数据结构与算法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:

出品人:

页数:259

译者:

出版时间:2008-7

价格:29.00元

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isbn号码:9787111233572

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图书标签:

编程
计算机
算法
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具体描述

《21世纪高等院校计算机教材系列·数据结构与算法(第2版)》详细讲述了线性结构、树结构和图结构中的数据表示及数据处理的方法，对查找和排序两种重要的数据处理进行了详细的探讨。

揭秘浩瀚宇宙的底层逻辑：一本关于宇宙学与天体物理的探索之书书名：《星辰的低语：宇宙的起源、演化与终极命运》简介：人类对头顶星空的凝视，是文明发展史上最古老、最持久的好奇心之一。从古人对星象的崇拜与记录，到伽利略首次将望远镜指向深空，再到如今詹姆斯·韦伯空间望远镜捕捉到的来自宇宙黎明的微弱光芒，我们对宇宙的认知从未停止深化。然而，宇宙的广袤与复杂，远超我们日常经验的想象。它不仅是恒星、行星的集合体，更是一部跨越了近140亿年时光的宏大史诗，充满了极端物理、时空扭曲以及尚未完全解开的谜团。《星辰的低语》并非一本入门级的科普读物，它是一次严肃而深入的宇宙学与天体物理学之旅，旨在为那些渴望理解宇宙基本构建块、驱动其演化的核心力量，以及终极命运走向的求知者提供详尽的蓝图。本书将引导读者跨越经典物理的边界，潜入爱因斯坦的广义相对论场域，探索量子力学在早期宇宙中的幽灵般的效应，并最终直面暗物质和暗能量这些统治着宇宙绝大部分质量与能量的“隐形巨人”。本书结构严谨，内容涵盖了从普朗克时代到宇宙热寂（或大撕裂、大挤压）的完整时间轴，重点聚焦于现代天体物理学的核心议题。第一部分：宇宙的诞生与暴胀之谜（The Genesis and Inflationary Epoch）本部分深入探讨了当前宇宙学标准模型的基石——大爆炸理论（Big Bang Theory）。我们不满足于仅仅描述宇宙的膨胀，而是追溯至时间的起点——奇点（Singularity）的物理学含义及其面临的理论困境。核心章节将花费大量篇幅剖析“暴胀理论”（Inflation Theory）。我们将详细考察暴胀是如何解决视界问题（Horizon Problem）、平坦性问题（Flatness Problem）以及磁单极子问题（Monopole Problem）的。读者将了解到，暴胀不仅是宇宙学的一次“微调”，更是宇宙结构形成的最初的量子涨落的放大器。我们将分析不同暴胀模型（如混沌暴胀、单场暴胀）的数学框架及其在宇宙微波背景辐射（CMB）中留下的独特印记——原初引力波的B模式偏振信号。第二部分：结构的形成与星系的演化（Structure Formation and Galactic Evolution）宇宙冷却下来，物质开始凝结。本部分将从线性扰动理论出发，描述早期宇宙中的密度涨落如何通过引力作用，历经暗物质晕的形成，最终演化成宏观尺度上的宇宙网（Cosmic Web）——由空洞、纤维、星系团和超星系团构成的巨大结构。我们将细致研究冷暗物质（Cold Dark Matter, $Lambda$CDM 模型）在结构形成中的主导作用，并讨论当前观测（如“Missing Satellites Problem”或“Too Big To Fail Problem”）对标准模型的挑战与修正方向。对星系本身的探索将涉及星系分类（螺旋星系、椭圆星系、不规则星系）的动力学基础，恒星的生命周期（从分子云坍缩到超新星爆发与富集），以及星系合并与星系际介质（IGM）的反馈机制。重点章节将集中于星系中心超大质量黑洞（SMBHs）的形成、增长及其与宿主星系演化的共演化关系，探讨活动星系核（AGN）喷流如何影响周围气体的冷却与恒星形成。第三部分：极端物理学的实验室——黑洞、中子星与引力波（Extreme Physics: Black Holes, Neutron Stars, and Gravitational Waves）当引力超越所有其他基本力时，宇宙的定律展现出其最极端的一面。本书将以相对论的视角，深入剖析爱因斯坦场方程的真空解，详述史瓦西（Schwarzschild）、克尔（Kerr）黑洞的几何结构、视界特性以及信息悖论（Information Paradox）的最新进展。