Troubleshooting Oracle Performance

Troubleshooting Oracle Performance pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Apress
作者:Christian Antognini
出品人:
页数:616
译者:童家旺 胡怡文 冯大辉
出版时间:2008
价格:USD 59.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781590599174
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • Database
  • 数据库
  • performance
  • 计算机
  • 编程
  • 程序设计
  • 计算机科学
  • Oracle
  • 性能调优
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  • 诊断
  • 性能监控
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具体描述

书名:数据驱动决策:现代商业智能实践指南 引言:商业智能的演进与未来 在当今数据爆炸的时代,企业面临的挑战已不再是数据的匮乏,而是如何有效地从海量信息中提炼出具有洞察力的知识,并将其转化为可执行的商业策略。传统的商业智能(BI)工具和方法论正在经历一场深刻的变革,它们正从被动的报告生成器,转型为主动的、预测性的决策引擎。本书《数据驱动决策:现代商业智能实践指南》正是为了全面、深入地解析这一转型过程而编写的。它面向企业高管、数据分析师、IT专业人员以及任何希望利用数据优势提升组织绩效的专业人士。 本书的核心目标是构建一个全面的知识框架,涵盖从数据采集、清洗、建模到最终的仪表板设计与战略部署的全过程。我们相信,真正的商业智能不仅仅是技术堆栈的堆砌,更是一种深入骨髓的文化和思维模式的转变。 --- 第一部分:商业智能的战略基石与架构重塑 第一章:从“报告”到“洞察”:BI的战略定位 本章首先界定了现代商业智能的战略价值。我们不再满足于回顾过去(描述性分析),而是着眼于理解为什么会发生(诊断性分析)、预测未来会发生什么(预测性分析),并指导我们应该采取何种行动(规范性分析)。本章深入探讨了如何将BI项目与核心业务目标(如客户获取成本优化、供应链弹性增强、新产品上市成功率提升等)紧密对齐,确保每一项数据投入都能产生可量化的商业回报(ROI)。我们分析了不同规模企业在采用BI时面临的战略陷阱,并提出了“自上而下”与“自下而上”相结合的混合实施模型。 第二章:现代BI技术栈的解构与选择 本章详细剖析了当前主流的BI技术架构。我们不再局限于传统的数仓(Data Warehouse)模型,而是深入探讨了数据湖(Data Lake)、数据湖仓一体(Data Lakehouse)的兴起及其在处理非结构化和半结构化数据方面的优势。重点讨论了云原生BI解决方案(如Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift)与本地部署系统的比较分析。此外,我们还对数据集成和ETL/ELT工具进行了详尽的性能与灵活性评估,强调了数据治理和数据目录(Data Catalog)在保证数据质量和可信度方面的关键作用。 第三章:数据治理:确保数据是可靠的资产 一个未经治理的数据系统就像一座没有地基的摩天大楼。本章聚焦于构建强健的数据治理框架。内容涵盖数据质量管理(DQM)、元数据管理、数据安全与隐私合规(如GDPR、CCPA等)。我们提供了实用的数据血缘追踪方法论,确保业务用户能够完全信任他们所看到的每一个数字。本章还详细阐述了数据所有权和责任矩阵(RACI模型)在BI项目中的应用,确保从源头到报告的每一个环节都有明确的负责人。 --- 第二部分:数据建模、分析与可视化的高级技术 第四章:高效能数据建模:维度与事实的艺术 良好的数据模型是快速、准确分析的前提。本章深入讲解了Kimball维度建模(星型、雪花型)的最新实践,并将其与Inmon的范式化方法进行对比。重点探讨了如何处理复杂业务场景,如慢变维度(SCD Type 2, 3, 6)的管理、聚合表的优化设计,以及如何利用现代分析型数据库的特性(如列式存储)来最大化查询性能。我们提供了在面对海量历史数据和实时数据流时,进行混合建模的策略。 第五章:超越平均值:探索高级分析与机器学习的融合 本章将读者从描述性统计带入预测与规范性分析的领域。我们探讨了如何将数据挖掘技术嵌入到日常BI流程中。内容包括时间序列预测(如ARIMA、Prophet模型在销售预测中的应用)、客户细分(聚类分析的应用)、关联规则挖掘(如购物篮分析)以及A/B测试的统计严谨性。我们特别关注“可解释性AI”(XAI)在BI中的应用,确保复杂的模型输出能够被业务人员理解和信任。 第六章:交互式仪表板设计:从信息过载到决策聚焦 可视化是BI的最终呈现形式,也是影响用户采纳率的关键因素。本章摒弃了华丽但不实用的图表,专注于“叙事性”数据可视化。我们详细介绍了认知负荷理论在仪表板设计中的应用,强调了“一屏一义”的原则。内容涵盖了如何选择最合适的图表类型来传达特定信息(如使用瀑布图展示贡献度,使用热力图展示密度),以及如何运用色彩心理学和布局逻辑来引导用户的注意力。本章还包括了移动端BI设计的最佳实践和实时数据流的可视化技巧。 --- 第三部分:实施、文化与未来趋势 第七章:嵌入式分析与数据产品化 现代BI不再是一个孤立的平台,它需要无缝地融入到日常业务流程中。本章探讨了如何通过API和SDK将分析能力“嵌入”到CRM、ERP等操作性系统中,实现情境化决策支持。我们详细阐述了“数据产品”的概念,即将数据服务打包成可订阅、可管理的内部或外部产品,并讨论了围绕数据产品构建相应的产品管理和运营流程。 第八章:建立数据素养文化:驱动组织变革 最先进的技术也需要有能力使用它的人。本章着重于组织和人才培养方面。我们提出了一个分层的数据素养培训框架,针对从数据消费者到数据创造者的不同角色设计定制化学习路径。本章还探讨了如何通过建立数据冠军网络(Data Champions Network)、举办数据黑客松以及设立透明的指标解释机制,来培养组织内部对数据价值的共识和主人翁意识。 第九章:商业智能的未来:实时、自动化与对话式AI 展望未来,本章讨论了新兴技术对BI领域的颠覆性影响。我们深入研究了流式数据处理(如Kafka/Flink)如何实现真正的“实时”业务监控,以及自动化数据准备(AutoML for Data Prep)的潜力。最重要的是,我们探讨了对话式商业智能(Conversational BI)的最新发展,即用户如何通过自然语言查询和AI助手直接获取洞察,彻底改变了用户与数据交互的方式。 --- 结语:将数据转化为持久的竞争优势 本书旨在为企业提供一个清晰的路线图,帮助他们驾驭商业智能的复杂性,成功实现数据驱动的转型。成功的商业智能不是一个项目,而是一种持续的、迭代的实践。通过掌握本书中介绍的战略、技术和文化要素,您的组织将能够构建一个既稳健又灵活的分析能力,从而在快速变化的市场中做出更快、更明智的决策。

