第1章 MATLAB基礎和MATLAB R2006a的新特點 1
1.1 MATLAB簡介 1
1.2 MATLAB語言特點 2
1.3 MATLAB R2006a的新特點 3
1.4 MATLAB R2006a圖像處理工具箱的新特性 5
第2章 MATLAB的圖形繪製 7
2.1 MATLAB作圖的基本步驟 7
2.2 MATLAB二維繪圖 8
2.2.1 指令plot的簡單用法 8
2.2.2 圖形的顔色、綫型和繪圖字符 11
2.2.3 二維圖形注釋命令 13
2.2.4 指令fplot的用法 20
2.2.5 指令plotyy的用法 22
2.2.6 其他二維圖形繪製指令 23
2.3 MATLAB三維繪圖 25
2.3.1 基本的三維繪圖函數 25
2.3.2 三維圖形的控製 38
2.4 圖形動畫效果的繪製 45
第3章 數字圖像基礎 47
3.1 數字圖像的類型 48
3.1.1 索引圖像 48
3.1.2 灰度圖像 49
3.1.3 RGB圖像 50
3.1.4 二值圖像 51
3.1.5 圖像序列 52
3.1.6 圖像類型轉換 52
3.2 數字圖像文件的格式 57
3.3 數字圖像文件的讀寫 58
3.3.1 圖像文件的讀取 58
3.3.2 圖像文件的輸齣 59
3.3.3 圖像文件信息的查詢 59
3.4 標準的圖像顯示技術 61
3.4.1 imshow函數 62
3.4.2 二值圖像的顯示方法 62
3.4.3 灰度圖像的顯示方法 64
3.4.4 索引圖像的顯示方法 65
3.4.5 RGB圖像的顯示方法 66
3.4.6 圖形文件中圖像的顯示 66
3.5 特殊的圖像顯示技術 67
3.5.1 添加顔色條 67
3.5.2 顯示多幀圖像 68
3.5.3 圖像上的區域縮放 71
3.5.4 顯示多幅圖像 72
3.5.5 紋理映射 74
3.5.6 圖像顯示中的常見問題 76
3.6 顔色空間 76
3.6.1 幾種顔色模型 76
3.6.2 顔色模型的轉換 78
第4章 空域增強 83
4.1 點運算增強 84
4.1.1 圖像數據矩陣統計信息 84
4.1.2 直接灰度被調整 90
4.1.3 直方圖增強 94
4.1.4 圖像間的代數運算增強 99
4.2 空域濾波增強 104
4.2.1 原理和分類 104
4.2.2 平滑濾波器 105
4.2.3 銳化濾波器 114
第5章 頻域增強 119
5.1 基本概念 119
5.2 低通濾波 120
5.2.1 理想低通濾波器 120
5.2.2 巴特沃思低通濾波器 123
5.2.3 指數低通濾波器 125
5.3 高通濾波 128
5.3.1 理想高通濾波器 128
5.3.2 巴特沃思高通濾波器 130
5.3.3 指數高通濾波器 132
5.4 帶通和帶阻濾波 134
5.5 同態濾波 138
5.6 MATLAB綫性濾波器的設計 140
5.6.1 頻率變換法 141
5.6.2 頻率采樣法 143
5.6.3 窗口法 145
第6章 圖像復原 151
6.1 建立待處理的模型 151
6.2 噪聲模型 152
6.2.1 添加噪聲 152
6.2.2 周期噪聲模型 153
6.2.3 對噪聲參數的估計問題 154
6.3 噪聲的復原 155
6.3.1 空間噪聲濾波器 155
6.3.2 自適應空間濾波器 156
6.4 周期噪聲的處理方法 158
6.5 退化函數的建模 158
6.6 直接逆濾波 160
6.7 維納濾波 161
6.8 約束的最小二乘方(正則)濾波 164
6.9 Lucy-Richardson算法的迭代非綫性復原 165
6.10 約束去捲積 167
第7章 圖像配準 173
7.1 圖像配準的原理 173
7.2 配準的分類 174
7.3 圖像配準的流程 175
7.4 圖像配準的方法 177
7.4.1 基於特徵的圖像配準 177
7.4.2 基於互信息的圖像配準 177
7.4.3 基於灰度的圖像配準 180
