C语言程序设计实训教程 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

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页数:224

译者:

出版时间:2008-6

价格:26.00元

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isbn号码:9787302171966

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高职
C
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材·C语言程序设计实训教程》是以C语言零起点读者作为主要对象设计的。语言上采用通俗易懂、生动活泼的风格，内容编排台阶小、难度分散，符合初学者的要求。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材·C语言程序设计实训教程》在体系结构安排上尽可能地将概念、知识点与实例结合起来，通过将学习内容设计成“生活化”和“趣味化”的活动思维过程，让学生在发现问题和解决问题的过程中，系统学习并掌握基础知识。全书共分六章，主要内容包括C语言基本操作、结构化程序基本结构、数组、指针与函数、结构体、文件中数据的访问与存储。各章内容少而精，讲得透，重点突出，每章通过实训一总结一扩展等步骤逐步讲授知识点。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材·C语言程序设计实训教程》提供了多人协作完成程序设计的方法。

好的，这是一份关于一本名为《数据结构与算法精解》的图书的详细简介： --- 图书名称：数据结构与算法精解第一章绪论：计算思维的基石本章旨在为读者建立坚实的计算思维基础，阐明数据结构与算法在现代计算机科学中的核心地位。我们将深入探讨“抽象”这一核心概念，如何通过数据结构来对现实世界中的复杂关系进行建模，以及算法作为解决问题的精确指令集的重要性。 1.1 计算机科学的本质：信息表示与处理详细分析信息如何在计算机内部进行组织和存储。从最底层的比特（bit）到更高级的数据类型，理解不同的表示方式如何直接影响程序的效率和可读性。 1.2 算法的定义、特性与度量清晰界定算法的五大要素（确定性、有穷性、可行性、输入与输出）。重点介绍算法性能分析的关键工具——渐近记号（大O、Ω、Θ记号），并辅以大量图示来解释最好、最坏和平均情况下的时间复杂度和空间复杂度分析方法。 1.3 编程语言与抽象层次讨论不同编程范式（如过程式、面向对象）如何影响数据结构和算法的实现。本章将以一个简单的例子（如线性搜索）在不同语言风格下的差异对比，来说明抽象层次对程序设计的长期影响。第二章线性结构：有序与连续的艺术线性数据结构是所有复杂结构的基础。本章将系统讲解最常用且最基础的线性组织形式及其操作的优化。 2.1 数组（Array）：静态分配与内存局部性深入剖析连续内存分配带来的优势（如高效的随机访问）与局限性（如插入和删除的成本）。讲解多维数组的内存布局，包括行主序和列主序存储的原理及对缓存命中率的影响。 2.2 链表（Linked List）：动态的优雅全面覆盖单向链表、双向链表和循环链表的实现细节。重点讨论链表的动态扩容能力如何弥补数组的不足，以及指针操作的陷阱与技巧。引入“哑节点”（Sentinel Node）的概念，简化边界条件处理。 2.3 栈（Stack）：后进先出（LIFO）的应用详细介绍栈的抽象数据类型（ADT）定义，并分别使用数组和链表实现。本节将花费大量篇幅讨论栈在实际问题中的应用，如函数调用栈的机制、表达式求值（中缀转后缀/前缀）、递归的迭代化实现。 2.4 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的调度讲解标准队列、循环队列（环形缓冲区）的实现，分析循环队列如何高效利用固定大小的数组空间。重点展示队列在任务调度、缓冲区管理、广度优先搜索（BFS）中的核心作用。第三章非线性结构：探索复杂关系本章转向处理更为复杂、非线性的数据关系，这是构建复杂应用系统的关键。 3.1 树（Tree）：层次化数据的组织引入树的基本术语（根、节点、度、深度、高度）。系统讲解二叉树的遍历方法（前序、中序、后序，递归与非递归实现）。 3.2 二叉搜索树（BST）：查找的基石详细阐述BST的插入、查找和删除操作的原理和时间复杂度分析。着重探讨在随机数据和有序数据下BST性能退化为线性表的风险。 3.3 平衡树：实现对数时间的操作保证为解决BST的退化问题，本章深入剖析AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转机制和平衡维护规则。通过图文并茂的方式，解析单旋、双旋等核心操作，确保所有基本操作时间复杂度稳定在 $O(log n)$。 3.4 堆（Heap）：优先级队列的实现讲解最大堆和最小堆的结构特性，特别是“堆化”（Heapify）操作的效率。将堆的应用拓展到实现优先级队列（Priority Queue），并引出其在Dijkstra算法和Top K问题中的应用。 