)”部分时,那种“知其然,知其所以然”的讲解方式。它并没有简单地停留在JVM的内存模型和垃圾回收算法的介绍,而是深入到了字节码的生成、类加载的过程、对象在内存中的存储方式,以及各种指令的含义。它甚至还讲解了如何使用JVM提供的各种工具来监控和调优JVM的性能,比如jstack、jmap、jstat等。这些深入的原理性知识,让我对Java程序的运行机制有了更深刻的理解,也让我能够更好地分析和解决项目中遇到的性能问题。我印象深刻的是,书中关于“多线程与并发”的讲解,它不仅介绍了Thread类和Runnable接口,还详细讲解了线程的生命周期、线程池的使用、以及各种并发工具类的原理,比如CountDownLatch、CyclicBarrier等。这些内容对于我这种需要处理大量并发请求的场景非常有帮助。总的来说,这本书的内容非常全面且深入,它能够帮助我构建一个扎实的Java技术体系,并且为我未来的技术发展指明了方向,让我能够更好地应对工作中的挑战。

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作为一名转行进入IT行业的程序员,我最大的挑战就是如何快速掌握一门语言并建立起完整的知识体系。《Java开发技术全程指南》这本书,在我看来,就像是我的一位经验丰富、耐心细致的引路人。我特别喜欢它在讲解“网络编程”部分时,那种由浅入深的讲解方式。它没有一开始就抛出Socket、ServerSocket这些复杂的API,而是从最基础的TCP/IP协议栈开始,用通俗易懂的语言解释了三次握写、四次挥手的过程,让我对网络通信有了宏观的认识。然后,它逐步引入了Java提供的Socket API,讲解了如何实现客户端和服务器端的通信,包括如何处理数据的发送和接收、如何处理连接的建立和关闭。我印象最深刻的是,它在讲解“多线程网络编程”时,没有简单地罗列代码,而是详细地分析了为什么单线程的网络服务器在并发处理上会存在瓶颈,以及如何通过线程池等技术来提高并发处理能力。它还讲解了 NIO(Non-blocking I/O)和Netty框架,这对于我这种想深入了解高性能网络通信的开发者来说,简直是宝藏。这本书的优点在于,它能够将枯燥的技术概念,通过形象的比喻和丰富的例子,变得生动有趣,并且能够将理论知识与实际应用相结合,让我学到的东西能够真正地应用到开发实践中,这对于我这样的转行者来说,是至关重要的。

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我在一家外企担任Java开发 Leader,每天都要面对各种技术挑战,并且需要指导团队成员。对技术书籍,我更看重其前瞻性和解决实际问题的能力。《Java开发技术全程指南》这本书,在我看来,最大的亮点在于其对“微服务架构”和“容器化技术”的深度探讨。微服务是目前业界的主流趋势,但很多书籍只是停留在概念层面,而这本书则深入讲解了微服务架构的设计原则、核心技术栈以及落地实践。它详细介绍了如何进行服务的拆分、如何实现服务间的通信(RESTful、RPC)、如何进行服务治理(注册中心、配置中心)、以及如何保证数据一致性等关键问题。它还结合了Spring Cloud、Docker、Kubernetes等流行技术,给出了非常具体的实践指导,这对于我们团队在构建和维护微服务系统时,提供了宝贵的参考。特别是关于“服务降级”、“熔断”、“限流”等方面的讲解,结合实际场景,让我对如何构建高可用、高弹性的微服务系统有了更清晰的认识。另外,书中对Docker和Kubernetes的介绍,也让我看到了如何通过容器化技术来简化微服务的部署、管理和扩展。它详细讲解了Docker镜像的构建、容器的运行、以及Kubernetes的集群管理、服务编排等内容,这对于我们实现DevOps的自动化流程非常有帮助。总的来说,这本书的内容非常贴近当前的技术发展趋势,并且具有很强的实操性,能够帮助我解决团队在微服务化转型过程中遇到的实际问题。

