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出版者:Xin hua shu dian ke ji fa xing suo fa xing

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1991

价格:0

装帧:Unknown Binding

isbn号码:9787502314804

丛书系列:

图书标签:

计算机科学
电子技术
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具体描述

电子信息技术与信息处理前沿：洞察技术演进，把握未来脉搏图书简介本书深入探讨了当代电子信息技术（Electronic Information Technology）与信息处理（Information Processing）领域的核心概念、关键技术及其发展趋势。它并非一本专注于特定软件或硬件的工具手册，而是一部旨在为读者构建全面技术认知框架的理论与应用综合性著作。本书旨在揭示信息如何在现代社会中被捕获、传输、存储、分析和转化为具有价值的知识与决策依据的全过程。第一部分：信息时代的基石——电子技术原理与信号基础本部分着重于理解现代电子系统的物理基础和信息载体的本质。第一章：半导体物理与集成电路基础我们将从材料科学的角度切入，详细阐述半导体材料的能带理论、载流子输运机制，以及PN结的形成与特性。在此基础上，深入分析晶体管（特别是MOSFET）的工作原理，这是所有现代数字电路的微观基础。随后，本书将梳理集成电路（IC）的设计、制造流程，从掩模版制作到封装测试，勾勒出将理论转化为实用芯片的复杂路径。重点讨论CMOS技术在低功耗高性能计算中的核心地位。第二章：模拟电子电路与系统模拟信号处理是信息系统不可或缺的一环。本章详细解析了放大器、滤波器、振荡器和调制解调电路的设计与分析。通过对运放（Operational Amplifier）的深入剖析，读者将掌握负反馈理论、频域分析方法，以及如何构建高精度、高稳定性的模拟前端。特别关注了数据采集系统中至关重要的模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）的架构选择与性能指标（如信噪比、有效位数）。第三章：数字信号处理（DSP）原理数字世界的核心在于对离散化信号的精确处理。本章从傅里叶级数和傅里叶变换（DFT/FFT）的数学基础出发，系统介绍离散时间系统、Z变换理论。重点阐述了有限脉冲响应（FIR）和无限脉冲响应（IIR）滤波器的设计方法，以及如何在实时系统中实现快速傅里叶变换（FFT）算法以进行频谱分析。同时，探讨了在通信、音频和图像处理中DSP技术的应用实例。第二部分：信息传输与网络架构现代信息技术的发展离不开高效、可靠的信息传输通道。本部分聚焦于通信原理和网络体系结构。第四章：通信系统理论与编码技术本章涵盖了现代通信系统的基本框架，包括信源编码、信道编码和调制解调。重点解析了热力学噪声对信息传输的影响，以及香农-哈特利定理在信息速率确定中的指导意义。在信道编码方面，详细介绍了纠错编码的原理，如循环冗余校验（CRC）、卷积码和Turbo码，探讨了它们在对抗信道衰落和干扰中的作用。调制技术方面，分析了幅度、频率、相位调制，以及正交幅度调制（QAM）在提高频谱效率上的优势。第五章：计算机网络与协议栈本书将网络视为一个分层的复杂系统进行研究。从OSI和TCP/IP模型的概念出发，深入剖析了每一层的功能和关键协议。重点讨论了数据链路层（如以太网、Wi-Fi的介质访问控制）、网络层（IP寻址、路由算法如Dijkstra与BGP）和传输层（TCP的拥塞控制机制与UDP的无连接特性）。此外，对现代网络架构如软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）进行了前瞻性介绍。第六章：信息存储与管理技术信息的可靠存储是电子系统的核心功能。本章探讨了从磁存储到固态存储的演进。详细分析了硬盘驱动器（HDD）的读写原理、磁记录技术。