BIOS实用技巧百式通

BIOS实用技巧百式通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:隆珍辉,陈烨,唐维
出品人:
页数:178
译者:
出版时间:2007-1
价格:10.00元
装帧:
isbn号码:9787900676863
丛书系列:
图书标签:
  • BIOS
  • 主板
  • 硬件
  • 维修
  • 技巧
  • 电脑
  • 设置
  • 启动
  • 故障排除
  • 实用指南
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具体描述

《BIOS实用技巧百式通》的光盘和手册共介绍了BIOS上百种应用技巧,内容详实。包括认识BIOS、个性化BIOS、BIOS设置技巧、BIOS设置优化、BIOS安全设置与破解、BIOS备份与升级、电脑外设固件升级、BIOS故障排除。文中涉及的问题针对性强,具有较高的实用价值,以简洁明了的步骤讲解向读者展现各技巧的实现过程,从而避免了一味阐述原理带来的枯燥,使学习更加轻松。本出版物是计算机用户的实用工具,也是解决BIOS“疑难杂症”的查询手册。适合于已经掌握电脑基础知识并渴望进一步提高电脑应用水平的初中级用户。

《数字图像处理与计算机视觉前沿技术解析》 图书简介 本书旨在全面深入地探讨数字图像处理与计算机视觉领域的前沿技术与核心算法,为相关领域的科研人员、高级工程师和专业学生提供一份系统而详实的参考指南。我们聚焦于当前研究热点,从理论基础到实际应用,层层递进,力求构建一个完整且富有洞察力的知识体系。 第一部分:数字图像处理基础与增强技术 本部分首先回顾了数字图像采集、表示与基本处理的数学基础。详细阐述了图像的数字化过程、色彩空间理论,以及噪声模型与抑制方法。重点内容包括: 图像增强: 深入分析了空域与频域的增强技术。在空域,我们不仅探讨了直方图均衡化、对比度拉伸等基础方法,还详细介绍了基于小波变换和非下采样剪切波变换的图像增强算法,尤其关注在保持图像细节方面的优势。在频域,我们讲解了傅里叶变换、离散余弦变换(DCT)在图像去模糊和增强中的应用,包括维纳滤波、最小均方误差(MMSE)滤波器的设计与优化。 图像复原: 详细讨论了盲解卷积问题。涵盖了经典的最大后验概率(MAP)估计方法,以及近年来兴起的深度先验学习(Deep Prior Learning)在图像复原中的应用,例如基于生成对抗网络(GAN)的图像去噪与超分辨率重建。 第二部分:图像分析与特征提取 本部分转向如何从图像中提取有意义的信息。这部分是计算机视觉的基石。 边缘与角点检测: 除了传统的Sobel、Canny算子,本书重点介绍了基于结构张量理论的边缘检测方法,以及尺度空间理论在稳定特征点检测中的作用,如SIFT、SURF及其在光照和视角变化下的鲁棒性分析。 纹理与形状描述: 详细解析了Gabor滤波器组在纹理分析中的应用,以及局部二值模式(LBP)在高维特征空间中的变体。形状描述方面,探讨了傅里叶描述子、形状上下文(Shape Context)以及如何利用图卷积网络(GCN)对复杂形状进行高阶描述。 图像分割技术: 区分了基于阈值、区域生长、边缘检测的传统方法与基于活动轮廓模型(Active Contour Models, ACM)和水平集方法(Level Set Methods)的变分方法。尤其深入讲解了深度学习驱动的语义分割(如U-Net, DeepLab系列)和实例分割(Mask R-CNN)的架构设计、损失函数选择与后处理优化技巧。 第三部分:三维视觉与几何重建 本部分专注于将二维图像信息提升至三维空间理解。 相机模型与标定: 全面覆盖针孔相机模型、畸变模型(径向与切向),并详细介绍了基于平面模板和三维物体的自动标定流程与误差分析。 立体视觉与深度估计: 深入剖析了双目视觉中的立体匹配问题,包括早期的块匹配算法(SAD, NCC)到基于能量函数的全局优化方法(如Graph Cut, Belief Propagation)。着重介绍了视差图的精炼技术和稠密深度图的生成策略。 多视图几何: 阐述了对极几何、本质矩阵与基础矩阵的推导与求解,以及如何利用这些几何约束进行三维场景重建(Structure from Motion, SfM)和同时定位与地图构建(SLAM)的基础框架,包括视觉里程计(Visual Odometry)的误差累积与校正方法。 