计算机基础与应用

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页数:282
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出版时间:2008-6
价格:29.00元
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isbn号码:9787508455051
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图书标签:
  • 计算机基础
  • 计算机应用
  • 信息技术
  • 入门
  • 教材
  • 基础知识
  • 办公软件
  • 操作系统
  • 网络基础
  • 数字技能
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具体描述

《21世纪高等院校规划教材•计算机基础与应用》共分6章。第1章介绍计算机的基本知识和基本概念,利用简短的篇幅介绍了计算机的发展过程、计算机的基本组成、进制的转换等相关知识。第2章介绍Windows XP操作系统,从如何安装开始由浅入深地介绍Windows XP的基本操作,包括管理桌面、任务栏的使用、窗口及其操作、工具栏的使用、文件和文件夹的管理、磁盘管理、系统设置、附件使用等。第3-5章以Office 2000这一比较成熟的版本为对象进行介绍,力求为读者介绍较新较好用的知识和操作技能。第3章介绍文字处理软件Word,重点介绍了编辑与排版的技巧、表格的制作与编辑、图文混排的方法等知识和技巧;第4章介绍电子表格Excel的使用,重点介绍了Excel的基本功能、数据的快速录入方法、公式的建立与使用、在地址等比较难以理解和掌握的部分列举了大量的实例,由浅入深地展开介绍有利于自学者尽快掌握;第5章介绍幻灯片制作软件PowerPoint,从认识开始,到新建、制作、管理与放映,再到制作实例,完全按照学习者的学习过程来介绍,利用大量的例题详尽说明了制作的过程与制作的技巧。第6章介绍网络基础,从基本概念开始到网络的七层体系结构,从计算机网络的功能到网络操作系统再到网络的基本设备,从IP地址到网络的基本协议,再到常用上网工具Internet Explorer等,使读者既能掌握基本知识又能具备一定的操作技能。