随后，深入研究闪存（NAND/NOR Flash）的工作机制、磨损均衡（Wear Leveling）算法和错误校正码（ECC）在固态存储器（SSD）中的关键作用。在系统层面，讨论了文件系统（如日志文件系统）的结构和数据一致性保证机制。第三部分：信息处理的智能化与前沿应用信息处理正迈向一个由数据驱动的智能时代。本部分关注处理复杂信息的先进方法论。第七章：数据库系统原理与大数据架构本章超越了简单的查询语言层面，探讨了数据库管理系统的核心技术。包括关系代数、事务的ACID特性、并发控制机制（如锁和多版本并发控制MVCC）。针对海量数据，本书阐述了NoSQL数据库的类型（键值、文档、图数据库）及其适用场景。此外，系统性地介绍了Hadoop生态系统（HDFS, MapReduce）和Spark框架，解析了大规模数据并行处理的设计哲学。第八章：模式识别与机器学习基础机器学习是现代信息处理的驱动力。本章提供了一个严谨的理论基础，涵盖了监督学习（回归、分类）、无监督学习（聚类、降维）的核心算法。详细解释了线性判别分析（LDA）、支持向量机（SVM）的核函数方法，以及决策树和随机森林的集成学习思想。对概率模型，如隐马尔可夫模型（HMM）在序列数据处理中的应用进行了探讨。第九章：深度学习模型与应用场景作为机器学习的深化，本章聚焦于深度神经网络（DNN）的结构与训练。详细解析了卷积神经网络（CNN）在图像特征提取中的优势，循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM/GRU）在序列建模中的应用。讨论了反向传播算法（Backpropagation）的数学推导与优化器（如Adam、RMSProp）的选择策略。并结合实际案例，展示深度学习在自然语言处理（NLP）和计算机视觉中的突破性进展。第十章：信息安全与隐私保护技术在信息高度互联的背景下，安全是信息处理的生命线。本章系统介绍信息安全的三大支柱：机密性、完整性和可用性。深入解析了对称加密（如AES）和非对称加密（如RSA、椭圆曲线密码ECC）的数学原理和应用场景。详细讨论了数字签名、证书认证机制（PKI）以及哈希函数的防篡改能力。同时，对现代应用中面临的挑战，如零知识证明（ZKP）和联邦学习（Federated Learning）在数据隐私保护方面的潜力进行了展望。总结本书结构清晰，逻辑严密，从底层电子元件的物理特性出发，层层递进至顶层的智能算法与信息安全保障，构成了一个完整的电子信息处理技术知识体系。它不仅为专业研究者提供了深入的理论参考，也为工程技术人员提供了广阔的技术视野和跨学科的知识桥梁，是理解和驾驭信息时代技术浪潮的必备读物。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我是一个对书籍的“用户体验”要求极高的人，尤其是在阅读技术文献时，糟糕的翻译、混乱的逻辑结构或者晦涩的表达方式，往往能让我一头栽进“弃书”的念头里。然而，《XXX》的文字表达流畅得令人惊讶。它没有那种传统译著特有的生硬感，读起来仿佛就是一位中文母语的专家在娓娓道来。语言风格上，它做到了在保持严谨性的同时，保持了相当高的可读性。例如，作者在解释某些跨学科概念时，会巧妙地运用类比修辞，让原本需要跨越多个知识边界才能理解的难点，变得触手可及。此外，书中的术语表和索引系统的设计也体现了出版方对读者的尊重。当你需要回顾某个特定的概念时，可以非常快速地定位到其在全书的出现位置，这对于后续的快速查阅和复习至关重要。我甚至发现，这本书的某些段落，单独拿出来都可以作为内部培训的优秀讲稿。这种高水准的写作质量，让原本枯燥的学习过程变成了一种享受，它让我愿意花费更多时间去反复研读和品味其中的精妙之处。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我原本对这种“大部头”类的专业书籍抱有一定的抗拒心理，总觉得它们枯燥乏味，充斥着陈旧的知识点，更像是一份过时的参考手册而非学习指南。但《XXX》彻底颠覆了我的固有印象。这本书的视野非常开阔，它不仅仅停留在对既有技术的罗列和分析上，更敢于探讨未来发展的趋势和潜在的挑战。