作者简介

这本书的作者Christian Antognini,对 Oracle 数据库的理解相当精深,凭借此书已经奠定 Oracle Guru 地位,他也是 OakTable 的成员,说起 Oak Table ,这是一群 Oracle "科学家(Scientist)" 的圈子,没有几手绝活只凭忽悠那是不能位列其中的。

目录信息

读后感

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书翻译的不错,是国内为数不多的针对sql性能诊断方面比较深入全面的书籍。 读完一遍受益匪浅,准备多拜读几遍。 对于第2.3章的游标解析有点疑惑。 我感觉查找是否存在可共享的游标,是不是在检查语法,语义及访问权限之前呢  

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内容很实用,但是不适合入门人员学习,甚至中级人员读起来也很费力。 由衷的译者,如此深奥的书,翻译起来一定也相当耗精力。 内容很实用,但是不适合入门人员学习,甚至中级人员读起来也很费力。 由衷的译者,如此深奥的书,翻译起来一定也相当耗精力。  

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内容很实用,但是不适合入门人员学习,甚至中级人员读起来也很费力。 由衷的译者,如此深奥的书,翻译起来一定也相当耗精力。 内容很实用,但是不适合入门人员学习,甚至中级人员读起来也很费力。 由衷的译者,如此深奥的书,翻译起来一定也相当耗精力。  

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来自当当网的五星评论: 书还是不错的,翻译也尚可,读了前二章,应该可以归入经典Oracle书籍了.  

