共同基金与投资者行为理论研究前沿

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页数:296
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出版时间:2008-5
价格:39.00元
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isbn号码:9787030204349
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图书标签:
  • 共同基金
  • 投资者行为
  • 行为金融学
  • 金融市场
  • 投资决策
  • 资产配置
  • 基金投资
  • 心理账户
  • 前沿研究
  • 金融心理学
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具体描述

本论文集共收录14篇文章,涉及共同基金和投资者行为两部分的研究,全书包括4章。第1章以共同基金投资组合为主要内容,包括《风格投资和投资组合的最优化》、《共同基金的私下行为》、《中国证券市场中概念股的羊群行为分析》3篇文章;第2章以共同基金投资业绩为主要内容,包括《指数调整、指数基金与价格压力》、《资产配置政策对基金的业绩有贡献码?——对中国94只证券投资基金的实证检验》、《中国封闭式基金绩效影响因素分解的实证研究》3篇文章;第3章以机构投资者行为为主要内容,包括《以往业绩和过后决策:来自专业股票交易者的经验》、《技术泡沫情况下的信息传送和调节过程》、《噪声交易、市场情绪与日内股价行为》、《中国期货市场机构投资者行为的实证研究》4篇文章;第4章以个体投资者行为为主要内容,包括《公司能否通过广告影响投资者行为?——超级杯美式足球赛广告和股票收益》、《中国个人投资者行为及其业绩表现》、《中国投资者“热手效应”与“赌徒谬误”的实验研究》、《成功可以被追寻吗?创建并检验中国股市个人投资者策略》4篇文章。