我尤其欣赏其中关于“范式转移”那几章的论述。作者的笔触非常犀利，对当前行业中一些被奉为圭臬的既有做法提出了深刻的批判性反思。这种不盲从权威、敢于挑战现状的学术态度，在当前的出版物中实属难得。阅读过程中，我感觉自己不是在被动地接收信息，而是在和一位经验丰富的导师进行深度对话。书中引用的案例大多是近两三年内发生的行业真实事件，这使得内容具有极强的时效性和现实指导意义，而不是空谈理论。很多时候，我会在看完一个观点后停下来，陷入沉思，思考它对我当前工作流程可能带来的颠覆性影响。对于那些希望在专业领域实现“弯道超车”的同行来说，这本书提供了一种至关重要的、超越现有框架的宏观视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的一点，是它对“系统思维”的培养作用。我们很多从业者习惯于将工作拆解成一个个独立的小任务去完成，这在短期内有效率，但长期来看会限制我们的成长，因为我们看不到整体的运作逻辑和各个模块之间的相互依赖性。作者在全书的叙事中，始终贯穿着一个宏大的系统架构图。每一个章节、每一个技术点，都被有机地嵌入到这个整体框架中。通过阅读，我逐渐学会了如何从“点”的优化跳升到对“面”的理解，再到对整个“体”的把握。书中关于资源分配和延迟优化的讨论，不仅仅是给出了算法，更重要的是教会了读者如何在多种制约条件下进行权衡取舍的决策艺术。这已经超出了单纯的技术学习范畴，更像是管理学和工程哲学的结合。我甚至开始反思自己过去的项目设计，发现许多早期的瓶颈，正是因为我缺乏这种全局性的系统视野所导致的。这本书不只是教会你“如何做”，更重要的是教会你“为什么这么做”，以及在不同场景下“应该如何选择”。它为我搭建了一个坚实的、可扩展的知识底座，对我的职业发展具有不可估量的长期价值。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的《XXX》简直是打开了我认知世界的一扇窗户。我一直对这个领域抱有强烈的好奇心，但市面上的书籍要么过于晦涩难懂，充满了只有行家才明白的术语，要么就是流于表面，蜻蜓点水，根本无法满足我深入探索的欲望。然而，这本书的作者显然深谙“化繁为简”的艺术。他们没有一上来就抛出复杂的公式和理论，而是从最基础的概念开始，用极其生动且贴近生活的例子来阐述那些抽象的原理。比如，在讲解某个核心算法的效率时，作者竟然用到了菜市场买菜排队结账的场景来比喻，一下子就让我抓住了关键所在。我记得有一次我被一个困扰了很久的技术难题卡住了，翻阅了手头好几本参考书都找不到清晰的解释，最后偶然翻到这本书的某一章，作者用一种近乎“讲故事”的方式，层层剥茧，将那个复杂的逻辑结构清晰地呈现在我面前。那种豁然开朗的感觉，简直比解开了一道多年的谜题还要令人兴奋。更值得称赞的是，全书的排版和图示设计也极具匠心，那些示意图不再是冷冰冰的线条和方块，而是充满了设计感，让人在阅读疲劳时也能从中找到一丝视觉上的慰藉。读完第一部分，我已经迫不及待地想在实际项目中应用这些新学的知识，它提供的不只是理论，更是一种解决问题的思维框架。

评分☆☆☆☆☆

我的学习习惯一向比较跳跃，很容易被一些新奇的小知识点吸引，但很难沉下心来系统地掌握一个完整的知识体系。过去我买了很多关于这个主题的教材，它们要么是碎片化的小册子，要么就是过于注重代码实现而忽略了背后的数学原理。这本书的独特之处在于，它完美地平衡了理论深度与实践广度。每一个理论的引入，都会紧接着一到两个经过精心挑选的、能够体现该理论精髓的小型项目演示。这对我这种“动手型”学习者来说简直是福音。我可以直接跟着书中的步骤，在自己的开发环境中亲手搭建出一个微缩模型，亲眼见证理论是如何转化为实际功能的。这种“即时反馈”的学习闭环，极大地增强了我的学习动力和对知识的掌握牢固程度。特别是书中对调试和错误排查部分的处理，简直是教科书级别的典范。作者没有回避那些开发过程中必然会遇到的“陷阱”，反而将它们系统化、分类化地列出来，并提供了行之有效的解决策略。这使得我在遇到实际问题时，不再像无头苍蝇一样乱撞，而是能迅速定位问题根源。

评分☆☆☆☆☆