发表于2024-11-30
微粒群优化与调度算法 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 粒子群优化 微粒群 任务调度 现代优化算法 最优化
《微粒群优化与调度算法》主要阐述微粒群优化(PSO)算法在连续优化与生产调度方面的研究成果。全书由8章构成,内容自成体系,第1-2章介绍PSO算法的原理、框架和相关理论,第3-5章介绍PSO算法在连续优化领域的研究,第6-8章介绍PSO算法在生产调度领域的研究。各章节内容具体安排如下: 第1章主要介绍PSO算法的原理、特点、流程和相关研究进展。第2章从系统性的角度,阐述群体智能优化的统一框架和收敛性理论,给出算法设计的指导性原则。第3章阐述基于PSO算法的无约束优化研究,介绍混沌PSO算法、退火PSO算法及其应用。第4章阐述基于PSO算法的约束优化研究,介绍协进化PSO算法、基于可行性规则的PSO算法及其相关改进。第5章阐述基于PSO算法的不确定优化研究,介绍基于假设检验和基于序优化的PSO算法及其相关应用。第6章重点阐述基于PSO算法的置换流水线调度研究,介绍算法的详细设计和仿真结果。第7章分别阐述零等待、有限缓冲区、多目标、不确定、零空闲等复杂流水线调度的PSO算法设计与仿真结果。第8章阐述作业车间调度的连续PSO算法和离散PSO算法的设计与仿真结果。
主要讲述了用粒子群优化算法解决流水线调度的问题。主要借鉴了里面的离散粒子群优化方法
评分主要讲述了用粒子群优化算法解决流水线调度的问题。主要借鉴了里面的离散粒子群优化方法
评分主要讲述了用粒子群优化算法解决流水线调度的问题。主要借鉴了里面的离散粒子群优化方法
评分主要讲述了用粒子群优化算法解决流水线调度的问题。主要借鉴了里面的离散粒子群优化方法
评分主要讲述了用粒子群优化算法解决流水线调度的问题。主要借鉴了里面的离散粒子群优化方法
微粒群优化与调度算法 2024 pdf epub mobi 电子书