《共同基金与投资者行为理论研究前沿》可供高等学校经济与管理专业的教师、学生以及政府和金融机构的决策者和相关研究人员参考使用。

现代金融市场微观结构与定价模型研究 本书导言: 在现代金融体系日益复杂和高度自动化的背景下,金融市场的微观结构(Market Microstructure)已成为理解资产定价、流动性供给与风险管理的核心议题。本书旨在深入剖析支撑全球交易活动的底层机制,并探讨这些机制如何影响资产价格的形成过程、交易成本的有效界定以及监管政策的制定方向。我们跳出了传统均衡模型对市场效率的纯粹假设,转而关注信息不对称、交易异质性、订单簿动态以及延迟执行(latency)等现实因素对市场效率和稳定性的深刻影响。 第一部分:金融市场微观结构的理论基石与经验证据 第一章:信息、流动性与市场设计 本章首先梳理了市场微观结构研究的演进脉络,从早期的序列交易模型(如Altman-Jarrow-O’Hara 模型)到更为复杂的基于异质信念和信息到达率的模型。重点分析了流动性(Liquidity)的多维度刻画,包括其深度(Depth)、宽度(Breadth)和韧性(Resilience)。我们将引入“有效边界”(Efficient Frontier)的概念,用以衡量不同市场设计(如竞价市场、报价市场、混合市场)在信息传递速度与交易成本之间的权衡关系。 经验研究部分,本书将详述如何利用高频交易数据(Tick Data)来识别和量化流动性冲击事件。我们将探讨“信息到达”与“订单流”(Order Flow Imbalance)之间的因果关系,并利用实证方法检验市场做市商(Market Makers)在信息不对称环境下如何设定最优报价价差(Bid-Ask Spreads)。此外,本章还将详细讨论订单簿(Limit Order Book, LOB)的动态演化,包括挂单的生命周期、撤单行为的策略性分析,以及这些行为如何反映了交易者的隐藏意图。 第二章:交易成本的分解与度量 在实际交易中,交易成本是投资者实现收益的重要制约因素。本书将交易成本分解为四个核心组成部分: 1. 询价价差成本(Adverse Selection Cost): 由信息优势方利用信息不对称进行交易带来的成本,是信息不对称程度的直接体现。 2. 执行成本(Market Impact Cost): 投资者大额订单进入市场后对价格造成的瞬时冲击成本,与市场深度和订单簿厚度呈反比关系。 3. 时间成本(Latency Cost): 主要针对高频交易者,是由于订单传输和处理延迟所产生的机会成本。 4. 佣金与监管费用: 显性成本部分。 我们引入了更精细的成本度量指标,如基于技术分析的算法执行效率(Almgren-Chriss 框架的扩展)以及基于市场冲击函数的估计方法。通过跨市场比较(例如,纽交所与纳斯达克、不同期货交易所的对比),展示不同监管环境下交易成本的结构性差异。 第二章:异质性交易者行为与市场冲击 本部分的核心在于承认交易者并非完全理性的“经济人”。我们分类研究主要的交易者群体: 信息套利者(Informed Traders): 拥有或能快速消化公开信息的交易者。 流动性寻求者(Liquidity Seekers): 如养老基金、保险公司等,需要执行大额、低冲击的交易。 噪音交易者(Noise Traders): 其交易行为主要由非结构化的情绪或非基本面的因素驱动。 本书将运用博弈论模型(如侧翼博弈模型)来分析这些异质性群体之间的互动。特别是,我们将探讨噪音交易对价格发现过程的干扰程度,并考察在极端波动事件中,市场做市商的风险厌恶程度变化如何导致流动性突然枯竭(“闪电崩盘”现象)。我们还将研究算法交易的渗透率对市场价格有效性的双重影响——既提高了信息处理速度,也可能因同步性交易放大风险。 第二部分:前沿定价模型与市场效率的动态检验 第三章:基于微观结构的资产定价理论 传统CAPM模型忽略了交易成本和流动性风险。本章致力于构建更贴近现实的定价框架。我们引入“流动性溢价”(Liquidity Premium)的概念,并探讨其如何被内生地嵌入到资产的预期收益率中。具体而言,我们分析了资产的“交易弹性”(Tradeability Elasticity)如何决定其风险溢价。 此外,本书详细阐述了有效市场假说(EMH)的动态检验。我们不再简单检验弱式、半强式或强式有效性,而是关注信息传播的速率和价格对新信息的反应速度。我们将利用高频数据,检验价格信息半衰期(Information Half-Life)的结构性变化,并对比不同资产类别(股票、债券、外汇)在信息消化效率上的差异。 第四章:波动性建模与极端风险管理 波动性是金融市场最重要的风险度量。本章将超越传统的ARCH/GARCH模型,专注于利用微观结构信息来提升波动性预测的准确性: 1. LOB驱动的波动性估计: 如何利用订单簿的深度变化和挂单压力来预测未来短期的(如未来5分钟)波动性。 2. 跳跃扩散过程(Jump-Diffusion Processes): 模拟由突发事件引起的价格非连续性跳跃,并将其与信息冲击事件联系起来。 本书还关注极端风险(Tail Risk)的管理。通过极值理论(Extreme Value Theory, EVT)结合市场微观结构指标,我们可以更准确地估计“黑天鹅”事件发生的概率及其对市场流动性的冲击后果,为监管机构和大型机构投资者提供更稳健的压力测试工具。 第五章:数字化交易环境下的监管挑战与创新 随着算法交易和高频交易的普及,市场监管面临前所未有的挑战。本章探讨了监管者如何利用微观结构数据来维护市场公平性和稳定性: 市场操纵检测: 利用复杂的模式识别技术,识别洗售(Wash Trading)、幌骗(Spoofing)等新型操纵行为。 延迟交易的规制: 讨论“快者为王”的竞争环境可能带来的系统性风险,以及限制速度优势的监管措施的有效性。 撮合机制的优化: 对当前交易所的撮合机制(如价格优先、时间优先的混合规则)进行效率和公平性的评估,并探讨基于持续拍卖或动态撮合机制的潜在改进方案。 结论: 本书为金融工程、计量经济学和金融市场实践者提供了一个整合性的视角,强调理解市场“如何交易”与理解市场“交易什么”同等重要。通过深入分析微观结构,我们能够更精准地量化风险、优化交易策略,并为构建一个更具韧性和透明度的现代金融市场提供理论支撑。

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这本书对于前沿问题的把握和前瞻性思考,是其脱颖而出的关键。它并非仅仅是对既有知识的梳理和总结,而是清晰地指明了当前该领域研究中的“痛点”和“空白地带”。作者在章节的收尾部分,往往会进行富有洞察力的总结,并明确指出当前研究范式可能面临的挑战,比如数据获取的难度、模型拟合的边界效应,甚至是跨学科研究的必要性。这些讨论不是空泛的口号,而是基于对现有文献的深度理解后得出的建设性意见。例如,书中对于新兴市场行为偏差的讨论,不仅总结了传统理论的适用性,还大胆提出了需要引入行为经济学中更细致的认知偏差模型来解释亚洲市场的特定现象。这种敢于直面未解难题、勇于探索新路径的勇气,使得这本书不仅仅是一部教科书式的参考资料,更像是一份指引未来研究方向的路线图,让人在读完后,不仅仅是获得了知识,更是激发了继续探索的强烈欲望。

