第1章 緒論
第2章 語音信號處理的基礎知識
2.1 語音發音及感知係統
2.2 語音信號生成的數學模型
2.3語音基本概念與參數
2.4 語音信號的數字化和預處理
2.5 語音信號處理的應用
2.6 思考與復習題
第3章 語音信號處理常用算法
3.1 矢量量化
3.2隱馬爾可夫模型（HMM）
3.3 神經網絡
3.4 思考與復習題
第4章 語音信號分析
4.1 概述
4.2 語音分幀
4.3 語音信號的時域分析
4.4 語音信號的頻域分析
4.5 語音信號的倒譜分析
4.6 語音信號的綫性預測分析
4.7語音信號的小波分析
4.8 思考與復習題
第5章 語音信號特徵提取技術
5.1 概述
5.2 端點檢測
5.3 基音周期估計
5.4 共振峰估計
5.5 思考與復習題
第6章 語音增強
6.1 概述
6.2 語音特性、人耳感知特性及噪聲特性
6.3 濾波器法
6.4 相關特徵法
6.5 非綫性處理法
6.6 減譜法
6.7 Weiner濾波法
6.8 思考與復習題
第7章 語音編碼
7.1 概 述
7.2 語音編碼的評價指標
7.3 語音信號的波形編碼
7.4 語音信號的參數編碼
7.5語音信號的混閤編碼
7.6 思考與復習題
第8章 語音閤成與轉換
8.1 概述
8.2 語音閤成算法
8.3 文語轉換係統（TTS）
8.4 常用語音轉換的方法
8.5 語音轉換的研究方嚮
8.6 思考與復習題
第9章 語音識彆
9.1 概述
9.2 語音識彆原理和識彆係統的組成
9.3 孤立字（詞）識彆係統
9.4 連續語音識彆係統的性能評測
9.5 思考與復習題
第10章 說話人識彆
10.1 概 述
10.2 說話人識彆方法和係統結構
10.3 應用VQ的說話人識彆係統
10.4 應用DTW的說話人確認係統
10.5 應用HMM的說話人識彆係統
10.6 應用GMM的說話人識彆係統
10.7 尚需進一步探索的研究課題
10.8 思考與復習題
第11章 語音信號情感處理
11.1 概述
11.2 情感理論與情感誘發實驗
11.3 情感的聲學特徵分析
11.4 實用語音情感的識彆算法研究
11.4.3 高斯混閤模型的基本原理
11.5 跨語言的語音情感識彆
11.6 應用與展望
11.7 思考與復習題
第12章 語音隱藏
12.1 概述
12.2 國內外研究現狀及存在的問題
12.3 語音信息隱藏基礎
12.4 常用評價指標
12.5 基本語音信息隱藏算法
12.6 總結與展望
12.7 思考與復習題
第13章 聲源定位
13.1 概述
13.2 雙耳聽覺定位原理及方法
13.3 麥剋風陣列模型
13.4 基於麥剋風陣列的聲源定位方法分類
13.5 總結與展望
13.6 思考與復習題
· · · · · · (收起)