第四部分:深度学习在视觉中的应用 本部分是本书的重点,紧跟当前技术浪潮,详述了卷积神经网络(CNN)在视觉任务中的核心应用。 网络架构演进: 从AlexNet到ResNet、Inception、DenseNet等经典架构的演变历程进行梳理,分析了残差连接、批归一化(BN)等关键技术对深层网络训练的意义。随后过渡到Transformer架构在视觉任务中的应用,如Vision Transformer (ViT) 及其变体。 目标检测与跟踪: 详细对比了双阶段(R-CNN系列)和单阶段(YOLO系列、SSD)目标检测器的原理、速度与精度权衡。在目标跟踪方面,介绍了基于相关滤波(Correlation Filter)的快速跟踪器(KCF, DCF)与基于深度学习的孪生网络跟踪器(SiamFC, SiamRPN)。 生成模型与对抗学习: 探讨了变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)在图像合成、风格迁移(Style Transfer)与图像到图像翻译(Image-to-Image Translation)中的最新进展,包括条件GAN (cGAN) 和CycleGAN的无监督学习能力。 第五部分:前沿热点与未来展望 本部分聚焦于领域内最具挑战性的研究方向。 可解释性AI(XAI)在视觉中的应用: 讨论了如何使用Grad-CAM、SHAP等工具来理解深度模型对图像特征的决策过程,以增强模型的可靠性。 联邦学习与隐私保护: 探讨了在分布式环境中进行模型训练,同时保护敏感图像数据隐私的最新方法。 神经辐射场(NeRF): 详细解析了NeRF如何利用多层感知机(MLP)对场景进行隐式表示,以及其在高质量视图合成中的革命性突破。 本书结构严谨,理论深度与工程实践紧密结合,配有丰富的算法伪代码和案例分析,旨在帮助读者掌握从基础理论到尖端研究的完整知识链条。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴,初拿到手时就被那沉稳而富有科技感的封面所吸引。油墨的质感恰到好处,散发着一种低调的专业气息,让人立刻联想到精密仪器的严谨性。我特别欣赏封面上那些抽象的电路纹理,它们用一种近乎艺术的方式暗示了本书深层次的技术内核,仿佛在邀请读者进入一个由代码和硬件构筑的奇妙迷宫。内页的纸张选择也十分考究,那种略带哑光的质感,即使在长时间阅读后,眼睛也不会感到过分疲劳,这对于需要查阅大量技术细节的读者来说,无疑是一个巨大的加分项。排版方面,设计师显然深谙阅读体验之道,字体大小适中,行距疏密有致,关键的代码片段和重要的注意事项都被清晰地用粗体或不同颜色的边框进行了突出处理,使得信息的层级划分非常明确,即便是在复杂的配置流程中也能迅速定位焦点。更值得称赞的是,书脊的粘合工艺看起来非常牢固,足以支撑反复翻阅和长期存放,这表明出版商在材料成本控制和产品耐用性之间找到了一个令人满意的平衡点。这不仅仅是一本工具书,从设计美学上来看,它本身就是一件值得收藏的桌面伴侣,让学习技术的过程也变成了一种享受。我甚至因为它的精美外观,将它放在了工作台上最显眼的位置,每次抬头都能感受到一种对知识敬畏的美感。

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从学习体验的角度来看,这本书的结构设计极具条理性和启发性,它构建了一个清晰的学习路径图,让你知道下一步应该去哪里。全书的章节逻辑并非简单的功能罗列,而更像是一个层层递进的“探秘之旅”。它首先从最基础的POST自检过程入手,如同剥洋葱一般,每深入一层,就揭示出硬件初始化中更深层次的协调与合作。作者在不同章节之间建立了隐形的联系,比如在讨论内存初始化时,会巧妙地引用前面提到的I/O端口访问方法,这种上下文的相互引用,极大地增强了知识的内聚性,让读者在脑海中形成一个完整的、互相关联的系统模型。此外,书中对“标准”与“非标准”操作的区分极为明确,这对于需要进行跨平台兼容性分析的读者至关重要,你总能清楚地知道哪些操作是通用的行业规范,哪些是特定厂商的“黑箱”技巧。这种高度的结构化思维,使得查阅特定问题的效率极高,你可以快速跳跃到所需的核心模块进行深入研究,而不会迷失在冗余的信息海洋中。这本书真正做到了将复杂的系统分解为可管理、可理解的小单元,并用清晰的地图将其连接起来。