中子星，作为宇宙中最致密的常规物质形式，其内部状态——从均匀的费米子气体到夸克物质——是凝聚态物理学和核物理学的终极前沿。我们将分析脉冲星的精密计时、磁星的极端磁场，以及它们在双星系统中的物质吸积过程。引力波天文学是本世纪最伟大的突破之一。本部分将详细解析LIGO/Virgo/KAGRA探测到的事件，从黑洞并合（BBH）、中子星并合（NSNS）到黑洞与中子星并合（BHNS）。我们将讨论这些事件如何作为“宇宙尺子”，用于测量哈勃常数，以及中子星并合如何解释宇宙中重元素（如金、铂）的起源（r-process元素合成）。第四部分：宇宙的深层谜团——暗物质与暗能量（The Deep Mysteries: Dark Matter and Dark Energy）现代宇宙学最大的挑战在于，我们所能直接观测到的普通物质（重子物质）仅占宇宙总质能的约5%。其余的95%由暗物质和暗能量主导。关于暗物质，本书将全面回顾其间接证据（如旋转曲线、引力透镜效应、宇宙学观测），并详细对比主流候选粒子——弱相互作用重粒子（WIMPs）、轴子（Axions）、惰性中微子（Sterile Neutrinos）——的理论模型和实验搜寻进展（直接探测、间接探测、加速器对撞）。我们还将讨论替代引力理论（如MOND）如何试图规避暗物质的必要性，以及这些理论在不同尺度下面临的检验。暗能量，作为驱动宇宙加速膨胀的神秘力量，是本书篇幅最重的章节之一。我们将从宇宙学常数（Vacuum Energy）的量子场论推导及其与观测值的巨大差异（宇宙学常数问题）开始，探讨托马斯·萨格尔（Thomas Saggal）提出的“第五元素”——精质（Quintessence）模型的动力学特性。我们还将分析当前观测项目（如DESI、Euclid、LSST）如何通过高精度星系红移巡天和弱引力透镜测量，来限制状态方程参数 $w$ 的值，从而区分真空能量和动态暗能量模型。结语：未来的视野与未解的边界本书的最后，我们将展望宇宙学的未来方向：量子引力理论（如弦理论、圈量子引力）试图统一广义相对论与量子力学的努力；对系外行星大气层生物标记物的搜寻，以及人类能否最终理解宇宙的“开始”和“终结”。《星辰的低语》旨在提供一套严谨的知识框架，让读者不仅能够理解现代天体物理学的成就，更能识别出驱动下一代科学突破的根本性问题。适合读者：物理学、天文学专业高年级本科生、研究生，以及具备坚实数学和物理基础，渴望深入理解宇宙学和天体物理学前沿理论的专业人士与研究者。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这种编程新手量身定做的！我之前一直对“算法”这个词心存畏惧，总觉得那是只有天才才能搞懂的领域。翻开这本书，首先映入眼帘的是那种非常亲切的排版，没有那种令人望而生畏的数学公式堆砌，反而是大量的、清晰的图示和生活化的比喻。比如，书中解释链表结构时，用了我家楼下的共享单车来做类比，一下子就明白了节点和指针的概念。更让我惊喜的是，它不是那种只讲理论不给实操的枯燥教材。每一个核心概念后面，都紧跟着一段用常见编程语言实现的示例代码，而且代码的注释写得极其到位，连我这个初学者都能顺着思路一点点抠明白它的执行过程。尤其是关于排序算法的部分，作者没有简单地罗列快排、归并这些，而是深入浅出地分析了每种算法的时间复杂度和空间复杂度，并且用一个生动的“比赛”场景来展示它们的性能差异，让人在娱乐中掌握了核心要点。这本书的逻辑链条非常顺畅，从最基础的数据组织形式讲起，一步步过渡到复杂问题的解决方案，读起来完全没有“知识断层”的感觉，真的让人对编程的底层逻辑产生了浓厚的兴趣和信心。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这本书时，我对它的期待值并不高，市面上同类书籍太多了，大多都是把知识点东拼西凑的结果。然而，这本书给我带来了极大的震撼，它的结构设计堪称艺术品。作者似乎对读者的认知曲线有着深刻的洞察力。它没有一开始就抛出哈希表的复杂性，而是先从解决“查找”这个最常见的问题入手，通过对比线性查找和二分查找的效率瓶颈，自然而然地引出了哈希碰撞和冲突解决的必要性。这种“问题驱动”的学习路径，让知识的引入显得无比自然，而不是生硬地塞给你。最让我感到佩服的是，在讲解动态规划的部分，作者竟然能用一个非常细致的背包问题演变过程，来解释状态转移方程的建立逻辑。那种步步为营、层层递进的推导过程，简直像在看一场精彩的侦探推理剧，让人欲罢不能。这本书不仅仅是知识的集合，更像是一本编程思维的养成手册，它教给我的，是如何用最有效率的逻辑去拆解和解决现实世界中的计算难题。

