Advances in Visual Computing

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出版者:Springer
作者:Parvin, Bahram 编
出品人:
页数:831
译者:
出版时间:2007-12-20
价格:USD 119.00
装帧:Paperback
isbn号码:9783540768579
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机视觉
  • 图形学
  • 图像处理
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 人工智能
  • 计算机图形学
  • 视觉计算
  • 模式识别
  • 科学计算
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具体描述

The two volume set LNCS 4841 and LNCS 4842 constitutes the refereed proceedings of the Third International Symposium on Visual Computing, ISVC 2007, held in Lake Tahoe, NV, USA in November 2007. The 77 revised full papers and 42 poster papers presented together with 32 full and 5 poster papers of 6 special tracks were carefully reviewed and selected from more than 270 submissions. The papers cover the four main areas of visual computing: vision, graphics, visualization, and virtual reality. There 6 additional special tracks address issues such as intelligent algorithms for smart monitoring of complex environments, object recognition, image databases, algorithms for the understanding of dynamics in complex and cluttered scenes, medical data analysis, and soft computing in image processing. The papers of this volume are organized in topical sections on motion and tracking, computer graphics, virtual reality, medical data analysis, calibration/reconstruction, visualization, computer vision applications, algorithms for the understanding, face reconstruction and processing, object recognition, and shape/motion/tracking.

“Advances in Visual Computing”是一本致力于全面探索当前视觉计算领域最新发展和前沿研究的书籍。它系统地整理了从图像处理到深度学习再到虚拟现实技术的发展脉络,详细展示了各种相关理论与实践案例。该书不仅关注技术本身,还深入分析了其在科学研究、工业应用以及跨学科融合中的作用。内容涵盖了高级算法、先进的计算机视觉方法,以及如何将这些技术有效整合以解决复杂问题。在探讨各种模型与工具的应用时,书中提供了丰富的实例和实验数据,帮助读者更好地理解理论在实际中的表现。 书中对当前热门研究方向进行了深入剖析,从深度学习到图像生成、三维重建,再到人工智能视觉系统的发展,每一部分都经过精心设计,旨在为读者提供全面的知识框架。这不仅包括最新的技术突破,也涵盖了行业趋势与学术前景,为希望深入了解视觉计算领域的人们提供有价值的参考。 作者对该领域进行了细致的梳理,力求将复杂的概念通俗易懂,同时保持专业性。书中还特别注重展示研究方法和实验验证结果,让读者不仅能了解理论框架,也能看到这些理论如何通过实际应用得以验证和优化。在技术层面,内容广泛涉及多模态数据处理、计算效率提升以及用户体验的优化,这些都为学术研究和产业实践提供了坚实的基础。 此外,该书还特别关注视觉计算在不同领域的具体应用,如医学影像分析、自动驾驶技术、文化遗产保护等,详细阐述了这些技术如何被实际转化为解决现实问题。这不仅体现了作者对行业需求的高度理解,也反映了他们对未来发展方向的清晰洞察。 书中结构清晰,从基础概念到高级应用逐步展开,每一章均配有丰富的图表和案例分析,确保读者可以全面、深入地掌握内容。在各个部分的编写中,作者注重逻辑的严谨性和信息的准确性,力求提供一个可靠且权威的知识参考。总体来说,这本书不仅是对视觉计算领域知识的系统梳理,更是一份激发思考与创新的重要资料,适合有学术背景或技术兴趣的读者阅读。 通过深入浅出的内容设计,该书成功地将复杂的研究成果转化为易于理解的知识体系,让读者在掌握基础理论的同时,也能看到前沿趋势和实际应用之间的紧密联系。无论是研究人员、技术开发者,还是对人工智能和视觉科技感兴趣的学员,都能从中获得有益的启发与学习参考。 简而言之,这本书以其详尽的内容、严谨的分析以及广泛的应用范围,成为探索视觉计算领域的重要经典,能够为读者提供宝贵的知识储备和思考框架。

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