3.5 B树与B+树：面向磁盘的优化针对数据库索引的需求，介绍B树和B+树的结构特点，解释它们如何通过增加节点的扇出（Fan-out）来减少磁盘I/O次数，是理解现代数据库内部机制的必要知识点。第四章排序与搜索：效率的极致追求本章专注于核心算法，对比不同排序和搜索策略的性能差异。 4.1 内部排序算法精讲详细对比和实现以下算法：简单排序：冒泡、选择、插入排序（分析其稳定性和小规模数据的适用性）。高效排序：快速排序（深入剖析枢轴选择策略，如三数取中法）、归并排序（稳定性的保证）。线性时间排序：计数排序、基数排序（分析其适用条件）。 4.2 外部排序简介简要介绍当数据量无法一次装入内存时，如何使用多路归并排序的思想来处理大规模数据。 4.3 查找算法优化除了线性查找，本章重点讲解二分查找的精确实现与边界条件处理。同时，对基于比较的查找（如BST查找）和基于地址计算的查找（如哈希查找）进行性能对比。第五章图论基础：连接世界的模型图结构是建模网络、依赖关系和路径问题的强大工具。 5.1 图的表示法对比邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）的优缺点，分析在不同图密度下的空间和时间效率。讨论邻接表的高级变体，如十字链表。 5.2 图的遍历系统阐述深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的原理、实现（递归与迭代），并探讨它们在寻找连通分量、拓扑排序中的应用。 5.3 最短路径问题深入解析解决单源最短路径问题的Dijkstra算法（使用优先队列优化）和解决所有对之间最短路径的Floyd-Warshall算法。讨论负权边对算法选择的影响。 5.4 最小生成树（MST）详细讲解构建MST的两种经典贪心算法：Prim算法和Kruskal算法，并分析两者在不同图结构下的效率。第六章高级主题与算法范式本章将视角提升到更抽象的算法设计层面，介绍解决复杂问题的通用策略。 6.1 递归与分治法深入剖析分治策略的通用流程，并以汉诺塔问题、大整数乘法（Karatsuba算法的思路）为例，展示如何通过分解问题实现高效递归。 6.2 贪心算法（Greedy Approach）讲解贪心选择性质和最优子结构，通过活动安排问题、霍夫曼编码等实例，明确贪心算法适用的条件和局限性。 6.3 动态规划（Dynamic Programming, DP）作为本书的难点与重点，本章将DP分解为四个关键步骤：识别重叠子问题、定义状态、推导状态转移方程、自底向上（或自顶向下带备忘录）实现。详述背包问题（0/1、完全背包）、最长公共子序列等经典DP模型。 6.4 摊还分析（Amortized Analysis）介绍区别于渐近分析的另一种性能度量方法，通过分析一系列操作的总成本来评估平均成本，特别适用于动态数组的尾部插入等操作。第七章散列技术（Hashing）本章聚焦于实现近乎 $O(1)$ 查找的数据结构——散列表。 7.1 散列函数的设计与冲突解决探讨高质量散列函数（如乘法法、除法法）的特性。全面分析解决冲突的几种主要方法：开放定址法（线性探测、二次探测、双重散列）与链地址法。 7.2 性能评估与负载因子分析负载因子（Load Factor）对散列表性能的决定性影响，并讨论何时需要进行散列表的再哈希（Rehashing）操作。 --- 附录 A. 常用数据结构及算法的C++ STL参考实现。 B. 复杂算法的性能测试报告与对比图表。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本名为《C语言程序设计实训教程》的书籍，确实在深入浅出地讲解C语言的基础概念方面做得相当到位。从最基础的数据类型、变量的声明与初始化，到流程控制语句如if-else、switch、for、while的灵活运用，这本书都提供了一系列贴合实际的例子。特别值得称赞的是，它不仅仅是理论的堆砌，而是将大量的篇幅放在了“实训”上。书中的每一个章节后都有精心设计的实验项目，这些项目往往从小型的计算器程序、文件操作小工具开始，逐步升级到更复杂的结构体应用和链表操作。对于初学者而言，这种循序渐进的学习路径极大地降低了入门的门槛，让人在动手中巩固了知识点，而不是仅仅停留在死记硬背的层面。对于那些希望通过实践来真正掌握编程思维的读者来说，这本书无疑是本不错的引路者。它强调的不仅仅是代码的编写，更是对问题分解和算法设计的训练，这在初级阶段的教程中是难能可贵的。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的一点是它对“遗留代码维护”和“效率优化”的关注，这通常是学术教材会忽略的部分。它不仅仅停留在C99或C11的标准层面，还提到了编译器优化是如何影响最终执行效率的，例如结构体成员的内存对齐问题，以及循环展开在特定场景下的性能提升。在实训项目中，有一个专门的模块是关于如何使用`gdb`进行高效调试的指南，它教会我们如何设置断点、观察寄存器状态和堆栈帧，这对于解决复杂逻辑错误是至关重要的实战技能。此外，书中还探讨了如何利用外部库（如简单的图形库或网络套接字）来扩展C语言的能力，这让读者认识到C语言并非孤立存在，而是可以作为底层基石与其他技术栈协同工作的强大工具。整体而言，这本书的价值在于提供了一个从“学会语法”到“能够工程化开发”的完整跳板。

