微粒群优化与调度算法

页数:219

出版时间:2008-5

价格:29.00元

isbn号码:9787302169963

图书标签:粒子群优化微粒群任务调度现代优化算法最优化

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《微粒群优化与调度算法》主要阐述微粒群优化（PSO）算法在连续优化与生产调度方面的研究成果。全书由8章构成，内容自成体系，第1-2章介绍PSO算法的原理、框架和相关理论，第3-5章介绍PSO算法在连续优化领域的研究，第6-8章介绍PSO算法在生产调度领域的研究。各章节内容具体安排如下： 第1章主要介绍PSO算法的原理、特点、流程和相关研究进展。第2章从系统性的角度，阐述群体智能优化的统一框架和收敛性理论，给出算法设计的指导性原则。第3章阐述基于PSO算法的无约束优化研究，介绍混沌PSO算法、退火PSO算法及其应用。第4章阐述基于PSO算法的约束优化研究，介绍协进化PSO算法、基于可行性规则的PSO算法及其相关改进。第5章阐述基于PSO算法的不确定优化研究，介绍基于假设检验和基于序优化的PSO算法及其相关应用。第6章重点阐述基于PSO算法的置换流水线调度研究，介绍算法的详细设计和仿真结果。第7章分别阐述零等待、有限缓冲区、多目标、不确定、零空闲等复杂流水线调度的PSO算法设计与仿真结果。第8章阐述作业车间调度的连续PSO算法和离散PSO算法的设计与仿真结果。

用户评价

主要讲述了用粒子群优化算法解决流水线调度的问题。主要借鉴了里面的离散粒子群优化方法

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