医学计算机与信息技术应用基础实验指导

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出版者:
作者:王世伟
出品人:
页数:133
译者:
出版时间:2008-6
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787302173359
丛书系列:
图书标签:
  • 医学信息学
  • 医学计算机
  • 实验指导
  • 高等教育
  • 教材
  • 计算机应用
  • 信息技术
  • 医学教育
  • 临床医学
  • 基础医学
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•医学计算机与信息技术应用基础实验指导》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《医学计算机与信息技术应用基础》的配套实验指导教材。该书既可作为全国医药院校各专业的公共“计算机基础课程”实验教材,也可作为学生自主学习独立上机操作的指导用书。书中结合现代医学信息应用的实际需要,大量运用医学领域的典型和实用案例来强化学生实验技能的训练,引导和激发学生自主学习的兴趣。书中对各章节的重点、难点及应用技巧都作了明确解析和总结,每一个实验环节都匠心独运地安排了综合性的实验设计与作业要求,用以培养学生的动手能力和创新能力。

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•医学计算机与信息技术应用基础实验指导》由3部分组成:第1部分为上机实验,包括Windows操作系统、网络应用技术基础、中文Office 2003应用、医学信息系统应用、计算机与医学影像技术、医学多媒体技术基础、医学动画设计技术基础、Photoshop CS图像处理技术、网页制作等实验内容;第2部分为模拟试题及其答案;第3部分为《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•医学计算机与信息技术应用基础实验指导》主教材的习题答案。

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•医学计算机与信息技术应用基础实验指导》实验设计目的明确,内容具体,过程详尽,操作性强,既能方便教师组织实验教学,也能辅导学生自主学习,是合理构建医学人才IT知识结构的实验指导用书。

现代生物医学工程:原理与实践 书籍简介 本书深入探讨了现代生物医学工程领域的跨学科知识体系与前沿技术应用,旨在为读者构建一个全面、系统的理解框架。内容涵盖了从基础的生物物理学原理到复杂的临床工程实践,重点聚焦于生物信号处理、医学成像技术、生物材料、生物力学以及现代医疗器械的设计与开发。 第一部分:生物医学工程基础 本部分首先奠定了读者理解复杂生物医学系统的基础。我们从生物物理学的视角出发,解析了细胞膜电位、神经传导等生物电现象的物理基础,并引入了生物热力学在生命体能量转化中的作用。随后,详细阐述了生物力学的核心概念,包括组织和器官的应力-应变关系,重点讨论了骨骼、软组织以及心血管系统的机械特性及其在损伤和修复过程中的变化规律。 生物材料学是本卷的另一核心内容。我们系统地分类和介绍了应用于植入物、组织工程和药物递送系统的各类材料,包括金属合金、陶瓷、聚合物以及新型生物相容性涂层。讨论深入到材料的表面改性技术、降解动力学以及其与宿主组织的相互作用机制,强调了生物惰性、生物活性和生物诱导性材料的设计原则。 第二部分:生物信号采集与处理 本部分聚焦于生命体信息获取和解析的关键技术。我们首先介绍了生物电信号采集的原理与方法,详细分析了心电图(ECG)、脑电图(EEG)和肌电图(EMG)的生理起源、噪声源识别与去除技术。对于不同频率和幅值的生物信号,本书提供了详尽的数字信号处理工具箱,包括傅里叶变换、小波分析在生物医学信号去噪、特征提取和模式识别中的具体应用。 医学成像技术是现代诊断的基石。本书全面覆盖了X射线成像、超声波成像、核磁共振成像(MRI)和正电子发射断层扫描(PET)的物理基础、成像原理、序列设计与图像重建算法。特别地,我们详细探讨了磁共振波谱成像(MRS)和功能性磁共振成像(fMRI)在研究大脑活动和代谢状态中的应用,并比较了各类成像模态的优缺点及其在特定临床场景下的适用性。 第三部分:组织工程与再生医学 本部分深入探讨了如何利用工程学方法修复或替代受损的组织与器官。我们详细阐述了细胞生物学与组织工程的交叉领域,包括细胞的体外培养技术、支架材料的选择与设计(如静电纺丝、3D打印技术在构建多孔结构中的应用)。内容侧重于生物反应器设计,以模拟体内环境,优化细胞的增殖与分化过程。 再生医学的前沿进展部分,关注于干细胞技术、基因编辑技术(如CRISPR-Cas9系统在细胞治疗中的应用)以及生物活性分子(生长因子、细胞外基质蛋白)在引导组织再生中的精确调控策略。 第四部分:临床工程与智能医疗系统 本卷将理论与实际的医疗设备紧密结合。在医疗仪器设计方面,本书剖析了血液分析仪、呼吸机、麻醉机等常用设备的工程结构、传感器选择与控制系统设计。我们强调了设备可靠性、电磁兼容性(EMC)以及医疗器械的法规与标准(如ISO 13485、FDA要求)。 生物传感器与生物电子学章节,介绍了基于电化学、光学和质量学原理的新型体内外传感器的研制。内容涵盖了葡萄糖监测系统、pH传感器以及用于实时监测药物浓度的微型探针的设计与优化。 最后,智能医疗信息系统部分,探讨了如何整合数据以支持临床决策。这包括电子健康记录(EHR)的架构设计、医疗数据的安全与隐私保护、以及人工智能在疾病诊断辅助和预后预测中的应用案例,如基于深度学习的心律失常自动分类系统和医学图像的辅助阅片工具。 本书力求在理论深度和工程实用性之间取得平衡,适合生物医学工程、临床医学、生物科学及相关交叉学科的高年级本科生、研究生以及致力于医疗器械研发的工程师参考阅读。