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我是一名自由职业的Java开发者,主要接一些中小型项目的开发和维护工作。对于我来说,效率和解决问题的能力是至关重要的。《Java开发技术全程指南》这本书,在我看来,就像是一个“万能工具箱”,能够帮助我快速解决各种开发中的难题。我特别喜欢它在讲解“Linux系统下的Java开发”部分的内容。很多Java开发者可能只关注代码本身,但这本书却把我带到了一个更广阔的视野。它详细讲解了如何在Linux环境下搭建Java开发环境,包括JDK的安装、配置环境变量,以及如何使用Maven、Gradle等构建工具。更重要的是,它还讲解了如何在Linux服务器上部署和运行Java应用程序,包括使用Tomcat、Nginx等服务器,以及如何进行日志管理和性能监控。这些内容对于我这种需要独立完成项目部署的开发者来说,简直是太实用了。我印象深刻的是,书中关于“Shell脚本编程”的部分,它详细讲解了如何编写Shell脚本来实现自动化部署、日志分析等任务,这极大地提高了我的工作效率。另外,这本书在“问题排查与性能调优”方面的讲解,也给我带来了很多启发。它提供了一套系统性的排查方法论,从日志分析、JVM监控到代码性能分析,都给出了非常详细的指导。它还介绍了一些常用的性能调优工具,比如Arthas、JProfiler等,这让我能够更有效地定位和解决项目中遇到的性能瓶颈。

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作为一个对编程充满好奇心的初学者,我选择《Java开发技术全程指南》作为我的启蒙读物,可以说是一个非常大胆的决定,毕竟“全程指南”这几个字就透露着一种“大而全”的野心。一开始我确实有点担心,会不会因为内容太多而导致我这个小白应接不暇。然而,事实证明我的担忧是多余的。这本书的结构设计得非常巧妙,它循序渐进,从最基础的Java语法开始,比如变量、数据类型、控制流语句,这些内容讲解得清晰易懂,配以大量的代码示例,让我这个完全没有编程基础的人也能快速上手。我印象特别深刻的是,它在介绍“面向对象”这一核心概念时,没有仅仅停留在类、对象、继承、多态这些基本定义上,而是通过生动形象的比喻和实际的案例,比如模拟现实生活中的“汽车”来讲解,让我对这些抽象的概念有了直观的理解。更让我惊喜的是,这本书并没有止步于基础知识,而是很早就开始引导读者去思考“为什么”和“怎么用”。在讲解完基础语法后,它就开始逐步引入一些更高级的主题,比如异常处理、文件IO操作,以及一些常用的集合框架。它没有跳跃式地直接给出复杂的代码,而是层层递进,每一步都讲解得很到位。我尤其喜欢书中对“异常处理”的讲解,以前总觉得try-catch-finally用起来很麻烦,但这本书让我明白了异常处理的真正意义在于提高程序的健壮性和可维护性,并且详细介绍了不同类型的异常以及如何合理地抛出和捕获异常。这种循序渐进的学习路径,让我能够扎实地掌握每一部分知识,并且能够将所学知识融会贯通,而不是囫囵吞枣。

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这本书的出现,无疑是给Java开发者们的一场及时雨。我是一名在互联网行业摸爬滚打多年的老兵,虽然接触Java的时间不短,但总觉得在某些底层原理和高级技巧上始终隔靴搔痒,没有那种“拨云见日”的感觉。市面上关于Java的书籍汗牛充栋,但真正能做到深入浅出、系统全面的却寥寥无几。很多书要么过于理论化,脱离实际;要么过于碎片化,无法形成完整的知识体系。而《Java开发技术全程指南》这本书,我拿到手后,第一感觉就是厚重,内容似乎包罗万象。我迫不及待地翻开目录,看到从Java基础语法、面向对象深入理解,到并发编程、JVM原理、框架源码解析,甚至还涉及到了性能调优和设计模式的实战运用,整个技术栈的覆盖面之广,让我眼前一亮。我尤其关注了其中关于“并发编程”的部分,这块一直是我学习的重难点,平时工作中遇到多线程的问题,常常是查资料、试代码,效率不高。这本书对线程安全、锁机制、并发工具类的讲解,我感觉比我以往看过的任何资料都要系统和透彻,它不仅列举了各种场景下的解决方案,还深入剖析了背后的原理,比如CAS(Compare-and-Swap)的原子性是如何实现的,以及各种锁(偏向锁、轻量级锁、重量级锁)在不同场景下的适用性。这种刨根问底式的讲解,让我对并发编程有了全新的认识,感觉像是打开了一个新世界的大门。我还在里面看到了JVM内存模型和垃圾回收机制的详细介绍,这对于理解Java程序的运行效率至关重要,平时很多性能瓶颈的定位,都离不开对JVM的深入理解。这本书的内容,让我感觉不仅仅是学习了一门技术,更是对整个Java生态有了一个更宏观、更深刻的理解。

