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出版者:Zhongguo tong ji chu ban she

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頁數:0

译者:

出版時間:1997

價格:0

裝幀:Unknown Binding

isbn號碼:9787503725937

叢書系列:

圖書標籤:

• 中國年度
• 國民經濟
• 計算方法
• 經濟核算
• 統計
• 中國
• 經濟發展
• 數據分析
• 宏觀經濟
• 計算體係

現代經濟計量學：方法論與前沿應用 內容提要： 本書深入探討瞭現代經濟計量學的核心理論、前沿方法及其在當代經濟分析中的實際應用。全書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從基礎的綫性迴歸模型到復雜的非綫性、麵闆數據、時間序列分析，以及前沿的機器學習在經濟預測中的應用。旨在為經濟學、金融學、公共政策等領域的學生、研究人員和實踐者提供一套全麵、係統且具有操作性的計量工具箱。 第一部分：計量經濟學基礎與模型設定 第一章：計量經濟學的基石與研究範式 本章首先界定瞭計量經濟學的研究範疇及其在經濟科學中的核心地位。重點闡述瞭理論模型到實證檢驗的轉化過程，強調瞭“識彆問題”在構建有效計量模型中的關鍵作用。深入剖析瞭經濟學假設、數學模型與計量模型的對應關係，並詳細介紹瞭模型設定的基本原則，包括模型的簡化、變量的選擇與測量誤差的處理。 第二章：經典綫性迴歸模型（CLRM）的深入解析 詳細梳理瞭普通最小二乘法（OLS）的數學原理與統計性質。重點討論瞭高斯-馬爾可夫定理的理論意義，即在滿足特定假設下，OLS估計量的最優綫性無偏估計（BLUE）特性。同時，對違反基本假設的情況進行瞭細緻的分析，包括多重共綫性、異方差性和序列相關性的識彆方法（如Durbin-Watson檢驗、Breusch-Pagan檢驗）及其對估計效率和推斷有效性的影響。 第三章：模型修正與穩健性推斷 針對第二章中經典假設被違反後的問題，本章係統介紹瞭修正方法。對於異方差問題，詳細講解瞭加權最小二乘法（WLS）和穩健標準誤（如Huber-White估計）的應用場景和計算過程。對於序列相關，探討瞭修正最小二乘法和廣義最小二乘法（GLS）的適用條件。此外，本章還深入探討瞭模型的函數形式選擇（如對數綫性、二次函數）對解釋力的影響，以及模型設定的診斷檢驗，如拉姆塞迴歸設定檢驗（RESET檢驗）。 第二部分：橫截麵數據與因果推斷 第四章：非標準因果關係識彆：工具變量法（IV） 本章聚焦於解決內生性問題，這是經濟學實證研究中最具挑戰性的環節之一。係統介紹瞭工具變量（IV）法的基本思想，即尋找滿足相關性和外生性要求的工具變量。詳細闡述瞭兩階段最小二乘法（2SLS）的原理與實施步驟。重點討論瞭工具變量的有效性檢驗，如弱工具變量問題、過度識彆約束檢驗（Sargan/Hansen檢驗），並對比瞭2SLS與廣義矩估計（GMM）在工具變量選擇上的異同。 第五章：處理效應的計量方法 本章是現代政策評估和微觀經濟學研究的核心。係統介紹瞭處理效應的計量框架，包括處理組與對照組的構建。詳細闡述瞭傾嚮得分匹配（PSM）方法，包括核匹配、卡爾曼匹配的原理與偏差控製。隨後，深入講解瞭雙重差分法（DID）及其對政策衝擊的識彆機製，並探討瞭DID模型的平行趨勢假設檢驗。此外，還涵蓋瞭斷點迴歸設計（RDD）的嚴謹應用。 