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来自当当网的五星评论: 书还是不错的,翻译也尚可,读了前二章,应该可以归入经典Oracle书籍了.  

用户评价

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从《Troubleshooting Oracle Performance》这本书的书名,我就可以感受到它不是一本泛泛而谈的入门读物,而是直指Oracle性能问题的核心。作为一名常年与Oracle打交道的DBA,我深知性能调优的挑战性和重要性。我最期待的是书中能够提供一套完整的、系统化的性能诊断和故障排除流程。在遇到数据库缓慢时,我希望能够有明确的指引,知道应该从哪里开始入手,如何一步一步地定位问题。例如,书中是否会讲解如何有效地利用AWR和ASH报告来分析数据库的负载和性能瓶颈?如何解读执行计划,识别出低效的SQL语句?如何分析锁和等待事件,找出导致阻塞的原因?我非常关注书中关于SQL调优的深入讲解,特别是对于复杂查询的优化技巧。很多时候,一个简单的SQL语句的性能优化,就能带来显著的业务提升。我也期待书中能够涵盖对操作系统层面性能的影响,例如CPU、内存、I/O等资源的瓶颈如何影响Oracle数据库的性能,以及如何通过操作系统和数据库参数的配合来优化整体性能。RAC环境下的性能调优也是我非常感兴趣的一个方向,因为RAC的复杂性往往带来了更多潜在的性能问题。这本书的厚度和内容,预示着它将是我解决Oracle性能问题的得力助手。

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这本书的封面设计就透着一股老练和沉稳,那种深邃的蓝色和银色的字体搭配,一下子就抓住了我这个Oracle DBA的眼球。我最近一直在寻找一本能系统性地梳理Oracle性能调优思路的书,市面上这类书籍不少,但总觉得缺点什么,要么过于理论化,要么实操性不强。收到《Troubleshooting Oracle Performance》这本书后,我迫不及待地翻阅了一下目录,发现内容覆盖面非常广,从基础的SQL调优,到复杂的RAC环境下的性能问题,再到操作系统层面的影响,都有涉及。尤其让我感兴趣的是,它似乎不仅仅停留在“怎么做”,更注重“为什么这么做”的原理讲解。我最近接手了一个新项目,其中一个数据库的响应速度出现了明显下降,尤其是在高峰期。之前的团队似乎一直在尝试一些零散的补丁和参数调整,但效果并不理想。我希望这本书能提供一个清晰的诊断框架,让我能够快速定位问题根源,而不是像之前那样“头痛医头,脚痛医脚”。我尤其关注书中关于AWR报告和ASH报告解读的部分,这两种工具是我日常工作中最重要的帮手,但有时候看着那些数据,我总觉得挖掘不够深入,很多潜在的问题并没有被及时发现。如果这本书能教会我如何更有效地利用这些工具,理解报告中的关键指标,并且将它们与实际的业务场景联系起来,那将是巨大的价值。另外,书中关于锁和等待事件的章节也是我非常期待的,很多性能瓶颈都与这些紧密相关,能够清晰地理解不同锁类型和等待事件的成因,并学会如何针对性地解决,这对我来说至关重要。这本书的厚度也相当可观,这让我对接下来的学习充满期待,相信它会是一次深入的学习之旅,能够真正提升我的Oracle性能故障排除能力。