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最近我一直在思考如何提升自己的编程思维和代码质量,于是我抱着试试看的心态入手了《Java开发技术全程指南》。这本书的体系化程度真的很高,让我感觉像是走进了Java技术的一个宏大的殿<bos>。我非常关注书中关于“设计模式”和“重构技巧”的章节。以往我对设计模式的理解,可能仅仅停留在了解几种常见的模式,比如单例、工厂、观察者等,但这本书不仅详细介绍了每种模式的定义、优缺点和适用场景,还给出了非常详细的Java代码实现,并且解释了在实际开发中,如何运用这些设计模式来解决具体问题,比如如何通过策略模式来处理多变的算法,如何通过工厂模式来解耦对象的创建。更让我眼前一亮的是,它还提到了一些不太常见但同样非常有用的设计模式,比如桥接模式、享元模式等,并给出了它们在JDK源码中的应用案例,这让我对设计模式有了更全面的认识。在“重构技巧”方面,这本书也给了我很多启发。它不仅仅是列举了一些重构的例子,而是从“为什么需要重构”、“如何发现代码坏味道”以及“如何进行安全有效的重构”等多个维度进行了深入剖析。它教我如何识别代码中的重复代码、长方法、大类等问题,并提供了相应的重构方法,比如“提取方法”、“移动字段”等。通过学习这些重构技巧,我开始更加注重编写易于理解、易于维护的代码,并且在日常开发中,也尝试去运用这些技巧来改进现有的代码,感觉自己的代码质量有了明显的提升。

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我是一名在企业里做Java开发的资深工程师,主要负责一些核心业务系统的开发和维护。对于技术书籍,我的要求其实挺高的,希望它能解决我在实际工作中遇到的问题,或者能提供一些能够提升我技术深度的见解。我拿到《Java开发技术全程指南》这本书的时候,主要是被它“全程指南”这几个字吸引,心想看看它有没有什么我不知道或者没注意到的地方。一开始我跳着看了一些关于“Spring框架源码解析”和“分布式系统设计”的章节。Spring部分,这本书并没有简单地介绍API的使用,而是深入到了Spring的IoC容器、AOP原理,甚至还涉及到了Spring Boot的启动流程。它通过源码级别的分析,让我对Spring的依赖注入、切面编程等核心机制有了更深的理解,以前只知道怎么用,现在能理解它为什么这样设计,以及在某些特殊场景下如何去定制。这对于排查Spring相关的疑难杂症非常有帮助。在“分布式系统设计”这块,它讨论了很多我平时工作中经常会遇到的问题,比如服务治理、负载均衡、数据一致性等。它没有空泛地谈理论,而是结合了Dubbo、Spring Cloud等主流框架,讲解了在实际项目中如何落地这些分布式解决方案。特别是关于“CAP理论”和“BASE理论”的讲解,以及如何根据业务场景选择最终一致性还是强一致性,这些内容非常有实践指导意义。这本书的价值在于,它能够将很多理论知识与实际项目中的应用场景紧密结合,让我看到如何将学到的技术转化为解决实际问题的能力,这一点非常难得。

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