评分☆☆☆☆☆

我最近沉迷于探索更偏向底层和系统级的编程技巧，这本书在处理指针和内存管理这部分内容时，展现出了超越一般入门教材的深度。作者没有回避C语言中最令人头疼的指针概念，而是用非常形象的比喻和大量内存地址的可视化图示来辅助说明，使得那些原本晦涩难懂的指针运算、函数指针以及动态内存分配（malloc/free）变得清晰起来。实训部分也紧密围绕这些核心难点展开，比如实现一个简单的内存池管理器，或者编写一个能够自动处理内存泄漏的简易封装函数。这对于希望未来从事操作系统、嵌入式开发或高性能计算的读者来说，打下了非常坚实的基础。这本书的严谨性在于，它不仅告诉你“怎么做”，更解释了“为什么这么做”以及背后的硬件和系统原理，这种对底层机制的剖析，使得读者的编程视野一下子开阔了许多，不再满足于调用库函数了事。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，初次翻阅这本书时，我对它的排版和部分图示的专业程度感到略微的吃惊。这绝不是那种为了凑页数而塞入的通用示例集。书籍在涉及位运算和数据结构（特别是树和图的邻接矩阵/表实现）的章节中，其图示的精确性和逻辑的连贯性非常高。比如，在讲解快速排序的“分区”操作时，配图能清晰地展示元素是如何围绕枢轴点进行交换和重新定位的，这对于视觉学习者来说是巨大的帮助。而且，作者似乎非常注重代码的规范性，所有提供的示例代码都严格遵循了某种工业界的风格指南，这无形中为读者树立了一个良好的编码习惯标杆。即使是处理一些容易出错的递归调用，书中也会附带详细的调用栈分析，确保读者能够跟踪执行流程，避免陷入无限递归的泥潭。这种对细节的极致追求，让阅读过程体验非常流畅和高效。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经有一定编程基础，但想系统性梳理和提升C语言设计模式和工程化能力的工程师，我发现这本书的价值主要体现在其高级主题的处理上。它没有止步于教你写出能跑的代码，而是深入探讨了如何写出“健壮、可维护”的代码。例如，在涉及大型项目结构和模块化设计时，书中详细讨论了头文件/源文件的分离艺术、宏定义的合理使用边界，以及如何利用枚举和结构体来构建清晰的数据抽象层。后面的章节专门用了大量的篇幅来讲解标准库以外的一些实用工具函数的实现原理，比如字符串处理的优化、排序算法的多种实现及其性能对比分析。这对于培养一名合格的“软件工程师”而非仅仅是“代码实现者”至关重要。它引导读者思考代码的复用性、可移植性以及在多线程环境下的潜在风险，这一点是我在许多其他教材中很少看到的侧重。

评分☆☆☆☆☆

虽然逼格在豆瓣和知乎不够，但这书的例题真挺适合普通人练练的

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

虽然逼格在豆瓣和知乎不够，但这书的例题真挺适合普通人练练的

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虽然逼格在豆瓣和知乎不够，但这书的例题真挺适合普通人练练的

评分☆☆☆☆☆

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