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从写作风格上来说,这本书展现出一种非常成熟和冷静的学者气质。作者的语言克制而精准,没有使用任何煽动性的词汇或夸张的断言,所有观点都建立在扎实的文献回顾和严谨的数据分析之上。阅读过程中,我能明显感觉到作者在力求保持客观中立的立场,尤其是在讨论那些存在争议的理论流派时,作者会公平地呈现不同学派的核心论点和主要反驳意见,而不是急于站队。这种批判性的思维渗透在字里行间,鼓励读者自己去形成判断,而不是被动接受既定结论。我特别喜欢它对文献的引用规范,注释详实且格式统一,这不仅体现了作者的学术态度,也为希望进一步深挖某个特定子领域的读者提供了极其宝贵的线索。对于那些希望建立自己研究体系的进阶读者而言,这本书提供的这种严谨的学术对话范式,比任何单一的结论都来得更有价值。

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我刚开始翻阅这本新书时,最大的感受是它的论述逻辑之严密和推导过程的细致入微。作者似乎并不满足于停留在宏观的概念阐述,而是将复杂的金融理论分解成了一个个可以被精确检验的微观模型。我特别欣赏作者在引入新概念时所采用的层层递进的叙事手法,它不是直接抛出一个复杂的公式,而是先从直观的经济现象入手,然后逐步引入必要的数学工具进行佐证和深化。这种处理方式极大地降低了理解门槛,使得原本可能令人生畏的学术推导变得清晰易懂。书中对关键假设条件的讨论也极为到位,作者并未回避理论模型的局限性,反而坦诚地指出了在何种市场条件下这些模型可能失效,并提示了可能的修正方向。这种“知其然,更知其所以然”的探究精神,是衡量一本真正优秀学术著作的重要标准,这本书无疑达到了这个标准。

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这本书的装帧设计给我留下了极其深刻的印象。那种沉稳的深蓝色调,配上烫金的书名,立刻就营造出一种专业且厚重的学术氛围。拿到手里,就能感受到纸张的质地,不是那种轻飘飘的廉价纸张,而是带有一定克重和纹理的印刷材料,这在使用和翻阅过程中极大地提升了阅读体验。设计者在封面布局上也颇有匠心,主标题和副标题的字体选择既保持了现代感,又不失学术的严谨性,整体视觉平衡感做得非常好,完全没有那种为了凑版面而堆砌元素的俗气感。即便是纯粹作为书架上的一个摆设,它也能散发出一种知识的沉淀感。内页的排版同样值得称赞,行距和字号的设置都非常科学,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于一本需要深入钻研的专业书籍来说,是至关重要的细节。很多学术著作在排版上总是粗枝大叶,但这本书显然在这些“软性”的制作细节上也投入了巨大的心力,让人感觉作者和出版方都是真正热爱知识和尊重读者的。这种从外到内的精致感,为后续内容的阅读建立了一个非常积极的心理预期。

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这本书最让我感到惊喜的是它在理论框架与现实案例之间的无缝衔接能力。很多金融学著作,要么是纯粹的数学模型堆砌,读起来干涩枯燥,要么就是泛泛而谈的现象描述,缺乏深度。但这本书显然找到了一个极佳的平衡点。每当作者提出一个重要的理论观点或模型解释时,紧随其后的往往就是一到两个精心挑选的、具有代表性的市场事件作为佐证。这些案例的选择非常具有时效性和代表性,它们并非简单的历史回顾,而是被用来反向验证和解释理论的有效性。例如,在探讨某种投资者情绪指标的预测能力时,作者没有仅仅依赖旧闻,而是巧妙地引用了近几年几次重要的市场异动,用数据说话,这使得抽象的理论变得触手可感,极大地增强了说服力。这种“理论指导实践,实践反哺理论”的闭环构建,是这本书学术价值的集中体现。

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