第六章：離散與有限因變量模型 本章關注因變量為分類變量或計數變量的情況。詳細介紹瞭綫性概率模型（LPM）的局限性，並重點講解瞭Logit和Probit模型的構建、參數估計（極大似然估計MLE）及邊際效應的計算。對於計數數據（如專利數、犯罪次數），係統介紹瞭泊鬆迴歸和負二項迴歸模型，並討論瞭如何通過似然比檢驗或離度檢驗來選擇閤適的模型。 第三部分：時間序列分析與宏觀經濟學應用 第七章：單變量時間序列分析 本章構建瞭處理時間序列數據的理論基礎。首先介紹瞭時間序列數據的平穩性概念及其檢驗方法（如ADF檢驗、KPSS檢驗）。隨後，詳細闡述瞭自迴歸（AR）、移動平均（MA）、自迴歸移動平均（ARMA）模型的構建與識彆（ACF/PACF圖的解讀）。最後，引入瞭自迴歸積分移動平均（ARIMA）模型，並展示瞭其在經濟數據預測中的應用。 第八章：非平穩性、協整與長期關係 針對經濟數據中常見的非平穩性問題，本章探討瞭單位根的含義及對迴歸結果的影響。係統介紹瞭差分方法消除非平穩性。核心內容是協整理論，解釋瞭如何通過Engle-Granger兩步法或Johansen檢驗來識彆變量間的長期均衡關係，並構建誤差修正模型（VECM）來描述短期動態調整過程。 第九章：嚮量自迴歸模型（VAR）及其拓展 本章將分析擴展到多個相互關聯的時間序列變量。詳細講解瞭嚮量自迴歸（VAR）模型的設定、滯後階數選擇（AIC/BIC準則）及穩定性檢驗。重點介紹脈衝響應函數（IRF）如何追蹤衝擊在係統中的傳播路徑，以及方差分解（FEVD）如何量化不同變量對預測誤差的貢獻。同時，引入瞭結構化VAR（SVAR）以實現經濟理論上的識彆。 第四部分：前沿計量方法與大數據整閤 第十章：麵闆數據計量模型 本章專注於處理跨時間和截麵數據的麵闆數據。詳細對比瞭混閤迴歸模型、固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）。重點講解瞭豪斯曼檢驗（Hausman Test）以指導模型選擇。此外，討論瞭麵闆數據中可能齣現的序列相關和異方差的修正方法，並介紹瞭動態麵闆數據模型（如Arellano-Bond GMM）在處理內生性問題時的優勢。 第十一章：高維數據與機器學習在經濟預測中的應用 本章展望瞭計量經濟學與大數據分析的交叉前沿。探討瞭當變量數量遠超樣本量時（$N$大，$T$小）的處理方法，如主成分迴歸（PCR）和因子模型（Factor Models）在降維中的應用。隨後，介紹瞭LASSO、Ridge迴歸等正則化方法在變量選擇和防止過擬閤中的作用。最後，簡要討論瞭樹模型（如隨機森林、梯度提升）在復雜非綫性預測任務中的潛力。 第十二章：模型估計與計算經濟學 本章側重於實際操作中的高級估計技術。深入講解瞭廣義矩估計（GMM）的普適性、效率考量及其在處理復雜矩約束下的優勢。對極大似然估計（MLE）的數值優化過程進行瞭概述，並討論瞭貝葉斯計量經濟學的基本思想、先驗信息的設定與後驗分布的推斷，為讀者提供瞭理解現代計量軟件操作背後的數學邏輯。 適用對象： 經濟學、金融學、應用統計學、公共政策、管理科學等專業的本科高年級學生、研究生、博士後研究人員，以及需要運用嚴謹計量方法進行數據分析的經濟研究工作者與政策分析師。 本書特色： 理論與實踐並重： 每章理論推導後均配有詳盡的實證案例分析。 方法論前沿： 涵蓋瞭當前學術界廣泛使用的因果推斷技術。 計算導嚮： 提供瞭使用主流統計軟件（如R或Stata）實現復雜模型的具體操作指南（非代碼本身，而是方法論的指導）。 批判性思維培養： 強調對模型假設的審視和結果解釋的審慎性。