7.5 醫學圖像配準 181
7.6 醫學圖像配準的發展 185
第8章 彩色圖像處理 187
8.1 MATLAB中彩色圖像的錶示方法 187
8.1.1 RGB圖像 187
8.1.2 索引圖像 189
8.1.3 RGB圖像、索引圖像和灰度圖像的相互轉換 192
8.2 彩色空間轉換 196
8.3 彩色圖像處理 203
8.3.1 彩色補償 203
8.3.2 彩色平衡 206
8.3.3 平滑、濾波和銳化 208
8.4 僞彩色圖像處理 212
8.4.1 灰度分層法僞彩色處理 212
8.4.2 灰度變換法僞彩色處理 213
8.4.3 彩色圖像的僞彩色處理 213
8.4.4 多光譜圖像的僞彩色處理 214
8.4.5 頻域僞彩色處理 214
第9章 圖像壓縮 217
9.1 圖像壓縮與編碼概述 217
9.1.1 編碼冗餘 218
9.1.2 像素間冗餘 219
9.1.3 心理視覺冗餘 219
9.2 無損壓縮技術 219
9.2.1 哈夫曼編碼 219
9.2.2 LZW編碼 222
9.2.3 行程編碼 222
9.3 有損壓縮技術 223
9.4 圖像壓縮的國際標準 227
9.4.1 二值圖像壓縮標準 227
9.4.2 靜態圖像壓縮標準 228
9.4.3 視頻壓縮標準 230
第10章 圖像分割 233
10.1 閾值分割法 233
10.1.1 全局閾值法 234
10.1.2 局部閾值法 235
10.1.3 直方圖變換法 236
10.1.4 鬆弛法 237
10.2 邊緣檢測 237
10.2.1 簡單的邊緣檢測算子 238
10.2.2 Canny邊緣檢測 242
10.2.3 Susan邊緣檢測 243
10.2.4 小波邊緣檢測 245
10.3 區域分割法 247
10.3.1 區域生長算法 247
10.3.2 基於四叉樹結構的分割算法 248
10.4 特徵分割法 254
10.4.1 紋理特徵分割法 254
10.4.2 顔色特徵分割法 255
第11章 小波圖像處理 261
11.1 小波分析 261
11.1.1 小波分析概述 261
11.1.2 連續小波變換 262
11.1.3 離散小波變換 264
11.2 二維離散小波變換和小波包變換的MATLAB實現 266
11.2.1 二維離散小波變換 266
11.2.2 二維小波包變換 278
11.3 圖像的小波降噪和壓縮 280
11.3.1 圖像的小波降噪 280
11.3.2 圖像的小波壓縮 287
11.4 二維小波分析的應用 293
11.4.1 圖像增強 293
11.4.2 圖像融閤 295
11.4.3 圖像平滑 297
第12章 形態學圖像處理 301
12.1 引言 301
12.1.1 集閤論的幾個基本概念 302
12.1.2 二值圖像的邏輯運算 303
12.2 膨脹和腐蝕 304
12.2.1 膨脹 305
12.2.2 腐蝕 308
12.2.3 膨脹與腐蝕的對偶性 310
12.3 開操作和閉操作 312
12.4 擊中和擊不中變換 314
12.5 形態學圖像處理綜閤應用 320
12.5.1 邊界提取 321
12.5.2 區域填充 324
12.5.3 對象提取 327
12.5.4 細化與骨架提取 328
12.5.5 對象標注 330
12.5.6 圖像的特性度量 332
12.5.7 噪聲濾除 335
12.5.8 形態學重構 336
12.6 灰度圖像形態學 338
12.6.1 膨脹和腐蝕 339
12.6.2 開運算和閉運算 340
12.6.3 重構 341
第13章 MATLAB在數字水印和信息隱藏方麵的應用 343
13.1 MATLAB在數字水印研究中的應用 343
13.1.1 數字水印概述 344
13.1.2 數字水印技術的常用算法 345
13.1.3 抗幾何攻擊的數字水印算法 346
13.2 MATLAB在信息隱藏技術研究中的應用 354
參考文獻 365
· · · · · · (收起)