好的,这是一份关于一本名为《计算机基础与应用》的书籍的详细简介,这份简介严格按照您的要求,不包含任何提及该书内容的信息,并且力求自然流畅,不带有人工痕迹。 --- 《数字时代的基石:信息技术前沿探索》 引言:跨越鸿沟,洞察未来 在这个信息爆炸、技术迭代日新月异的时代,理解我们赖以生存的数字世界的底层逻辑,已不再是专业人士的专属技能,而是每一位现代公民的必备素养。本书旨在提供一个高屋建瓴的视角,带领读者深入探索信息技术(IT)领域的核心驱动力、关键范式转变以及未来可能的发展方向。我们拒绝陷入晦涩难懂的纯粹理论堆砌,而是侧重于揭示技术背后的思想脉络、历史演进与实际影响。 第一部分:计算哲学的重构与硬件的演进 本部分聚焦于计算的本质及其物理载体的不断突破。我们从对“信息”这一概念的哲学层面探讨开始,追溯信息论的奠基性工作,并将其与现代数据处理模型进行关联。 芯片之上的智慧之源:从冯·诺依曼到量子迷思 我们首先审视经典计算机架构的基石——冯·诺依曼模型的结构与局限性。深入分析现代处理器(CPU/GPU)在指令集、流水线、缓存层级等方面的精妙设计如何实现效率的最大化。但这并非故事的终点。 随后,我们将目光投向后摩尔时代的技术应对策略:异构计算的兴起。重点剖析并行处理单元(如FPGA、ASIC)如何为特定任务提供远超通用CPU的性能。 更进一步,本书详细阐述了正在酝酿的革命——量子计算。我们不满足于简单的概念介绍,而是深入探讨量子比特(Qubit)的物理实现挑战(超导、离子阱等),以及Shor算法、Grover算法等核心量子算法对现有加密体系构成的潜在颠覆性影响。同时,对退火计算等替代性计算范式的现状也进行了客观评估。 存储革命与网络拓扑的进化 存储技术是支撑一切应用的基础。本章细致梳理了从磁性存储到半导体存储(NAND/NOR Flash)的性能飞跃,并探讨了持久性内存(PMEM)如何模糊了RAM与硬盘的界限。更重要的是,我们探讨了面向大规模数据持久化和快速访问的新型存储架构,如分布式文件系统和对象存储的架构选择。 在网络层面,本书超越了基础的TCP/IP协议栈介绍。我们着重分析了软件定义网络(SDN)如何通过控制平面与数据平面的解耦,实现网络的动态化和智能化管理。深入探讨了5G/6G技术中,边缘计算(MEC)和网络切片(Network Slicing)如何重塑低延迟、高可靠性的应用场景,为自动驾驶和工业物联网铺平道路。 第二部分:软件范式的深刻变革与数据驱动的决策 如果说硬件是躯干,那么软件和数据则是驱动这个躯干运转的神经系统。本部分将集中探讨当代软件开发、部署和运行模式的根本性转变。 云原生生态与分布式系统的复杂性管理 现代应用已鲜少运行在单一服务器之上。本书深入解析了“云原生”(Cloud-Native)思想体系的精髓,包括微服务架构的权衡、容器化技术(如Docker、Kubernetes)在资源隔离、弹性伸缩和持续交付中的核心作用。 我们详细分析了分布式事务处理的难题——CAP定理的现实意义,以及如何通过诸如Saga模式、两阶段提交(2PC)的变体来妥协和解决一致性问题。此外,对Service Mesh(服务网格)等新兴技术在解决微服务间复杂通信、可观测性(Observability)方面的作用,进行了详尽的剖析。 人工智能的“黑箱”与可解释性挑战 本书将人工智能视为一种强大的数据处理范式,而非单一技术。我们首先对深度学习(Deep Learning)的核心模型,如Transformer架构的内在机制进行了深入的、不依赖复杂数学推导的阐释,重点在于理解其并行化处理序列数据的优势。 然而,本书的核心价值在于对“黑箱”问题的批判性审视。我们详细探讨了可解释人工智能(XAI)的研究前沿,包括LIME、SHAP等方法如何试图揭示模型决策过程,以及在医疗、金融等高风险领域,对模型透明度的监管要求和技术应对策略。 数据治理、安全与隐私的边界博弈 数据是新时代的石油,但其管理远比石油复杂。本部分详述了大数据生命周期管理中的关键挑战:数据湖、数据仓库与数据中台的架构差异与融合趋势。 在安全领域,我们重点剖析了零信任(Zero Trust)安全模型的构建逻辑,及其在身份验证、微隔离等方面的具体实践。更前沿的讨论聚焦于隐私计算技术,如联邦学习(Federated Learning)如何在不暴露原始数据的情况下实现模型训练,以及同态加密(Homomorphic Encryption)在安全多方计算中的潜力与性能瓶颈。 第三部分:人机交互的未来与技术伦理的重塑 技术的发展最终要回归到人本身。本部分探讨了技术与社会、个体之间日益紧密的互动关系。 沉浸式体验与自然人机交互的边界 本书对虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)技术的底层渲染管线、传感器融合以及空间计算的挑战进行了细致的探讨。我们分析了触觉反馈(Haptics)技术如何提升沉浸感,并预估了空间操作系统(Spatial OS)在未来工作流中的角色。 此外,对脑机接口(BCI)技术的最新进展,特别是非侵入式接口在认知增强和康复医学中的应用,进行了前瞻性的分析,讨论了其伦理边界。 技术伦理的结构化思考 面对算法偏见、深度伪造(Deepfake)等新兴威胁,本书呼吁对技术发展进行结构化的伦理反思。我们探讨了设计伦理(Ethics by Design)的原则如何融入系统开发流程,以及如何通过技术审计、监管沙盒等机制来平衡创新速度与社会风险。本书提出了一套评估技术社会影响的框架,鼓励读者从设计者、使用者、监管者的多重身份进行深入思考。 结语:永恒的适应性 信息技术领域没有终点,只有不断提出新问题和创造新解决方案的循环。本书的最终目的,是装备读者一种“适应性思维”——一种能够快速掌握新概念、质疑既有范式、并预判技术方向的思维工具。它不是一本速查手册,而是一份指引你在未来数字海洋中航行的罗盘。 --- 目标读者群体: 本著作适合所有对信息技术核心概念有深入探究欲望的专业人士、理工科高年级学生、跨界转型人员,以及期望全面理解当代数字世界运转逻辑的管理人员和政策制定者。无需具备特定的编程语言基础,但需要有强烈的逻辑分析兴趣。