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拿到《Troubleshooting Oracle Performance》这本书,我第一个跳出来的感觉就是“专业”。这不是那种市面上泛泛而谈的入门读物,而是实实在在地针对Oracle性能调优这个复杂且充满挑战的领域。我曾经因为数据库性能问题焦头烂额,在各种论坛、博客上搜索答案,花费了大量的时间和精力,但往往收效甚微。很多时候,问题的根源隐藏得很深,需要有系统性的知识和经验才能抽丝剥茧。这本书的标题就直接点明了核心——“Troubleshooting”,这意味着它将聚焦于如何解决实际遇到的性能问题,而不是仅仅介绍一些通用的优化技巧。我最看重的是它是否能够提供一套行之有效的诊断流程。例如,当数据库突然变慢时,我们应该从哪里开始排查?是先看SQL语句,还是先分析系统资源?书中是否会给出清晰的优先级和判断依据?我特别希望书中能够详细讲解如何通过日志分析、性能视图和 trace 文件来 pinpoint 问题。例如,对于那些难以捉摸的间歇性性能下降,如何通过历史数据和实时监控来捕捉关键证据?还有,书中对存储子系统性能的分析也会是我的重点关注对象。因为在很多情况下,数据库性能的瓶颈并非出在SQL本身,而是底层的I/O性能限制。如果这本书能够深入剖析Oracle与存储交互的细节,比如I/O请求的路径、I/O调度、以及如何识别I/O瓶颈,那将是我非常需要的。我还想了解书中对于RAC环境下性能调优的讲解,RAC环境的复杂性远超单机,锁竞争、GC(Global Cache)效率等问题都需要特别关注。总之,这本书在我看来,就是要武装我,让我能够自信地面对任何Oracle性能挑战。

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《Troubleshooting Oracle Performance》这本书,在我的书架上显得尤为厚重,它的封面设计也透着一股稳重和专业,让我对即将展开的学习充满期待。作为一名已经接触Oracle数据库一段时间的开发者,我深知性能的重要性,但往往在面对复杂的性能问题时,感到力不从心。这本书的“Troubleshooting”这个词,直接击中了我的痛点,它意味着这本书将教我如何去“解决”问题,而不是仅仅介绍一些理论知识。我最期待的是书中关于SQL执行过程的详细讲解。我希望能够理解Oracle的优化器是如何工作的,执行计划是如何生成的,以及在不同的场景下,为什么会出现不同的执行计划。如果书中能够提供一些实用的技巧,让我能够写出更容易被优化器“青睐”的SQL,那将是巨大的进步。我还会重点关注书中关于索引的讲解。我虽然知道索引很重要,但对于如何选择合适的索引、如何创建高效的索引,以及如何避免索引失效,我还有很多疑问。这本书如果能给出一些清晰的指导,将对我非常有帮助。我还想了解书中是否会涉及一些数据库参数的调优。我知道有些参数的设置对数据库的性能有着至关重要的影响,但我对其背后的原理和影响并不十分清楚。这本书的深入程度,让我相信它能够帮助我建立起一个更全面的Oracle性能调优知识体系。

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《Troubleshooting Oracle Performance》这本书,以其直击主题的书名,立刻引起了我这个Oracle DBA的强烈兴趣。我一直认为,性能调优不仅仅是调整一些参数,更是一种深入理解数据库工作原理,并将其应用到解决实际问题中的能力。这本书似乎就是朝着这个方向的。我非常期待书中能够详细讲解Oracle数据库的内部工作机制,比如SQL的解析和优化过程、数据块的读取和写入、内存结构的管理等。这些底层的知识,是理解性能瓶颈的关键。特别是关于执行计划的生成和优化器行为的深入分析,这对于我编写和优化SQL至关重要。另外,书中对于锁和事务管理的讲解,也是我非常看重的部分。在并发环境下,锁的竞争是导致性能下降的常见原因。我希望书中能够清晰地解释各种锁的类型、产生原因,以及如何有效地管理和解决锁冲突。我还对书中关于I/O性能的分析内容充满期待。很多时候,数据库性能的瓶颈并非出在SQL本身,而是底层的I/O性能限制。如果这本书能够深入剖析Oracle与存储交互的细节,比如I/O请求的路径、I/O调度、以及如何识别I/O瓶颈,那将是我非常需要的。这本书的深度和广度,让我相信它能够帮助我建立一个更扎实的Oracle性能调优知识体系。