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读后感

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用户评价

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这本书的章节组织逻辑性极强,这一点是很多同类教材难以企及的。我通常学习技术类的书籍,最怕的就是那种知识点东拼西凑、缺乏内在联系的感觉,读起来就像在走迷宫。而这本书的作者显然是下了大功夫梳理过知识体系的。它不是简单地罗列各种技术名词,而是构建了一个清晰的学习路径图。从最基础的生物医学数据的采集和预处理开始,逐步过渡到更复杂的模型构建和应用实例,每一步都像是精心铺设的台阶,让你能够稳健地向上攀登。我尤其欣赏它在引入新概念时,总是会先从实际应用场景切入,而不是一上来就抛出晦涩的理论公式。这种“问题导向”的叙事方式,让我能很快理解“为什么我要学这个”,极大地激发了我的内在驱动力。对于我们这些需要将理论快速转化为实践操作的学生来说,这种结构设计简直是福音。

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坦白说,我之前对这类交叉学科的书籍总抱有一丝警惕,担心要么过于偏重理论而忽略了动手实践,要么就是实践操作流于表面,缺乏深层次的原理剖析。这本书完美地平衡了这一点。它的实验环节设计得非常巧妙,既包含了基础的软件操作练习,也有需要一定编程思维才能解决的综合性项目。更棒的是,它不仅仅是给出了一串操作步骤,每一步的背后都会附带一段简短而精炼的“原理说明”,解释为什么要这么做,这样做背后的医学或信息学依据是什么。这使得实验不再是简单的“照猫画虎”,而是真正意义上的学习和探索过程。我感觉自己不是在完成一个任务,而是在解决一个真实的、有价值的问题。这种深度参与感,是单纯的阅读课本远远无法给予的。

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我特别留意了书中对于“前沿应用”的探讨部分,这部分往往最能体现一本书的生命力和时效性。很多教材内容滞后于行业发展,等到出版的时候,其中的“前沿”技术可能已经成为了“基础”技术。这本书在这方面表现得非常出色,它没有停留在介绍已被广泛应用的技术,而是深入探讨了一些新兴的、正在快速发展的领域,比如与人工智能和大数据分析在临床决策支持系统中的结合。作者没有将这些内容写成遥不可及的“未来设想”,而是非常务实地提供了当前行业内已经取得的进展和面临的挑战。这种前瞻性和务实的态度相结合,让我确信这本书在未来几年内依然具有很高的参考价值,它教会的不仅仅是工具的使用,更是培养一种面向未来的、解决复杂问题的思维模式。

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这本书的封面设计着实让人眼前一亮,那种深邃的蓝色调,配上简洁有力的白色字体,一下子就抓住了我的眼球。我本来就是那种对排版和视觉体验比较挑剔的人,很多教科书的封面简直是灾难,排版密密麻麻,毫无章法。但这本书不一样,它给我的感觉就像是一件精心打磨过的工艺品,透露着一种专业和严谨,又不失现代感。拿在手里的时候,那种纸张的质感也相当不错,不是那种廉价的、一翻就皱巴巴的感觉,厚实而有分量,让人觉得物有所值。我甚至特意留意了一下装帧,居然是锁线胶装,这在实验指导类书籍里可不常见,意味着可以非常平整地摊开放在实验台上,做实验的时候不用费力地去按住书页,极大地提升了操作的便利性。可以说,光从外在来看,它已经为接下来的学习体验定下了一个非常高的基调,让人对接下来的内容充满了期待,希望内容也能像封面一样精致耐看。

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阅读体验方面,这本书的语言风格简直是一股清流。通常技术手册的文字总是干燥乏味,充满了生硬的术语堆砌,读起来让人昏昏欲睡。然而,这本书的作者似乎深谙如何用“人话”来解释复杂的概念。它的行文流畅自然,偶尔还会穿插一些恰到好处的比喻或者行业内的小故事,让原本冰冷的技术知识变得生动起来。比如,在解释数据清洗的重要性时,作者用了一个非常形象的比喻,瞬间就让“噪声数据”的概念变得可视化了。此外,排版上的留白处理得当,字体大小和行距选择也十分人性化,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。这对于需要长时间面对屏幕或书本进行学习的我们来说,无疑是一个巨大的加分项,极大地降低了学习过程中的心理负担。

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