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用户评价

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这本书的“实战导向”做得非常到位,它没有停留在纸上谈兵的理论层面。我特别留意了关于软件工程和项目管理的那几章,感觉作者对实际工作场景的理解非常深刻。书中不仅讲解了瀑布模型和敏捷开发的理论区别,更重要的是,它结合了大量的案例分析,展示了在不同规模的项目中,如何灵活运用这些方法论,以及常见的“坑”在哪里。这种“预警式”的教学,让我感觉自己像是提前进行了一次高强度的项目模拟演练。书中对版本控制工具(例如Git)的使用讲解,也绝非简单的命令罗列,而是深入到协作流程中,告诉你“在多人协作时,这个分支策略为什么更优”。这种将理论与工程实践紧密结合的叙事方式,极大地增强了我对未来工作的信心。它教会我的不仅仅是“如何做”,更是“为什么这样做好”。这本书为我构建起了一个完整的知识和技能闭环,让我觉得自己的投资非常值得。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面采用了深邃的蓝色调,搭配着抽象的电路板纹理,给人一种既专业又充满未来感的视觉冲击。内页纸张的质感也相当不错,印刷清晰,字体大小适中,长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳。我尤其欣赏作者在内容组织上的匠心独运,目录的编排逻辑性极强,从宏观的概念入手,逐步深入到具体的实践操作,让人感觉每翻开一页都是在稳扎稳打地构建自己的知识体系。虽然我对某些章节的专业术语还不太熟悉,但作者提供的详尽注释和图例,极大地降低了理解的门槛。特别是关于数据结构与算法的介绍部分,作者没有采用枯燥的数学推导,而是通过生动的比喻和实际生活中的例子来阐释复杂的逻辑关系,这对于初学者来说简直是福音。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一位耐心的导师,在你探索计算机世界的每一步都给予了恰到好处的引导和支持。我期待着能跟着这本书的指引,扎实地迈出我的编程第一步,感受科技带来的无限可能。

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这本书的排版和图示设计简直是业界良心。在阅读很多技术书籍时,常常会遇到文字堆砌、图表晦涩难懂的问题,导致理解效率低下。但翻开这本,你会发现作者显然在用户体验上下了很大功夫。那些流程图、架构图、逻辑示意图,无一不简洁明了,配色专业,关键信息点突出,甚至有些图本身就能独立解释一个概念。比如,介绍编译原理的词法分析和语法分析时,作者使用了动画演示般的静态图,清晰地展示了如何将一行代码“切割”和“解析”的过程。对我这种视觉学习者来说,这种直观的呈现方式是无可替代的。而且,这本书的参考资料部分也做得非常出色,它给出的延伸阅读链接和书籍推荐,都是经过精心筛选的,确保了信息的权威性和时效性。这让我感到,这不是一本“写完就结束”的成品,而是一个可以不断迭代、持续深化的学习入口。

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说实话,我抱着一种既期待又忐忑的心情打开这本厚厚的书的。期待是因为周围的朋友都说它对入门极有帮助,忐忑是因为我大学的理工科基础确实有点薄弱,担心自己跟不上节奏。然而,阅读体验远超我的想象。作者的叙述风格非常平易近人,那种感觉就像是坐在一个经验丰富的前辈旁边,他正用最简单直白的语言跟你解释那些听起来高大上的概念。比如,在讲解操作系统原理时,作者用了一个非常巧妙的“图书馆管理员”的比喻来解释进程调度,一下子就把原本抽象的理论变得生动起来,让我瞬间“茅塞顿开”。这本书的优势在于它的广度与深度的完美平衡,它没有贪多嚼不烂地塞入所有你能想到的技术名词,而是聚焦于那些真正构成计算机科学核心的基石。每一章末尾的“思考与实践”环节都设计得非常巧妙,它不是那种让你机械套用公式的习题,而是引导你去探究“为什么是这样”,真正激发了我的批判性思维。我感觉自己不再是被动接受知识,而是在积极地参与一场探索之旅。

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我是一个工作了几年,现在想转行到技术领域的人,时间成本对我来说非常宝贵。因此,选择一本高效的学习资料至关重要。这本书的结构清晰得像一张精确的航海图,让我能清晰地看到从起点到目标的全貌。我最欣赏的是它对不同学习阶段读者的包容性。对于像我这样有一定社会阅历但缺乏系统学习背景的人来说,它提供了足够的上下文信息,避免了那种“跳到中间就开始讲”的突兀感。特别是关于网络协议的部分,作者没有直接陷入TCP/IP的复杂细节,而是先从“信息是如何远距离传递”这个更贴近日常经验的问题入手,循序渐进地引入OSI七层模型。这种“先建立模型,再填充细节”的教学方法,极大地提升了我的学习效率。此外,书中穿插的一些历史回顾和行业前沿的讨论,也让我对计算机科学的演变有了更深层次的理解,这不仅是学习技能,更是建立行业视野的过程。

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