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拿到《Troubleshooting Oracle Performance》这本书,我的第一感觉是“有料”。作为一名在Oracle性能调优领域摸爬滚打多年的老兵,我深知要真正掌握这项技能,需要不断学习和积累。市面上关于Oracle性能的书籍不少,但很多内容都相对零散,或者不够深入。《Troubleshooting Oracle Performance》这个书名就非常直接,它暗示着这本书将聚焦于解决实际遇到的性能问题,提供一套系统性的方法论。我非常期待书中关于AWR(Automatic Workload Repository)和ASH(Active Session History)报告的详细解读。这两种工具是我日常工作中必不可少的利器,但有时候,面对海量的数据,我总觉得挖掘不够深入,难以快速 pinpoint 问题的根源。如果这本书能够教会我如何更有效地利用这些工具,理解关键的性能指标,并将它们与实际的业务场景联系起来,那将是极大的帮助。我特别关注书中关于锁和等待事件的章节。很多时候,数据库的性能瓶颈都隐藏在各种锁的竞争和等待事件中。如果书中能够清晰地讲解不同锁的类型、产生原因,以及如何针对性地解决锁冲突,并且对各种常见的等待事件进行深入分析,给出有效的处理方法,那将对我非常有价值。我还希望书中能够涉及一些关于数据库架构和配置对性能的影响。例如,内存管理、进程管理、I/O子系统的配置等,这些都会对数据库的整体性能产生重要影响。这本书的厚度和内容,让我相信它是一次深入学习Oracle性能调优的绝佳机会。

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《Troubleshooting Oracle Performance》这本书,从书名就透露出一种“直击痛点”的专业感,让我这个常年与Oracle性能问题斗争的DBA感到一丝振奋。我一直觉得,性能调优是一门艺术,更是一门科学,它需要理论知识的支撑,更需要丰富的实践经验。很多时候,面对一个性能瓶颈,我们往往需要像侦探一样,从蛛丝马迹中寻找线索。我非常期待这本书能够提供一套系统性的侦探方法论,帮助我快速准确地定位问题。我尤其关注书中关于Oracle内部机制的讲解。比如,Oracle是如何管理内存的?Buffer Cache、Shared Pool、Redo Log Buffer等各个内存区域的作用是什么?在遇到内存不足或内存碎片化的问题时,应该如何进行诊断和优化?这些底层的知识,往往是解决复杂性能问题的关键。另外,我对书中关于并发控制和锁的章节也寄予厚望。在多用户、高并发的环境下,锁的竞争是导致性能下降的常见原因。如果书中能够详细讲解各种锁的类型、产生原因,以及如何有效地管理和解决锁冲突,那将是非常宝贵的。我还想了解书中是否会深入探讨Oracle的I/O子系统,包括I/O的调度、I/O的瓶颈分析,以及如何通过存储配置和数据库参数来优化I/O性能。我曾遇到过数据库I/O极高,但SQL执行计划却看似正常的案例,这让我深刻意识到,I/O性能的分析至关重要。这本书的厚度和内容深度,预示着它将是一次对Oracle性能调优知识体系的全面梳理和提升。

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我是一名刚入职不久的Oracle数据库开发工程师,一直以来对数据库的性能问题都感到有些力不从心。看到《Troubleshooting Oracle Performance》这本书,我眼前一亮,觉得这正是我目前最需要的。我平时的工作中,经常会写一些SQL语句,有时候会因为性能问题被DBA同事找去沟通,但我总是无法清晰地解释我的SQL为什么会慢,也提不出有效的改进方案。这本书的名字就给我一种“救星”的感觉,它似乎能够帮助我理解数据库底层是如何工作的,以及为什么我的SQL会产生性能问题。我最期待的是书中关于SQL调优的部分,希望它能用通俗易懂的语言,解释执行计划的生成逻辑,以及各种优化器行为。我希望能够学会如何解读执行计划,识别其中的“慢点”,比如全表扫描、不合适的连接方式、过多的排序等等。另外,书中对于索引的讲解我也会格外关注。我虽然知道索引很重要,但对于如何选择合适的索引、如何创建高效的索引,以及如何避免索引失效,我还有很多不清楚的地方。如果这本书能给出一些实用的指导,让我能够写出更优化的SQL,那将对我职业生涯的发展产生巨大的帮助。我还想了解书中是否会涉及一些数据库架构层面的性能问题,比如数据库的参数设置、内存管理等。毕竟,即使SQL写得再好,如果数据库本身的配置不合理,也可能导致性能不佳。总之,这本书对我来说,不仅仅是一本技术书籍,更是我学习和成长的垫脚石。