评分☆☆☆☆☆

我是一个工作了几年、但底层基础有些薄弱的软件工程师，希望通过这本书来查漏补缺。这本书的价值在于它的“可回溯性”和“完整性”。很多算法书为了追求新潮，会跳过一些看似基础但极其重要的结构，比如堆栈和队列的底层实现细节。但这本书非常扎实地把它们从内存分配的角度进行了剖析，让我真正理解了“栈溢出”的原理。更让我惊喜的是，它在讲述高级数据结构如B树和红黑树时，并没有仅仅停留在结构图上，而是深入到了磁盘I/O和平衡机制的考量，这对于从事数据库或文件系统相关工作的人来说，简直是醍醐灌顶。作者的语言风格非常老练、沉稳，有一种“大局观”的感觉，总能将分散的知识点串联起来，形成一个宏大的计算理论体系。读完它，我感觉自己看待程序的眼光都变了，不再是孤立地看某一个函数，而是开始思考整个数据流的效率和瓶颈在哪里。这本书绝对配得上“经典”二字，是那种可以放在案头，时不时翻阅、每次都会有新体会的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度，绝对超越了我之前接触过的任何一本入门级计算机科学读物。我原本以为它会停留在讲解数组和栈这些基础结构层面，但没想到，作者竟然能将图论和树这种看起来非常抽象的概念，解构得如此透彻和实用。特别是关于图的遍历算法，书中不仅详尽对比了DFS和BFS的适用场景，还穿插了几个实际应用案例，比如社交网络的好友推荐机制，这让我立刻理解了为什么这些算法在现代互联网应用中如此重要。作者的叙述风格非常沉稳、严谨，像一位经验丰富的大师在娓娓道来，不浮躁，不卖弄技巧，而是脚踏实地地建立知识体系。我最欣赏的是它对“为什么”的探讨。很多书只告诉你“怎么做”，但这本却花费了大量篇幅解释“为什么选择这种结构或算法”，这种追根溯源的教学方式，极大地培养了我解决未知问题的能力。对于那些希望从“会写代码”迈向“精通设计”的读者来说，这本书绝对是不可或缺的垫脚石。读完前几章，我甚至开始重新审视自己过去写的代码结构，发现了很多可以优化的地方。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和配图质量，在同类教材中属于顶级水平。我特别喜欢它在处理递归问题时的视觉化呈现。比如斐波那契数列的递归调用树，作者用清晰的分层颜色和箭头，将每一次函数调用的进入和返回过程展示得一清二楚，即便是在处理深度非常大的递归时，读者也能通过图示清晰地追踪到调用栈的变化。这极大地减轻了我在理解复杂递归逻辑时的认知负担。此外，本书在语言选择上也体现了极大的灵活性，它似乎有意保持了对特定编程语言的“中立性”，虽然提供了示例代码，但其核心思想的阐述完全不受特定语法限制，这使得我可以非常方便地将学到的算法思想映射到我日常使用的任何编程环境中。它不是一本死板的教科书，更像是一位耐心的、要求严格的导师，它会指出你的思维误区，引导你走向更优雅的解决方案。这本书不仅教会了我知识，更重要的是，它重塑了我对“效率”这个概念的理解深度。

评分☆☆☆☆☆

大一没学懂，现在后悔死了，书一般。

评分☆☆☆☆☆

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