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我向来对那些堆砌理论却缺乏实战指导的书籍嗤之以鼻,但这本书的实践导向性令人印象深刻。它不是停留在“是什么”的层面,而是几乎所有的理论讲解都紧密围绕着“怎么做”和“为什么这么做”展开。例如,在讲解如何手动刷新固件的环节,作者没有直接给出通用步骤,而是根据不同主板芯片组的特性,细致地划分了不同情境下的操作流程,甚至连不同品牌U盘的兼容性问题都被考虑进去了。书中大量的截屏和流程图,其清晰度和标注的精确度,几乎可以作为独立的故障排除手册来使用。我特别留意了其中关于超频稳定性的部分,它不仅仅是告诉你设置多少电压和倍频,而是引入了诸如温度曲线分析、负载测试软件的选择标准等进阶概念,这些内容对于那些想把硬件性能榨干的用户来说,简直是如获至宝。最让我佩服的是,作者似乎预料到了每一个可能出现的“意外中断点”。每当一个关键操作完成后,书中总会提示读者进行一个小型的自检,确保前一步骤的成功,这种结构性的防呆设计,极大地减少了因操作失误导致的系统变砖风险。这种对细节的极致打磨,让这本书的实用价值远超同类产品。

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这本书的深度和广度达到了一个令人惊叹的平衡点。它既能满足刚刚接触计算机底层原理的好奇宝宝,也能为资深系统管理员提供新的视角。在基础概念的介绍上,作者的处理方式非常巧妙,它没有采用枯燥的术语定义,而是通过历史演进的方式来阐述,比如追溯早期PC启动机制的演变,从而让读者自然而然地理解为什么现代BIOS/UEFI会设计成现在的样子。这种“溯源”的讲解方式,让知识的结构更加稳固,而非零散的碎片信息。而当涉及到高级定制和调试时,作者毫不保留地展示了许多在官方文档中难以找到的私有或非标准配置选项。我惊讶地发现,书中甚至涉及了对特定安全芯片(如TPM模块)初始化参数的微调方法,这通常是需要深入到OEM级别才能接触到的内容。更妙的是,作者在章节末尾设置的“延伸阅读与探索方向”栏目,并非简单的书单推荐,而是给出了未来技术发展趋势的预测和值得关注的开源项目链接,这显示出作者对整个IT生态保持着极高的敏感度和前瞻性,确保了这本书的知识体系不会因为时间的流逝而迅速过时。

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这本书的语言风格极其平实、接地气,完全没有那种高高在上的技术手册腔调,读起来就像是跟一位经验丰富的老工程师在泡茶聊天,娓娓道来那些晦涩难懂的底层逻辑。作者在解释那些复杂的初始化过程和内存映射时,总能恰到好处地穿插一些生活中的类比,比如将BIOS的启动流程比作一场精心编排的交响乐,每一个模块都有其登场的时间和精确的任务,这种叙事手法极大地降低了初学者的畏难情绪。我尤其欣赏它在处理错误代码解析时的那种耐心。当系统抛出一个令人抓狂的十六进制错误码时,作者不是简单地给出“查阅手册”的建议,而是深入剖析了该代码可能指向的硬件冲突、固件版本不兼容等多个维度,并提供了详尽的排查步骤,每一步都配有清晰的逻辑推理,让人感觉自己不是在被动接受指令,而是在主动地与机器进行对话和诊断。书中那些被精心设计的“陷阱警示”栏目,更是体现了作者对实际操作风险的深刻理解,用一种近乎幽默的口吻提醒读者在进行底层修改时必须备份,这比生硬的警告更有力量,因为它建立在一种共情之上。整体阅读体验下来,我感觉自己被一个温和但知识渊博的导师陪伴着,每翻过一页,对硬件启动的掌控感就增强一分。

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