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我是一名资深的Oracle数据库管理员,从业多年,见证了Oracle数据库在各种业务场景下的性能挑战。《Troubleshooting Oracle Performance》这本书,让我看到了一丝希望,能够系统地解决那些令人头疼的性能问题。我一直认为,性能调优并非一蹴而就,而是一个不断学习和实践的过程。这本书的标题“Troubleshooting”直接点明了核心,这意味着它将提供实用的方法和技巧来解决实际遇到的性能瓶颈。我最期待的是书中关于SQL性能分析的深度内容。很多时候,性能问题归根结底都与SQL语句的效率有关。我希望书中能够讲解如何从执行计划、统计信息、以及SQL Trace等角度,深入分析SQL的执行过程,并提供一些高级的调优策略,比如如何优化复杂查询、如何使用物化视图、如何避免常见的SQL陷阱等。另外,对于RAC(Real Application Clusters)环境下的性能调优,我一直觉得是一个挑战。RAC的分布式特性带来了许多新的性能问题,比如锁竞争、全局缓存的效率、节点间通信的延迟等。如果这本书能够提供针对RAC环境的深度分析和解决方案,那将是我的福音。我还希望书中能够涵盖对操作系统层面性能的影响,例如CPU、内存、I/O等资源的瓶颈如何影响Oracle数据库的性能,以及如何通过操作系统和数据库参数的配合来优化整体性能。这本书的全面性,让我相信它能够帮助我将性能调优的技能提升到一个新的高度。

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作为一名经验丰富的Oracle DBA,我一直在寻找一本能够帮助我更进一步提升性能调优功力的书籍。市面上关于Oracle性能的书籍确实不少,但很多内容都有些陈旧,或者过于侧重理论,而这本书《Troubleshooting Oracle Performance》给我的第一印象是“与时俱进”和“实战为王”。我一直认为,真正的性能调优是在面对实际问题时,能够快速、准确地找到瓶颈,并给出最优解决方案。这本书的结构似乎就是围绕着“解决问题”这个核心展开的。我尤其对书中关于SQL性能分析的部分充满期待。我知道很多性能问题都源于糟糕的SQL编写,但有时候,即使SQL看起来不错,执行效率也可能不高。我希望书中能讲解如何从执行计划、成本模型、统计信息等方面入手,深入分析SQL的性能瓶颈,并提供一些高级的调优技巧,比如 Hints 的正确使用、物化视图的策略等。另外,我一直觉得操作系统层面对Oracle性能的影响常常被忽视。很多时候,数据库性能问题并非Oracle自身的原因,而是由于操作系统的资源限制,比如CPU、内存、I/O等。如果这本书能够深入分析操作系统层面的性能瓶颈,并提供一些排查和优化建议,那将非常有价值。我也期待书中能讲解如何利用Oracle的各种诊断工具,比如Enterprise Manager、SQL Trace、TKPROF等,来收集和分析性能数据,并从中提取有用的信息。这本书的篇幅和内容深度,让我觉得它是一本值得反复研读的工具书,能够在我遇到疑难杂症时,为我提供宝贵的指导。

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@unfinished,Mark.Douban has no original edition.

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我是译者。这书很不错。

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不错,但是加上艺术两字的分量还是有点距离

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oralce开发人员必备之书

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我是译者。这书很不错。

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