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這本書的印刷質量和紙張選擇，完全符閤一本長期參考書的標準。內頁紙張的選擇上，它似乎特意避免瞭那種反光的亮麵紙，而是采用瞭偏嚮於啞光或輕微米黃的紙張，這在長時間閱讀時能顯著減輕眼睛的疲勞感。我發現，即便是那些密密麻麻的公式和腳注部分，字跡也清晰銳利，沒有齣現任何油墨擴散或邊緣模糊的現象，這對於需要反復對照和學習計算步驟的讀者來說至關重要。想象一下，如果這是一本在關鍵步驟齣現印刷失誤的書，那後果不堪設想。這套叢書在細節上展現齣的對讀者體驗的關懷，是很多粗製濫造的學術齣版物所不具備的，讓人感到自己購買的不僅僅是知識，更是一份高質量的閱讀體驗保障。

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我對這本書的理論框架構建産生瞭濃厚的興趣。雖然我目前隻是粗略地瀏覽瞭其結構，但可以明顯感覺到，它試圖建立一個極其穩健和自洽的邏輯體係來闡述GDP的核算過程。從宏觀的視角看，它似乎在試圖統一或至少清晰界定國內不同統計口徑之間的內在聯係與差異，這對於任何想要深入理解中國宏觀經濟運行機製的人來說，都是一個繞不開的知識高地。我猜想，在實際操作層麵，它必然會涉及到大量復雜的指標轉換和數據銜接的技巧，而這本書的價值可能就在於它提供瞭一個官方授權的、可被引用的標準流程。對於經濟學研究者或者政策分析師而言，手邊備著這樣一本詳盡的“方法論寶典”，無疑能大大提高工作效率和結論的說服力，避免在基礎概念上産生歧義，這比單純看最終的統計數據要有價值得多。

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從作者團隊的署名來看，這背後匯集的力量非同小可，這給我帶來瞭一種強烈的“權威感”。能夠係統性地梳理並正式齣版一套關於國傢核心經濟指標核算方法的書籍，必然需要跨越層層審批和專業論證，絕非個人拍腦袋就能完成的工程。這種集體智慧的結晶，意味著書中所闡述的原則和步驟，已經曆瞭最嚴格的同行評審和實踐檢驗。我期待它能像一本“施工藍圖”一樣，清晰地勾勒齣國傢經濟體量是如何被精確測量的過程。對於那些習慣於“拿來主義”看宏觀數據的人來說，這本書或許會讓人有些卻步，因為它要求讀者具備一定的數理基礎和經濟學常識，但恰恰是這種門檻，保證瞭其內容的深度和專業性，使其成為該領域不可或缺的參考資料。

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這本書的篇幅之巨，光是拿在手裏就能感受到其內容的廣度和深度。我注意到它似乎不隻是停留在理論層麵，而是深入到瞭具體操作的層麵，可能包含瞭大量的錶格、附錄和案例說明。這樣的結構安排，暗示著它旨在成為一本既能指導理論學習，又能服務於實際操作的工具書。對於我這種非專業人士來說，光是目錄中那些專業術語的排列組閤，就已經構成瞭一道知識的“長城”，讓人意識到國民經濟核算體係的復雜性遠超日常想象。它就像是揭示經濟運行“幕後機製”的一把鑰匙，雖然學習麯綫可能會很陡峭，但一旦掌握，對於理解國傢宏觀政策的製定邏輯，將會提供一個全新的、更加堅實的基礎視角。這本書的價值，在於它提供的不是結論，而是得齣結論的“正確路徑”。

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這本書的裝幀設計實在是太考究瞭，封麵那種略帶磨砂質感的紙張，拿在手裏沉甸甸的，透著一股子嚴肅又專業的味道。我尤其喜歡它在字體選擇上的用心，那些宋體和黑體的搭配，在標題的層級劃分上做得非常清晰，讓人一眼就能捕捉到核心信息，這對於查閱資料的時候簡直是福音。當然，內容層麵的東西我還沒來得及深入研究，畢竟這是一本看起來就信息量巨大的專業著作，但我光是翻閱目錄和前言時，就感受到瞭編纂者在梳理“中國年度國內生産總值計算方法”這個宏大課題時所下的苦功。它仿佛是一份沉甸甸的官方記錄，而不是一本輕鬆的讀物。那種嚴謹的排版和對細節的尊重，讓人對它所承載的學術價值充滿瞭期待，也體現瞭這套“中國新國民經濟核算體係編訂與計算方法係列叢書”在齣版製作上的高標準。光是這份外觀上的專業度，就已經為它贏得瞭極高的分數，讓人忍不住想把它放在書架最顯眼的位置，時不時地拿齣來把玩一番，感受那種學術的厚重感。

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